大數據時代圖書館讀者行為研究

趙磊

摘 要：在大數據時代下，圖書館分析數據的方式得到改變，類分網絡的信息資源方式得到改變，隨之圖書館的競爭方式也變成海量數據的競爭。圖書館必須透過結構化的大數據信息去分析讀者行為，對讀者的閱讀興趣、閱讀習慣和檢索能力進行數據統計和分析，以便優化圖書館內的資源配置，為讀者提供良好的閱讀體驗，真正地實現服務讀者。

關鍵詞：大數據時代；圖書館；讀者行為

中圖分類號：G64 文獻標識碼：A 文章編號：1673-9132（2017）35-0190-02

DOI：10.16657/j.cnki.issn1673-9132.2017.35.120

自進入21世紀以來，移動互聯網、云計算機和物聯網等新興的科學技術涌現出來，使得大數據成為具有顛覆人類生活的信息科技。由于傳感器數據、社交網絡數據和互聯網數據等已經成為圖書館大數據處理的常用手段，現階段借助半結構化或非結構化的數據信息分析圖書館的現狀已成為關鍵，這有利于更好地管理圖書館、拓展圖書館的業務范圍，應對好新時代的挑戰。

一、大數據時代圖書館變化

（一）轉變圖書館管理者的思維方式

大數據時代改變了圖書館管理者借助借閱行為分析讀者行為的方式，以前圖書館管理者總是以隨機抽樣分析讀者的興趣愛好，用最少的時間和數據去獲得最多的信息和較為精確的推測判斷，但是因其過于依賴采樣，一旦采樣出現問題就無法確保樣本的隨機性，導致隨機抽樣分析失敗。在大數據時代下，圖書館管理者分析數據可以根據所有閱讀者的借閱記錄數據，得出更為精確科學的結論。大數據時代改變了圖書館管理者的思維方式。

（二）轉變類分網絡的信息資源方式

傳統的圖書館一般都會將預先設計好的標準化語言進行類分圖書館書籍資源，用索引來引導讀者了解圖書館的資源檢索和存儲。而在大數據時代里，圖書館可以引導讀者借助數字信息獲得圖書館的信息資源。隨著移動互聯網技術的不斷發展和優化，在移動互聯網上實現各種信息數據的幾何級疊加，這已經無法使用傳統的類分方式進行，必須借助大數據技術對其進行文本標簽以編制和檢索信息資源。這樣可以實現每個人都對自己上傳的信息資源進行文本標簽，使得在互聯網上實現資源的快速檢索和查找。但是鑒于標簽缺乏統一的標準，較為隨意，給用戶檢索準確性帶來不便，不便于及時精確地檢索到互聯網信息。因此，圖書館管理者必須掌握一定的網絡信息資源的文本標簽方法，借助現有的文獻標引和互聯網的語義標引兩種方式相結合，對網絡文本資源進行標簽索引，實現網絡資源的有序使用，也給讀者用戶帶來更為便捷的閱讀體驗。

（三）轉變現代圖書館的競爭方式

在大數據時代，大數據不單單對人類的思維進行了重構，更多的是改變了人類獲取信息資源的途徑方式。現代圖書館之間的競爭也已經不單單是館藏資源、圖書館空間建筑、借閱體驗等競爭，更多的是大數據總量和對數據挖掘分析能力的競爭。大數據作為結構化、半結構化和非結構化數據的總稱，在讀者借閱圖書信息資源、查找相關文獻、借助數據庫統計數據等方面都具有顯著優勢。在云計算機技術的逐步推廣過程中，圖書館可以借助多年讀者查閱數據進行數據儲存和處理，以此分析讀者行為，比如圖書文獻借閱數據、電子文獻借閱數據、讀者進行圖書館主頁的檢索習慣、查找文獻的習慣等。這些都可以借助非結構化的檢索數據進行分析研究，切實將大數據技術應用于現代圖書館建設，提高競爭力。

二、大數據技術在圖書館的應用

（一）優化圖書館的館藏資源

在大數據時代里，圖書館可以借助大數據技術優化館藏資源。第一，優化圖書館內的藏書規劃，藏書規劃是根據圖書館的實際需要、任務及讀者需要等來指定的符合藏書建設的目的和原則。可以著重提高電子藏書的數量，實現一書同時被多次借閱，彌補了圖書文獻借閱數量不足的缺陷。第二，為館藏資源的相關決策提供數據支撐，圖書館可以盡可能地收集讀者的借閱數據，借助計算機設備或網絡通信工具將收集到的借閱數據傳送給相關的數據分析部門，使得數據得到最大程度的挖掘分析和使用，以此為依據確定館藏比例，確保館藏資源的整體建設朝著讀者為主的方向發展。第三，提高館藏水平。大數據技術最大的優勢就是為圖書館帶來電子圖書館，圖書館可以在網上進行圖書管理和借閱，使得讀者不再耗費時間在來去圖書館的路上。這從某種程度上來說，圖書館可以根據電子圖書閱覽數據實時調整采購計劃，切合讀者需要。

（二）提升圖書館的服務質量

大數據時代下，大部分的圖書館都已經實現了計算機化管理，讀者借閱行為借助計算機就可以完成，同時借閱數據也會儲存在圖書館服務器。首先，需要保證數據的安全性，這要求圖書館技術部門每天對讀者借閱數據進行資源備份，便于長期以來對讀者借閱行為進行分析。其次，大數據技術實現了對圖書館主頁的優化設計，通過對圖書館主頁的合理設計，吸引讀者更多地利用電子圖書資源，結合讀者點擊主頁量進行分析，哪一部分點擊率最高，哪一部分點擊率最低，結合情況將點擊率最低的主頁類目放于顯目位置或者加以優化，不斷提高資源的利用率。最后，大數據技術有利于圖書館做好對讀者的文化熏陶教育。根據讀者查找和檢索文獻的行為不單單能夠分析讀者的閱讀習慣，還能借助數據分析讀者的檢索能力技巧，可以在主頁面添加上一些檢索小技巧，對讀者進行引導，便于更好更快地找到所需要的資源。

綜上所述，大數據時代對于圖書館來說不單單是挑戰，更多的是機遇。借助大數據技術對讀者借閱行為進行更深層的挖掘和分析，早一步占據文獻資源提供者市場，占據市場優勢，為讀者提供個性化的網絡借閱服務，處處以讀者的借閱體驗為主，不斷提高服務質量，提高圖書館的競爭力。

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