可支配收入、價格消費指數與消費的截斷模型分析

馬洪美

摘 要：隨著改革開放以來經濟的發展，中國城鄉居民的收入和物價水平都有較大幅度增長，同時城鄉居民的消費水平也快速增長。對此，對有關經濟指標做出相關分析，根據指標數值的特性，采用截斷模型進行分析。并對模型結果作出解釋及提出相關政策方案。

關鍵詞：經濟指標；截斷模型；參數估計；模型優化

中圖分類號：F12 文獻標志碼：A 文章編號：1673-291X（2013）06-0006-03

以2010年中國各地區城鎮居民人均消費額與人均可支配收入、價格消費指數為研究對象，表1為2010年3個指標的數據。

從理論上說，影響消費的因素就是影響需求的因素。經濟學認為，需求有兩個條件：一是購買欲望，二是購買能力。一種商品的需求量由很多因素構成。從社會宏觀層面看，一定時期的社會消費需求主要取決于一定時期的物價水平和人們的收入水平。因為人們的購買欲望和購買能力是受到物價水平和收入水平決定或制約的。

1.收入水平對消費水平的影響。盡管影響消費需求的因素很多，但收入是決定消費支出最重要的因素。經濟學通過消費函數來表示收入和消費之間的依存關系。消費函數一般以收入為自變量，在其他條件不變的情況下，消費隨收入的變動而呈現同方向的變動，即收入增加，消費增加；收入減少，消費減少。

2.物價水平對消費水平的影響。物價水平是影響消費水平的重要因素和直接因素。從社會宏觀角度看價格因素對消費需求的影響，主要表現在：當其他因素不變的情況下，一定時期的物價總水平越高，社會消費水平越低；反之，物價總水平越低，消費水平越高。

在研究與消費有關的問題時，消費作為被解釋變量，理論上，消費數據應該從零到正無窮，但是在研究中國各地區的人均消費額與人均年可支配收入、價格消費指數的關系時，消費額過低或過高的數據不具有代表性，所以我們研究的省份是人均年消費額在10 000元～20 000元范圍內的地區。表2是經過預處理過程后的數據。

此次研究的課題，沒有考慮到人均消費額過低或過高的省份，所以我們刪除了5個省份的數據。而截斷問題就是掐頭或者去尾，即在很多實際問題中，不能從全部個體中抽取因變量的樣本觀測值，而只能從大于或小于某個數的范圍內抽取樣本的觀測值，所以此時我們建立截斷因變量模型來分析。截斷回歸模型可以表示成：

Yi=c+x1iβ1+x2iβ2+μi

模型估計如下：

1.截斷回歸模型方程如下：

Yi=c+x1iβ1+x2iβ2+μi

Y：全國各地區城鎮居民人均消費額； X1：城鎮居民人均可支配收入；X2：各地區居民消費價格指數。

2.運用Eviews5.0，將上述數據帶入做截斷回歸模型分析，對參數進行估計，得到以下結果：

通過相伴概率值看出，只有解釋變量X1小于0.05，由此看出，這個變量對于全國各地區城鎮居民人均消費額有顯著的影響。相比之下，X2對于全國各地區城鎮居民人均消費額影響不大。

下面我們對模型進行優化：

1.截斷回歸模型與最小二乘法模型比較。將P7表2樣本看做不受任何限制下隨即抽取的樣本，采用普通最小二乘法估計模型，運用Eviews5.0得到以下結果：

Yi=16 351.52+0.6101x1i-140.8236x2i

因為所用樣本沒有考慮到人均年消費額過高或過低的地區，顯然樣本具有選擇性。同樣的樣本觀測值，所建立的模型發生了變化，估計結果也發生了變化。

2.做多重共線性檢驗。對上述2個變量采用相關系數檢驗法，做多重共線性檢驗，以剔除不合理的變量。得到以下結果：

Correlation Matrix

一般認為，當相關系數大于0.8，則存在嚴重的多重共線性。

結論：由表3看出，除自身變量相關系數為1外，其他各個變量間的相關系數值均較小，可認為這兩個變量之間不存在嚴重的多重共線性。因此，該模型可認為是最佳模型。

所以最終模型可以確定，如下：

其中：Y代表中國各地區城鎮居民人均年消費額，X1代表人均年可支配收入，X2代表價格消費指數。Y=54 928.54-

526.1001*100=2317.53（令X1=0，X2=100），表示沒有發生通貨膨脹時的城鎮居民的人均年自發消費額，β1=0.6706表示可支配收入每增加1元，就有0.6706元用于消費，β2=-526.1001表示價格消費指數每增長1單位，消費就會減少526.1001元。

研究影響消費的因素其實際意義是多方面的，研究消費的截斷回歸模型可以為國家制定宏觀經濟政策導航。（1）現階段中國經濟增長有“三駕馬車”，即擴大國內投資，刺激國內消費和擴大外貿出口，而擴大內需的主要手段是提高居民可支配收入。（2）提高居民消費的另一種方式就是國家控制通貨膨脹率，使物價保持在一個穩定的水平上。