語鏡，魔鏡

楊冠宇

140萬輛汽車行駛的數據，即相當于整個淘寶網產生的數據。語鏡曾用盛大服務器來測試數據，50分鐘宕機。阿里服務器和華為服務器在12小時后，會變得非常慢。

趙龍飛的創業源自一次堵車，2010年7月北京的一個傍晚，炎炎夏日的干燥、悶熱給出差途中的趙龍飛和閔敢增添了一些焦慮。更焦慮的是，他們和重要客戶約了晚餐，此時乘坐的出租車正堵在國貿站附近的高架橋上，幾乎一動不動，手表上的指針卻一秒一秒跳動不停。

又過去五分鐘了，車輛只前進了不到10米，司機師傅著急卻也司空見慣地看著一片片紅得像放鞭炮般熱鬧的汽車剎車尾燈。司機突然對趙龍飛他倆說，趕緊的，走下去，現在下去在國貿站乘地鐵比咱在這兒堵著快，也就兩站地兒的路。

趙龍飛和閔敢于是新奇又無奈地走下了高架略，“你看，這么多的車，這么多精英堵在略上，污染、尾氣、時間、燃油費，這是個多需要解決的問題，又有多大的市場，江南春等電梯都能等出個分眾，堵車的金礦也能挖出來，一定有辦法。”

時隔幾年，作為把解決堵車問題放入商業模式—部分的汽車大數據挖掘公司合伙人之一的閔敢，對CEO趙龍飛這句話還尤聞在耳。“有趣的是，那天我們改乘地鐵到了約定的地方，等了兩個多小時對方才到，因為他們也堵路匕了”，閔敢說。

回到上海之后，趙龍飛和閔敢開始研究堵車問題的解決方案，并在2010年12月創立了上海語鏡汽車信息技術公司（下稱“語鏡”）。

交通擁堵，從數理模型的角度來分析，是集體連續動態博弈有限的交通資源。“這就如同囚徒困境，在堵車的問題上，每個人都想走得更快，但是在4個平方米的車內空間里，沒辦法進行有效的溝通，你聽交廣臺說東邊不堵車，大家都開向東邊。同一時段里，同一信息，針對了所有人。”

“唯一的解決方案，就是在同一時間通道里，發放不同信息，發放相關的信息給需要的人，聽和自己有關的信息”趙龍飛在接受《東方企業家》雜志采訪時表示。

語鏡選擇的做法是，搭建移動車聯網，差時異步進行路況的連續、相關性披露。一輛車反饋它信息位置時候，也會得到其他人位置的信息。

這時候趙龍飛的經驗派上了用場。他曾在1998年進日移動通信領域，熟悉了包括和運營商合作的移動通信規則。2007年轉到摩天移動工作，從移動通信轉移到位置服務，了解了位置服務和定位的奧妙。

2008年，趙龍飛作為合伙人成立過一家移動通信技術公司，當時公司有兩個較大的項目。一個是民政部的居家養老項目，開發老人手機，手機上只有簡單幾個按鈕，用戶只要按鈕，就通過移動終端服務平臺撥號到綁定的親人手機，也可以轉到人工呼叫服務，后臺同時還能對老人的所在位置進行定位。

另一個項目是南京客戶的Autophone服務產品，建立呼叫中心，對車友會會員進行人工服務。這兩個項目讓他搭建了從用戶連接到第三方呼叫中心服務，并且可以通過汽車的載體得到位置服務的產品模型。

在原先工作經歷的基礎上，趙龍飛率領的團隊開發出了“語鏡”，語鏡是一款硬件產品，相當于汽車的后視鏡。這個設計很像是Onstar，后視鏡中有GPS芯片，有SIM卡插槽，通過給用戶裝后視鏡，就能采集到用戶的數據。頻率是每2秒采集一次，每30秒上傳一次。

于是，產品問題有了解決方案后，這個商業模式中的另外兩種重要合作伙伴出現了。他們找到聯通，提出給汽車安裝車載電話裝置，通過固定的新SIM卡進行呼叫服務，呼叫到聯通后臺呼叫中心的想法。能增加新的客戶，或者穩定原有客戶，還能有更多的呼叫收費，聯通很快就簽署了意向合同，并且愿意負擔服務臺人工成本。

呼叫通道的事零成本解決了，用戶的安裝成本呢？像通用汽車旗下的安吉星那樣，通過安裝特殊車載后視鏡接通到第三方通信服務嗎？可是8000元左右的售價并不一定能讓廣大行車用戶接受，況且已經有了那么強勁的競爭對手。而目前，語鏡的成本是200元。不過，即便是200元，消費者也不愿意買單，趙龍飛需要技到愿意買單的第三方。

他們又想到了車險公司。汽車行駛的經緯度、速度、加速度、方向角等信息，形成汽車行駛行為報告對保險公司來說極具價值。保險公司利用用戶不同的行駛行為數據和報告，可以劃分參保車輛駕駛員的安全等級，分辨出不安全駕駛者，差異化保費，完善保險精算。于是PICC（中國人民保險集團股份有限公司）直屬的中原保險經紀公司又成了語鏡的合作伙伴，答應減免一部分用戶的年車輛保費，讓參保車輛免費安裝語鏡的裝置。

這樣，通過PICC保險免費安裝一臺后視鏡，用戶就能獲得車載呼叫服務，并且還能減免部分保費。不久的將來，用戶還可以拿到自己的駕駛行為數據報告，來與保險公司商定差異化的車輛年保費。

語鏡的商業模式切中的保險公司的迫切需求，包括PICC在內經營車險項目的公司，現在最擔心的是保費支出過高，而非保戶數量不夠。保險公司希望有一套數據來反映駕駛者習慣，這個人是開得好，還是開得不好；是喜歡急剎車，還是喜歡急加速；是老在高速跑，還是總在山里跑。這些因素累積起來，可以判斷這個人再入保險時，是可以增加保費，還是減少保費。

駕駛行為數據挖據，還能幫助用戶通過語鏡的大數據云后臺，了解道路的及時車況。當然，實時車況的信息，是由其他語鏡的用戶提供給你，同時，你的行駛略況數據也提供給了其他人。

目前，一些APP應用也提供實時路況，其中很大一部分是通過出租車采集。出租車采集有極大的弊病，即這個簇群有相同的駕駛習慣，比如某個時刻往機場更多，比如某個時刻都在小飯店門口。這種趨同行為，讓數據挖掘的意義變小了，不具備代表性。但是即便樣本意義很小，即便樣本數僅為全部汽車數量的1%左右，但仍舊成為各種APP提供實時路況服務的主要信息采集方式。

“語鏡將來會有千萬級用戶，這些免費獲得的路上移動數據用戶信息，不止能提供駕駛行為數據給保險公司，不同的及時路況信息給用戶，還能賣給互聯網地圖公司、交通廣播臺、個人移動端的路況下載、導航儀、車載終端等等”趙龍飛表示。

2012年年中，產品初具雛形，通信運營商、保險公司、車友會、交通廣播臺等重要合作伙伴也認可了語鏡的商業模式，但是產品的細節還需要完善，外觀需要改進，用于客戶服務的IT資源也需要加大投入。萬事俱備，只欠一陣東風，趙龍飛、金晟、閔敢、姜天意、趙文龍五個高管對尋求A輪融資的意見達成了一致。

一番接觸和篩選之后，達展創業投資有限公司（下稱“達展創投”）的投資經理程仁田對語鏡的產品和商業模式表示了興趣。程之前有在中信和華為12年的通訊行業工作經驗，對通訊和大數據了解深入。

達晨創投在清科2012年度中國創業投資暨私募股權投資年度排名中，獲得中國創業投資機構50強排名第一名，但它幾乎從沒有投資過如此早期的項目。從程仁田發現語鏡、了解產品和商業模式、熟悉和認可各個應商關系和環節，到達晨創投最終完成A輪風險投資，經歷了整整八個月的時間。

收到趙龍飛的商業計劃書之后，程仁田并沒有立即來上海拜訪他們，而是用了整個一個月時間，將全球車聯網領域研究了一遍，對整個產業鏈上面所有的參與者進行了分析，包括語鏡數據的下游客戶——電信運營商、保險公司、物流行業、互聯網公司、商用車、乘用車等、市場空間、競爭情況、各個玩家的商業模式進行了足夠的分析。

“投資這個項目我們考慮了很久，也有過分歧，畢竟暫時還沒看到很好的盈利。但是我們堅信在語鏡團隊和達展的扶持之下，語鏡未來幾年一定會實現成為中國第一個交通大數據平臺，擁有真正可以挖掘數據，并分析數據的大數據平臺。”程仁田對《東方企業家》表示：“大多數車聯網都是以硬件為切入點的，賺硬件銷售的錢，這將會限制聯網汽車的數量。語鏡是以駕駛者為服務對象，并且是免費的模式，這樣就會迅速普及到大量的汽車上面。”

達展創投內部達成了一個共識，語鏡雖然是一個初創公司，但前期的研發已經完成，商業模式基本上是清晰的，作為中國車聯網領域最基礎的TSP引擎公司，值的投資。

此外，語鏡還是達晨投資的第一家大數據公司。程仁田表示：“市場上很多熱門的所謂大數據公司，數據量其實并不大，和語鏡交通大數據的量級根本不再一個水平。

在美國，一家叫做Inrix的汽車數據挖據公司已經獲得了KPCB的投資了3700萬美元，并即將上市，估值超過了10億美元。同時，Inrix的APP應用，被下載150萬次，下載一次需要付費39.9美元。

那么語鏡的“大數據”到底是怎樣的一個水平呢？每天上下班路上，全國同時數百萬輛汽車每30秒鐘上報一次GPS和重力加速度數據，這個數據量將是海量的，這些海量數據需要傳輸、存儲、分析、共享不是一般公司可以采集、分析的。

“這些實時路況通過API輸出給百度地圖、SOSO地圖、谷歌地圖，那么這些互聯網公司的海量用戶對地圖數據的刷新將會像浪涌一樣過來，這個大數據平臺必須能夠有能力處理這些海量請求。”趙龍飛表示，140萬輛汽車行駛的數據，即相當于整個淘寶網產生的數據。語鏡曾用盛大服務器來測試數據，50分鐘宕機。阿里服務器和華為服務器在12小時后，會變得非常慢。目前，語鏡與位于寧波的超級計算機中心來進行合作，獲得了相對穩定的服務。

對于趙龍飛來說，語鏡終極目標是國內10%的用戶安裝語鏡系統，那樣數據就具有極大的代表性。能夠如實的反應道路狀況、駕駛習慣、季節天氣變化等各種因素。按照全國目前1.5億保有量，那么需要裝1500萬輛車。

而另外90%的用戶，則是語鏡數據的使用者，他們如同Inrix的付費用戶一般，向各種采用語鏡數據開發出的實時路況APP付費，語鏡從中抽成。

語鏡的商業模式不僅吸引了達晨創投，也吸引了下游的一些重要玩家，例如高德。高德在語鏡的天使B輪即介入了進來，作為導航領域的巨無霸，高德希望不要錯失投資語鏡這樣的底層數據提供商的機會。

作為語鏡團隊的一個愿望，趙龍飛希望更多的人可以享受汽車生活，擺脫因為信息不對稱而帶來的“囚徒困境”，“我不想再從高架路上，被迫無奈走下來，雖然那里的風景很特別。”