文科高考成績與高三月考成績的關聯分析

劉廣通 李曉佳

本文利用普通中學高三年級文科班多次月考成績的平均值與高考成績，借助SPSS做多元回歸分析，以探究月考成績與高考成績的關系。在置信度95%水平的控制下檢驗，逐步向后回歸，得到方程：高考成績=100.28+0.49×數學成績+0.86×英語成績+0.76×政治成績+1.00×歷史成績+0.76×地理成績。語文成績因檢驗異常未能納入方程。通過該研究，為普通中學進行教學監控與預測增強客觀性、建立理論模型提供一種方法和思路，為推動旗縣級中學教育量化評價獻綿薄之力。

月考成績高考成績關聯分析1引言

通過考試選拔人才在我國有久遠的歷史。高考作為這種制度中的一種方式也幾經波折與改革，一九九七年，普通高校招生并軌改革。一九九九年，高校開始大規模擴招。同時，新一輪高考改革揭開序幕。教育部開始推行“三+X”科目考試方案，廣東省率先開始在高考科目設置和考試內容上進行改革。目前，我國各地區的高考方式雖不盡相同，但全國都在每年的6月7號要統一組織一次考試。我國的絕大數青少年（2011年我國高考考生人數933萬）要經歷“十年苦讀”邁過這個門檻進入大學繼續深造。因此，高考成績倍受社會與學校關注。對于高考成績，社會更多的是關注著結果，學校要想得到這個結果就必須通過嚴密地組織教學過程來實現。

每月一次的考試（以下簡稱月考）逐步規范化，當前，我區普通高級中學已把月考制度推廣普及。通過月考可以更及時反饋前期教學效果，起到鞏固教學、發現問題并及時彌補、監測并評價教學的作用。如果在月考中組織有序、規范進行，則可在一定程度上用于對高考的預測。學習的過程是高考取得成績的關鍵，平時的考試成績與高考成績也有著必然的聯系，有學者探究過其間的關系，但因所選樣本年級段與高考時間間隔較長，且考試次數少，不能更好的反映學生的真實情況，其結論的線性關系不明顯；也有學者討論過在探究這種關系時應該用的方法及注意事項，有多元回歸分析法、多層線性分析法、協方差分析法等，這些研究對方法的應用大有裨益，但僅側重于方法應用，缺少實例的更好驗證。

本文通過對鄂爾多斯市準格爾旗世紀中學2011屆高三年級文科班的12次月考成績與高考成績分析。用SPSS13進行多元回歸分析，探究了高中文科生各學科月考平均成績在不同置信度水平下對高考成績的解釋能力。通過該項工作，可以理性認識月考與高考成績的關系，對中學月考做出指導、監督與評價，如做繼續分析，可以在一定置信度水平下對下屆高三文科考生的高考成績做預測（假定在高考試題難度系數變化不大的條件下可行）。

2樣本選擇及數據獲取

選擇鄂爾多斯市準格爾旗世紀中學2011屆高三年級文科班為研究對象，包括兩個重點班，三個普通班，一個藝術班，一個補習班，共430名學生。普文班一本升學率為7%，藝術班升學率為100%。2010年8月到2011年2月第一學期共進行了4次月考，2011年2月到2011年6月間共進行了8次考試，包括月考與模擬考試。2011年6月7號到8號間進行了高考。每次考試的組織都分班屏蔽進行，每班36人，保證了考試成績的真實性。從430名學生中選取高三全程參與12次考試的學生為樣本主體，個別學生考試次數小于12次，但保證該類個體數不超過10人，且該類學生的考試次數至少不少于5次。篩選后，共有355個樣本納入了計算，取得了原始數據。

3數據處理

3.1原始數據處理

3.1.1月考單科成績標準化

因每次月考難度不同，為了消除各次考試因難度不同帶來的誤差，將每次考試成績標準化。標準化單科成績=該科成績×（該科年級平均成績/該科總分）

3.1.2月考單科總分統一化

因每次考試中，各科的總分不完全一樣，語文、數學、英語各科總分各為150分，政治、歷史、地理各科總分各為100分，為使計算結果更為合理、具有可比性，將語文、數學、英語各乘以2/3的系數將其100分化。

3.1.3月考均分獲取

考試受非智力因素的影響比較嚴重，多次月考的平均成績能減弱學生在考試過程中非智力因素的異常狀態對成績的影響，也更能說明一個學生的綜合素質。因此，本文將月考平均成績納入回歸計算。將經過前兩個步驟的成績取平均值，得到月考成績均分，以備進行多元回歸計算。

3.1.4高考成績折算

月考成績經折算后其總分為600分，高考總分為750分，為使兩類成績在研究中能接軌，需將高考成績轉換，其方法即：高考總分=（語文成績+數學成績+英語成績）×300/450+文綜成績。

經過向后回歸后，發現因剔除語文科，方程解釋能力下降了0.001個點，但仍可解釋86.5%。其余13.5%由語文科目與其他非智力因素決定，且非智力因素所占比例極大，這里不做探究。最后得到方程：高考成績=100.28+0.49×數學成績均+0.86×英語成績均+0.76×政治成績均+

1.00×歷史成績均+0.76×地理成績均。從該方程可以看出，準旗世紀中學文科教學中參與計算的五科中各科目的貢獻力是不同的，以歷史科目為最高，其系數為1，其次是英語科目，其系數是0.86，政治與地理兩科的系數為0.76，最小的是數學，其系數為0.49。這種結果的出現也符合學生平時學習時的表現，文科生對數學科目的學習感覺難度大，學習效率低，而對于記憶性知識雖費一些辛苦卻基本能較好的掌握。從中也可以看出，學生的基礎差，學習能力較低，更愿意或更能夠接受識記性知識。所以，今后的教學中還得注意教學方法的改進與學生學習能力的培養，找到更合適的教學方法與管理方法，使學生能夠學會學習，學會發展。應用該方程，在一定條件下（假設高考各科難度變化不大）可以預測考生的成績，比如，一考生高三月考數學，英語，政治，歷史，地理均分分別為98，92，68，67，66，65，則其高考成績×86.5%=100.28+0.49×98+0.86×92+0.76×68+1.00×66+0.76×65，其結果為394.5，因方程標準誤為27.734，所以該考生總成績的86.5%估計區間應是（394.5—27.7，394.5+27.7）。

4結論

通過本文分析，建立了準格爾旗世紀中學高三年級文科班月考成績中數學、英語、政治、歷史、地理五科成績與高考成績的回歸關系。因本校的月考試題水平每年變化不大，且在多次重復中取平均值的方法更易反應考試與發揮的穩定狀態，當高考試題難度變化不大時該結論可以在一定程度上做高考成績預測，也可以更好地用于中學教學成績預測與評價。這種多樣本反復測試取平均的方法也可以進行單科間的回歸關系分析，對普通中學進行教學預測與監控建立模型，減少評價中的隨意性有一定意義。研究中語文科目表現特殊的問題有待進一步研究