風機油液檢測數據分析管理平臺系統的設計應用

摘 要：本文闡述了風機油液平臺系統的背景、系統構成及相關功能，同時提出了設計實現方法及部署應用情況，最后提出了發展展望。

關鍵詞：油液檢測；CSI；MOAⅡ

1 背景

油液檢測技術是目前風電行業采用的重要監測與診斷技術之一。油液檢測的方法很多，如：光譜油料分析法、紅外光譜分析法、顆粒計數法、油品理化分析法等。通過分析被監測機組所使用的油液的性能變化和攜帶的磨損微粒的情況，可獲得機組的潤滑和磨損狀態的信息，評價機組的工況和故障預警，并確定故障原因、類型以及需要采用的維修管理策略。

新疆風能研究所油品檢測分析實驗室于2008年成立。實驗室以油品檢測分析業務為主，并擁有先進的油液分析實驗儀器，如艾默生CSI5200油液分析儀、美國熱電MOAⅡ元素光譜分析儀等，總投資近兩百萬元。2008年至今為新疆風能公司檢測3種機型23臺風力發電機的80余組齒輪箱油樣。目前一個油樣完成一次完整的油液分析后，不同設備獲取的數據存儲的種類不一，有文本、圖片、數據庫等，這些數據目前分散、雜亂，需要進行數據自動采集和整合，并集中導入到一個統一的數據庫中進行管理和分析，目前一些油液分析設備自帶的軟件主要是列出檢測結果數據，還不能滿足自動制作專業檢測報告，作出分析結論的要求。這就需要研發一套系統能夠實時采集并導入油液檢測數據結果，并科學管理油液檢測數據，并根據現場的要求，對數據進行科學分析，最終作出專業、權威的檢測報告。

目前新疆還沒有這樣一個風機油液檢測數據分析和管理的平臺系統，因此設計建立這樣一個系統有利于作為中國風電發祥地的新疆更好的做好風電技術服務工作，有效的為新疆的各大風電場的風機做好科學、快捷、專業的技術支撐。

2 系統構成及主要功能

該系統軟件主要由數據采集導入模塊，數據管理模塊，檢測報告設置模塊，分析模塊，參數設置模塊，報告輸出模塊等構成，系統硬件主要由數據采集器、數據庫服務器、WEB應用服務器、網絡通訊設備等構成。

數據采集導入模塊負責將各類油液分析設備檢測得到的數據通過數據采集器實時采集或通過導入方式輸入系統數據庫中，我們可以通過數據管理模塊進行檢測數據的手工錄入、編輯、刪除、查詢管理，通過報告設置模塊我們可以設置檢測報告的模式，分析模塊通過分析原始數據最終得出分析報告，其中用于分析和處理的參數在參數設置模塊中進行動態設置，油液檢測報告由報告輸出模塊進行文件導出和打印輸出，該報告經過油品檢測分析實驗室簽字蓋章后形成權威的檢測報告，整個系統的數據可以通過WEB應用服務器發布到公用網絡中去，用戶可隨時在任意一個地點通過網絡可以訪問該系統，查詢獲取油液檢測信息，并獲得檢測報告結果。

3 系統實現和部署

本系統硬件主要有：tplink無線路由，Dell應用服務器，檢測計算機，MOXA NP-5230串口服務器，PKTH300A-ACZ1溫濕度變送器等，變送器和監測計算機之間采用MODBUS通訊協議，并轉換成網絡協議進行無線通信。監測計算機和服務器之間主要采用TCP/IP協議進行連接。軟件主要采用自主開發的平臺應用系統，系統本還提供基于SOAP、WSDL、UDDI協議的Web Service服務。

本系統建成后，希望實現以下油液檢測基本流程：

⑴在網頁客戶端登記委托單+多個樣品（不同用戶權限不同）。

⑵樣品入庫（主要信息有：待檢庫，已檢庫，記錄人員、時間，檢測量），出庫（人員，時間，檢測量）。

⑶啟動CSI、MOAII設備進行樣品檢測。

⑷獲取當前檢測數據

⑸查找選擇委托單，填寫樣品編號，保存檢測數據

⑹樣品是否檢測完，未完繼續4，已完繼續

⑺完成檢測。

⑻剩余樣品入庫（樣品，原始記錄）

⑼出具檢測原始記錄單

⑽出具檢測報告單

本系統可以自動生成檢測報告，所做報告能根據表1進行報警標識。

4 展望

本系統技術上采用了信息技術最先進的物聯網技術，市場上面向蓬勃發展的風電行業，順應了當前信息技術的發展方向，具有廣闊的發展前景。

[參考文獻]

[1]新疆維吾爾自治區風能研究所，FYS-SY-001機械狀態油液分析儀作業指導書[Z].實驗室作業指導書，2011（3）.