一種醫(yī)藥制造企業(yè)的數(shù)據(jù)分析與決策支持方法

摘要：數(shù)據(jù)分析和決策支持是現(xiàn)代企業(yè)信息化的重要組成。該文提出一種醫(yī)藥制造企業(yè)的數(shù)據(jù)分析和決策支持設(shè)計(jì)方案，實(shí)現(xiàn)多維數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)基礎(chǔ)上的高效分析，繼而進(jìn)行分級(jí)決策支持。

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)分析 決策支持 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)

中圖分類號(hào)：F27 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1674-098X（2013）02（b）-0014-01

隨著醫(yī)藥制造業(yè)在我國(guó)整個(gè)制造業(yè)中的地位逐步提高，如何有效提升企業(yè)管理決策水平是我國(guó)醫(yī)藥制造業(yè)企業(yè)正面臨的關(guān)鍵問(wèn)題。目前，眾多信息融合、數(shù)據(jù)分析和決策分析方法正為企業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展做出重要貢獻(xiàn)。該文提出一種醫(yī)藥制造企業(yè)的數(shù)據(jù)分析和決策支持設(shè)計(jì)方案，實(shí)現(xiàn)多維數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)基礎(chǔ)上的高效分析，繼而進(jìn)行分級(jí)決策支持。數(shù)據(jù)分析和決策支持系統(tǒng)主要是對(duì)存儲(chǔ)于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的各級(jí)粒度數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，并返回用戶所需的分析和決策信息。該系統(tǒng)主要任務(wù)是定制固定和自由統(tǒng)計(jì)報(bào)表、多維數(shù)據(jù)分析以及決策支持。

1.醫(yī)藥制造企業(yè)數(shù)據(jù)分析方法

系統(tǒng)多維數(shù)據(jù)分析的主要關(guān)鍵技術(shù)包括如下。

（1）多維數(shù)據(jù)分析的核心是將一條或多條多維查詢指令輸入進(jìn)平臺(tái)接口中；接口調(diào)用查詢解析器對(duì)多維查詢指令進(jìn)行解析和分解；接著查詢優(yōu)化器接收經(jīng)過(guò)解析后的多維查詢指令，并對(duì)該指令進(jìn)行一系列的優(yōu)化；最后查詢處理器執(zhí)行優(yōu)化后的多維查詢指令，獲取數(shù)據(jù)、加工數(shù)據(jù)以及返回查詢結(jié)果，為了能夠提高多維數(shù)據(jù)分析的效率，該文需要對(duì)以下內(nèi)容進(jìn)行考慮。

①對(duì)于新出現(xiàn)的一些多維數(shù)據(jù)分析應(yīng)用，系統(tǒng)將這些多維數(shù)據(jù)分析作為一個(gè)特殊的關(guān)系操作符（稱為多維操作符），考慮它與傳統(tǒng)關(guān)系操作符間執(zhí)行順序變換的等價(jià)規(guī)則。從而，基于這些等價(jià)變換規(guī)則和附加條件，通過(guò)改變多維操作符與傳統(tǒng)關(guān)系操作符之間的執(zhí)行順序來(lái)有效提高數(shù)據(jù)分析的效率。同時(shí)，給出充分的理論證明以及代價(jià)模型來(lái)論證所給等價(jià)變換規(guī)則的正確性和有效性。

②當(dāng)用戶提出的多維數(shù)據(jù)分析應(yīng)用在查詢優(yōu)化器中沒(méi)有對(duì)應(yīng)的操作函數(shù)表示時(shí)，系統(tǒng)采用如下方案：確定多維數(shù)據(jù)分析的精確代價(jià)模型；基于代價(jià)的方式擴(kuò)展傳統(tǒng)的查詢優(yōu)化樹(shù)（主要是擴(kuò)展注釋連接樹(shù)）；將這些多維數(shù)據(jù)分析作為一個(gè)特殊的關(guān)系操作符（稱為多維操作符），考慮它與基本關(guān)系操作，聚集操作以及rank操作之間組合的等價(jià)關(guān)系的約束條件和正確性判定；在擴(kuò)展的查詢優(yōu)化樹(shù)上使用等價(jià)規(guī)則，通過(guò)操作的上移，下移，增加操作符，變換操作符等機(jī)制生成代價(jià)最小的查詢操作執(zhí)行序列；多維操作符的物理層面上的實(shí)施；將多維操作符集成進(jìn)傳統(tǒng)的查詢優(yōu)化器之后將如何影響執(zhí)行計(jì)劃的搜索空間；擴(kuò)展傳統(tǒng)查詢優(yōu)化器的搜索執(zhí)行計(jì)劃的算法，權(quán)衡執(zhí)行計(jì)劃的有效性和生成該執(zhí)行計(jì)劃的時(shí)間開(kāi)銷(xiāo)。

③當(dāng)存在多個(gè)數(shù)據(jù)分析應(yīng)用時(shí)，采用的技術(shù)是：從祖先數(shù)據(jù)立方體獲取子孫數(shù)據(jù)立方體的代價(jià)模型；根據(jù)多維數(shù)據(jù)分析的自身特點(diǎn)，有效選擇近似最優(yōu)數(shù)據(jù)立方體的方法；根據(jù)代價(jià)模型，考察邏輯上如何將所有給出的多個(gè)多維數(shù)據(jù)分析分組，每個(gè)組由一個(gè)相同的祖先數(shù)據(jù)立方體來(lái)回答；根據(jù)多維數(shù)據(jù)分析的底層實(shí)現(xiàn)機(jī)制，將每個(gè)組中的多個(gè)多維數(shù)據(jù)分析通過(guò)物理上的共享機(jī)制進(jìn)行有效的同步進(jìn)行，節(jié)省不必要的物理上的時(shí)間開(kāi)銷(xiāo)。

2.決策支持方案

醫(yī)藥制造企業(yè)決策支持模塊應(yīng)用的考慮主要包含三個(gè)部分，即決策模型庫(kù)的構(gòu)造、決策分析的實(shí)施以及多環(huán)節(jié)協(xié)作決策的實(shí)施，為了能夠有效且正確地讓各級(jí)管理者和用戶進(jìn)行決策，需要對(duì)以下內(nèi)容進(jìn)行考慮。

（1）醫(yī)藥制造業(yè)決策模型庫(kù)建立。決策模型庫(kù)主要用于存放進(jìn)行企業(yè)用戶決策分析的模型。針對(duì)醫(yī)藥生產(chǎn)過(guò)程中的材料采購(gòu)、庫(kù)存管理、產(chǎn)品生產(chǎn)、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)、財(cái)務(wù)管理與人力資源管理等方面的數(shù)據(jù)，構(gòu)建進(jìn)行決策的模型。決策模型可以通過(guò)一定程度的授權(quán)，獲得訪問(wèn)數(shù)據(jù)的權(quán)限。在此前提下，根據(jù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中獲取的數(shù)據(jù)，進(jìn)行由用戶指定目標(biāo)的決策支持。系統(tǒng)對(duì)現(xiàn)有模型組成元素及其組成結(jié)構(gòu)的知識(shí)進(jìn)行描述，并且獲取模型構(gòu)造過(guò)程中的各類推理算法。對(duì)于由人機(jī)交互接口實(shí)現(xiàn)機(jī)器理解的決策問(wèn)題，平臺(tái)通過(guò)模型概念詞及其屬性等相關(guān)知識(shí)，獲取適合新決策問(wèn)題的匹配模型結(jié)構(gòu)等信息。然后再根據(jù)模型構(gòu)建推理算法自動(dòng)用新問(wèn)題的屬性值填充匹配模型的框架，最終構(gòu)造出決策問(wèn)題模型。

（2）醫(yī)藥制造業(yè)決策分析實(shí)施。決策分析的實(shí)施就是決策模型進(jìn)行求解的過(guò)程。模型的求解主要是通過(guò)對(duì)決策問(wèn)題的理解，獲取用戶所需要決策的目標(biāo)，意圖等方面信息，進(jìn)而通過(guò)合適的決策模型將可獲得的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，利用一定的規(guī)則和模型的求解算法得出有效的決策意見(jiàn)，并提交給用戶。本系統(tǒng)通過(guò)對(duì)每個(gè)模型所包含求解算法進(jìn)行規(guī)范的描述，對(duì)于具有通用求解算法的模型，通過(guò)調(diào)用模型中所包含的求解算法很容易對(duì)問(wèn)題進(jìn)行求解。而對(duì)于求解算法不存在或者不確定應(yīng)該采用哪種算法實(shí)施求解時(shí)，平臺(tái)將從以往成功的決策案例中，選擇與需要求解的問(wèn)題相似的范例，通過(guò)范例求解的方法對(duì)問(wèn)題進(jìn)行求解。對(duì)于取得較好決策效果的案例，平臺(tái)會(huì)進(jìn)行相關(guān)的記錄，同時(shí)存放在數(shù)據(jù)層的公用數(shù)據(jù)庫(kù)中，方便在決策分析時(shí)調(diào)用相似范例進(jìn)行求解。

（3）多環(huán)節(jié)協(xié)作決策支持。對(duì)于企業(yè)而言，一次決策往往不可能通過(guò)單一的決策模型得到有效求解。本項(xiàng)目擬通過(guò)多模型的協(xié)作決策提供解決方案。系統(tǒng)從兩個(gè)方面實(shí)施協(xié)作決策。一方面，通過(guò)人機(jī)智能交互接口實(shí)施有效的智能理解，進(jìn)行復(fù)雜問(wèn)題分解，得到結(jié)構(gòu)有序的子問(wèn)題、與決策問(wèn)題相關(guān)聯(lián)的事實(shí)、數(shù)據(jù)等以及確定求解方案；另一方面，平臺(tái)可以調(diào)用需要參與決策的模型，針對(duì)分解的子問(wèn)題來(lái)選擇與決策相關(guān)的需要的模型，采取協(xié)調(diào)的合作機(jī)制來(lái)確保多個(gè)模型為特定的決策目標(biāo)而工作。

3.結(jié)語(yǔ)

醫(yī)藥制造企業(yè)的發(fā)展瓶頸正是對(duì)海量生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)分析和決策能力的不足導(dǎo)致的。該文提出一種基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的多維數(shù)據(jù)分析和決策支持系統(tǒng)設(shè)計(jì)方案，致力于為醫(yī)藥制造企業(yè)提供全新的信息化發(fā)展之路。