摘 要:近紅外光譜技術(shù)(NIRS)是一種快速的檢測分析方法,在土壤科學(xué)領(lǐng)域內(nèi)具有廣闊的應(yīng)用前景。該文主要介紹了土壤成分近紅外光譜檢測的重點和難點,并對發(fā)展動向進行了展望。
關(guān)鍵詞:近紅外光譜技術(shù) 土壤成分 檢測 發(fā)展動向
中圖分類號:O657 文獻標識碼:A 文章編號:1674-098X(2013)03(b)-0-01
在農(nóng)業(yè)中,土壤成分的含量直接影響農(nóng)作物的生長和豐收。但是,由于土壤污染、農(nóng)藥化肥違規(guī)使用,其中營養(yǎng)元素(如氮、磷、鉀等)的流失或過剩已成為當前農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中不可忽視的問題。對土壤成分的檢測,便于農(nóng)民了解土地的肥力,進行科學(xué)施肥,適當增加或減少微量元素與有機肥用量,提高農(nóng)產(chǎn)品的質(zhì)量和單位面積產(chǎn)量,改善土壤肥力,提高農(nóng)業(yè)資源的利用率和現(xiàn)代農(nóng)業(yè)精準作業(yè)水平具有重要意義。
傳統(tǒng)的土壤成分含量的檢測主要在化學(xué)實驗室進行。這種方法不僅費時費力,需要專門的工作人員進行化驗,而且檢測速度慢、實時性差,無法適應(yīng)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)精準施肥快速檢測化的要求。而近紅外光光譜技術(shù)是一種無損、高效、快速、準確的檢測技術(shù),已經(jīng)成功在多個領(lǐng)域獲得應(yīng)用,包括農(nóng)業(yè)、食品、醫(yī)藥、煙草等行業(yè)。在近紅外光譜區(qū)域,一般有機物的吸收主要是由含某些官能團如C-H、O-H、N-H等的伸縮、振動、彎曲等一起的倍頻和合頻吸收譜帶的吸收。通過樣品的光譜吸收特性和樣品的組成結(jié)構(gòu)之間的關(guān)系,測得有機物的組成成分。
1 土壤成分NIRS檢測的重點
1.1 建立樣品庫
采集一定量具有代表性的土壤樣品,風(fēng)干、磨碎,制成需要分析檢測的樣品。首先采用常規(guī)化學(xué)分析方法測定樣品的有機質(zhì)、氮、磷、鉀等含量,為預(yù)測提供標準數(shù)據(jù);然后根據(jù)化學(xué)檢驗結(jié)果,盡可能獲取大量可靠數(shù)據(jù),豐富和補充建模樣品庫中的數(shù)量,建立土壤成分NIRS預(yù)測的建模樣品庫。
1.2 建立NIRS數(shù)據(jù)庫
在同一實驗條件下測定土壤成分樣品庫中樣品的近紅外光譜,建立土壤成分含量預(yù)測的近紅外光譜庫。不同的近紅外光譜檢測儀器的精度不同,其光譜也有所差別。
1.3 建立數(shù)學(xué)模型
近紅外光譜分析技術(shù)是一種間接的分析技術(shù),要想實現(xiàn)對未知樣品的定性或定量分析,首先要對樣品通過標定的方法建立校正模型。利用主成分分析的方法得到主要成分,利用聚類分析的方法得到光譜的類型,在模型建立過程中,通過主成分和光譜類型之間的關(guān)系,建立起光譜數(shù)據(jù)與化學(xué)值的相關(guān)關(guān)系,利用多元回歸的方法,建立基于近紅外光譜的有機質(zhì)測量模型。
1.4 光譜預(yù)處理技術(shù)
為了建立穩(wěn)定定標模型,得到可靠、準確的特征波長,去除掉有各種干擾噪聲。如散射干擾、儀器噪聲等、其他組分吸收對待測組分吸收造成的干擾等,這些干擾噪聲的存在必然會影響光譜數(shù)據(jù)的分析及定標模型的分析精度和穩(wěn)定性,以便降噪、減少各種干擾。因此,對采集的土壤樣品進行多元散射校正有利于光譜預(yù)處理和定標模型的建立。
2 土壤成分NIRS檢測的難點
2.1 樣品庫的準確性
在近紅外光譜分析中,由于光譜數(shù)據(jù)中的異常光譜嚴重影響定標模型的質(zhì)量。因此還需要剔除異常樣品,保證定標模型的穩(wěn)定性。樣品的基體(如含水量)的影響,雖然經(jīng)過處理后,基體情況基本一致,但不能排除個別樣品基體不同的情況;樣品顆粒大小及均勻度對光的漫反射強度的影響;由于裝樣時樣品量的多少,裝樣的厚度,樣品表面的平整性及密實程度都對入射光在樣品表面有一定的影響,進而影響所測得的光譜。
2.2 溫度的影響
溫度的穩(wěn)定性是保證測量系統(tǒng)分析精度及重復(fù)性的重要環(huán)節(jié)。因此要采用信噪比與溫度成反比的探測器,并對其進行致冷控溫。近紅外分析法對儀器和樣品的溫度十分敏感,溫度變化在10~20 ℃就可以使得吸光度發(fā)生變化,而且溫度影響不呈規(guī)律性。所以分析測試前要求室溫相對穩(wěn)定,儀器要預(yù)熱一段時間,樣品也須置于儀器同一環(huán)境下放置一段時間,以達到與室溫、儀器相接近的溫度。
2.3 儀器的分辨率
近紅外光譜儀的工作狀態(tài)和掃描時各種參數(shù)的設(shè)置,特別是儀器的分辨率會嚴重影響近紅外光譜的質(zhì)量,對測量過程和分析結(jié)果產(chǎn)生很大影響。分辨率越高,近紅外光譜就越粗糙,光譜所含噪聲越多,吸光度也越大。
要減少預(yù)測引起的誤差,除了要避免以上幾種情況外,還必須保證定標樣品能充分代表所分析對象的總體,其收集范圍應(yīng)包括將來測定未知樣品可能出現(xiàn)的待測成份含量水平和不同產(chǎn)地的情況,使各不同水平的定標樣品數(shù)目盡可能均勻分布。
3 結(jié)語
從近年近紅外光譜技術(shù)在土壤領(lǐng)域應(yīng)用研究的進展看,它既可以分析農(nóng)業(yè)及土壤方面的有機成分樣品,還可以分析土壤礦質(zhì)成分,預(yù)測土壤質(zhì)地、土壤酸堿度等。因此近紅外光譜技術(shù)作為土壤測試技術(shù)具有巨大潛力。其關(guān)鍵問題在于定標樣品集的選擇、光譜處理、定標模型的建立與所測成分標準方法關(guān)聯(lián)度的好與壞。在配以判別軟件和分類軟件的前提下,還可以進行土壤類型的
分類。
近紅外光譜技術(shù)是一種快速方便的無損檢測技術(shù),通過近紅外光譜技術(shù)對土壤成分檢測的研究開發(fā)具有較高的可行性。通過這項技術(shù),能夠及時了解土壤成分含量在不同地段的分布,間接了解農(nóng)作物生長狀況,指導(dǎo)農(nóng)民合理使用化肥,提高土地利用率。
當前,NIRS在土壤成分檢測方面的儀器設(shè)備還處于開發(fā)階段,便攜式的、可在田間應(yīng)用的還不多,相應(yīng)的軟件還不成熟,需要解決的難點還很多,距離推廣還有很多的路要走。總之,近紅外光譜技術(shù)在土壤學(xué)研究、土壤測試、精準農(nóng)業(yè)及數(shù)字土壤等方面具有極大的發(fā)展前景,今后應(yīng)該加強這一領(lǐng)域的研究。
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