論我國交通運輸業(yè)對GNP的影響

上海大學 張遠波

1 引言

交通運輸業(yè)指國民經(jīng)濟中專門從事運送貨物和旅客的社會生產(chǎn)部門，包括鐵路、公路、水運、航空等運輸部門，隨著國民經(jīng)濟的快速發(fā)展，交通運輸業(yè)得到了迅速發(fā)展，到目前為止，鐵路運輸緊張狀況有所緩解，公路交通明顯改善，民航運輸能夠滿足基本的出行需求，保障國民經(jīng)濟的良性運轉(zhuǎn)。但是各種交通運輸方式之間仍存在著不平衡的問題，比如公路建設量一枝獨秀，鐵路運輸每年仍面臨著巨大的春運壓力，這些不確定的因素勢必會對我國的經(jīng)濟發(fā)展造成不利影響，本文即從因子分析和回歸分析角度分析各個運輸因子對GNP的影響程度，進而為行業(yè)和總體經(jīng)濟的發(fā)展提供科學依據(jù)。

國內(nèi)學者也對此話題進行了細致的研究，如鄧志高(2000)認為我國交通運輸業(yè)雖然種類繁多，但仍然存在著發(fā)展不均衡的問題。吳文化(2001)研究得出在評價交通效率體系時，應該包括以下指標：與社會經(jīng)濟相關的指標、與技術相關的指標，但各指標權重應該根據(jù)專家對當前反映運輸效率各因素的影響程度大小來確定。

學者們甚少對我國GNP與運輸效率之間的關系進行研究分析，本文基于此點，研究分析了我國交通運輸業(yè)對GNP的影響。

2 實證研究

2.1 變量的選擇

本文選取的變量包括每年GNP、鐵路長度、公路長度、內(nèi)河長度、民航長度等變量，其中，每年GNP是因變量，其他的是自變量。運用的軟件包括Eviews6.0和Excel。數(shù)據(jù)選取的是2002年～2011年的年度數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》。

2.2 描述性分析

描述性分析主要是對數(shù)據(jù)進行基礎性的描述，用于描述變量的基本特征。由表1可知：從2002年～2011年，我國GNP的平均值為260574.6億元，最大值與最小值之間的全距為352548.9億元，標準差為119270.7億元，可見我國GNP在樣本期間變化幅度較大。同理可以得出：由于鐵路和內(nèi)河的標準差比較小，說明其在樣本期間的變動幅度較小，而公路長度和民航長度的變化幅度較大。

2.3 相關性分析

相關分析主要是研究多變量之間的內(nèi)部依賴關系，在本文中，主要是研究國民生產(chǎn)總值和四個運輸因子之間是否存在依存關系，如表2所示。

從2002年到2011年，我國GNP與鐵路長度、公路長度、內(nèi)河長度、民航長度的相關系數(shù)分別約為0.97、0.86、0.63、0.95，說明我國GNP在樣本期內(nèi)與鐵路長度和民航長度有較強的相關關系，這說明這三者之間的依存度較高，彼此影響較大。

表1 描述性分析

表2 相關性描述

2.4 回歸性分析

回歸分析是通過建立回歸模型，根據(jù)數(shù)據(jù)來估計模型的各個參數(shù)，然后評價模型的科學性。在本文中，要分析的是GNP和各個運輸因子之間的回歸情況，如表3所示，根據(jù)表中給出的R、R2可以看出，調(diào)整后的R2是0.973，說明擬合度很高。

根據(jù)表中第二部分的結果，看出回歸部分的F值為81.28，小于顯著水平，由此可知四個指標對GNP的解釋能力非常顯著。表3中的第三部分給出的是各個回歸系數(shù)，分別是89928、239、-104033、738，說明鐵路長度每增加一萬公里，我國GNP將提高89928，其他的幾個提高的水平就比較低。另外，回歸模型中的鐵路長度、公路長度和民航長度的T值比較大，說明系數(shù)非常顯著，即GNP受此三個因素的影響比較顯著，而內(nèi)河航運的影響力比較小。

表3 回歸性分析

綜上所述，為使國民經(jīng)濟與交通運輸業(yè)形成良性的互動發(fā)展，需要保證各個運輸行業(yè)的合理搭配，既要大力發(fā)展鐵路運輸、公路運輸和民航運輸，對于顯著性較差的內(nèi)河航運，也要制定相應的發(fā)展策略，做到取長補短。要從整體上評價交通運輸業(yè)對國民經(jīng)濟的貢獻程度，不能從單個指標出發(fā)，要做到交通運輸業(yè)的科學發(fā)展，進而才能保障社會的可持續(xù)發(fā)展。

[1]鄧志高.我國交通運輸業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析[j].經(jīng)濟研究參考,2000(4).

[2]吳文化.中國交通運輸效率評價體系研究分析[J].綜合運輸,2001(2).

[3]王明志.運輸供給與運輸需求[M].人民交通出版社,1996(3).

[4]汪毅.航運經(jīng)濟定量分析[M].人民交通出版社,1992(11).