藍色經濟區優勢產業綜合評價指標體系的構建

張艷芳，常相全

(濟南大學管理學院，山東濟南250022)

藍色經濟區優勢產業綜合評價指標體系的構建

張艷芳，常相全

(濟南大學管理學院，山東濟南250022)

藍色經濟是低碳時代經濟發展的必然要求，藍色經濟區優勢產業的科學選擇是促進藍色經濟系統發展的重要保障。分析藍色經濟區優勢產業評價指標體系的構建原則，利用因子分析的方法構建藍色經濟區優勢產業綜合評價指標體系，并以青島市藍色經濟優勢產業的選擇為例進行了實證分析，最終選出與實際情況較為相符的優勢產業，從而進一步證明構建藍色經濟區優勢產業綜合評價指標體系的適用性。

藍色經濟;低碳;綜合評價;因子分析;海洋經濟

藍色經濟又稱海洋經濟，包括為開發海洋資源和依賴海洋空間而進行的生產活動，以及直接或間接為開發海洋資源及空間的相關服務性產業活動而形成的經濟集合。2009年4月，胡錦濤總書記在山東考察時指出:“要大力發展海洋經濟，科學開發海洋資源，培育海洋優勢產業，打造山東半島藍色經濟區。”2011年1月4日，山東半島藍色經濟區建設正式上升為國家戰略，成為國家海洋發展戰略和區域協調發展戰略的重要組成部分。

藍色經濟區不僅僅是一個地理區域，還是一個涵蓋自然生態、社會經濟、科技文化諸多因素的復合功能區［1］。作為全國海洋科技產業發展示范區的山東半島藍色經濟區，應充分利用區域科技經濟多元機制和產業合作路徑，利用山東半島制造業的創新資源和比較優勢，從而形成藍色經濟區產業的合理布局、沿海與腹地經濟的優勢互補，實現共同發展。

一、藍色經濟區優勢產業評價指標體系的構建

綜合評價指標體系的構建過程是一個從具體到綜合再到具體的辯證邏輯思維過程。由于考慮的角度不同，設計的指標體系也會有所區別。本文在研究優勢產業相關理論基礎上，參考了大量國內外有關優勢產業的選擇與評價方法，遵循競爭優勢與比較優勢原則，對藍色經濟區優勢產業的評價指標進行選擇。

(一)藍色經濟區優勢產業評價指標體系的構建原則

1．代表性原則。評價指標應盡可能選擇具有代表藍色經濟區優勢產業特點的關鍵指標，簡單明了。評價指標的選擇要能夠反映地區優勢產業特征，產業特征的評價應選用具有代表性且信息量大的關鍵性指標。

2．可比性原則。評價指標的選擇不僅要考慮指標在各藍色經濟區域之間的橫向可比性，還應考慮到各區域不同發展階段的縱向可比性［2］。

3．系統性原則。地區優勢產業的選擇是一個系統工程，其評價指標的選取應以科學發展觀為指導，統籌兼顧到各個方面，使指標體系構成一個有機的整體。

4．可操作性原則。在指標的選取時應該注意所選指標數據的來源，盡量選取易獲取真實數據的評價指標，并充分利用現有的社會經濟統計信息體系［3］。

(二)基于因子分析法的評價指標篩選

根據區域優勢產業內涵與外延的確定，結合藍色經濟區的特點，在遵循指標選擇的基本原則下，將藍色經濟區優勢產業劃分為產業規模、經濟效益、社會效益、產業發展潛力以及產業競爭優勢等五個子系統，對各項子系統的概念及側面進行詳細分析，選擇出表現子系統特征的各項指標內

容［4］。

在評價過程中，以指標四項原則中不少于三條為“優秀”作為判斷標準，同時以聘請的專家中對每項指標得70%以上的優秀率為各項指標的判斷標準，最后以各項指標為優秀作為指標的取舍原則。針對初步選定比較各個子系統的指標體系，專家在綜合考慮各個指標的重要程度后，確定其權數(本環節運用Delphi法)。這樣，對于指標Xi(i=1，2，…，n)，第j位專家給出了一個定量的數值αij，由此得到所聘專家對指標的評價量化矩陣A。計算矩陣的一致性比率得出CR＜0．1，矩陣通過一致性檢驗。

根據矩陣的最大特征值進一步計算得到對應的特征向量，將矩陣A每一行元素從小到大進行排列，并取其中位數，記為bi，從而可以得到專家的綜合評價向量ˉA［5］。進一步利用因子分析法中確定主因子數目的類似方法，根據累積貢獻率來確定指標體系中的最優指標數目，可以取累積貢獻率不小于事先確定的某個數M，將向量ˉA中的元素按照從大到小的順序排列，最優指標數目K滿足:

確定了最優指標數目K以后，保留相應的指標權數，一般取值越大，所選取的指標數越多，本文中最后計算出的K=8。

(三)評價指標體系的建立

通過以上的運算結果，最終選擇八項指標作為藍色經濟區優勢產業的評價指標，具體指標見圖1所示。

圖1 藍色經濟區優勢產業層次結構圖

(四)評價指標的計算方法及意義

根據藍色經濟區優勢產業評價的原則與評價要求，結合相關數據的易得性，確定藍色經濟區評價指標的計算方法及指標意義如表1所示。

二、藍色經濟區優勢產業綜合評價實證研究——以青島市為例

(一)評價方法的選擇

藍色經濟區優勢產業選擇屬于多指標綜合評價分析，因此需要首先解決兩個方面的問題:一是各評價指標權重的確定，二是如何解決多重共線性的問題。主成分分析法不僅具有解決了指標選取過多會使問題復雜化、選取指標過少可能影響結果可靠性特點，還具有消除了指標間的相關性及減少了指標選擇的工作量，最主要的是排除了人為因素的干擾等優點。基于以上優點，本研究選擇主成分分析法對藍色經濟區的優勢產業進行選擇［6］。

(二)青島市優勢產業綜合評價實證分析

青島市是山東半島藍色經濟發展的重要區域，根據青島市2011年統計年鑒數據資料顯示，三次產業生產總值呈現二一三的格局，海淡水養殖業無可爭議的成為青島市第一產業中的生力軍。本研究選擇青島市第二、三產業的相關數據進行分析，研究結果更具有代表性與說服力。

第二產業優勢產業分析。鑒于數據的可得性，以及青島市產業結構特點，選擇按工業行業分的37個產業作為青島市第二產業中優勢產業的備選產業進行重點分析。使用青島市統計年鑒(2010年、2011年)與中國統計年鑒(2011年)的基礎數據，針對青島市37項產業計算比較勞動生產率、產業增長率、市場占有率、資產利稅率、區位商、產業貢獻率、規模效應系數、就業吸納率等八項評價指標［7］。

表1 藍色經濟區優勢產業評價指標內容表

表2 Total Variance Explained

利用系統軟件SPSS19．0進行主成份分析，按照特征根大于1的原則提取主成分個數，得出相關系數矩陣及方差貢獻率(表2)，通過表2可以看出相關系數矩陣中前四個特征根大于1，前四個主成分的累計貢獻率81．854%＞80%，可以知道原有變量的信息量損失較少，且對原有變量具有很強的解釋力，因此選擇前四個主成分作為最后的主成分進行分析。

通過旋轉后的主成分系數矩陣可以看出(表3)，第一個主成分與市場占有率及區位商具有高的相關性，在這兩個指標上有較高的代表性;第二個主成分與比較勞動生產率及就業吸納率的相關性較強，在比較勞動生產率有較高的代表性;第三個主成分在產業貢獻率、規模效應系數及資產利稅率上又高的代表性;第四個主成分在產業增長率上有較高的代表性。

表3 主成分系數矩陣

計算主成分的表達式:

根據主成分函數可以算出各個產業的得分，以各主成分的方差貢獻率為權數，綜合主成分公式為:Z=0．272 9F1i+0．213 6F2i+0．186F3i+ 0．147F4i其中，F1i、F2i、F3i、F4i為各產業的主成分得分。

根據主成分分析的計算結果，綜合得分大于1的產業有4個，介于1至0．7之間的產業有8個，25個產業低于0．7的分值。研究選擇綜合得分大于0．8的石油加工、煉焦及核燃料加工業、其他采礦業、橡膠制品業、煙草制品業、電氣機械及器材制造業、黑色金屬礦采選業等6個產業作為青島市第二產業的優勢產業。

第三產業優勢產業分析。2010年青島市第三產業增加值占GDP4．7%的比重，遠遠低于第一、二產業的比重。考慮到數據的可得性，本研究選擇:1．交通運輸、倉儲和郵政業;2．金融業;3．文化、體育和娛樂業;4．信息傳輸、計算機服務和軟件業;5．批發和零售業;6．住宿和餐飲業;7．房地產業;8．租賃和商務服務業;9．科學研究、技術服務和地質勘查業;10．水利、環境和公共設施管理業;11．居民服務和其他服務業;12．教育;13．衛生、社會保障和社會福利業;14．公共管理和社會組織共14個產業作為其優勢產業的備選產業。針對各備選產業計算出比較勞動生產率、產業貢獻率、就業吸納率、產業增長率、資產利稅率、區位商，運用SPSS19．0進行主成分分析，結果得出青島市第三產業的優勢產業包括交通運輸、倉儲和郵政業、金融業、信息傳輸、計算機服務和軟件業、批發和零售業、住宿和餐飲業等6個優勢產業。

通過對青島市分產業優勢產業的綜合評價，最終得出青島市的優勢產業為第一產業中的海淡水養殖業，第二產業中的石油加工、煉焦及核燃料加工業、其他采礦業、橡膠制品業、煙草制品業、電氣機械及器材制造業與黑色金屬礦采選業以及第三產業中的交通運輸、倉儲和郵政業、金融業、信息傳輸、計算機服務和軟件業、批發和零售業、住宿和餐飲業等共計13個優勢產業，這與青島市的實際情況是十分符合的。

三、結論

經過運用構建的藍色經濟區優勢產業指標體系對青島市優勢產業進行了評價選擇，評價結果與實際情況較為相符，這說明本研究構建的評價指標體系適用于藍色經濟區優勢產業的評價選擇。為了更為準確地確定藍色經濟區的優勢產業，首先，在確定藍色經濟區的優勢產業時，應該結合各地區的自然資源與產業基礎情況;其次，需要充分考慮各地區所選擇的優勢產業及其在整個藍色經濟區的優勢地位，最后，應該從整體上調整藍色經濟區的產業布局與產業結構，最終實現整個區域內的經濟協調有序發展以及城市間的分工合作。

［1］馮瑞．藍色經濟區研究述評［J］．東岳論叢，2011，(5)．

［2］李華，申穩穩，劉曉玲，等．山東PRED協調發展的指標體系研究［J］．東岳論叢，2009，(7)．

［3］張維群．指標體系構建與優良性評價的方法研究［J］．統計與信息論壇，2006，(11)．

［4］李夢覺．區域工業產業競爭力指標體系的構建及其評價方法研究［J］．改革與戰略，2008，(5)．

［5］Wolfgang Hardle，Leopold Simar．Applied MultivAriate Statistical Analysis［M］．北京:北京出版社，2011．

［6］朱龍杰，白先春．基于LOWA算子的城市發展質量評價指標體系構建［J］．統計與決策，2006，(6)．

［7］白小明．區域優勢產業理論的研究現狀與展望［J］．科技和產業，2008，(4)．

責任編輯：高文河

F224

A

1671-3842(2013)03-0067-04

10．3969/j．issn．1671-3842．2013．03．13

2012-12-15

張艷芳(1973-)，女，講師，研究方向:區域經濟。

山東省社科規劃研究項目“山東半島藍色經濟區產業分工與區域優化布局問題研究”(09BJGJ38);住房和城鄉建設部軟科學研究項目“藍色經濟區產業優化與城鎮發展戰略規劃研究”(2011-R2-44)。