梁冠琦,劉艷明
Physical Education Deprtment,Huazhong Normal University,Wuhan Hubei,430079
教育部《關于2010年全國學生體質與健康調研結果的公告》顯示,我國學生的體質與健康目前令人擔憂。
體育課程是學校體育教育的主要渠道和基礎。它是以學生身體為主要手段,通過合理的體育教育和科學的體育鍛煉過程;達到增強體質、增進健康和提高體育素養目標的公共必修課程;是學校體育課程體系的組成部分;是高等學校體育工作的中心環節。
課外體育鍛煉是大學體育課程的重要組成部分,是體育課的補充與拓展,也是實現體育教學目標的重要手段與有效途徑。課外體育鍛煉是學生在體育課外參加有組織的體育活動。要實現體育課程的運動參與目標,運動技能目標,身體健康目標,心理健康目標及社會適應目標。單純依靠課堂教學很難實現上述目標。而課外體育鍛煉是體育課堂教學的延續和補充,課外體育鍛煉主要側重滿足學生身體需要,提高運動能力為主。學生在完成課堂教學的同時,根據個人興趣,愛好參加各種項目體育俱樂部活動,教師根據各項不同需求進行輔導。
本文正是依托改善和提高我國學生體質健康水平的大背景,討論體育課教學與課外體育活動之間的關系,目的在于通過對體育課教學和課外體育活動研究,不僅切實改善我國學生各類專項身體素質水平,還為提高普通高校體育課質量提供理論參考。
隨機選取湖南長沙五所普通高校200名本科生作為研究對象。
1.2.1 文獻資料法
通過在華中師范大學圖書館、中國期刊網等資源查閱了近年來國內外發表的有關體育課教學和課外體育活動關系的期刊論文、專著,收集和整理了大量數據材料和文字資料。
1.2.2 個案訪談法
對長沙某大學的部分體育老師和同學,采取個案訪談調查,主要目的是根據其反饋意見,對初步設計的問卷進行修改和完善。
1.2.3 問卷調查法
問卷內容主要包括對學生體育課選修情況、課外體育活動情況、以及部分相關個人信息的調查。問卷發放主要利用長沙某大學學生上課前或上課后的集中時間,最終發放學生問卷234份,回收有效問卷222份,有效回收率為95%。
1.2.4 回歸分析法
在本文的研究中,回歸分析法主要被用來確認因果。確認因果通常是在兩個變量有理論上聯系的前提下,通過多元回歸分析控制初期變量,確認剩下的兩個變量在統計上是否有實證意義的聯系。
在回收的總共222份問卷中,所有人都回答了上次選修體育課所取得的成績。在這222人中間,沒有人回答不及格。其中90分以上的占15%,80分-89分的占32.5%,70分-79分的占29.5%,60-69分的占23%(見圖1)。

圖1 學生上次選修體育課時總評成績的分布
在回收的總共222份問卷中,所有人還回答了一周進行課外體育鍛煉的時間數。在這222人中間,每周鍛煉2 h以上的占15%,鍛煉1-2 h的占17.5%,鍛煉0-1 h的占35%,幾乎不鍛煉的占32.5%(見圖2)。

圖2 學生每周鍛煉時間的分布
值得一提的是,盡管我們僅僅調查了長沙五所普通高校的200位大學生,但并不代表我們最終的結論只適用于這200名大學生。我們的思路是從總體中抽出一小部分進行觀察和研究,然后推斷出總體的性質,這一小部分,也就是長沙五所普通高校的200位大學生,稱之為樣本。在稍后的回歸模型和回歸結果部分,我們將對樣本進行統計分析。
現在讓我們考慮方程1:

其中Score代表體育課分數,Physical_Trainning代表每周參加的課外體育活動時間,Height代表身高,Weight代表體重,Male代表性別,其中男性=1,女性=0,Science代表文理科,其中文科=0,理科=1。在這個模型里,我們假設一個學生的體育課成績取決于他的身高、體重、性別、文理科,另外還有我們關注的核心變量——每周參加課外體育活動的時間。身高、體重是容易理解的,一個人的身高、體重通常來說描述了這個人的基本身體條件,身高更高、體重更大(在一定的范圍內),通常來說更容易在體育課中取得好的成績;性別、專業也類似,通常來說男生、理科學生在體育課上的表現更為優秀。當然,我們最關心的還是每周參加課外體育活動的時間。我們試圖通過對β1的估計來衡量Physical_Trainning對Score的影響,即課外體育活動是否對體育課教學有促進作用。
一個易于理解的猜測是,給定其它條件不變,也就是控制住所有的人的身高、體重、性別和文理科,當一個人投入更多的時間在課外體育活動上時,他會在體育課上取得更高的分數。這里面的原因可能有三個——
首先,當一個人投入更多的時間在課外體育活動上時,他會有更多的機會練習體育課上學習的各種項目。例如體育課僅僅教會了一個人三步上籃的基本動作要領,但是要流暢、熟練、準確地完成這個動作,還需要課下不斷的練習。
其次,當一個人投入更多的時間在課外體育活動上時,即便他沒有練習體育課上學習的那個項目,但由于不同的體育運動之間存在相通之處,也會提高他的體育課成績。例如一個人在課外體育活動中主要參加足球項目,但經常參加足球項目無疑會提高身體協調性,增強心肺能力,也會對體育課上其它項目成績的提高帶來幫助。
第三,當一個人投入更多的時間在課外體育活動上時,也更容易培養出對體育運動的熱愛,這樣當他回到體育課上時,也會更加投入,更容易取得好成績。
因此Physical_Trainning的系數β1應該是顯著正的。因此我們有假說1。
假說1:給定其它條件不變,每周參加更多的課外體育活動會有利于體育課成績的提高。
另外再考慮硬幣的另外一面,體育課教學是否又對課外體育活動產生了積極的影響?我們同樣預計這個影響是正面的,因此我們得到假設2。
假說2:給定其它條件不變,體育成績更好的同學更傾向于參加課外體育活動。
相應的,我們也有方程2:

與前面類似,我們也假設一個學生的課外體育活動取決于他的身高、體重、性別、文理科,另外還有我們關注的核心變量——他的體育課成績。值得一提的是,我們的方程1與方程2是完全對稱的,也就是說Physical_Trainning和Score其實是互相決定的,因此單獨對方程1和方程2進行兩次估計在統計上是不被接受的。根據古扎拉蒂(2000)的《計量經濟學》,以及J.M.伍德里奇(2003)的《計量經濟學導論:現代觀點》[4-5],我們需要兩個工具變量,在方程1中,工具變量IV1與Physical_Trainning相關而與Score不相關,同樣在方程2中,工具變量IV2與Score相關而與Physical_Trainning不相關。為了簡便起見,假設收入只受上面提到過的那些因素的影響,考慮一個簡單的回歸方程:

即個人收入是因變量,被受教育程度、工作經驗(工作年限)、性別、城市、行業所決定,因此受教育程度等都是自變量。
通過回歸分析,我們能夠估計出β1、β2、β3、β4、β5,而知道了β1、β2、β3、β4、β5的符號(正負),也就知道了受教育程度、工作經驗(工作年限)、性別、城市、行業這5個自變量對收入的影響到底是正還是負;另外β1、β2、β3、β4、β5絕對值的大小,也衡量了這5個自變量對收入影響的具體程度。
另外值得一提的是,由于我們在回歸方程中同時放入了5個變量,我們得到的結果就保證了“控制住其它因素的影響”。比方說教育education的系數就意味著假定其它條件不變,即假定工作經驗(年限)、性別、城市、行業都相同,一個人多受一年教育,他的收入會增加多少。使用多元回歸分析討論因果,通常是在兩個變量有理論上聯系的前提下,通過多元回歸分析控制住其它影響因素,確認剩下的兩個變量在統計上是否有實證意義的聯系。在這里,控制住其它影響因素是非常重要的。一個簡單的例子是,我們想弄清楚家庭經濟狀況對子女的身高是不是有影響,因為從理論上說,一個家庭越富裕,越能為子女提供相應的營養條件,因此家庭經濟狀況越好,子女的身高越高——但是,決定子女身高的因素還有很多,比方說最重要的可能是父母的身高,另外還有這個孩子本身的性別(因為男孩通常來說比女孩更高),因此我們必須運用一種統計方法,控制住其它因素的影響(比方說父母身高、孩子性別),這時候我們就要用到多元回歸。又比如,勞動經濟學里有一個經典的命題是——教育會使得這個人的收入更高。在這個命題中,收入是被教育程度決定的,而教育程度決定著這個人的收入,因此收入在這里是因變量,教育程度則是自變量。另外決定一個人收入的因素還有很多種,例如這個人的工作經驗(工作年限)、這個人的性別、這個人工作的城市、這個人工作的行業等等,因此我們有不止一個自變量,這就是一個典型的多元回歸。
我們使用宿舍到體育場的距離作為工具變量IV1,也就是我們假設宿舍到體育場的距離越近,同學們每周花在課外體育活動上的時間就越多,但是宿舍到體育場的距離遠近本身并不能決定體育課的考試成績。類似地,我們使用最近一次選修體育課時逃課的次數作為工具變量IV2,也就是我們假設選修體育課時逃課的次數越少,最后的分數就越高,但是否逃課本身并不能決定同學們每周花在課外體育活動上的時間。因此我們有分別加入工具變量IV1和IV2的兩個方程3和方程4:

其中distance和drop分別代表宿舍到體育場的距離,和最近一次選修體育課時逃課的次數,接下來兩階段最小二乘法估計對β1和γ1的結果就回答了前面提到的兩個問題:課外體育活動是否對體育課教學有促進作用?體育課教學是否又對課外體育活動產生了積極的影響?同時也可以證明假說1以及假說2是否成立。
回歸結果如表1和表2所示。第一列代表的是變量名稱,第二列代表的是回歸系數,第三列代表的是t統計量,第四列代表的是相應的P值。回歸結果表的系數代表了自變量對因變量的影響程度。其中回歸系數衡量了,給定其它條件不變,當某個自變量變動一個單位(身高增加1 cm、體重增加1 kg、宿舍到體育場的距離增加1 000 m、體育課逃課次數增加1次、從女性到男性、從文科到理科)時,對因變量產生多大的影響,即體育課分數增加多少分,課外體育活動每周多參加幾次;t統計量則反映了這個影響在統計上是不是顯著的;P值與t統計量相對應,較大的t統計量意味著較小的P值,一般而言,P值至少要小于0.1時才被接受為是顯著的,此時稱之為在10%的顯著性水平上顯著,而小于0.05、0.01則稱之為在5%、1%的顯著性水平上顯著。

表1 最終的估計結果1

表2 最終的估計結果2
例如考慮表2,Height(身高)的系數是1.2,代表身高每增加1cm,從平均的意義上而言,這個學生的體育課成績會提高1.2分,并且在5%的顯著性水平上顯著,即此假設被拒絕的可能性低于5%。
又例如考慮表3,Male(男性)***的系數是1.02,代表男性相對于女性,從平均的意義上而言,男生相對于女生每周參加課外體育活動的次數會增加1.02次,并且在1%的顯著性水平上顯著,即此假設被拒絕的可能性低于1%。
當然,本文討論的主要內容并不是身高是否會促進學生的體育課成績,或者男生是否更愿意參加課外體育活動。體育課成績是受很多因素影響的,其中包括參與課外體育活動的積極程度,同時參與課外體育活動的積極程度也受很多因素影響,其中也包括體育課程成績。如同回歸分析可以告訴我們,控制住其它因素,或者說假定其它條件不變,更好家庭經濟條件是不是使得孩子們擁有更高的身高、或者更多的教育是不是使得這個人擁有更高的收入,我們也可以利用回歸分析討論,更高的體育課成績是不是使得學生參與課外體育活動更加積極,以及學生參與課外體育活動更加積極,會不會使得他們的體育課成績更高。當然,我們也必須控制住其它因素的影響。之所以將這些變量考慮進來,是我要用多元回歸的方法控制住其它變量的影響。
現在回到體育課與課外活動的關系上來。
表2顯示,Physical Training(體育鍛煉)的系數是5.2,代表每周多參加1次課外體育活動,從平均的意義上而言,這個學生的體育課成績會提高5.2分,并且在1%的顯著性水平上顯著,即此假設被拒絕的可能性低于1%。
同時表3也顯示,Score(體育課分數)的系數是0.19,代表體育課成績每提高1分,從平均的意義上而言,這個學生的每周會多參加0.19次課外體育活動,并且在1%的顯著性水平上顯著,即此假設被拒絕的可能性低于1%。
因此我們的假說1:給定其它條件不變,每周參加更多的課外體育活動會有利于體育課成績的提高,以及假說2:給定其它條件不變,體育成績更好的同學更傾向于參加課外體育活動,都得到了問卷調查和回歸分析的證實。
1)Physical Training(體育鍛煉)的系數是5.2,代表每周多參加1次課外體育活動,從平均的意義上而言,這個學生的體育課成績會提高5.2分,并且在1%的顯著性水平上顯著,即此假設被拒絕的可能性低于1%。同時Score(體育課分數)的系數是0.19,代表體育課成績每提高1分,從平均的意義上而言,這個學生的每周會多參加0.19次課外體育活動,并且在1%的顯著性水平上顯著,即此假設被拒絕的可能性低于1%。2)因此我們的假說1:給定其它條件不變,每周參加更多的課外體育活動會有利于體育課成績的提高,以及假說2:給定其它條件不變,體育成績更好的同學更傾向于參加課外體育活動,都得到了問卷調查和回歸分析的證實。也就是說課外體育活動的確對體育課教學有促進作用;體育課教學從分數的角度上也對課外體育活動產生了積極的影響。
1)各級教育管理部門、學校,要更加重視體育課教學活動的開展。有了規范保證的體育課教學,才會有蓬勃發展的各項課外體育活動。2)各級教育管理部門、學校,也要更加重視課外體育活動的開展。有了蓬勃發展的各項課外體育活動,體育課教學才不會成為無源之水、無本之木。3)各級教育管理部門、學校,也要更加重視針對體育課教學和課外體育活動的理論研究工作。有了相應的理論作為指導,實際工作將會有更大的突破,整個體育事業也會有更大的發展。
[1] 張 勇.普通高校體育課程課內外一體化的研究[J].安徽體育科技,2009,12(6):56-58.
[2] [美]古扎拉蒂.計量經濟學[M].北京:中國人民大學出版社,2000.
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