林聰明
(福建省三明市第一醫院感染科,福建 三明 365000)
呼吸科患者醫院感染的相關因素分析
林聰明
(福建省三明市第一醫院感染科,福建 三明 365000)
目的 探討呼吸科住院患者醫院感染的相關因素。方法 對本院呼吸科收治的1812例患者的性別、年齡、住院時間、是否有侵入性操作、是否合并基礎病以及是否使用抗菌藥等因素進行分析。結果 1812例患者中共有83例獲得醫院感染,感染率為4.58%。在感染部位主要為呼吸道感染,占77.1%,感染病菌主要為革蘭陰性菌,占62.7%。年齡>60歲、住院時間超過10d、伴隨有侵入性操作、合并有基礎病以及使用抗菌藥的患者更易于獲得醫院感染,差異具有統計學意義(P<0.05)。結論 年齡、住院時間、侵入性操作、合并基礎病以及使用抗菌藥是呼吸科患者醫院感染的相關因素,應引起充分重視。
呼吸科;醫院感染;相關因素分析
醫院感染,指的是住院患者在院內獲得的感染,包括在住院期間發生的感染以及在醫院內獲得而在出院后發生的感染[1]。呼吸科住院患者身體素質往往較差,抵抗力弱,呼吸系統防御差,因此更易發生醫院感染[2]。本文采用回顧性分析的方法,對我院呼吸科住院患者醫院感染的因素進行了分析,現報道如下。
1.1 一般資料
選取2009年2月至2012年2月于本院呼吸科收治的住院患者1812例,男1112例,女700例,年齡為41~83歲,平均年齡為(63.8±9.7)歲,收治的1812例患者中共有992例患者合并有基礎病,主要為慢性阻塞性肺病、肺癌、肺部疾病合并心腎功能不全等。
1.2 診斷標準
依據中華人民共和國衛生部制定的《醫院感染診斷標準(試行)》[3]對患者的醫院感染進行診斷。
1.3 方法
本研究采取回顧性分析的方法,從住院病歷中獲得患者的資料,對患者的感染部位和病原菌分布進行了分析,對患者的性別、年齡、住院時間、是否有侵入性操作、是否合并基礎疾病以及是否使用抗生素等因素進行分析。
1.4 統計學方法
采用SPSS18.0軟件包對本研究中的數據進行統計,計量資料采用()來進行表示,計數資料采用χ2檢驗,當P<0.05時,差異有統計學意義。
在1812例患者中,共發生醫院感染83例,感染率為4.58%。感染部位主要為呼吸道,共64例,占77.1%,其中上呼吸道感染34例,下呼吸道感染30例;其次為胃腸道感染,共9例,占10.9%;再次為泌尿系感染,共6例,占7.2%,其他部位感染共4例,占4.8%。
另外我們還對病原菌分布做了統計,其中主要為革蘭陰性菌,共52株,占62.7%,主要包括肺炎克雷伯菌、銅綠假單胞菌和大腸埃希菌;其次為革蘭陽性菌,共23例,占27.7%,主要包括金黃色葡萄球菌和溶血葡萄球菌等;再次為真菌,共8例,占9.6%。見表1。
另外本研究還發現,性別與醫院感染無直接關系,差異不具有統計學意義(P>0.05);而年齡>60歲、住院時間超過10d、伴隨有侵入性操作、合并有基礎病以及使用抗菌藥的患者更易于獲得醫院感染,差異具有統計學意義(P<0.05)。

表1 醫院感染患者的病原菌分布

表2 1812例呼吸科住院患者醫院感染的相關因素分析
呼吸科患者多數為高齡患者,且大多長期住院,是醫院感染的高發科室。病房內陪護往往較多,來往探視者較多,若未及時通風殺菌,則室內的病菌傳播極易造成難以控制的局面從而引起反復感染,醫院感染風險較大[4-5]。
在本次研究的1812例呼吸科住院患者中有83例獲得醫院感染,感染率為4.58%。在感染部位中,主要為呼吸道感染,共64例,占77.1%,其次分別為胃腸道感染和泌尿道感染。這可能是由于呼吸科患者多數合并一定的呼吸道疾病,例如慢性阻塞性肺病、支氣管炎、肺水腫等疾病,患者的呼吸道相對比較脆弱,容易誘發感染所致。對病原菌的分布進行統計,結果發現主要為革蘭陽性菌,其次分別為革蘭陰性菌和真菌。
另外,本研究結果還顯示,年齡>60歲,住院時間超過10d,伴隨有侵入性操作,合并有基礎病以及使用抗菌藥的患者更易于獲得醫院感染,這可能是由于老年人體質較弱,免疫力低下,往往需要長期治療,使得全身抵抗疾病的能力較差,因此并發感染的概率顯著高于常人;住院時間越久,病房內空氣不流通,患者之間交互感染等,醫院感染發生率也會明顯升高;伴隨有插管等侵入性操作的患者,由于醫師的手以及醫療器械等消毒殺菌不完全,可能導致外在的病菌進入人體,從而產生醫源性感染;合并有基礎病的患者往往自身體質較差,呼吸道的順應性也隨之下降,支氣管纖毛運動減弱,進一步導致肺容量小,排痰無力,從而增加醫院感染的風險;部分患者在放療或化療期間使用廣譜抗生素不合理,從而導致病原菌的耐藥性增加,也進一步增大了醫院感染的概率[6]。
總而言之,針對高齡、住院時間久、合并基礎病、有侵入性操作以及使用廣譜抗生素的患者應當給予充分的重視,密切觀察其病情變化,及時采取相應的措施,進一步預防醫院感染。
[1] Shi JR,Xiong LZ,Li SX,et al.Exploration on intelligent control of the hospital infection -the intelligent reminding and administration of hand hygiene based on the technologies of internet of things[J].J Transl Med,2012,10(suppl 2):A55.
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[3] 中華人民共和國衛生部.醫院感染診斷標準(試行)[J].中華醫學雜志,2001,81(5): 314-320.
[4] 侯桂霞.呼吸科患者院內感染相關因素監測及護理研究[J].中國實用護理雜志,2010,26(12):9-11.
[5] 唐愛忠,姜小鷹,鄧麗金.呼吸科病人醫院感染相關因素分析[J].護理管理雜志,2012,12(4):290-291.
[6] 王敏慶,農輝蓮,黃鳳華,等.呼吸科病人醫院感染相關因素分析及護理[J].全科護理, 2011,9(5):1242-1243.
R56
B
1671-8194(2013)33-0073-02