駕駛員疲勞檢測系統的研究

李紹文，王江波

1.桂林電子科技大學 網絡中心，廣西 桂林 541004

2.桂林電子科技大學 計算機科學與工程學院，廣西 桂林 541004

駕駛員疲勞檢測系統的研究

李紹文1，王江波2

1.桂林電子科技大學 網絡中心，廣西 桂林 541004

2.桂林電子科技大學 計算機科學與工程學院，廣西 桂林 541004

1 引言

近年來，由于經濟的高速發展使得人民生活水平大大提高，國民擁有私家車的數量不斷增加，與此同時交通事故的發生率也不斷上升，車輛與安全問題已成為社會關注的熱點，而其中與疲勞有關的交通事故占事故總數的20%左右，占特大交通事故的40%以上[1]，可以說疲勞已成為安全行車的大敵。因此研究疲勞駕駛檢測系統對于預防交通事故的發生有著重要意義。

目前，國內外研究機構均已在檢測駕駛員疲勞狀態方面取得了一定的進展。如澳大利亞國際大學開發的DAS[2]在商業上獲得使用。歐盟于2004年完成 AWAKE[3]工程，采用的特征狀態包括眼瞼運動、握力改變及路面跟蹤，并使用剎車和方向盤位置等制動行為，把這些方法結合起來抵制交通風險。Seeing machine研究組開發的FaceLAB[4-5]系統監控駕駛員行為，能檢測疲勞與精力分散等情況。雖然國內外研究機構在檢測駕駛員疲勞狀態方面取得了一定的進展，但是到目前為止，大都僅限于理論研究的層次，即使已經問世的檢測裝置產品大多也存在著很多局限性，有很多問題亟待解決，主要表現為：由于駕駛員的個體差異，單一的檢測方法并不能準確反映駕駛員的疲勞狀態；……