基于UDCT系數的改進HMT和在圖像去噪中應用

楊興明，陳海燕，王 剛，王彬彬，趙銀平

1.合肥工業大學 計算機與信息學院，合肥 230009

2.合肥工業大學 電氣與自動化工程學院，合肥 230009

基于UDCT系數的改進HMT和在圖像去噪中應用

楊興明1，陳海燕1，王 剛1，王彬彬1，趙銀平2

1.合肥工業大學 計算機與信息學院，合肥 230009

2.合肥工業大學 電氣與自動化工程學院，合肥 230009

1 引言

圖像處理的應用非常廣泛，例如去噪、融合、分割等[1-2]，圖像噪聲去除的基本方法有空間域的和變換域的，空間域濾波能夠有效濾除光滑區域的噪聲但容易模糊邊緣；變換域去噪的方法主要由傅里葉變換和小波變換，而小波變換由于其多分辨率和時頻局部等特性，廣泛用于圖像去噪。由兩個一維正交小波基張成的二維小波具有各向同性使其在表示圖像邊界時候不具有稀疏性，不是最優基。

沿圖像的曲線邊緣表示是圖像表示的一個突破。自2000年以后常用的方法有：曲波變換（Curvelet），輪廓波變換（Contourlet）等。Curvelet變換在描述二次光滑空間的曲線時具有獨到的優勢，其通過幅度窗口函數和角度窗口函數實現對圖像曲線的完美重構，并且Curvelet變換的快速變換（Fast Discrete Curvelet Transform，FDCT）在頻率域使用FFT算法實現的[3]。Contourlet變換是在空間域通過濾波器組結構實現的參數化Curvelet變換，故Contourlet基函數不是帶限的[4]。Truong T.Nguyen和Hervé Chauris提出均勻離散曲波變換（UDCT）結合了Curvelet變換和Contourlet變換的優點：它是通過在頻域用類似Contourlet結構的多分辨率濾波器組實現的；UDCT頻率域的濾波器組的構造是滿足Curvelet基函數要求；故UDCT既具有Curvelet完整的理論基礎也有類似于Contourlet的易于實現濾波器組結構[5]。……