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遺傳算法在多品種小批量模式MPS中的應用

2013-07-20 02:51:10楊美榮崔曼曼史建鋒肖玲諾
計算機工程與應用 2013年13期
關鍵詞:生產模型

楊美榮,崔曼曼,史建鋒,肖玲諾

1.哈爾濱工業大學 經濟管理學院(威海),山東 威海 264209

2.哈爾濱工業大學 管理學院,哈爾濱 150001

3.哈爾濱工業大學 人文與社會科學學院,哈爾濱 150001

遺傳算法在多品種小批量模式MPS中的應用

楊美榮1,崔曼曼2,史建鋒2,肖玲諾3

1.哈爾濱工業大學 經濟管理學院(威海),山東 威海 264209

2.哈爾濱工業大學 管理學院,哈爾濱 150001

3.哈爾濱工業大學 人文與社會科學學院,哈爾濱 150001

1 引言

傳統大規模生產的優勢在于能夠通過規模經濟降低成本,但是卻不能靈活適應市場需求。隨著市場需求的多樣化和個性化,多品種小批量生產己成為制造業的主要生產方式之一。這種生產方式能夠靈活地適應市場多樣化的需求,但由于產品種類多、批量小,工藝過程也不相同,產品生產計劃的穩定性差,給企業生產管理帶來諸多困難。在激烈的市場競爭中,如何在保證企業經濟利益的同時,快速響應客戶個性化需求,提高客戶滿意度是企業最關心的問題。在多品種小批量生產模式下,企業大多是根據客戶訂單組織生產的,因此擁有方便、快捷、有效的主生產計劃(Master Production Schedule,MPS)是快速有效解決客戶需求的重要途徑。客戶訂單的數量以及訂單要求的品種數量較多,因此需要營銷部門與生產部門共同對訂單進行評估,決定是否可以接單。MPS根據客戶訂單和企業生產能力,把經營計劃或生產大綱中的產品系列具體化,使之成為展開物料需求計劃的主要依據,起到了從綜合計劃向具體計劃過渡的承上啟下的作用。……

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