科技投入對安徽省經濟發展的影響研究

王強，李昌勇

（安徽財經大學經濟學院，安徽蚌埠233030）

科技投入對安徽省經濟發展的影響研究

王強，李昌勇

（安徽財經大學經濟學院，安徽蚌埠233030）

科學技術水平的不斷提高在經濟可持續發展中起著至關重要的作用，而科技的進步離不開科技的投入.本文采用主成分回歸方法，根據安徽省1999-2008年統計數據，分析了科技投入各指標對安徽省經濟增長的影響，并針對目前安徽省科技投入存在的問題，提出了可行的對策和建議，為決策者對科技工作的宏觀管理提供了一定依據.

科技投入；主成分回歸；經濟發展

1 引言

改革開放以來，我國經濟高速發展，實現了年均10%左右的高增長率.但是在經濟發展的背后卻存在著一系列不容忽視的問題：一是粗放式的經濟增長方式和發展模式對資源(尤其是能源)消耗的猛增，自然資源浪費現象嚴重；二是，低下資源利用效率導致環境污染問題嚴重，人類生存環境日益惡化.因此，人們不得不深入研究影響我國經濟發展的因素，探究可持續的經濟發展模式.長期以來，國內外眾多學者對經濟增長的影響因素的探究表明：隨著時間的推移，技術進步在經濟發展中的作用越來越明顯，并逐步體現了生產要素投入在經濟增長中的主導地位.而科技投入是技術進步的前提，要加速科技進步的發展，促進其對國民經濟和社會帶來更大效益，必須有充分或較多的資金投入和人力投入.因此，科技投入與經濟發展的關系成為目前眾多學者研究的切入點.

目前，大部分學者關于科技投入對經濟增長影響的研究主要集中于實證方面.劉浩（2006）在研究科學技術是第一生產力理論、創新理論和新經濟發展理論的基礎上，考察了長春市科技投入與經濟發展的現狀及問題，運用相關關系、因果關系以及構造的彈性模型，得出長春市科技投入與經濟發展的因果關系和變動系數，同時，深入研究了長春市科技投入與經濟發展的關系[1].黃魯成，李曉英（2006）運用灰色關聯度方法，根據北京市1998-2003年的統計數據，分析了科技投入各個指標與北京市經濟增長之間的關系[2].楊冠瓊，羅植（2009）利用1998年到2005年我國各省的科技投入和經濟增長數據形成的面板數據，通過建立一階差分模型分析了我國科技投入與經濟績效以及政策互補性之間的關系[3].但是在眾多的研究中，很少有學者采用安徽省數據研究科技投入對安徽省經濟增長的影響，這對我國科研投入與經濟發展的研究來說是一種缺陷.

本文在前人研究的基礎上，采用數理統計中的主成分回歸方法，根據安徽省1999-2008年的統計數據，設立回歸模型，研究在其他條件不變的情況下，科技投入對安徽省GDP的影響.以期找到安徽省科技投入中存在的問題，從而為決策者制定相應的科技工作政策提供一定的依據，以促進經濟發展.

2 指標選取和模型設定

2.1 指標的選取

選擇合適的變量是建立經濟模型的關鍵.本文根據現有理論和已有文獻，并結合我國科技投入指標體系及《安徽省統計年鑒》，選取以下五項指標.

（1）政府科學技術支出額：從科技投入的宏觀模式上看，我國實行的是“政府主導—經濟導向—多元化”模式，國家財政科技投入起著導向作用.

（2）規模以上工業企業科技活動人員：企業是科技投入的主體之一.企業的科技進步離不開企業科技工作者的辛勤勞動，采用此項指標能夠反應企業在人力方面的投入.

（3）規模以上企業新產品開發經費支出：規模以上企業具有科技投入的動力和能力，是科技投入和技術創新活動的主體.

（4）高校科技活動人員：高校聚集了大量的人才，是建設國家科技創新體系的一支重要力量，每年都承擔很多重大科研任務.高校人才隊伍建設是高校科技投入的一個方面.高校中從事科研活動的人數，從一定程度上反應了一所高校的科技投入量.

表1 安徽省1999—2008年科技投入基本狀況

（5）高校科技經費內部支出額：高校科技經費投入是高校科研活動正常進行的保證，是科技投入中財力投入的重要組成部分.

為了反映科技投入對安徽經濟發展的影響程度，本文以GDP作為因變量Y.自變量分別為：政府科學技術支出額（X1）、規模以上工業企業科技活動人員（X2）、規模以上企業新產品開發經費支出（X3）、高校科技活動人員（X4）、高校科技經費內部支出額（X5）.各指標原始數據均來自1999—2008年《安徽省統計年鑒》.如表1所示.

2.2 模型設定

在實際問題的研究中，為了全面分析問題，往往涉及眾多有關的變量，雖然各自變量對因變量都是有意義的，但是某些自變量彼此相關，變量太多不但會增加計算的復雜性，而且也給合理分析問題和解決問題帶來困難因此，需要對回歸方程中的變量進行共線性診斷，并且確定它們對參數估計的影響，利用相關性對這些變量加以改造，用為數較少的新變量來反映原變量所提供的大部分信息，通過對新變量的分析達到解決問題的目的.主成分回歸恰好能解決這些問題.

因此，本文采用主成分回歸分析方法建立模型，用主成分作為新的自變量進行回歸分析，使得回歸方程及參數估計更加可靠.

3 實證分析

3.1 相關分析

對因變量與所有自變量做相關分析，相關系數矩陣見表2.

可見因變量GDP除了跟自變量高校科技活動人員數（X4）的相關性不強外，跟其他自變量的相關性都很強.所以，可以建立因變量與眾多自變量之間的線性回歸模型，模型具有合理性.同時可以看出，各自變量之間相關系數也很大，即自變量之間存在很大的共線性.因此需要采用主成分法來消除共線性對模型的影響.

表2 相關系數表

3.2 主成分分析

運用SPSS11.5對自變量X1、X2、X3、X4、X5進行主成分分析，得到如下結果.如表3所示.

表3 主成分分析結果

從表3可知，第一主成分的貢獻率為74.47%，第二主成分的貢獻率為20.42%，前兩個主成分的累計貢獻率已達到94.89%，即前兩個主成分已經能解釋原來變量的94.89%，因此選取前兩個主成分作為新變量來建立回歸模型.

表4 主成分回歸系數

結合SPSS可得主成分回歸系數矩陣如表4所示.

因此可得兩個主成分的表達式為：(其中ZXi為標準化后數據)

F1=0.481*ZX1+0.511*ZX2+0.515*ZX3

+0.235*ZX4+0.433*ZX5

推動國企實質性混改，相關部門要盡量減少行政化的指揮和干預。一家地方重點國企董事長告訴記者，企業十年前就上市了，后來還引進了戰略投資者，從成分上看是不折不扣的混合所有制企業。不過，“企業仍和以前一樣，經常收到上級部門的紅頭文件，要求參照執行。”

F2=0.159*ZX1-0.074*ZX2-0.068*ZX3

+0.860*ZX4-0.475*ZX5

計算可得各年份兩主成分得分如表5.

表5 主成分得分

ZY為標準化后因變量，根據ZY和F1、F2，運用最小二乘法建立多元線性回歸方程.根據EViews6.0可得：

根據表6可知，調整后的判定系數為0.994，說明方程總體擬合效果非常好.F=548.056，表明能通過F檢驗，模型中所有解釋變量對被解釋變量的總影響是顯著的.每個解釋變量的t值均能通過，說明每個解釋變量對被解釋變量的影響均是顯著的.

表6 最小二乘法回歸結果

進一步檢驗可知，對于殘差項，由表7可知，不存在自相關.

表7 自相關性檢驗

表8 white檢驗

由上表可知，P=0.1237＞0.05，說明該模型不存在異方差性.

通過以上分析，用該模型推斷總體具有較好的可靠性.將標準化后解釋變量帶回回歸方程得到解釋變量與被解釋變量之間的關系：

4 結論及建議

由上面的計算可以明顯看出，GDP受政府科學技術支出額（X1）、規模以上工業企業科技活動人員（X2）、規模以上企業新產品開發經費支出（X3）、高校科技活動人員（X4）、高校科技經費內部支出額（X5）的影響非常大，各指標增加, GDP也增加,反之就減少.特別是X2、X3、X5三項指標對GDP的影響更加明顯.因此，改善企業人才引進機制，創造條件為企業留住人才，同時加大企業和高校的科研投入尤為重要.

因此，為促進安徽省科技進步，推進該經濟發展，我們需要制定合理的科技工作投入計劃，爭取以盡可能小的投入獲得最大的收益.

第一，我們先應該加大規模以上工業企業的科技投入.政府部門要進一步加大扶持企業科技進步的投資力度，設立科技研發的專項資金，對企業的技術開發應給予長期穩定的資金支持和優惠的鼓勵政策；同時，企業作為科技活動和科技投入的主體，要深挖潛力，加大對科技的投資，推進企業科技創新向更深一步發展.

第二，提高高校科研經費支出并增加高校經費籌集額度.高校作為技術創新的源頭、高新技術的重要創造者和擁護者，應當充分發揮在人才、技術、信息等方面的優勢，加大對科技活動的投入并且增加科研經費的支出，為高校科研成果奠定堅實的物質基礎.

第三，適當增加高校科技活動人員數量.在日趨激烈的市場競爭中，高校必須加強科研人員自身建設，完善人才引進機制，進一步提高科技人員的創新能力，為技術進步和科技創新提供人才保障.

安徽省作為教育大省，其經濟發展與科技投入有很大的關系，然而在科技投入方面卻不均衡.由于各個因素之間存在很強的聯系，如果有一個因素投入不足，就有可能影響其他因素對經濟發展的影響，這對安徽省經濟的落后也有一定影響.因此，我們認為，高校應與企業、政府形成戰略合作關系.這種模式一方面能為高校創新提供經費和一系列優惠政策，加大高校的科技創新力度.另一方面也為企業找到了合適的人才和科技成果的運用.與此同時，高校的科技成果通過企業應用到實際生產，更新企業落后的產品，使得企業能夠在競爭激烈的市場中立于不敗之地.進而，企業生產總值的提高也會為政府帶來可觀的稅收收入，為政府大力支持科技創新提供了經濟基礎.

〔1〕劉浩.長春市科技投入與經濟發展問題研究[D].長春理工大學碩士學位論文,2006.1-52.

〔2〕黃魯成,李曉英.北京市科技投入與經濟增長關聯的實證分析[J].科技管理研究,2006（04）：39-41.

〔3〕楊冠瓊,羅植.我國科技投入與經濟績效的實證研究[J].科技管理研究,2009（01）：56-58.

〔4〕曾佑新.科技投入對江西經濟發展影響的研究[J].企業經濟,2004（04）：22-23.

〔5〕孫崗.科技管理學.北京:中國對外經濟貿易出版社,1997.

〔6〕賈鵬，王曉明，賈燕子.我國科技投入與經濟增長關聯的實證分析[J].科技與管理,2006.

〔7〕西蒙.庫茲涅茨.各國的經濟增長[M].北京:商務印書館, 1999.

F204

A

1673-260X（2013）07-0028-03