人口結構變動對未來糧食需求的影響:2010－2050

向 晶 鐘甫寧

(1.中國社會科學院人口與勞動經濟研究所，北京100732;2.南京農業大學經濟管理學院，江蘇 南京210095)

我國人口總量居世界之首，約為世界總人口的1/5。制定準確、高效的糧食安全策略是穩定中國社會的重中之重。糧食需求預測是我國制定糧食安全戰略的重要基礎。雖然，伴隨著我國“獨生子女”政策的貫徹實施，我國人口總量增長對糧食安全的壓力有所緩解;但是，我國未來人口總量仍會進一步提高，因此對我國未來的糧食需求預測的研究也從未斷過。雖然，目前國內外很多學者都開始注意到人口年齡結構和勞動強度的變化導致人均糧食需求調整的問題［1－2］。但是，在現有的糧食消費分析和預測，仍主要關注人均的收入水平、糧食價格、食品消費結構以及城鎮化水平等變化的方向和作用的大小，鮮有有關人口結構和職業構成等對糧食需求的影響放入到糧食需求的預測之中。在充分理解不同年齡人群的生理需求導致的糧食消費能力的差異［3－4］之后，采用傳統的糧食估計方法獲得的糧食需求預測結果很可能會因為忽略人口構成的調整而出現巨大誤差。解決這一問題的方法是，首先獲得分配給各年齡人口一個等標準人的消費權數，再將這些權數與對應的年齡人口數量進行加權求和，最后獲得一個國家或地區按照標準人計算出來的人口總量，并乘上一個標準人的糧食需求量進而估計得到該國家或地區的糧食總量需求水平。通過這種方法我們與傳統的人均糧食消費和人口總量的乘積進行對比，分析考慮與不考慮人口構成的調整對我國未來糧食需求預測的誤差范圍有多大，進而對我國糧食安全預警系統的修正與改進提供有意義的參考。

1 人口結構對人均糧食需求的影響

1.1 人口結構與糧食需求的關系

無論人們的收入水平高低和增長快慢，其糧食消費量總要受到自然和生理條件的限制。從社會各成員生理需求來看，個體間的性別和年齡差異決定其所需的能量和食物攝入量。如年輕人、勞動強度大的人其消耗的熱量大，對應的糧食消費也高，而老人或兒童的熱量攝入需求量相應較小，對應的糧食需求也低。為了將人口結構變量引入到糧食需求預測中，需要一個衡量人口結構的定量測度指標。綜合現有人口結構對消費影響的研究來看，較為合適的是采用標準人消費權數或等成人消費權數(Adult Male Equivalent Scale)這一概念，其基本思路是通過測度各年齡性別人口的需求，來分配其不同的消費權數，即標準消費系數，從而可以計算與標準人對等的個人需求。目前標準人消費權數這一概念在消費、儲蓄、兒童福利測度以及其他特殊的商品研究中得到廣泛運用［1，5－11］。

對不同的人群而言，其糧食需求不僅僅取決于年齡構成，同時個人的飲食習慣以及食物的消費結構差異也會對最終的糧食需求產生影響。簡單地采用分年齡人口實際消費糧食的做法，可能會因不同年齡人口的食物消費構成差異(如，素食主義者消費的肉類少，其最終的糧食需求量很可能低于以肉食為主的人群)造成更多的問題和混亂。加上，我國未來人口結構本身也會發生巨大的調整。這就使得以現有的膳食構成來分析未來人口構成對糧食需求的影響，變得難以理解。這里，我們以一個標準成年人需要的熱量為基礎，根據我國居民標準膳食結構表，來測量一個標準成年人在既定的熱量需求下的最終糧食需求。這樣做不僅僅消除了因收入以及飲食習慣的改變帶來的膳食結構調整對我國需求的影響，同時也能夠專注于考慮人口年齡構成對我國未來糧食需求的影響，而不受膳食結構調整帶來的預測干擾。

通常，糧食消費總量是單個個體消費量的加總。用公式可以表達為:

其中，Ct表示糧食消費總量，ckt表示第k個人的糧食消費水平，Pt表示人口數，ct表示人均糧食消費水平。

根據FAO(2001)提供的分年齡性別人口的日熱量需求量表，我們以17－18歲男性作為標準成人，確定其標準消費系數為1，并計算出其他各年齡性別人口對應的消費系數 βik。

βik=EIik/EI17，1(k=1 男性;2 女性)

EIik表示年齡為i，性別為k的個體日熱量需求量。

EI17，1表示一個年齡為17歲成年男子的日標準攝入量。

假定一個標準成年人的糧食消費量為sct，則一個國家的糧食總需求可以用該社會的人口構成進行表達，公式(1)可以調整為:

其中，nit，k表示t年時年齡為i，性別為k的人口總數，sct表示t年時標準人糧食消費，βik表示年齡i，性別為k的個體對應的標準人消費系數［9］。在等式的右邊，提取一國總人口Pt，公式(2)進一步整理成:

1.2 標準人糧食消費的確定

從公式(3)可以看到，糧食需求總量的變化幅度取決于標準人消費水平和按標準消費權數計算的有效消費總人口增長的幅度。由于不論人們的收入水平增長多高，其食品消費總量是生理條件限制的，因此本文擬根據中國營養學會(2008)制定的《中國居民膳食指南(2007)》［12］(以下簡稱《指南》)的最新營養標準，作為一個標準成人的食物用糧數量。

《指南》提供了每日每天攝入的食物品種和攝入量，并以膳食寶塔的形式分為5層。本文主要考慮糧食消費的變化，因此只考察與食用糧食消費有關的食物品種。其中將畜產品等的消費量根據各自的料肉比轉化為糧食消費量。則對應一個標準人的糧食消費總量計算公式為:

其中，sct表示一個標準人的糧食消費總量，αj表示第j種食品的料肉比，fj表示第j種食品的建議攝入量。

《中國居民膳食指南(2007)》膳食寶塔中建議的食物攝入量有上下限之分。如建議谷物每日攝入量取值范圍為250－400 g，相差150 g。如果以14億人口計算的話，則谷物作為口糧消費的總量預測將相差0.77億t。根據一個標準人的定義，以最高消費量作為標準攝入水平，因此本文取各食物建議攝入值的上限作為一個標準人消費量。即一個標準人日谷物消費為400 g，豆類消費50 g，肉類消費75 g，蛋類消費50 g，奶類消費300 g，水產品消費100 g。根據各類食品的料肉比［13］，最后計算的一個標準人的日糧食需求總量為1 053 g，約384.35 kg/a。

本研究主要從人口結構的角度對中國未來的糧食需求做分析，故在未來糧食消費估計時，假定標準人消費情況不變(雖然地區、季節性導致食品消費結構發生變化，但本文暫不考慮這些因素變化的影響)，通過對未來中國人口結構進行模擬，觀察未來中國糧食需求的波動趨勢，以期對未來的糧食安全政策提供指導。

2 2010－2050年人口預測

本文的研究目的在于對比有無人口結構變量的情況下，我國未來糧食需求預測分析。因此，在對未來的人口分析預測當中，我們采用的是年齡推移法進行估算。

2.1 人口預測的數理模型

為建立預測模型，給出假設:①中國未來社會經濟發展穩定，在無較大的戰爭、流行病等情況下，生育率不會出現大的波動;②假定國內遷出和遷入的人口數相等;③生育和死亡結構不會發生顯著變化;④人口的年齡上限為90歲。

以各年齡性別人口數為基礎，年齡從0到90歲的男性人口數表示為:

Mt={m0t，m1t，m2t，…，m90t}

女性表示為:

Ft={f0t，f1t，f2t，…，f90t}

其中，Mt和Ft分別表示t年年齡為i的男性和女性的人口數。

根據年齡推移的基本思路:某年i歲人口數乘以從i歲存活到i+1歲就等于下一年的i+1歲的人口數，以此類推。則男性和女性的人口預測公式表示為:

男性:

女性:

其中，Sit和Xit分別表示男性和女性t年時i歲人口的存活概率。Sbt和Xbt分別表示男性和女性的新生人口。

存活概率是根據對應人口的死亡概率求得，新生人口用處于育齡女性的人口和平均生育率計算的。一年的新生人口為，其中wi(t)和 git分別表示年齡i婦女的生育率和婦女人口數。新生兒男女比根據以往的性別比進行推算。

2.2 模擬結果

2.2.1 模擬的可信度

本預測以2000年人口普查數據為基礎，涵蓋分別年齡的人口性別結構、分年齡的婦女生育率以及分年齡的死亡率。先通過預測2000年到2009年人口情況，然后將2009年全國的人口抽樣調查數據進行調整，再以2009年往后推算預測2010－2050年人口。

2000年我國男性人口的平均預期壽命為69.84歲，女性為73.40歲。根據2009年的人口抽樣調查，計算出我國男性的預期壽命為76.95，女性為81.59，以此保持不變至2050年。雖然，2000年人口普查數據顯示總和生育率為1.22，但大量的學者研究表明這一數值被低估了［14－16］。于此，在人口模擬進行調整，2000年的總和生育率設定為1.60。隨著越來越多的獨生子女進入生育年齡，考慮到夫妻兩人均為獨生子女的可以生育第二個孩子，因此預計2009年以后的生育水平有所回升。因此預測方案假定總和生育率將從2000年的1.60上升到2009年的1.8，此后保持不變。根據2009年0－8歲男女生的性別比，2001年的性別比為119∶100，到2009年為120.21，此后保持不變。

據此，以2000年的人口普查數據為基礎，推測了2009年的人口情況，模擬的人口總數為133 739萬人同國家統計局公布的數據133 747萬人接近，誤差范圍為0.059 9‰;且各年齡人口的模擬情況見圖1，可見人口模擬情況良好。

圖1 2009年全國人口抽樣數據與模型模擬值的比較Fig.1 Comparison of simulation values and national population sample data，2009

2.2.2 模擬結果

根據模擬結果可以看到，我國人口總量將在2030年達到峰值，為14.57億。其中，老年人口的比重從2009年的9.71%上升到2050年的26.75%。對一個社會經濟繁榮發展有決定性貢獻的經濟活動人口，將出現大幅度下降。據估計，15－65歲人口的比重將從 2009年的73.65%下降到2050年的59.20%。隨著預期壽命的延長，醫療服務的改善，中國的社會總撫養比((老年人+少兒)/經濟活動人口)將增長近1倍，且在2025年以后的增長幅度會大于2010－2025的水平(見圖2)。

圖2 2010－2050年總人口和撫養比情況Fig.2 Population and dependency ratio，2010 －2050

3 我國未來糧食消費估計

根據人口預測，未來中國人口總量最高將達到14.57億，且老齡化程度將進一步加深。從表1中可以看到，我國糧食消費總量在2010－2050年間整體上呈現先上升然后持續下降的趨勢。如果不考慮人口結構變化，我國人口總量增幅于2030年達到峰值，增長幅度為7.87%(見表1)。然而，如果按照將所有人都轉化為可計算的標準人之后，標準消費人口總量將于2030年之前達到峰值，增長幅度略小于實際人口增長率，增幅最高約為6.26%。人口結構的變化不僅僅表現在按標準人計算的總人口增長速度的放緩，還表現在其對未來的糧食總量消費預測估計上。從表1中可以看到，如果沒有人口結構的變化及其影響，我國未來糧食消費量將在2030年達到65 872.90萬t的最高峰;如果考慮人口結構變化的影響，我國未來糧食消費量最高峰將出現在2025年，且最高消費量為64 822.92萬 t。

從這里可以看到兩種差異:一個是消費高峰時間上的差異，即加入人口結構變化的因素以后糧食消費高峰出現較早;另一個是最高消費量之間的差額，即加入人口結構變化因素以后糧食消費總量減少1 050萬t，相當于我國進口大豆總量的1/5。

表1 2015－2050年糧食消費預測的結果Tab.1 Forecast of China’s grain demand in 2015 －2050

進一步觀察兩種方法計算的糧食消費總量的差額可以看到，2040－2050年預測值相差最高達2 834.43萬t，最少的為2 493.43萬t。這個數額約占我國現在糧食消費總量水平的5%。也就是說，未來我國人口結構的變化將減少5%的實際糧食總需求。

4 結論

在過去的糧食需求預測中，人們往往關注收入、價格等經濟因素，忽略了因人口構成(年齡和性別)下的生理需求對糧食需求的影響。如果一個國家正在進行高速的經濟發展，同時也發生著快速的人口結構調整，則兩項正向作用很可能迅速推高該國家糧食的需求總量。因此，本研究對目前現有的糧食預警系統做了進一步地完善，同時對我國未來的糧食需求分析進行了嘗試。本研究通過引進標準人消費的概念，將人口結構變化導致的糧食需求變動引入到實際測量模型之中。研究結果顯示:

(1)從人口預測的結果來看，未來2010－2050年我國的人口總量將在2030年達到峰值，約為14.57億人，隨后出現下降，同時我國的老齡化程度會進一步加強。社會總的撫養比會從2009年的36.68%上升到2050年的68.92%。總人口的增長幅度在2030年達到峰值，同2010年相比增長7.87%。如果不考慮不同年齡性別人口消費差異的話，我國2030年的糧食消費總量將比2010年增加7.87%，隨后出現下降，并于2050年恢復到2010年左右的消費水平。

(2)如果考慮人口結構變化的影響，我國糧食消費總量將提前5年左右達到峰值，2025年的需求量最高，但峰值的絕對量低于沒有人口結構變化的情況，即比2010年的消費總量只高6.26%，但比沒有人口結構變化時的峰值低1 050萬t。2040年以后人口結構變化的影響更為顯著，每年糧食消費總量大體減少2 500萬t。

(3)無論采用何種計算方法我國未來的糧食消費總量最高都可能達到6.5億t左右。如果沒有人口結構變化的作用，中國未來的糧食消費總量最高將達到65 872.9萬t;但如果人口結構變化發生影響，最高消費量將只有64 822.92萬t，兩者的差額接近1 050萬t。

總結來看:隨著老齡化的加劇，未來中國糧食需求的增長幅度很可能要小于人口的增長幅度;相應地，糧食總需求量的預測值不僅較低，而且差距逐漸加大。雖然從總量上看，我國未來的糧食安全壓力仍然很大，但是從全球的角度來看，未來世界糧食安全更應該關注那些人口增長速度快，且人口構成向中青年型轉變的國家，而非中國。

References)

［1］Angus D， Jean D. Food and Nutrition in India:Facts and Interpretations［J］.Economic ＆ Political weekly，2009，(7):42－65.

［2］鐘甫寧.世界糧食危機引發的思考［J］.農業經濟問題，2009，(4):4 －9，110.［Zhong Funing.Reflections on the World Food Crisis［J］.Issues in Agricultural Economy，2009，(4):4 － 9，110.］

［3］Pollak A，Wales T.Demographic Variables in Demand Analysis［J］.Econometrica，1981，(49):1533－1551.

［4］Zhong F N，Xiang J，Zhu J.Impact of Demographic Dynamics on Food Consumption:A Case Study of Energy Intake in China ［J］.China Economic Review，2012，(23):1011－1019.

［5］Barten A.Family Composition，Prices and Expenditure Patterns.//Hart P，Mills G，Whitaker J K，et al.Econometric Analysis for National Economic Planning:16th Symposium of the Colston Society［C］.London:Butterwoeth，1964.

［6］Buse R C，Salathe L E.Adult Equivalent Scales:An Alternative Approach［J］.American Journal of Agricultural Economics，1978，60(3):460－468.

［7］Blaylock J.Adult Equivalence Scales and the Size Distribution of Income［J］.Applied Economics，1990，22:1611 －1623.

［8］Blaylock J.The Impact of Equivalence Scales on the Analysis of Income and Food Spending Distributions［J］.Western Journal of Agricultural Economics，1991，16(1):11 －20.

［9］Chavas J，Citzler A.On the Economics of Household Composition［J］.Applied Economics，1988，(20):1401 －1418.

［10］Gould B，Villarreal H. Adult Equivalence Scales and Food Expenditures:An Application to Mexican Beef and Pork Purchases［J］.Applied Economics，2002，(34):1075 －1088.

［11］Meenakshi J，Ray R.Impact of Household Size and Family Composition on Poverty in Rural India［J］.Journal of Policy Modeling，2002，(24):539－559.

［12］中國營養學會.中國居民膳食指南(2007)［M］.拉薩:西藏人民出版社，2008.［Chinese Nutrition Society.Dietary guidelines for Chinese residents(2007)［M］.Lasa:Tibet People's Publishing House，2008.］

［13］胡小平，郭曉慧.2020年中國糧食需求結構分析及預測:基于營養標準的視角［J］.中國農村經濟，2010，(6):4－15.［Hu Xiaoping，Guo Xiaohui.Structure Analysis and Forecast of China's Grain Demand in 2020:Based on the Perspective of Nutritional Standards［J］.Chinese Rural Economy，2010，(6):4 －15.］

［14］陳衛.中國未來人口發展趨勢:2005－2050年［J］.人口研究，2006，(4).［Chen Wei.China's Population Prospects:2005 －2050［J］.Population Research，2006，(4).］

［15］于學軍.對第五次全國人口普查數據中總量和結構的估計［J］.人口研究，2003，(3).［Yu Xuejun.Estimation of Size and Structure of Chinese Population by the Fifth National Census［J］.Population Research，2003，(3).］

［16］夏樂平.1979－2000年中國人口生育趨勢:出生數據和教育數據的比較［J］.人口研究，2005，(5).［Yu Leping.Chinese Fertility Trends 1979－2000:A Comparative Analysis of Birth Numbers and School Data［J］.Population Research，2005，(5).］