葡萄酒評價中的顯著性差異判別

王恰恰 李 娟 郭淑俊

(河南師范大學計算機與信息工程學院 河南 新鄉 453007)

1 數據預處理及葡萄酒質量評分

葡萄酒的評價結果來自于10 名評酒員的感官評價。由于品酒員間存在評價尺度、評價位置和評價方向等方面的差異，導致不同品酒員對同一酒樣的評價差異很大，從而不能真實地反映不同酒樣間的差異。因此，在對感官評價結果進行統計分析時，必須對品酒員的原始數據進行相應的處理，以真實反映樣品間的差異。10 名評酒員對與27 種酒樣品打分總和由外觀(澄清度、色調)、香氣分析(純正度、濃度、質量)、口感分析(純正度、濃度、持久性、質量)、平衡、整體評價四個指標組成，對10 名評酒員的總評求均值，得到各組評酒員對于酒樣品i(i=1，2，3，…)的總評。

一般的，考慮評酒員對酒的評價結果的影響，試驗方案兩個組別都對紅酒樣品1－27 試驗，這樣共有54 各觀察值。G1i表示第一組對樣品i 的總評分，H2i 表示第二組對樣品i 的總評分。

第j 組的對所酒樣品的評分之和:

2 方差分析模型分析兩組評酒員的評價結果有無顯著性差異

2.1 模型建立過程概述

由于品酒員間存在評價尺度、評價位置和評價方向等方面的差異，導致不同品酒員對同一酒樣的評價差異很大，而方差分析的目的就是要確立各評酒員的評價結果中有沒有條件誤差的存在。首先建立方差分析模型，然后檢查方差分析的條件是否成立，之后構造統計量利用評價結果比較得出結論。

2.2 模型求解

第j 組對所有酒樣品評分的均值為:

兩組評酒員對酒樣品評分的均值為:

評分值的總均值偏差平方和為:

兩組之間的均值偏差平方和為:

27 種酒樣品均值偏差平方和為:

兩組間平均平方離差為:

27 種樣品酒平均平方離差為:

構造假設統計量

若兩組評酒員對于27 種紅葡萄酒樣品評價結果無顯著性差異，則

若兩組評酒員對于27 種紅葡萄酒樣品評價結果有顯著性差異，則

若兩組評酒員對于27 種紅葡萄酒樣品評價結果有非常顯著性差異，則

求解得出

即兩組評酒員對紅葡萄酒的評價結果存在顯著性差異。

3 t 檢驗模型判斷兩組評酒員對于葡萄酒評價結果的可信度

本文利用spss 軟件對于數據進行了t 檢驗分析來判斷兩組評酒員瓶酒結果的準確度。其中，紅酒評價結果的t 檢驗分析所得表格如表1—表4。

表1 成對樣本統計量

表2 成對樣本相關系數

表3 成對樣本檢驗

表4 成對樣本檢驗

由表1－4 兩組評酒員對于紅葡萄酒的評價結果t 檢驗結果可得第二組的標準差以及均值標準誤差明顯小于第一組，因此可斷定第二組評酒員對紅酒的評價結果更可信。

4 結束語

在葡萄酒的感官評價中，由于品酒員間存在評價尺度、評價位置和評價方向等向面的差異，導致不同品酒員對同一酒樣評價的差異。從而不能真實反映不同酒樣間差異。本文論述了首先在對數據進行預處理的情況下，利用評酒員對葡萄酒樣品各項分類指標打分的總和得出葡萄酒的質量評分，消除了異質性。通過建立方差分析模型判別評酒員的評酒結果之間有無顯著性差異，并利用t 檢驗判定評酒員評酒結果的可信度，判別出相對較客觀的葡萄酒評價結果。

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