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糖尿病周圍神經疾病臨床診斷方法的價值評估

2013-08-16 04:01:20龍振釗賴綺云李偉坤
河北醫學 2013年9期
關鍵詞:標準糖尿病癥狀

龍振釗,賴綺云,李偉坤

(廣東省廣州市番禺區中心醫院,廣東 廣州 511400)

糖尿病周圍神經病(Diabetic Peripheral Neuropa-thy,DPN)是糖尿病(Diabetes Mellitus,DM)患者在長期慢性高血糖狀態及因糖尿病引發的各種生理、病理綜合改變所致的神經系統損傷,主要表現為自主神經病變和慢性感覺運動性的對稱性周圍神經病變,是糖尿病最常見的慢性并發癥之一[1]。DNP臨床表現復雜,且診斷方法多樣。不同的診斷方法和診斷標準,均會影響DNP的診斷。本研究以神經傳導綜合診斷標準[2,3]為“金標準”,評估多倫多臨床評分系統(TCSS)、密歇根神經病變篩選法(MNSI)和神經癥狀/神經缺陷評分(NSS/NDS)三種不同診斷方法對DNP臨床診斷價值。

1 資料與方法

1.1 研究對象:選取我院內分泌科2010年1月至2011年10月收治2型糖尿病(Type 2 Diabetes Mellitus,T2DM)住院治療患者218例。其中男性125例,占57.3%,女性93例,占42.7%;年齡37-82歲,平均年齡(58.7±14.3)歲;DM病程3-25年,平均(15.84±4.37)年。所有納入本研究的病例均符合WHO 1999年2型糖尿病診斷標準[4]。所有研究對象均行血脂、血常規、血電解質、肝腎功能、心電圖和頭顱CT等檢查。排除:尿毒癥、頸椎病、骨關節炎、腰椎間盤突出、系統性紅斑狼瘡、甲狀腺功能異常等合并疾病患者。

1.2 肌電圖檢查:參照中國人民解放軍總醫院肌電圖標準[5],保持室溫22-25℃,采用丹迪keypoint肌電圖儀測定正中神經、尺神經、腓總神經、腓神經感覺傳導速度(Sensory Never Conduction,SCV)和脛神經運動傳導速度(Motor Never Conduction,MCV)。表面電極記錄神經傳導速度(NCV)。

1.2 周圍神經疾病評定標準

1.2.1 神經癥狀/神經缺陷評分(NSS/NDS)[6]:該系統包括神經癥狀評分和神經缺陷評分。神經癥狀評分包括:下肢疼痛、麻木、抽搐、無力等癥狀,評分3-4分判為輕度,5-6分判為中度,7-9分判為重度。神經缺陷評分包括:溫度覺、針刺覺、大拇指振動覺(128Hz音叉)和踝反射,評分3-5分判為輕度DPN,6-8分判為中度DPN,9-10分判為重度DPN。

1.2.2 多倫多臨床評分系統(TCSS)[7]:該系統包括神經癥狀評分、感覺功能檢查和神經反射。神經癥狀評分包括下肢感覺異常、疼痛、麻木、乏力或行走異常等;滿分為6分,有癥狀記1分,正常或無記0分。感覺功能檢查包括振動覺、觸覺、位置覺、溫度覺和針刺覺,滿分為5分,減弱記1分,正常或無記0分。神經反射檢查包括及膝反射和雙側踝反射,滿分為8分,減弱記1分,完全消失記2分,正常或無記0分。總分19分。評分0-5分判為無DPN,6-8分判為輕DPN,9-11分判為中度DPN,12-19分判為重度DPN。

1.2.3 密歇根神經病變篩選法(MNSI)[8]:該系統包括踝反射、足部潰瘍、足外觀檢查和振動覺檢查。每項檢查1分,檢查雙側計分,共8分,MNSI>2診斷為DPN。

1.3 統計學方法:采用SPSS16.0軟件進行數據處理。采用靈敏度、特異度、陰性預測值、陽性預測值、Youden指數、Kappa值和ROC曲線對三種DPN診斷方法進行評價。

2 結果

2.1 DPN診斷結果:采用神經傳導綜合診斷標準診斷218例DM患者,確診DPN 123例,確診率為56.4%。NSS/NDS診斷84例,MNSI診斷102例,TCSS診斷118例,見表1。

表1 三種診斷方法對DPN的診斷結果比較

2.2 評價指標:各診斷方法的靈敏度、特異度、陰性預測值、陽性預測值、Youden指數、Kappa值等見表1。其中MNSI和TCSS與神經傳導綜合診斷標準一致性較高(P>0.05),NSS/NDS的一致性較低(P<0.01)。

2.3 ROC曲線:ROC曲線下面積(Az)越大,診斷價值越高。Az=0.5,表示無診斷價值;0.5<Az<0.7,表示診斷準確率低;0.7≤Az≤0.9,表示診斷準確率中等;Az>0.9,表示診斷準確率高。由表2可見,TCSS的Az為0.829,MNSI為0.793,表示二者診斷準確率中等;NSS/NDS為0.563,表示該診斷準確率低。

表2 三種方法診斷DPN的ROC曲線下面積

2.4 完成時間:三種不同診斷方法的平均完成時間為:MNSI耗時最短為5.72±1.04 min;NSS/NDS其次為11.58±0.95 min;TCSS耗時最長為17.31±0.99 min。

3 討論

神經病變癥狀多為主觀感覺,難以量化和比較。糖尿病周圍神經病的診斷方法,可量化糖尿病周圍神經病的病變程度,便于臨床記錄、統計和比較。糖尿病周圍神經病的診斷方法種類較多,不同的診斷標準和診斷方法,所得出的DPN診斷結果均不一致。目前,臨床DPN診斷標準尚未達成統一。神經傳導速度檢查(Nerve Conduction Velocity,NCV)曾一度被視為DPN診斷的“金標準”[9],但NCV檢查只適用于大神經髓鞘病變,對以小神經纖維和神經末梢病變為主DPN早期診斷并不敏感,因此常出現假陰性診斷[10]。其次,NCV診斷時間較長、成本高且檢測傷口,故不宜作為糖尿病門診常規檢查廣泛推廣。本實驗采用神經傳導綜合診斷標準為“金標準”,更符合臨床實際應用。

本實驗采用賈偉平等[11]推薦的NDS與NSS相結合的方法,即NSS/NDS檢查法診斷DPN。218例2型糖尿病患者中,84例診斷為DNP;Kappa值為0.402,說明NSS/NDS檢查與神經傳導綜合診斷標準一致性較差;Az=0.563,說明NSS/NDS檢查診斷準確率較低。實驗結果表明,僅依靠癥狀診斷DPN的NSS/NDS檢查法不適用于臨床DPN的篩查和診斷,使用此評分方法,易導致一些無明顯臨床癥狀的DPN患者被漏診漏治,這一結論與文獻報道結果相一致。

實驗結果表明,采用MNSI檢查法診斷DNP,218例2型糖尿病患者中,102例診斷為DNP;Kappa值為0.535,說明NSS/NDS檢查與神經傳導綜合診斷標準一致性較好;Az=0.793,說明NSS/NDS檢查診斷準確率中等。

采用TCSS檢查法診斷DNP,218例2型糖尿病患者中,118例診斷為DNP;Kappa值為0.554,說明NSS/NDS檢查與神經傳導綜合診斷標準一致性較好;Az=0.829,說明NSS/NDS檢查診斷準確率中等。

MNSI與TCSS兩者相比較,TCSS的靈敏度、特異度、陰性預測值、陽性預測值、Youden指數和Kappa值均高于MNSI,但二者之間無顯著性差異(P>0.05);其次二者Az均為0.7≤Az≤0.9,TCSS Az最大,但與MNSI相比,無顯著性差異(P>0.05)。結果表明,兩種診斷方法的診斷價值相當,但也各有優缺點。MNSI操作簡單,耗時較短,但未對DNP的嚴重程度進行評價,適用于門診檢查;TCSS操作繁瑣,耗時長,但可對DNP的嚴重程度進行評估,適用于住院病人。

DNP是臨床表現較為復雜多樣的慢性神經病,癥狀和體征均存在個體差異性,其診斷、分型和分期亦不像其他并發癥具有較為明確的指標,這也是臨床DNP診斷的準確率存在較大差異的原因。任何一種診斷方法都無法包含所有DPN診斷癥狀的信息,因結合實際情況,選擇最佳診斷方法;其次DNP診斷方法的聯合應用,也有助于確診率的提高。

[1] 寧光.糖尿病周圍神經病變診斷研究進展[J].中國實用內科雜志,2007,27(7):487-489.

[2] Ziegler D,Siekierka Kleiser E,Meyer B,et al.Validation of a novel screening device(NeuroQuick)for quantitative assessment of small nerve fiber dysfunction as an early feature of diabetic polyneuropathy[J].Diabetes Care,2005,28(5):1169-1174.

[3] 湯正義,侯瑞芳,龔慧.綜合分析法診斷糖尿病周圍神經病變對其臨床特點和發病危險因素的影響[J].內科理論與實踐,2007,2(3):164-167.

[4] Alberti KG,Zimmet PZ.Definition,diagnosis and classification of diabetes mellitus and its complications.Part l:diagnosis and classification of diabetes mellitus provisional report of a WHO consultation[J].Diabetes Med,1999,15(7):539-553.

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[11] 賈偉平,沈琴,包玉倩,等.糖尿病周圍神經病變的檢測方法及其診斷價值的評估[J].中華醫學雜志,2006,56:2707-2710.

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