中國低碳研究領域知識圖譜:基于共詞網絡的計量研究

王成城 蔣海萍 吳 婷 李 敏

（1.安徽大學管理學院，安徽合肥 230601;2.安徽大學商學院，安徽合肥 230601）

1896年，諾貝爾化學獎獲得者阿倫尼·烏斯預測大氣中的CO2濃度增高將會帶來全球氣候變化，這一預測已成事實。碳排放的提高所帶來的全球變暖使得生態系統的平衡與人類生存環境都遭受了威脅，這一背景下，低碳理念、低碳研究、低碳相關的實踐應運而生。從1997年聯合國氣候變化框架公約參加國制定《京都議定書》開始，到2008年G8峰會上八國對于到2050年把全球溫室氣體排放減少50%的表態，國際社會正在以實際行動推進全球低碳化的進程。國內，從2007年國家主席胡錦濤明確提出“發展低碳經濟”，到2012在廣州召開的第二屆低碳地球峰會，我國在促進經濟、社會低碳化發展方面的步伐也一直沒有停止。低碳這一關系全人類福祉的話題已為人們所普遍關注，研究者亦在此背景下展開了大量的探討。

然而，“低碳”這一內容極為豐富的研究領域涉及了太多值得探尋的問題，造成該領域的研究呈現出了龐雜、散亂的態勢:在研究領域上，從環境科學到經濟管理，低碳這一話題橫跨了理工學科到人文社科諸多的細分研究領域;在話題載體上，有些是綜述性探討、有些是定量化研究、有些是新聞報道、有些是政策文件解讀;在研究主題上，可再生能源、低碳經濟、溫室氣體、可持續發展等散亂分布，幾乎難以統和到一個框架中。在一定程度上，目前對低碳龐雜的研究狀況既顯示了這一研究領域的生命力，又表明這一研究領域到了亟需梳理與總結的階段。盡管為數不多的定性與定量化的文獻綜述與文獻計量研究做出了極有意義的嘗試，但依舊難以從海量的低碳研究文獻中廓清該領域的全貌。定性的綜述研究上，研究者多著眼于對“低碳生活”、“低碳經濟”等低碳領域的子內容進行總結，王仕軍對發展低碳經濟的原因、條件，以及怎樣發展進行了論述［1］，黃雪麗等對居民對低碳生活行為的態度傾向及其內外部影響因素的研究進行了總結［2］，然而，這類定性的文獻綜述少有對“低碳”這一整體研究領域進行詳致而深入的分析，且由于研究者研究背景與研究視角不同，研究的客觀性存在一定的局限;在定量的文獻計量方面，李金兵等對低碳城市系統的關鍵詞進行了計量分析和共詞網絡分析［3］，余菜花等從低碳領域的其它“載體信息”，即文獻時間分布、代表學者、主要研究機構、重要載文期刊等進行了分析［4］，此類研究運用文獻計量的方法試圖捕捉全面的信息，但目前的研究要么聚焦于低碳領域的某一個具體方向，要么是側重對低碳研究領域的文獻載體信息進行統計，未見對低碳領域全面性的研究內容、知識網絡、研究脈絡的詳細探討。

鑒于此，本研究對近年來國內低碳研究進行共詞網絡研究，通過多維尺度分析和知識圖譜分析等具體手段展示我國低碳研究領域的主要內容和知識結構，希望通過對該領域研究的系統性、定量化總結，廓清該領域的現狀并為后續研究奠定基礎、提供方向。

1 共詞分析的研究設計

1.1 研究方法及核心指標

為清晰理順急劇增長的期刊、雜志、文獻等的數據信息，研究者將信息可視化與科學計量學相結合，繪制成形象直觀的"知識圖譜"。這一方法是在信息技術的推動下，用可視化技術描述知識資源，顯示和分析不同知識及它們之間的相互聯系，全面展示某些特定領域知識的發展進程與結構關系的一種定量化手段。目前，這一方法已逐漸被各個學科用于定量化總結現有研究的重點與熱點問題，如劉則淵研究了國際科學計量學研究力量分布［5］，侯海燕等用知識圖譜演繹了當代國際科學學研究熱點研究［6］，張曉娟等分析了我國信息資源整合領域的研究熱點［7］，趙麗梅基于科學知識圖譜對我國知識管理研究范式進行了分析［8］，這些研究為進一步推動某些特定領域的研究尋求了突破點。

這一方法主要通過對以下核心指標的計算，來定量化展示知識圖譜的核心要素。

1.1.1 網絡密度

網絡密度是指網絡結構中被分析主體（節點）之間實際聯結的數目與可能存在的最大的聯結數目之比，表明網絡中各個節點之間關系的緊密程度，通常密度越高，節點之間的聯系越緊密，反之不然［9］。其計算公式如下:

其中:n為網絡中節點的數目，L為網絡中連接節點的路徑的數目。

1.1.2 度數中心度

“中心度”測量節點在整個關系網絡中的重要程度，反映其在網絡中的控制能力。節點的中心性的測量指標主要有:度數中心度、中介中心度和接近中心度。

網絡結構中，如果一個節點與其它節點之間存在直接聯系，那么該節點就居于中心地位，在該網絡中擁有較大的影響力［10］。度數中心度測量節點在網絡中占據的核心程度，通常使用網絡中與其直接聯系的點的數目來測量，分為絕對度數中心度和相對度數中心度。其計算公式分別如下:

式中:ni表示節點;Xij是根據節點之間的關系構建的鄰接矩陣;其構成元素xij代表節點i與節點j的關系，如果節點i指向節點 j，則 xij為1，否則為0。

1.1.3 中介中心度

網絡結構中，如果某節點占據在其它兩個節點之間，則該節點因具有控制其它兩個節點間聯系的能力而擁有特殊的地位［10］。中介中心度測量的是節點對資源控制的程度，衡量節點作為媒介的能力，中介中心度越高，表明節點對資源控制的能力越強。其計算公式為:

其中:d（i，j）為節點i到節點j最短路徑的條數;d（i，j，k）為節點i到節點j經過節點k的最短路徑的條數;G為節點集。

1.1.4 接近中心度

接近中心度是通過測量節點之間的距離，描述某節點到其它所有節點的平均距離，與其它節點越近，接近中心度越小，反之，則接近中心度越大［10］。接近中心度分為絕對和相對接近中心度，其計算公式分別為:

其中:dij是點i和j之間的快捷方式距離（即快捷方式中包含的線數）。

1.2 數據來源與處理流程

共詞分析的基礎是根據現有研究文獻提取具有代表性的關鍵詞，低碳領域的研究涉及多個方面，廣泛分布于學術性期刊、各級政府文件、報紙、新聞、雜志等媒介，若全部選取，無論從時間、經濟、可行性的角度來看都是不可取的［11］。南京大學中國社會科學研究評價中心數據庫（CSSCI）是我國社會科學引文索引領域的權威數據庫，檢索到的文獻多為低碳研究領域受關注的核心文獻，因此，這些文獻也自然成為梳理低碳研究熱點主題的樣本來源。鑒于此，本文以“低碳”為檢索詞，通過檢索表達式LY98，LY99，LY00，LY01，LY02，LY03，LY04，LY05，LY06，LY07，LY08，LY09，LY10，LY11，LY12，:PM= 低碳，共檢索到相關文獻1260篇，這些文獻構成了本研究的數據庫。

對于數據的處理，主要包含以下核心環節（如圖1所示）。首先是關鍵詞的選取。利用BIBEXCEL技術，從下載的文獻中提取關鍵詞。然后，為保證期刊論文關鍵詞數據的有效性，我們對下載的數據進行預處理:剔除無效關鍵詞，并通過全面審查去除與研究主題無關的關鍵詞;合并近似詞;根據現有運用共詞性分析的研究范式，選擇出現頻次大于等于3次的關鍵詞作為研究對象。其次對高頻關鍵詞進行共詞性與可視化知識圖譜分析，包括從網絡圖的密度、節點中心性、凝聚子群及子網絡等方面進行初步數據分析;對初步分析的數據進行二值化處理，進行成分分析;再進行多維尺度分析分析。最后，經過前文的分析，對關鍵詞共現矩陣進行可視化知識圖譜繪制，根據各關鍵詞在網絡中的地位，從不同視角把握我國低碳領域的研究熱點和發展趨勢，數據處理主要使用 SPSS、BIBEXCEL、UCINET和CITESPACE軟件。

2 我國低碳研究共詞網絡分析

2.1 關鍵詞選取

本研究利用BIBEXCEL技術，從下載的文獻中提取了所有關鍵詞，為保證期刊論文關鍵詞數據的有效性，我們對下載的數據進行預處理:首先是通過全面審查去除與研究主題無關的關鍵詞，如“概念”、“思考”、“實踐”等。其次，合并近似詞，如“路徑”、“途徑”合并為“路徑”等。最后，根據現有運用共詞性分析的研究范式，本研究選擇出現頻次大于等于3次的關鍵詞作為研究對象，基本覆蓋了近幾年來我國低碳企業研究的重點領域，如表1所示。

2.2 核心指標測算

基于現有共詞性分析的研究范式，本研究中頻次大于等于3的關鍵詞共有192個，通過對這些高頻關鍵詞所形成的共現矩陣進行處理，進而可測算出密度與中心度的數值。

2.2.1 密度值

經計算，低碳研究領域的密度為0.057 2。這是一個比較低的數值，意味著在低碳研究領域，各知識點間聯系不是很緊密。各研究內容之間呈低關聯、低聚集性的狀況，顯示出我國低碳領域研究的內容范圍過于寬泛，缺乏被普遍關注的重點與清晰的脈絡。

2.2.2 中心性度值

根據數據處理的結果，低碳研究領域的度數中心度、接近中心度、中介中心度匯總結果如表2所示。

度數中心度反映了關鍵詞之間的共現關系，該值越大，則說明該關鍵詞與其他關鍵詞共現的頻率越高［12］，越接近網絡的核心。根據數據處理結果，低碳經濟、低碳城市、可持續發展、節能減排等排名靠前的關鍵詞是我國當前低碳研究的熱點，受到了大多數研究者的普遍關注。

接近中心性反映節點之間的親近程度，接近中心度越大，表明某關鍵詞越不容易在同一篇文章中和其他關鍵詞共現［12］。由接近中心度數據可知，低碳經濟、節能減排、可持續發展、氣候變化、低碳消費等擁有較小的接近中心性，說明其較容易和其他關鍵詞共現，在關鍵詞接近中心性分析中擁有較大的權力。而節能、低碳農業等擁有較高的接近中心度值，說明他們與其它關鍵詞共現的幾率相對較小。

中介中心性在本研究中是測量知識網絡中某關鍵詞影響其他關鍵詞共同出現在同一篇論文中的能力大小，其值越高，起到的“中介”作用越重要［13］。從分析結果中可以看出，中介中心度最高的是低碳經濟，其次是低碳城市等。這些關鍵詞的中介中心性比較高，說明它們具有較高的控制資源的能力。表明在低碳研究過程中，這些詞是知識網絡中重要的媒介，對其他關鍵詞是否共現具有較強的影響能力。

表2 我國低碳研究領域中心度數據Tab.2 Centrality data of low-carbon research in China

2.3 凝聚子群分析

密度與中心度的計算多反映了低碳領域眾多的單個關鍵詞的地位、影響，并不能很好地揭示這些關鍵詞之間的關系，當需要通過對關鍵詞進行深度分析以進一步廓清低碳研究領域的主要構成時，還需要對這些關鍵詞分屬哪些群體進行成分分析與多維尺度分析。

2.3.1 成分分析

成分分析是凝聚子群分析的基礎，作為凝聚子群分析的一個基本形式，通過成分分析可以得出網絡中是否存在互不關聯的幾個子群的信息，當各子群之間無關聯時，則稱為成分［14］。成分分析有兩類:弱成分分析和強成分分析。本研究利用UCINET軟件對二值化處理后的數據進行分析，發現該數據包含17個強成分，即存在1個較大的強成分（由低碳經濟、低碳城市、可持續發展、低碳、氣候變化、節能減排、低碳發展、碳排放、低碳技術、低碳農業這176個點構成）和16個較小的強成分，見表3。這一結果與密度分析的結果相類似（低碳研究領域的密度為0.057 2，是一個比較低的數值），同樣意味著在低碳研究領域，各知識點間聯系不是很緊密，各研究內容之間呈低關聯、低聚集性的狀況。

2.3.2 多維尺度分析

成分分析不能很好地提供有關該群體內部結構的關系，因此需要繼續對數據矩陣進行對稱化處理與更深入的分析，才能更好地描述低碳領域眾多關鍵詞的聚集情況。多維尺度分析（Multi Dimensional Scaling，MDS）作為共詞網絡分析的主要方法，可以有效地顯示隱藏于觀察數據背后的結構，并以圖形方式呈現。這一方法是基于降維的思想，通過更低維度的空間（通常是二維）展示對象之間的聯系，以平面距離作為反映對象之間相似度的指標，在實際分析中，對象以點表示，具有高度關聯和相似性的對象會聚集在一起形成一個類團，越在中間的對象越核心。

表3 低碳研究成分分析結果Tab.3 Analytical results of low-carbon research components

圖2 多維尺度分析Fig.2 Multidimensional scaling

多維尺度分析中，Stress作為擬合劣度指標，百分比值越大，說明模型擬合越差，本研究Stress值為0.092 03，小于0.2，說明擬合良好;同時，RSQ指標越接近1，表明模型擬合越好，本研究為0.978 87，遠大于0.6的經驗值，亦表明模型擬合良好。從圖中高頻關鍵詞區域聚集分布的態勢，按照逆時針方向主要形成了3個相對集中的關鍵詞組團（圖中陰影部分所示），根據各組團內部關鍵詞的含義及聯系，這三個區域分別顯示了低碳研究主要關注的方向，即基于低碳的經濟發展、社會發展、城市發展。左下角的區域多關注了經濟發展、低碳金融、碳金融等，主要基于低碳視角下對經濟發展的研究;右下角的區域多關注了低碳生活、低碳社會、低碳旅游等，主要基于低碳視角下對社會發展的研究;左上角的區域多關注了低碳城市、低碳建筑、城市規劃等，主要基于低碳視角下對城市發展的研究。這一結果顯示，低碳研究已經進入經濟管理領域、環境科學領域、社會研究領域等諸多學科領域的研究視野，并且各個方向研究的交融性很高。

3 我國低碳研究知識圖譜繪制

以上核心指標測算、成分分析與多維尺度分析從點或面來分別描述了低碳領域的研究現狀，已經初步顯示了低碳研究領域的主要結構，為了得出具有全面信息的結論，本研究將以點、面和時間序列相結合的視角，通過基于內容細分和時間序列的知識圖譜繪制，“全息”式地展示低碳研究領域的研究內容、知識結構與發展趨勢。

3.1 基于內容細分視角的知識圖譜繪制

國內目前關于低碳領域的研究重復研究情況較為普遍，交叉重疊的研究很多，尚未形成清晰、界限分明的研究結構，有必要對這些研究熱點領域進行梳理與厘清。根據網絡節點的性質，以中心度較高和資源控制能力較強的節點作為關鍵點，并以其為中心分別建立子網，這些子網反映了知識點的聚集趨勢，在一定程度上代表了目前國內低碳研究的研究主題群，通過對關鍵詞共現矩陣進行分析，將二值矩陣的數據轉化為一個關鍵詞共現網絡圖，利用UCINET的繪圖功能，本研究繪制出了我國低碳研究領域子網絡知識圖譜（圖3）。本研究篩選出了網絡中權力較大、信息控制能力也較強的7個關鍵節點，分別是:低碳經濟、低碳城市、可持續發展、節能減排、低碳消費、低碳技術、氣候變化，以這些知識點為中心建立了子網。

以低碳經濟為中心的子網涵蓋了其余大部分的關鍵節點，共包含138個節點，涵蓋了生態、消費、農業、旅游等各個方面，占整體網絡規模的70.02%，是低碳研究知識網絡最主要的子網。同時，低碳經濟知識點在網絡中權力和控制力均居于首位，遠超其他節點，是網絡的中心節點。換言之，國內目前對低碳研究主要是圍繞低碳經濟展開的，低碳經濟是低碳研究研究最重要的主題。

除了低碳經濟這一明顯的研究主題外，低碳城市子網共包含38個節點，從子網圖中可以看出碳交易、低碳技術、發展模式、制度創新等是圍繞低碳城市研究的熱點內容。其中，低碳城市研究的熱點主要包括低碳節能問題、低碳交通、清潔能源等，與低碳城市發展具體相關的低碳城市的發展模式、建設路徑制度等將是未來低碳城市研究中被持續關注的問題。節能減排子網絡包含23個節點，有關節能減排的研究立足于轉變經濟增長方式，從政策、市場機制、能源結構、能源安全等方面著眼，主要從清潔生產、綠色建設等方面來對節能減排進行了研究。可持續發展子網絡包含21個節點，主要研究熱點有生態、氣候、旅游、能源消耗等具體研究方面，還有一部分研究從責任的角度出發來探討可持續發展問題。低碳技術子網絡包含20個節點，從生態危機、金融危機等角度出發，對其機制進行研究，積極研究新能源、低碳能源等，達到節能、減排的目的。低碳消費子網絡包含14個節點，低碳消費的研究重點在于轉變消費觀念以及消費方式，大到低碳經濟的發展，小到生活方式的轉變，都是其研究的范疇。氣候變化子網絡包含14個節點，關注于發展循環經濟、建立低碳城市，對“碳”的排放。

本文根據節點的頻次以及中心度數據繪制出的7個子網絡圖，基本可以概括出目前低碳領域的研究熱點。除此以外，低碳農業、生態文明等有關綠色經濟的低碳研究正在起步，本文由于文獻數量和篇幅限制沒有繪制其子網絡，但這些領域在很大程度上可能成為未來低碳研究領域的主要方向，為后續的研究提供重要指引。

3.2 基于時間序列視角的知識圖譜繪制

圖3 低碳領域研究熱點子網知識圖譜Fig.3 Subnet mapping knowledge of low-carbon field research hotspot

由于技術的進步及社會和時代的發展，隨著時間的推移，關于低碳研究的內容也會隨之變化，具體體現在該領域研究內容的詞匯或短語出現的次數的變化。上述基于子網絡的分析雖然全面顯示出了低碳研究領域主要的知識點以及這些知識點之間的關系，然而，隨著時間的推移，低碳研究領域是如何發展的卻未能展示出來。作為對“基于內容細分視角的知識圖譜繪制”的重要補充，本研究利用CITESPACE軟件對低碳領域研究熱點分布做進一步的時間線圖分析，繪制出了2003－2012年的研究主題變化時區圖譜。由于關鍵詞過多，為了清晰顯示，僅將部分關鍵詞顯示于圖中（見圖4）。

圖譜中圓環的大小表示頻次（如低碳城市出現頻次較高），內部不同的層級表示不同年份下的研究（如可持續發展在很多年份都作為熱點被研究過）;外部界限非常突出的圓環表示具有高中介中心度的關鍵節點（如城市化）。從時間線圖可以看出，關于低碳的研究在2005年以前沒有得到學者的廣泛關注，隨著社會經濟綠色化發展的要求越來越強烈，有關低碳的研究在2007年后呈現出井噴式的增長，并且，在2010年以后，涌現出了關于低碳研究的各種思潮，出現很多新的時代性研究熱點，構成了當今低碳領域研究的諸多方向。從模型預測上看，未來我國低碳研究將可能通過與創新研究領域的結合，推動理論與實踐的長足發展。

4 結論

通過對近年我國低碳研究文獻的計量分析，本文得出以下主要結論。

圖4 我國低碳領域研究熱點時間線圖Fig.4 Time chart of low-carbon field research hotspot

首先，眾多研究分支凸顯出低碳研究的跨學科特性與生命力。最早提出“低碳”概念的是生態領域（主要是環境科學研究領域），探討了CO2排放與氣候二者之間的關系。之后，伴隨著全球人口的急劇增加和經濟規模的增長的需求，低碳研究開始向經濟和社會領域過渡，低碳經濟主要探討了如何在低碳的前提下發展經濟，以及從技術和政策的雙重角度探討低碳經濟的發展模式［16］;低碳城市研究了發展低碳城市的宏觀政策建議、低碳城市的發展模式、特征和支撐體系等［17］;低碳旅游論述了發展低碳旅游的意義，以及帶動相關產業低碳化的運作、塑造低碳生活方式［18］;低碳農業對農業生產過程碳排放、生產對象利用方式改變以及生產對象固碳效應進行研究［19］。近年，隨著我國建設生態文明、發展循環經濟、建設資源節約型和環境友好型社會的需要，研究者們開始關注低碳經濟中的技術創新領域，對低碳技術創新的重要性及具體的技術領域的創新進行研究。這些研究細分并深化了低碳領域的研究重點。這些研究橫跨了資源科學到經濟管理的眾多子學科，形成了諸多分支，并且研究又都向更為細致的子方向拓展，充分展現了這一學科的生命力。

其次，低碳經濟是低碳研究領域中最受關注的方向。自Kinzig和Kammen［20］首次將低碳經濟界定為“人文發展水平和單位碳排放的經濟產出同時達到一定水平下的經濟形態”開始，低碳經濟這一名詞逐漸進入了研究者視野，國內外研究者主要沿循能源消費［21］、碳排放［22］等具體視角，探討了低碳經濟的評價指標［23］、實現區域低碳化［24］等問題。盡管以低碳為主題的研究涉及城市發展、旅游、消費等諸多方面，但本研究的數據顯示，低碳經濟作為關鍵詞出現612次（排名第二的低碳城市出現76次），低碳經濟的度數中心度為605（排名第二的低碳城市為77），以低碳經濟為中心的子網涵包含138個節點，占整體網絡規模的70.02%（排名第二的低碳城市子網絡包含38個節點），此外，知識圖譜分析的結果還顯示低碳其它領域的研究或多或少都牽涉到了經濟因素，可見，無論是出現頻率、網絡覆蓋范圍等，人們對低碳經濟的關注都明顯超過了其它研究領域。可以認為，伴隨著大量的理論和計量研究，研究者對“低碳經濟是什么”等基礎性的概念研究已基本達成共識，我國低碳經濟的研究已經渡過了起步階段，該領域的輻射范圍已初步形成，并與低碳消費、可持續發展、碳排放等具體方向形成了較為穩定的研究分支。未來，結合我國產業轉型升級的大背景，深化低碳經濟各個分支的理論內涵將成為人們持續關注的重點。

再次，我國低碳領域的研究具有鮮明的時代特征。2005年2月，人類歷史上首次以法規的形式限制溫室氣體排放的《京都議定書》正式生效;2007年，國家主席胡錦濤在亞太經合組織會議上首次明確提出“發展低碳經濟”;2008年，全國政協委員“兩會”上明確將“低碳經濟”提上議題;2009年，中國確定了“碳排放強度”具體指標;2010年，十一屆全國人大常委會會議明確提出大力發展“綠色低碳經濟”。通過我國低碳領域研究熱點時間線圖可以看出，我國低碳研究興起于07年之后，并在短短幾年呈現出井噴式增長，其主要原因在于國家一系列明確的政策導向和官方行動已明確顯示我國正全面進入以低碳為主旨的經濟與社會建設階段，鮮明的時代背景直接促使了“低碳”研究方向的迅猛發展。關于碳稅、環境保護、低碳技術等研究，在07年得到了廣泛的關注，并在2008年之后迅速擴展到相關的產業研究領域，低碳城市、低碳生活的研究也在2009年達到高峰。十七大后，武漢城市圈和長株潭城市群被國家確定為“兩型社會”試驗區，并且胡錦濤在2009年指出，今后中國將積極發展低碳經濟和循環經濟，這就形成了諸如兩型社會、循環經濟等更加具有時代特征的研究方向。

最后，對低碳的爭議與反思可能會形成該領域新的研究方向，并促使新一輪的低碳研究范式形成。當低碳這一名詞進入人們的視野后，一方面，倡導低碳化并以低碳為理念的理論研究、實際行動在各個層面廣泛開展，使得人類社會全面進入低碳化的趨勢變得越來越鮮明;另一方面，諸多與主流理念相悖的觀點和行動卻在悄然引發人們對低碳的重新思考。截止到2009年，出于使人類免受氣候變暖威脅的初衷，全球已有超過180個國家簽署了《京都議定書》，該協議已然成為了低碳領域最具影響力和權威性的標志。然而，繼美國在2001年退出該協議之后，另一個二氧化碳排放大國加拿大也于2011年宣布退出《京都議定書》。這些國家的舉動是否真如《以碳之名:低碳騙局幕后的全球博弈》所論斷的那樣——CO2作為被妖魔化為邪惡的代言，成為了發達國家打擊、遏制發展中國家，維護自身地位的利器，并且，以低碳為名卻無低碳之實的作秀，滿足了經濟、政治等方面既得利益者的需求，目前尚值得商榷。但對全球變暖學說以及倡導低碳的爭議、現實中人們在長期環境受益與短期經濟利益之間的權衡、以及對各類打著低碳旗號卻名不副實的行為的批判等，表明人們對“低碳理念”已經開始新一輪的思考，并最終回歸到這一領域的本源——著眼于建設人類美好的生存環境與維護全人類的共同利益。

（編輯:徐天祥）

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