智能廚房助烹飪新手上路

陳宏希 劉偉

在智能廚房里安裝類似3D體感技術的深度感應攝像頭，可以記錄廚房物品的形狀和外觀，以跟蹤新手的烹飪動作，及時發現諸如碗里是否添加了某種特殊成分這樣的操作。

如果你喜歡美食，廚藝卻僅為業余水平，你可以參考傳統烹飪書籍，通過食譜分享網站、在線演示視頻或名廚應用程序汲取經驗。但如果你的廚房能手把手教你準備一餐美食，不是更好嗎？

日本京都產業大學的計算機科學家鈴木裕和他的同事就發明出這樣一個廚房。它的特別之處在于，天花板上安裝了一臺攝像機，還有一臺涵蓋各種食材烹飪說明的投影儀。

假如你想把一條魚切成片，你把魚放在砧板上，攝像機就會檢測出它的外形和身體朝向。隨后，一把虛擬刀投影到魚身上，還有一條亮線標明刀要切入的部位。魚嘴旁邊甚至會顯示對話框，引導你完成每個操作步驟。這樣，就算你以前沒下過廚房，也能直觀理解各種食材的準備過程，讓烹飪變得容易。而且，你只管專心操作，不用抬頭看書或看屏幕。

如果這樣你還嫌不夠，廚房操作臺上還坐著一個小巧的機器人助手。一旦攝像機檢測發現你停止操作，機器人助手馬上問你這個步驟完成沒有。你若答“是”，它就引你進入下一步驟；你答“否”，它就耐心地再給你講一遍操作要領。

“這套系統還有一定局限性，只能知道你處理魚和切洋蔥片。”鈴木說，“我們將開發一套以分析實際烹飪過程為基礎的廚房系統，將來還要用自動分析代替人工分析。”

美國華盛頓大學的金娜在智能廚房里安裝了類似3D體感技術的深度感應攝像頭，可以記錄廚房物品的形狀和外觀，以跟蹤新手的烹飪動作，及時發現諸如碗里是否添加了某種特殊成分這樣的操作。

系統給每個目標都設定了關聯的動作。例如，碗一般用來混合，蘋果可以被切開。系統能同時進行目標識別和動作識別，持續跟蹤廚師的操作，正確率大約為80%。金娜正在對系統加以改善，比如增加一臺熱成像儀，利用人的體溫更準確地給手定位。

她還希望，一旦廚師出錯，系統能及時提醒。比如，配方不要求加糖，而你在碗中加了糖，系統就會報錯。她用一段包含7個目標、17個動作的烤蛋糕視頻對該系統進行了測試。它能在動作開始和結束的三分之一秒內判斷是否出錯，準確率高達90%。

智能廚房在助你逐步提高烹飪技巧的同時，還能幫你學習另一種語言。英國紐卡斯爾大學的托馬斯·普羅茲把加速計放進廚房的各種容器中，以此記錄烹飪過程。電腦不僅給出法語烹飪指令，還能感知用戶是否從正確的容器中倒出了配料。如果用戶拿錯容器，系統將用法語再次重申指令，然后才給出指令的英文翻譯。

普羅茲還計劃開發一款給廚藝打分的設備，可以根據每次烹飪情況評定成績。“下一步是把烹飪過程游戲化。”他說，“你可以和國際名廚比比高低。”

普羅茲建議，將鈴木、金娜和他自己的研究成果結合起來，可以讓廚房更加智能化。不難想象，在未來的智能廚房里，新手也能像大廚一樣揮灑自如，享受烹飪的樂趣。