基于質(zhì)量工程的大學(xué)教學(xué)團(tuán)隊(duì)綜合評(píng)價(jià)：以廣東省本科院校國(guó)家級(jí)教學(xué)團(tuán)隊(duì)為例

林曉新，蔣 輝，黃雅紋

(惠州學(xué)院 a.服裝系;b.數(shù)學(xué)系;c.建筑與土木工程系，廣東 惠州 516007)

1 廣東省本科院校國(guó)家級(jí)教學(xué)團(tuán)隊(duì)狀況

教學(xué)團(tuán)隊(duì)是由多位具有共同目標(biāo)而相互協(xié)作的教師組成的正式群體［1］。它起源于上世紀(jì)中期的美國(guó)，后來(lái)在美國(guó)的高等學(xué)校和中小學(xué)得到迅速發(fā)展［2］。廣東的大學(xué)教學(xué)團(tuán)隊(duì)(University Teaching Team，簡(jiǎn)稱UTT)始于上世紀(jì)90年代中期，當(dāng)時(shí)大多數(shù)是以“課程組或教研室為基礎(chǔ)的課程教學(xué)團(tuán)隊(duì)”出現(xiàn)于各高校［3］。近年來(lái)，隨著高等教育發(fā)展以及社會(huì)對(duì)人才培養(yǎng)的需要和國(guó)家宏觀政策的引導(dǎo)，廣東大學(xué)的教學(xué)組織結(jié)構(gòu)發(fā)生了較大的變革，逐漸摒棄以“學(xué)校—學(xué)系—教研室”為特征的學(xué)校和院系自上而下對(duì)教師進(jìn)行行政管理的傳統(tǒng)模式，代之而推行的是以“學(xué)科”或“課程”、“課程群”為基本單元、以“二級(jí)學(xué)院(系)”為管理實(shí)體的教學(xué)團(tuán)隊(duì)模式。UTT建設(shè)成為政府(省教育廳)和各高等學(xué)校有組織的行政行為，師資隊(duì)伍從數(shù)量到質(zhì)量都有了長(zhǎng)足的進(jìn)步，推動(dòng)了質(zhì)量工程與教學(xué)教改水平的提升。2007年1月，教育部、財(cái)政部聯(lián)合發(fā)布的《關(guān)于實(shí)施高等學(xué)校本科教學(xué)質(zhì)量與教學(xué)改革工程的意見(jiàn)》(教高［2007］1號(hào)，簡(jiǎn)稱“質(zhì)量工程”)，把教學(xué)團(tuán)隊(duì)建設(shè)作為質(zhì)量工程建設(shè)的重要內(nèi)容之一，并遴選出100個(gè)國(guó)家級(jí)UTT進(jìn)行支持與資金扶助。2008—2010年，國(guó)家級(jí)UTT數(shù)量分別增加到300、305和308個(gè)，涉及多個(gè)學(xué)科領(lǐng)域和眾多所高校，組建的UTT對(duì)提高高校師資隊(duì)伍水平和本科質(zhì)量工程起到了重要的作用。

廣東省本科院校于2007年有2個(gè)教學(xué)團(tuán)隊(duì)被評(píng)為國(guó)家級(jí)UTT，到2010年共發(fā)展到35個(gè)。這些國(guó)家級(jí)UTT涉及醫(yī)學(xué)、農(nóng)學(xué)、理學(xué)、工學(xué)、文學(xué)、史學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、教育學(xué)等多個(gè)學(xué)科領(lǐng)域(表1)，為廣東省本科院校的質(zhì)量工程建設(shè)起著示范作用。為了更好地對(duì)廣東省國(guó)家級(jí)UTT進(jìn)行分析，課題組設(shè)計(jì)了調(diào)查問(wèn)卷并進(jìn)行了調(diào)查。根據(jù)2007—2009年24個(gè)國(guó)家級(jí)UTT的調(diào)查結(jié)果并對(duì)其相應(yīng)10項(xiàng)主要評(píng)價(jià)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行量化［4］(表2)和分析，可以看出:廣東省國(guó)家級(jí)UTT近年發(fā)展迅速，帶頭人具有先進(jìn)的教育思想觀念及深邃的學(xué)術(shù)造詣、多次獲國(guó)家級(jí)或省部級(jí)獎(jiǎng)勵(lì)、長(zhǎng)期致力于教學(xué)研究，在團(tuán)隊(duì)中起著核心與靈魂作用，能有效地帶動(dòng)UTT的建設(shè);各UTT承擔(dān)多項(xiàng)國(guó)家級(jí)、省部級(jí)教研教改及科研項(xiàng)目;其成員年齡、學(xué)歷、職稱結(jié)構(gòu)基本合理，他們具有豐富的教學(xué)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，符合教學(xué)團(tuán)隊(duì)建設(shè)工作的基本思路和價(jià)值取向。當(dāng)然，這些UTT也存在一些不足，例如，規(guī)模參差不齊，個(gè)別UTT人數(shù)多達(dá)百人，結(jié)構(gòu)偏大;國(guó)家級(jí)UTT分布比較集中，“985工程”、“211工程”大學(xué)占79.17%，一般普通高校(特別是地方院校)幾乎沒(méi)有國(guó)家級(jí)UTT。為了更好地了解各團(tuán)隊(duì)綜合實(shí)力情況及它們之間的差距，研究采用折中型模糊決策方法進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。

表1 廣東省本科院校國(guó)家級(jí)教學(xué)團(tuán)隊(duì)基本情況(2007—2010)Tab.1 National teaching teams of Guangdong undergraduate colleges(2007—2010)

表2 廣東省本科院校國(guó)家級(jí)教學(xué)團(tuán)隊(duì)(2007—2009)十項(xiàng)主要評(píng)價(jià)指標(biāo)量化得分Tab.2 The evaluation of the state－level teaching team(2007 to 2009)ten quantitative scores of undergraduate institutions in Guangdong Province

2 折中型模糊決策

折中型模糊決策實(shí)際應(yīng)用廣泛，特別在經(jīng)濟(jì)［5］、軍事［6，7］、電力［8］等多方案選優(yōu)中表現(xiàn)優(yōu)良。其基本原理［9］是從原始的樣本數(shù)據(jù)出發(fā)，先對(duì)指標(biāo)數(shù)據(jù)采用模糊三角數(shù)表達(dá)并進(jìn)行歸一化處理，然后找到模糊正理想值和模糊負(fù)理想值。對(duì)于正指標(biāo)，模糊正理想值是每一個(gè)指標(biāo)中模糊指標(biāo)值的極大值，模糊負(fù)理想值是每一個(gè)指標(biāo)中模糊值的極小值。然后，采用加權(quán)歐氏距離來(lái)計(jì)算各備選方案與模糊正理想值和負(fù)理想值之間的距離。在此基礎(chǔ)上，計(jì)算各備選方案屬于模糊正理想的隸屬度，隸屬度越大，方案越優(yōu)。

設(shè) Ω ={Ω1，Ω2，…，Ωm}為方案集，Ε ={Ε1，Ε2，…，Εn}為每一方案的指標(biāo)集，α ={α1，α2，…，αn}為反映各指標(biāo)相對(duì)重要程度的對(duì)應(yīng)權(quán)重。模糊多屬性決策是把已知的指標(biāo)、權(quán)重大小和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)都相應(yīng)的表示成決策空間中的模糊子集或模糊數(shù)，得到矩陣R=(rij)m×n。然后采用廣義模糊合成算子對(duì)模糊權(quán)重向量α和模糊指標(biāo)值矩陣R實(shí)施變換，得到H∶H=α?R，對(duì)于H中的元素采用模糊折中型決策方法對(duì)其進(jìn)行排序，以此來(lái)對(duì)方案集Ω ={Ω1，Ω2，…，Ωm}進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。

折中型模糊決策評(píng)價(jià)的步驟如下:

第一步:指標(biāo)數(shù)據(jù)的三角形模糊數(shù)表達(dá)

①對(duì)于定性指標(biāo)，將兩極比例法改進(jìn)為三角模糊數(shù)比例法［8］，化定性指標(biāo)為定量指標(biāo)。

②對(duì)于定量指標(biāo)，寫(xiě)成如下三角模糊數(shù)的形式:

a是定量指標(biāo)值。

當(dāng)所有的屬性指標(biāo)全部化為三角模糊數(shù)后，得到矩陣R=(rij)m×n。

③對(duì)于權(quán)重向量的三角模糊數(shù)表達(dá)，若權(quán)重是定量的形式給出的，則由式(1)可表示為

若權(quán)重是定性描述給出，則采用①的方法。

第二步:模糊指標(biāo)矩陣H歸一化處理

一般地，對(duì)m個(gè)評(píng)價(jià)方案的第j(j=1，2，…，n)個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)而言，在H中對(duì)應(yīng)有m個(gè)模糊指標(biāo)值，記為σi=(βi，γi，ηi)，(i=1，2，…，m)。將 σi進(jìn)行歸一化的具體公式如下:

①若σi是成本型指標(biāo)對(duì)應(yīng)的模糊指標(biāo)值，則歸一化公式為:

②若σi是收益型指標(biāo)對(duì)應(yīng)的模糊指標(biāo)值，則歸一化公式為:

由此可得歸一化后的模糊指標(biāo)矩陣Π =(yij)m×n。

第三步:構(gòu)造模糊決策矩陣

將歸一化后的模糊指標(biāo)矩陣Π進(jìn)行加權(quán)處理可得到模糊決策矩陣 H=(πij)m×n，其中

第四步:確定模糊正理想M+與模糊負(fù)理想M－

第五步:分別確定評(píng)價(jià)對(duì)象Ωi與模糊正、負(fù)理想M+、M－之間的距離

第六步:令評(píng)價(jià)對(duì)象Ωi以隸屬度θi從屬于模糊正理想，則:

顯然0≤θi≤1 ，若 Ωi與 M+越接近，則 θi越接近于 1。按隸屬度 θi從大到小進(jìn)行排序，θi越大，表示方案 Ωi越優(yōu)。

3 廣東省國(guó)家級(jí)教學(xué)團(tuán)隊(duì)綜合評(píng)價(jià)

表2中給出了廣東省本科院校國(guó)家級(jí)UTT 10項(xiàng)指標(biāo)的量化數(shù)據(jù)，為了對(duì)這些UTT進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，本節(jié)采用折中型模糊決策方法。為了計(jì)算方便，對(duì)所給指標(biāo)采用等額權(quán)重，即

由于各指標(biāo)已根據(jù)功效系數(shù)法進(jìn)行量化，根據(jù)公式(1)把量化后的各團(tuán)隊(duì)指標(biāo)、權(quán)重化成三角模糊數(shù)如下:

由公式(4)和公式(6)將數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一加權(quán)化，根據(jù)公式(7)確定出模糊正理想值與模糊負(fù)理想值，由公式(8)～(10)進(jìn)行模糊綜合評(píng)價(jià)，計(jì)算結(jié)果如表3所示。

表3 廣東省本科院校國(guó)家級(jí)UTT(2007—2009)折中型模糊綜合評(píng)價(jià)計(jì)算結(jié)果Tab.3 Eclectic fuzzy comprehensive evaluation results of undergraduate institutions in Guangdong Province National UTT(2007—2009)

由表3可知，24個(gè)團(tuán)隊(duì)的綜合實(shí)力水平的高低順序依次為:

4 結(jié)論

從表2可見(jiàn):(1)廣東國(guó)家級(jí)UTT的年齡量化分值較高，說(shuō)明其年齡層次較為合理，24支UTT中，30～49歲占74.67%，教師結(jié)構(gòu)明顯呈年輕化，中青年教師已成為質(zhì)量建設(shè)工程中的中堅(jiān)力量。(2)UTT的規(guī)模參差不齊，團(tuán)隊(duì)人數(shù)在13～24人時(shí)，其量化得分最高，為99.61～95.20分，而人數(shù)分別大于90人或小于6人時(shí)，量化得分最低，為66.41～60分，這說(shuō)明UTT規(guī)模對(duì)團(tuán)隊(duì)建設(shè)有一定的影響，規(guī)模太大時(shí)，成員間信息傳遞環(huán)節(jié)繁縟，工作會(huì)相互推諉，從而相互信任和合作的矛盾將呈幾何級(jí)數(shù)增長(zhǎng);規(guī)模太小時(shí)，則難以承擔(dān)復(fù)雜多樣的教學(xué)教改工作。因此，應(yīng)適當(dāng)控制UTT的規(guī)模，使其合理化。(3)24支UTT中，有10支擁有國(guó)家級(jí)或省級(jí)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，其實(shí)驗(yàn)室建設(shè)的量化分較高，但由于科類不同，部分UTT沒(méi)有重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，其分值為基本分，故此處評(píng)價(jià)亦有失衡之處。

研究在實(shí)際調(diào)研的基礎(chǔ)上，挑選了評(píng)價(jià)本科院校教學(xué)團(tuán)隊(duì)的10項(xiàng)主要指標(biāo)，采用折中型模糊決策方法，對(duì)廣東省國(guó)家級(jí)UTT(2007—2009)進(jìn)行了綜合評(píng)價(jià)。從表3來(lái)看，團(tuán)隊(duì)從屬于模糊正理想值的隸屬度明顯不均衡，表明各團(tuán)隊(duì)綜合實(shí)力懸殊較大，差距明顯;排名較前的團(tuán)隊(duì)大多分布在省內(nèi)的名牌高校(如中山大學(xué)等)，這些UTT均表現(xiàn)出極強(qiáng)的教學(xué)教改能力、科研能力與資源優(yōu)勢(shì)。在綜合排名處于前五位的UTT中，生化(含醫(yī)學(xué))團(tuán)隊(duì)有4個(gè)，文科團(tuán)隊(duì)1個(gè)，由此進(jìn)一步表明優(yōu)秀UTT的學(xué)科分布也不均衡。因此，廣東省高校UTT建設(shè)應(yīng)進(jìn)一步整體規(guī)劃，優(yōu)化師資結(jié)構(gòu)，整合教學(xué)資源，促進(jìn)和諧發(fā)展，為提高省內(nèi)高校教學(xué)質(zhì)量的整體水平，逐步縮小省內(nèi)高校教學(xué)與科研水平的差距，為推進(jìn)質(zhì)量工程和提高人才培養(yǎng)質(zhì)量而努力。

［1］KARIN GOETZ.Perspectives on Team Teaching［EB/OL］.http://people.ucalgary.ca/～egallery/goetz.html，2012 －11 －15.

［2］劉寶存.建設(shè)高水平教學(xué)團(tuán)隊(duì)促進(jìn)本科教學(xué)質(zhì)量提高［J］.中國(guó)高等教育，2007，(5):29 －31.

［3］林曉新.UTT的類型、模式、結(jié)構(gòu)、機(jī)制［J］.寧夏大學(xué)學(xué)報(bào)(人社會(huì)科學(xué)版)，2011，(5):163 －169.

［4］劉際陸.功效系數(shù)法在財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)測(cè)中的運(yùn)用［J］.中國(guó)集體經(jīng)濟(jì)，2009，(4)上:84.

［5］李棟祥，張守鳳，鄭兆青.基于模糊折中型決策分析的多目標(biāo)動(dòng)態(tài)規(guī)劃及其在投資決策中的應(yīng)用［J］.山東理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)，2004，(1):19 －23.

［6］劉海濤，郭嗣琮.基于結(jié)構(gòu)元理論的折中型決策方法［J］.遼寧工程技術(shù)大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版)，2008，(1):52－55.

［7］楊云，任建軍，王建華，等.模糊多屬性決策在裝備質(zhì)量評(píng)價(jià)中的應(yīng)用［J］.數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識(shí)，2005，(3)，34 －38.

［8］張志毅，陳允平，袁榮湘.系統(tǒng)重構(gòu)階段機(jī)組最優(yōu)恢復(fù)次序的模糊多屬性決策法［J］.電工技術(shù)學(xué)報(bào)，2007，(11):153－157.

［9］劉煥彬，庫(kù)在強(qiáng)，廖小勇，等.數(shù)學(xué)模型與實(shí)驗(yàn)［M］.北京:科學(xué)出版社，2008:178 －182.