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寶泉嶺墾區(qū)土地利用數(shù)量結(jié)構(gòu)特征分析

2013-09-06 08:29:36雷國平楊佳惠
水土保持研究 2013年1期

張 健,雷國平,楊佳惠,李 佳

(東北農(nóng)業(yè)大學(xué) 資源與環(huán)境學(xué)院,哈爾濱150030)

土地是人類社會賴以生存和發(fā)展的重要物質(zhì)基礎(chǔ)。它最直接最密切地反映了人類與自然界相互影響和交互作用的關(guān)系。土地利用中的多宜性、用途的選擇性和質(zhì)量的差異性決定了土地利用主體、土地利用方式的多樣性和復(fù)雜性[1]。根據(jù)其成因和基本特征,土地利用結(jié)構(gòu)可理解為某一區(qū)域內(nèi)各種土地利用類型在質(zhì)和量上的對比關(guān)系,以及組合形成的一定格局或圖式[2],包括數(shù)量結(jié)構(gòu)和空間結(jié)構(gòu)兩方面。土地利用的空間結(jié)構(gòu)反映了土地利用類型在地域上的配置及其對比關(guān)系。對土地利用空間結(jié)構(gòu)的分析,不僅是實施土地用途管制的基礎(chǔ)和依據(jù),更可為合理配置土地資源,實現(xiàn)土地利用效益最大化提供依據(jù)[3]。根據(jù)系統(tǒng)論的觀點,結(jié)構(gòu)和功能是相互依存、相互制約的統(tǒng)一體,有什么樣的結(jié)構(gòu)就有什么樣的功能,即結(jié)構(gòu)決定功能,功能是結(jié)構(gòu)狀態(tài)的外部表現(xiàn)[4]。對土地利用結(jié)構(gòu)特征進行研究,能夠探明土地資源在各產(chǎn)業(yè)之間的利用情況和各類用地的比例關(guān)系,并能進一步理解土地利用的動態(tài)變化過程、進行用地預(yù)測與優(yōu)化、實現(xiàn)土地持續(xù)利用等。

目前,國內(nèi)外土地利用結(jié)構(gòu)特征的研究以土地利用變化過程、驅(qū)動機制和模型、情景預(yù)測和結(jié)構(gòu)優(yōu)化等[5-8]為主,對土地利用結(jié)構(gòu)特征進行定量分析與探討研究的較少;在研究方法上主要運用景觀格局法[9]、土地利用程度分析法[10]、土地利用轉(zhuǎn)換矩陣[11]等。在研究空間尺度上,國內(nèi)學(xué)者主要從全國[12]、省級[13]、市和地區(qū)級[14]、城市[15]以及自然形成的流域等[16]幾個區(qū)域尺度進行研究,多側(cè)重大區(qū)域尺度。

黑龍江墾區(qū)位于世界聞名的黑土帶上,是目前我國三大墾區(qū)之一,也是我國重要的商品糧生產(chǎn)基地,對于保障國家糧食安全具有舉足輕重的作用[17]。經(jīng)過幾十年的開發(fā)建設(shè),已經(jīng)由昔日的“北大荒”變成了今日的“北大倉”。黑龍江墾區(qū)目前已建設(shè)成為我國最大的國有農(nóng)場群,成為我國重要商品糧基地、糧食戰(zhàn)略后備基地和全國最大的綠色、有機、無公害食品基地。以寶泉嶺為代表的墾區(qū),經(jīng)過多年來的建設(shè),人口數(shù)量不斷增加,經(jīng)濟快速發(fā)展,土地利用活動區(qū)域不斷擴大,迅速地改變著土地利用結(jié)構(gòu)的類型和性質(zhì),深刻影響著墾區(qū)的生態(tài)環(huán)境系統(tǒng)。

本文以黑龍江省寶泉嶺墾區(qū)為研究區(qū),利用GIS技術(shù),選取具有明確意義的有關(guān)定量指標(biāo),對研究區(qū)范圍內(nèi)13個農(nóng)場的土地利用特征進行分析,探討其土地利用結(jié)構(gòu)特征,以期為墾區(qū)土地利用規(guī)劃的編制提供參考,為墾區(qū)土地利用管理和政策制訂、實現(xiàn)區(qū)域土地合理開發(fā)利用提供科學(xué)依據(jù)。

1 研究區(qū)概況

寶泉嶺墾區(qū)地處黑龍江省東北部,黑龍江與松花江匯合的三角洲地帶。地理坐標(biāo)介于東經(jīng)129°25′—130°26′,北緯46°23′—47°54′。墾區(qū)東西最長距離為104km,南北最寬為100km,地跨哈爾濱、佳木斯、鶴崗3市和綏濱、蘿北、湯原、依蘭4縣及郊區(qū)、東山二區(qū),包括二九〇、綏濱、江濱、軍川、名山、延軍、共青、寶泉嶺、新華、普陽、湯原、依蘭和梧桐河13個國營農(nóng)場,土地總面積553 675hm2。

2009年,寶泉嶺墾區(qū)實現(xiàn)地區(qū)生產(chǎn)總值74.47億元,人均生產(chǎn)總值達到35 135元,農(nóng)場職工家庭人均純收入12 668元,三大產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)為57.2∶19.8∶23.0,完成固定資產(chǎn)投資17.1億元,行業(yè)資產(chǎn)總額達32.5億元。總播種面積323 068hm2,全墾區(qū)總?cè)丝?0.98萬人,總戶數(shù)8.02萬戶。

寶泉嶺墾區(qū)地勢低平、土質(zhì)肥沃、水源豐沛、雨熱同季、糧食生產(chǎn)的自然條件得天獨厚,是黑龍江省9個墾區(qū)中較大的墾區(qū)之一,曾被國家農(nóng)業(yè)部授予“全國糧食生產(chǎn)先進墾區(qū)”稱號。經(jīng)過60多年的開發(fā)建設(shè),已成為國家重要的商品糧生產(chǎn)基地和“國家級生態(tài)示范區(qū)”,為保障我國的糧食安全做出了重大貢獻。

2 數(shù)據(jù)來源與研究方法

2.1 數(shù)據(jù)來源

本文所使用的主要數(shù)據(jù)為2009年土地利用現(xiàn)狀圖、《黑龍江墾區(qū)統(tǒng)計年鑒—2010》和寶泉嶺墾區(qū)統(tǒng)計部門的相關(guān)統(tǒng)計資料等。土地利用現(xiàn)狀圖數(shù)據(jù)是以分辨率為2.5m的SPOT 5遙感影像資料為基礎(chǔ),以1∶10萬地形圖為基礎(chǔ)信息,結(jié)合實地勘測進行室內(nèi)解譯獲取的,數(shù)據(jù)準(zhǔn)確可靠。采用土地利用現(xiàn)狀分類中的8個一級分類的用地面積和比例作為研究的原始數(shù)據(jù)材料進行土地利用類型劃分,并在ArcGIS 9.3軟件支持下進行。全墾區(qū)各農(nóng)場土地利用面積和比例如表1所示。

2.2 研究方法

土地利用數(shù)量結(jié)構(gòu)可以理解為某區(qū)域內(nèi)各種地類及其面積比例構(gòu)成關(guān)系,對其分析的目的在于揭示區(qū)域土地利用類型的數(shù)量組合規(guī)律和各地類區(qū)位意義。從某種意義上講,一定的經(jīng)濟結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)必須通過相應(yīng)的用地結(jié)構(gòu)得以映射[18]。本文從三個方面探討土地利用數(shù)量結(jié)構(gòu)特征,即數(shù)量結(jié)構(gòu)總體組合類型、各地類區(qū)位意義和土地利用程度,數(shù)量結(jié)構(gòu)總體組合類型主要包括多樣化指數(shù),集中化程度和區(qū)域組合類型。

2.2.1 多樣化指數(shù) 進行多樣化分析的目的在于揭示區(qū)域內(nèi)各種土地資源的齊全程度或多樣化狀況,采用吉布斯—馬丁(Gibbs-Martin)多樣化指數(shù)來計算,模型為:

式中:GM——多樣化指數(shù),理論最大值為[(n-1)/n];n——土地利用類型數(shù);fi——第i類土地面積或比例。當(dāng)n=1,說明一個地區(qū)只有一種土地利用類型,此時GM=0,多樣化指數(shù)最小;某一個地區(qū)土地利用類型越多樣,則n越大,GM越接近于1。

2.2.2 集中化程度 為了測度土地利用類型的集中化程度,本文采用洛倫茲(Lorenz)曲線和集中化指數(shù)(I)。洛倫茲曲線的優(yōu)點是較為直觀。首先根據(jù)表1將各農(nóng)場各地類面積百分比,由大到小按順序排列,然后累計面積百分比,并據(jù)此繪出曲線(圖1)。集中化指數(shù)的優(yōu)點在于能精確地度量、分析區(qū)域土地利用集中化程度,計算公式為:

式中:I——集中化指數(shù);Ai——各地類累計面積比例之和;M——假設(shè)土地都集中分布時累計面積比例之和;R——高一級層次區(qū)域各地類累計面積比例之和,以R值作為衡量集中化程度的基準(zhǔn)。

2.2.3 區(qū)域組合類型 土地數(shù)量結(jié)構(gòu)組合類型分析的目的在于確定土地利用結(jié)構(gòu)的類型特征和主要類型。這里采用威弗—托馬斯(Weaver-Tomas)組合系數(shù)法。

(1)把寶泉嶺墾區(qū)各類型土地面積占土地總面積的比例由大到小排列;

(2)假設(shè)土地只分配給一種類型,這一種類型的假設(shè)分布就為100%,其它類型的假設(shè)分布為0;如果分配給前兩種類型,那么這兩種類型的假設(shè)分布就為50%,其他類型的假設(shè)分布為0;依次類推,如果土地均勻分配給8種類型,那么每種類型的假設(shè)分布就為12.5%;

表1 寶泉嶺墾區(qū)13個農(nóng)場2009年土地利用面積和比例

(3)計算和比較每種假設(shè)分布與實際分布之差的平方和;

(4)選擇假設(shè)分布與實際分布之差的平方和最小的假設(shè)分布組合類型(最小組合類型所對應(yīng)的組合類型),即為該區(qū)域土地組合類型。組合系數(shù)(W)等于每種假設(shè)分布與實際分布之差的平方和。

2.2.4 地類區(qū)位指數(shù) 在此基礎(chǔ)上計算出土地利用現(xiàn)狀區(qū)位指數(shù)。用這一區(qū)域土地區(qū)位意義和專業(yè)化程度的綜合性指標(biāo)來分析某一地區(qū)各種土地相對于高層次區(qū)域空間的相對聚集程度。計算公式如下:

式中:Q——區(qū)位指數(shù);di——區(qū)域內(nèi)第i種土地的面積;Di——高層次區(qū)域內(nèi)第i種土地的面積。如果區(qū)位指數(shù)Q>1,則該種土地具有區(qū)位意義;如果Q<1,則其不具備區(qū)位意義。

2.2.5 土地利用程度 土地利用程度綜合分析的目的在于確定區(qū)域土地利用程度綜合特征,土地利用程度指數(shù)的大小反映了土地利用程度的高低。采用莊大方等[19]提出的方法,將土地利用程度按照土地自然綜合體在社會因素影響下的自然平衡狀態(tài)分為若干等級,并賦予分級指數(shù),表2中的4種土地利用分級僅僅是理想狀態(tài),在實際應(yīng)用,這4種類型都是混合存在于同一地區(qū),各自占據(jù)不同的面積比例,根據(jù)當(dāng)?shù)赝恋乩贸潭?,按其自身的?quán)重,做出自己的貢獻。計算公式為:

式中:La——土地利用程度綜合指數(shù);Bj——第j級的土地利用程度分級指數(shù);Cj——第j級土地利用程度分級面積百分比;m——土地利用程度分級數(shù)。

表2 土地利用程度分級賦值

3 結(jié)果與分析

3.1 多樣化分析

根據(jù)表1中的數(shù)據(jù)計算出全墾區(qū)和13個農(nóng)場的土地利用類型多樣化指數(shù),結(jié)果見表3。

由表3看出,全墾區(qū)多樣化指數(shù)平均值為0.521 6,其理論最大值是0.875,說明全墾區(qū)土地利用多樣化指數(shù)不高,各農(nóng)場多樣化指數(shù)介于0.323 0~0.596 5,其中湯原農(nóng)場最小,延軍農(nóng)場最大;寶泉嶺農(nóng)場、共青農(nóng)場、梧桐河農(nóng)場、新華農(nóng)場和延軍農(nóng)場這5個農(nóng)場高于全墾區(qū)平均水平,其余8個農(nóng)場略低于全墾區(qū)水平??傮w來說,各農(nóng)場之間具有相似性,反映在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)上則說明全墾區(qū)以農(nóng)業(yè)生產(chǎn)為特色,各農(nóng)場之間差異不大。

表3 寶泉嶺墾區(qū)13個農(nóng)場土地利用多樣化指數(shù)、集中化指數(shù)和組合類型

3.2 集中化程度分析

從洛倫茲曲線(圖1)可知,全墾區(qū)各農(nóng)場中,寶泉嶺農(nóng)場、新華農(nóng)場、延軍農(nóng)場、共青農(nóng)場和梧桐河農(nóng)場的拐點均發(fā)生在第二個點,累計比例均超過75.66%;普陽農(nóng)場、綏濱農(nóng)場、軍川農(nóng)場、名山農(nóng)場、二九〇農(nóng)場、湯原農(nóng)場、依蘭農(nóng)場和江濱農(nóng)場的拐點均發(fā)生在第一個點,累計面積比例在68.41%以上,和墾區(qū)平均值67.13%幾乎保持一致。通過洛倫茲曲線可以直觀顯示出各農(nóng)場土地利用集中分布狀況。根據(jù)各農(nóng)場集中狀況,直觀體現(xiàn)出全墾區(qū)土地利用以耕地、林地和水域及水利設(shè)施用地為主的現(xiàn)狀。

從全墾區(qū)集中化程度指數(shù)來看,全墾區(qū)R值為724.12,M 值為800,以R值作為衡量集中化程度的基準(zhǔn)。各農(nóng)場的土地利用集中化指數(shù)相差不大,介于-0.220 8~0.356 4,說明全墾區(qū)土地利用集中化程度較高。延軍農(nóng)場、新華農(nóng)場、梧桐河農(nóng)場和共青農(nóng)場多樣化指數(shù)較大,分別為0.596 5,0.582 3,0.580 3,0.578 7,對應(yīng)的集中化指數(shù)分別為 -0.121 8,-0.092 7,0.088 1,-0.220 8;湯原農(nóng)場和普陽農(nóng)場多樣化指數(shù)較小,分別為0.323 0和0.391 1,對應(yīng)的集中化指數(shù)較大,分別為0.356 4和0.325 2。由此推測多樣化指數(shù)和集中化指數(shù)具有顯著負(fù)相關(guān)性。多樣化指數(shù)、集中化指數(shù)以及洛倫茲曲線分析結(jié)果的一致性,在定量測度土地利用數(shù)量結(jié)構(gòu)總體組合特征上,可起到互為補充和互為驗證的作用,在精度要求方面,可選用多樣化指數(shù),而洛侖茲曲線可以進行直觀顯示,便于理解。

圖1 寶泉嶺墾區(qū)13個農(nóng)場土地利用洛倫茲曲線

3.3 組合類型分析

由表3可知,全墾區(qū)和13個農(nóng)場的組合類型構(gòu)成中包括耕地、林地、水域及水利設(shè)施用地4種地類,寶泉嶺農(nóng)場、新華農(nóng)場、延軍農(nóng)場和共青農(nóng)場的組合類型表現(xiàn)為以耕地和林地為主,其他6種地類為輔的土地利用結(jié)構(gòu)特征;普陽農(nóng)場、綏濱農(nóng)場、軍川農(nóng)場、名山農(nóng)場、二九〇農(nóng)場、湯原農(nóng)場、依蘭農(nóng)場和江濱農(nóng)場的組合類型只有耕地一種,其他7種地類作為輔助的土地利用結(jié)構(gòu)特征;梧桐河農(nóng)場的組合類型為耕地和水域及水利設(shè)施用地,其他6種地類為輔的土地利用結(jié)構(gòu)特征。通過分析,發(fā)現(xiàn)寶泉嶺墾區(qū)土地利用類型齊全程度較為單一,且土地利用組合類型主要受全墾區(qū)地貌等自然條件影響。比較組合系數(shù)和洛倫茲曲線,發(fā)現(xiàn)各農(nóng)場土地利用組合類型與洛倫茲曲線基本一致。

3.4 總體組合類型特征

對表3得出的多樣化指數(shù)、集中化指數(shù)、組合類型數(shù)運用SPSS軟件中的K聚類法進行聚類分析,得出各種指數(shù)的空間分布特征(圖2)。本文多樣化指數(shù)和集中化指數(shù)級別的劃分是由聚類分析方法得出,是針對研究區(qū)劃分的相對標(biāo)準(zhǔn),即13個農(nóng)場土地利用多樣化和集中化程度的高低是相對于寶泉嶺墾區(qū)的。通過對比分析可以看出,在一定程度上,多樣化指數(shù)越大,集中化指數(shù)越小,相應(yīng)的組合類型數(shù)也越大。

圖2 寶泉嶺墾區(qū)13個農(nóng)場多樣化指數(shù)、集中化指數(shù)、地類組合類型分布特征

對表3中數(shù)據(jù)運用Pearson′s相關(guān)系數(shù)法,求取相關(guān)系數(shù)r,公式為:

式中:r——相關(guān)系數(shù);x,y——兩種類別(本文為多樣化指數(shù)和集中化指數(shù));n——資料數(shù)(本文為農(nóng)場個數(shù))。通過計算得出多樣化指數(shù)和集中化指數(shù)的相關(guān)系數(shù)r等于-0.831 15,據(jù)表4,呈現(xiàn)出高度的負(fù)相關(guān)性。同理,設(shè)多樣化指數(shù)為x,組合系數(shù)為y,求得多樣化指數(shù)與組合系數(shù)相關(guān)系數(shù)為0.795 02,呈高度正相關(guān);設(shè)集中化指數(shù)為x,組合系數(shù)為y,求得集中化指數(shù)與組合系數(shù)相關(guān)系數(shù)為-0.795 09,呈高度負(fù)相關(guān),與GIS空間分析的結(jié)論基本一致??傊?,這幾個定量指標(biāo)起著優(yōu)勢互補的作用,這表明在進行土地利用結(jié)構(gòu)特征定量分析時,應(yīng)充分發(fā)揮各指標(biāo)自身的特點和優(yōu)勢。

表4 Pearson′s相關(guān)系數(shù)的強度大小與意義

3.5 地類區(qū)位指數(shù)分析

由表5可知,普陽農(nóng)場、綏濱農(nóng)場、軍川農(nóng)場、名山農(nóng)場、二九〇農(nóng)場、湯原農(nóng)場、依蘭農(nóng)場和江濱農(nóng)場耕地具有區(qū)位意義。寶泉嶺農(nóng)場、新華農(nóng)場、軍川農(nóng)場、名山農(nóng)場和延軍農(nóng)場園地具有區(qū)位意義,其中新華農(nóng)場、軍川農(nóng)場和延軍農(nóng)場區(qū)位指數(shù)高達2.30以上,具有很強的區(qū)位意義。寶泉嶺農(nóng)場、新華農(nóng)場、綏濱農(nóng)場、軍川農(nóng)場、延軍農(nóng)場和共青農(nóng)場林地具有區(qū)位意義,其中寶泉嶺農(nóng)場區(qū)位指數(shù)超過1.40,區(qū)位意義較強。新華農(nóng)場、軍川農(nóng)場、名山農(nóng)場、延軍農(nóng)場、共青農(nóng)場、二九〇農(nóng)場和梧桐河農(nóng)場草地具有區(qū)位意義,其中延軍農(nóng)場和梧桐河農(nóng)場區(qū)位意義超過了1.50,區(qū)位意義十分明顯。寶泉嶺農(nóng)場、綏濱農(nóng)場、軍川農(nóng)場、名山農(nóng)場、延軍農(nóng)場、湯原農(nóng)場、依蘭農(nóng)場和江濱農(nóng)場城鎮(zhèn)村及工礦用地具有區(qū)位意義,其中寶泉嶺農(nóng)場區(qū)位指數(shù)超過1.30,有較強的區(qū)位意義。寶泉嶺農(nóng)場、新華農(nóng)場、綏濱農(nóng)場、名山農(nóng)場、延軍農(nóng)場和江濱農(nóng)場交通運輸用地具有區(qū)位意義,其中江濱農(nóng)場最高,超過了1.50,區(qū)位意義十分明顯。新華農(nóng)場、普陽農(nóng)場、共青農(nóng)場和梧桐河農(nóng)場水域及水利設(shè)施用地具有區(qū)位意義,梧桐河農(nóng)場高達3.335 4,具有超強的區(qū)位意義。名山農(nóng)場和共青農(nóng)場其他土地具有區(qū)位意義,區(qū)位指數(shù)均在2.6以上,尚待進一步開發(fā)。以上各個農(nóng)場的區(qū)位指數(shù)與經(jīng)濟水平、交通和地理位置密切相關(guān)。同時,運用GIS空間分析可以明顯地看出土地利用區(qū)位意義分布特征(圖3)??傊ㄟ^地類區(qū)位意義分析,明確各農(nóng)場土地利用區(qū)位優(yōu)勢和相對重要性,對于墾區(qū)優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)具有重要的意義。

3.6 土地利用程度綜合分析

從表6可以看出,寶泉嶺墾區(qū)13個農(nóng)場中二級土地利用面積比例介于58.93%~81.87%,三級為12.53%~37.42%,全墾區(qū)土地利用表現(xiàn)為以農(nóng)業(yè)為主、農(nóng)林相結(jié)合的土地利用特點。一級地中土地利用面積比例為3.42%~7.35%,說明全墾區(qū)城鎮(zhèn)化水平較低。而共青農(nóng)場和名山農(nóng)場四級地即未利用地面積明顯高于全墾區(qū)1.12%的平均水平,分別達到了2.99%和6.91%,說明其在提高綜合利用效益和土地集約化程度方面還有很大的潛能可供開發(fā),但是從全墾區(qū)四級地統(tǒng)計來看,只平均僅為1.12%,說明全墾區(qū)土地開發(fā)的較為完善。土地利用程度指數(shù)為265.54~291.56,其中:湯原農(nóng)場、江濱農(nóng)場、普陽農(nóng)場、綏濱農(nóng)場、依蘭農(nóng)場、二九〇農(nóng)場、軍川農(nóng)場和寶泉嶺農(nóng)場均高于墾區(qū)276的平均水平,土地利用程度較高,其他農(nóng)場則較低。

表5 寶泉嶺墾區(qū)13個農(nóng)場土地利用區(qū)位指數(shù)(相對于寶泉嶺墾區(qū))

圖3 寶泉嶺墾區(qū)13個農(nóng)場土地利用區(qū)位意義程度分布特征

4 結(jié)論

(1)從寶泉嶺墾區(qū)多樣化分析結(jié)果來看,整個墾區(qū)總體多樣化程度不高,各農(nóng)場多樣化指數(shù)介于0.323 0~0.596 5,其中湯原農(nóng)場最小,延軍農(nóng)場最大,5個農(nóng)場高于全墾區(qū)平均水平,其余8個農(nóng)場略低于全墾區(qū)水平,各農(nóng)場之間差異不大。從洛侖茲曲線和集中化分析結(jié)果來看,各農(nóng)場的土地利用集中化指數(shù)相差不大,介于-0.220 8~0.356 4之間,表明全墾區(qū)土地利用集中化程度較高。從組合類型分析結(jié)果來看,全墾區(qū)和13個農(nóng)場的組合類型只有3種,第一種是耕地,第二種是耕地+林地,第三種是耕地+水域及水利設(shè)施用地,通過分析,發(fā)現(xiàn)寶泉嶺墾區(qū)土地利用類型齊全程度較為單一,且土地利用組合類型主要受全墾區(qū)地貌等自然條件影響。以上這幾個定量指標(biāo)之間起著優(yōu)勢互補的作用,進行土地利用結(jié)構(gòu)特征定量分析時,充分發(fā)揮各指標(biāo)自身的特點和優(yōu)勢。

(2)從寶泉嶺墾區(qū)土地利用區(qū)位意義結(jié)構(gòu)來看,8個農(nóng)場耕地具有區(qū)位意義,且分布均勻,具有一定的規(guī)模,耕地與其他地類相比,有區(qū)位意義的農(nóng)場分布數(shù)目最多,這符合墾區(qū)以農(nóng)業(yè)為主的特點。其他地類區(qū)位意義只在少數(shù)農(nóng)場中體現(xiàn),不能形成規(guī)模。

表6 寶泉嶺墾區(qū)13個農(nóng)場土地利用程度指數(shù)

(3)從寶泉嶺墾區(qū)土地利用程度綜合指數(shù)結(jié)果來看,土地利用程度指數(shù)為265.54~291.56,其中有8個農(nóng)場均高于墾區(qū)276的平均水平,土地利用程度較高,其他農(nóng)場則較低。寶泉嶺農(nóng)場土地利用程度較高是因為它是墾區(qū)局直所在地,經(jīng)濟較為發(fā)達,建設(shè)用地比重相對較大,梧桐河農(nóng)場的土地利用程度較低是因為水域面積比例較大,共青農(nóng)場和延軍農(nóng)場是因為未利用地比例較大,導(dǎo)致土地利用程度相對較低。

本文選用相關(guān)定量指標(biāo)并結(jié)合GIS技術(shù),對黑龍江省寶泉嶺墾區(qū)2009年土地利用數(shù)量結(jié)構(gòu)特征進行了分析,但與其他相關(guān)研究相比,只是定量研究了土地利用數(shù)量結(jié)構(gòu)的特征,并未具體反映經(jīng)濟指標(biāo)的特征;只是研究了墾區(qū)2009年的靜態(tài)的土地利用特征,并未研究連續(xù)動態(tài)變化的土地利用特征,以上兩個方面還需進一步研究。

[1] 王靜,郭旭東.我國縣級尺度土地可持續(xù)利用的科學(xué)調(diào)控[J].地理科學(xué)進展,2002,21(3):216-222.

[2] 周炳中,陳浮,包浩生,等.長江三角洲土地利用分類研究[J].資源科學(xué).2002,24(2):88-92.

[3] 李昀,楊鳳海,史志鳳,等.基于RS、GIS的杜蒙縣土地利用結(jié)構(gòu)變化研究[J].測繪與空間地理信息,2011,34(1):174-176,180.

[4] 嚴(yán)金明.簡論土地利用結(jié)構(gòu)優(yōu)化與模型設(shè)計[J].中國土地科學(xué),2002,16(4):20-25.

[5] Turner II BL,Skole D,Sanderson S,et al.Land-use and Land-cover Change,Science/Research Plan[A].IGBP Report No35and HDP Report No7[C].Stochkholm:IGBP,1995.

[6] 張靜,馬彩虹,王啟名,等.漢中市土地利用變化的動態(tài)變化研究[J].水土保持研究,2012,19(1):112-116.

[7] 董杰,楊春德,周秀慧,等.山東省土地利用結(jié)構(gòu)時空變化及其驅(qū)動機制分析[J].水土保持研究,2006,13(4):206-210.

[8] 李富程,王青,李國蓉,等.馬爾柯夫過程預(yù)測官司河流域土地利用/覆被格局變化[J].水土保持研究,2009,16(5):31-34,39.

[9] 張保華,張金萍,湯慶新,等.基于RS和GIS的黃河下游沿岸縣域土地利用與景觀格局演變的驅(qū)動力研究:以河南省封丘縣為例[J].遙感技術(shù)與應(yīng)用,2009,24(1):40-44.

[10] 宋戈,孫麗娜,雷國平.基于計量地理模型的松嫩高平原土地利用特征及其空間布局[J].農(nóng)業(yè)工程學(xué)報,2012,28(3):243-250.

[11] 蔡為民,唐華俊,呂鋼,等.景觀格局分析法與土地利用轉(zhuǎn)換矩陣在土地利用特征研究中的應(yīng)用[J].中國土地科學(xué),2006,20(1):39-44.

[12] 封志明,楊艷昭,宋玉,等.中國縣域土地利用結(jié)構(gòu)類型研究[J].自然資源學(xué)報,2003,18(5):552-561.

[13] 王紅梅,王小雨,李宏.基于計量地理模型的黑龍江省土地利用狀況分析[J].農(nóng)業(yè)工程學(xué)報,2006,22(7):70-74.

[14] 張建軍,張曉萍,陳鳳娟,等.黃土高原溝壑區(qū)長武縣2009年土地利用結(jié)構(gòu)特征分析[J].中國水土保持科學(xué),2011,9(2):71-79.

[15] 趙海波.基于景觀生態(tài)學(xué)的城市土地利用結(jié)構(gòu)研究:以成都市青羊區(qū)為例[D].成都:四川師范大學(xué),2010.

[16] 索安寧,巨天珍,熊友才,等.涇河流域土地利用區(qū)域分異與驅(qū)動力的關(guān)系[J].中國水土保持科學(xué),2006,4(6):75-80.

[17] 宋戈,李國鳳,龍冬冬,等.基于糧食安全的黑龍江省墾區(qū)耕地集約利用定量分析:以寶泉嶺墾區(qū)為例[J].農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研究,2011,32(5):573-576.

[18] 張穎,王群,王萬茂.中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與用地結(jié)構(gòu)相互關(guān)系的實證研究[J].中國土地科學(xué),2007,21(2):4-11.

[19] 莊大方,劉紀(jì)遠(yuǎn).中國土地利用程度的區(qū)域分異模型研究[J].自然資源學(xué)報,1997,12(2):105-111.

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