哈爾濱市道路交通噪聲污染分析及防護研究

劉華煒

(黑龍江省勞動安全科學技術研究中心，哈爾濱 150040)

隨著汽車工業和城市交通的快速發展，我國城市汽車的擁有量日益增加，城市噪聲問題也日漸突出，交通噪聲是目前我國城市聲環境中主要的噪聲污染源，影響著人們的正常工作、學習與社會秩序，制約著人們生活質量的提高［1－4］。世界衛生組織認為，交通噪聲對人們的生理和心理健康影響不可小視，已成為城市生活中“無形的暴力”。因此，有效控制和減少道路交通噪聲污染不但成為保持人民健康的重點，更成為建設和諧社會的一個組成方面。

本文針對哈爾濱市主要道路的車流量和噪聲值進行測量和計算，并對測量得到的數據進行了分析及處理，結論可為哈爾濱市道路交通噪聲治理、城市建設等方面提供理論依據。通過結合哈爾濱市交通噪聲污染狀況，分析了噪聲的危害，提出將城市交通噪聲治理納入城市規劃和治理之中，加大環境保護力度等噪聲污染防治措施，希望從根本上控制噪聲污染，最終讓人們擁有一個和諧、健康的生存環境。

1 交通噪聲的危害

交通噪聲是指由于車輛在道路上行駛，車輛自身驅動系統以及輪胎與路面摩擦所產生的噪聲。主要包括發動機噪聲，進、排氣噪聲和輪胎噪聲。城市道路交通噪聲已成為環境的一大公害，對人體的危害不容忽視，主要表現為以下幾個方面:

對聽力的損傷。統計資料表明，長時間遭受強烈噪聲作用，會損傷內耳聽覺組織，導致耳鳴、耳痛、聽力損傷，保證人們長期工作不會造成聽覺損壞的噪聲級為80dB以下;據臨床醫學統計，如果在80dB以上噪聲環境中長期生活，造成耳聾的概率可達50%。

對視力的損害。長時間處于噪聲環境中，眼疲勞、眼痛、眼花等眼類疾病的發病率明顯提高。同時，噪聲還會引起色覺敏感度降低，嚴重時會影響人的視野［5］。

(1)對睡眠的干擾。睡眠狀態下，當噪音為70dB時，50%的人會受到影響，主要表現為心跳加速，加速心臟衰老，增加心肌梗塞發病率。并且此時期大腦較為活躍，人得不到充分的休息，無法消除疲勞，影響工作效率。

(2)對人生理的影響。強噪聲環境會引起人體生理機能產生一些不良反應，如:大腦皮層的興奮和抑制功能失調，嚴重時可造成中樞神經功能紊亂。

(3)引發交通事故。諸多數據表明，高頻振動和高聲壓環境易引起駕駛員和乘員頭痛、耳鳴、產生疲勞，嚴重時會分散駕駛員注意力，從而引發各種交通事故。

2 哈爾濱交通噪聲現狀分析

2.1 監測儀器及布點

(1)儀器。測量所使用的測量儀器是臺灣泰仕TES－1358實時音頻分析儀。本測量儀器和數據的讀取簡單有效，在車輛，造船，環境監測，交通等行業得到了十分廣泛的應用，并且反饋效果較好。

(2)布點。在風速不大于5.5 m/s，無雨、雪的氣象條件下進行測量。監測點設置在交通干線交叉口的路邊人行道上，此處距道路邊緣20 cm，兩交叉口50 m以上。監測儀器距地面的垂直距離大于1.2 m，與測量者身體距離應不小于1.5 m。測量時，儀器的時間計權特性選為“慢”響應，采樣時間間隔為3 s，每個測點進行100次測量。

2.2 評價指標的選擇

評價指標包括:Leq、L10，L50，L90、TNI、NPI、Pn和LNP。

其中，Leq為等效連續聲壓級，又稱為時間平均聲級;L10為在規定時間內，有10%的時間(采樣數)超過該聲級;L50為在規定時間內，有50%的時間 (采樣數)超過該聲級;L90為在規定時間內，有90%的時間 (采樣數)超過該聲級;TNI為交通噪聲指數;NPI為—噪聲標準指數;Pn為噪聲污染指數;LNP為噪聲污染級。

2.3 監測結果分析

2.3.1 哈爾濱市交通噪聲總體特征分析

為了全面考察哈爾濱市道路交通噪聲污染狀況，選定哈爾濱市4個城區中23條道路的35個測點對其道路交通噪聲進行調查，再對監測結果進行相關的統計分析，統計結果見表1。

表1 哈爾濱道路交通噪聲總體特征Tab.1 General features of road traffic noise in Harbin dB

由表1可知:

(1)哈爾濱市35個測點的道路交通噪聲等效聲級Leq平均值達72.53dB，整體超出國家標準(70dB)達2.53dB，屬較嚴重超標，即哈爾濱市交通噪聲污染現象比較嚴重。

(2)不同路段的Leq“值相差很大，其中最高路段與最低路段相差達9.1dB。道路交通噪聲的峰值聲級L10的平均值較高，為76.37dB。L90的平均值為66.75dB，也屬較高值，說明哈爾濱市其它種類噪聲值也較高。

(3)噪聲污染級LNP平均值為82.15dB，在74～88dB之間，為一般不可接受級別。

(4)可代表公眾平均主觀反映的TNI的平均值為75.23dB，超過了建議交通噪聲指數74dB。

(5)NPI值大于1，即噪聲水平不達標。噪聲污染指數Pn值處于0.75～1.0范圍內，屬吵鬧級別。

2.3.2 哈爾濱市交通噪聲空間分布特征分析

為了分析哈爾濱市交通噪聲的空間分布特征，將測量及計算出的各種噪聲評價值，按區域不同進行統計和結果比較，見表2。

表2 哈爾濱市道路交通噪聲空間分布特征Tab.2 Spacial distribution of road traffic noise in Harbin dB

從表2可以看出，哈爾濱市道路交通噪聲的空間分布，規律性很強。

交通噪聲等效聲級Leq、統計百分數聲級中的平均噪聲級L50、峰值噪聲級L10、交通噪聲指數TNI以及噪聲污染級LNP的分布情況均為:道外區＞道里區＞香坊區＞南崗區;本底噪聲級L90的分布情況為:道里區＞道外區＞香坊區＞南崗區，道里區與道外區變換了位置。由此，可得出結論:哈爾濱市四個城區交通噪聲污染嚴重程度從大到小依次為道外區＞道里區＞香坊區＞南崗區。

2.3.3 哈爾濱市交通噪聲分級狀況統計

本節以2dB為分級差，以道路交通噪聲質量等級的劃分為依據，對哈爾濱市交通噪聲污染狀況進行了分級統計和分析，結果見表3。

表3 各測點道路交通噪聲質量等級分配Tab.3 Classification of road traffic noise

圖1 哈爾濱交通噪聲質量等級分配比例Fig.1 Proportion of road traffic noise at different levels in Harbin

由表3及根據表3做出的統計分析圖(如圖1所示)可看出，在測量的35個路段中，僅有3個測點的測量結果低于國家標準(道路交通干線兩側噪聲值不應大于70dB)，即僅有9%的達標率，也就是說在測量的路段中有91%的路段超標。將超標的32個路段按《道路交通噪聲質量等級劃分標準》，進行進一步的分級［6－8］，結果發現:11個路段輕度污染，11個路段中度污染，10個路段重度污染。其中，91%的噪聲超標率，說明哈爾濱市相當大的范圍內存在交通噪聲污染現象。這種污染狀況也勢必給哈爾濱市民的生活帶來較為嚴重的危害。

2.4 學校周邊交通噪聲分析

通過以上的分析，我們發現，哈爾濱市道路交通噪聲污染現象極其嚴重，對本次測量的路段進行統計，超標率竟高達91.43%。這種嚴重的噪聲污染現象勢必會對其周邊環境造成很大的影響。哈爾濱市有很多高校位于主次干道兩側，此次對于哈爾濱道路交通噪聲的監測中，有10個測點位于學校周邊，特將其整理出來，進行系統分析。高校周邊交通噪聲測量結果見表4。

表4 哈爾濱10所高校周邊交通噪聲分析Tab.4 Road traffic noise analysis around 10 universities in Harbin

由表4可以看出:

(1)在測量的10所高校的周邊交通噪聲中，除哈爾濱醫科大學外均超過《城市區域環境噪聲標準》 (GB3096－93)中所規定的4類區域限值70dB，不過均未達到重度污染水平。

(2)噪聲污染級LNP都屬于一般不可接受，交通噪聲指數有40%超過了建議交通噪聲指數。

(3)整體來講高校周邊交通噪聲污染還是比較嚴重的，這就勢必會對高校內的正常生活及教學工作產生影響。因此，必須采取措施降低交通噪聲。

3 哈爾濱交通噪聲防護措施

通過以上數據的分析，針對哈爾濱市嚴重的道路交通噪聲污染現象，本文提出了以下幾種相應的交通噪聲治理措施:

3.1 大型機動車輛限行控制機動車輛噪聲源

聲源是降低和消除噪聲最根本和最有效的方法［9］。提倡采用新技術改善發動機性能，降低發動機噪聲，安裝高效的消聲器降低氣體排放噪聲等。完善機動車噪聲管理制度，大型高聲功率級車輛限行，提高交通噪聲監測技術。

3.2 加強法制建設提高城市管理水平

將環保、公安、交通、道路建設等部門聯合起來，各盡其責，加強交通噪聲系統協調及交通秩序管理，在禁止鳴喇叭地段和時間，限制車輛行駛速度，加大執法部門管理力度及對超過限值車輛的淘汰力度，做到嚴格監管，安全防護［10－11］。

3.3 減少交通道聲污染抑制噪聲傳播

采取通風消聲窗、隔聲門窗等防護措施。有關數據表明，安裝通風隔聲窗，噪音可降低28～31dB。

應用低噪聲路面、改善路面結構。可以將常規的混凝土路面改用多孔面層材料，通過改善路面材料、結構來降低機動車輛的行駛噪聲。

在道路兩側種植綠化帶，利用植物特有的噪聲吸收功能，可以減少聲壓級，很好地減少噪聲污染。

【參 考 文 獻】

［1］孫偉男．城區道路交通噪聲污染危害及控制方法［J］．北方環境，2010，22(2):22 －23．

［2］謝佳茵．哈爾濱市主要道路交通噪聲污染評價［J］．遼寧工業大學學報(自然科學版)，2010，30(2):100 －102．

［3］胡永舉，李 洋．關于交通噪聲與交通流狀態關系的研究［J］．公路工程，2008(1):67－69．

［4］張鵬飛，方 波，朱 湘．聲屏障控制交通噪聲的有限元模擬［J］．公路工程，2011，36(5):128 －130．

［5］奚旦立，孫裕生．環境監測［M］．北京:高等教育出版社，2006:347－349．

［6］樊慶鋅，徐 涵，石 磊．哈爾濱市道路交通噪聲分析與預測［J］．哈爾濱商業大學學報(自然科學版)，2011，27(6):872 －875．

［7］曾 曜．淺論交通噪聲對居住小區的影響特征及防治對策［J］．科學技術與工程，2012，12(21):5401 －5403．

［8］宋洪洋，胡永舉，強添鋼．基于交通噪聲的交通量測量方法與實例分析［J］．森林工程，2009，25(2):70 －76．

［9］周神伊．十字型交叉口交通噪聲分析及控制方法研究［D］．長春:吉林大學，2010:4 －6．

［10］謝佳茵．哈爾濱市主要道路交通噪聲污染評價［D］．哈爾濱:東北林業大學，2007．

［11］楊亞莉，劉清平．城市道路交通安全評價體系架構研究［J］．公路工程，2008(1):150－153．