肖博華 李忠斌
(中南民族大學經濟學院,湖北武漢 430074)
文化產業作為國民經濟中的重要組成部分,具有提高人口素質、反哺經濟的作用。在2004-2010的七年間,我國文化機構收入增長189.64%,從2 366.5萬元增加到6 854.5萬元,第三次文化體制改革已初見成效。然而,在文化體制改革過程中,區域發展差異化、改革粗放化、整體水平偏低等問題逐漸顯露出來。同時,國家為追求地區間的平衡發展、加大了少數民族地區文化產業的扶持力度,對民族地區實行政策傾斜,以求對區域經濟起到良好的拉動作用。民族地區如何發展特色文化產業、如何逐步反哺相關產業發展成為擺在我們面前的一大難題。為此,本文選取五個少數民族自治區以及青海、貴州、云南三省(簡稱民族八省區,亦是本文所指的民族地區)的相關數據開展研究,以期對相關問題進行回答。
馬歇爾提出產業集聚的概念,指的是特定的地理區域中某一產業呈現出高度集中、產業資本要素不斷匯集的現象,這一現象使得生產一種產品的不同企業、相關上下游企業以及服務業三者緊密聯系在一起。而自從Henderson J.V[1]提出文化產業在地理上存在空間聚合的傾向之后,國內的學者亦逐漸展開相關研究。王潔[2]基于基尼系數的測量結論得出文化產業主要集聚在我國東部四省的結論,同時指出東西部文化發展差異明顯。袁海等[3]則通過全局空間自相關分析將我國大體上分為四個象限,其中東部地區為文化產業高集聚水平的第一象限,西部地區則為文化產業低集聚水平的第四象限。莊鍇[4]通過因子分析計算文化產業競爭力主影響因素,并指出北京、浙江、上海三地為我國文化產業競爭力最強的地區。我國學者目前面臨的主要分歧存在于文化產業集聚度影響因素方面。王婧[5]通過實證分析提出經濟基礎是我國文化產業貢獻的主要因素,政府的財政補助卻沒有顯著影響。雷宏振等[6]采用混合模型,提出類似的結論,基礎設施、人力成本和交易便捷顯著影響,而政府政策影響不顯著。持相反態度的羅能生等[7]得出政府政策、基礎設施、財政支持均顯著影響文化產業的結論,袁海等[3]提出相似結論,并同時指出地理因素對于文化產業集聚影響不顯著。
本文在前人基礎上,從不同角度出發,選取區位較為偏遠的多民族地區進行研究,從區位熵、集中值以及集聚指數上進行分析,并對前人的實證模型進行改進,加入相關行業的研究,并從地方財政支出與上級財政撥款兩個方面共同探究政府政策的影響。
區位熵最初由哈蓋特(p.haggett)提出,是衡量產業區域專門化的主要指標,或用來測算生產要素的空間分布情況。其公式如下:

式中Eij表示i產業對應的區位熵指數,qi是衡量i產業在該區域的相關指標,本文中相關指標為相關省市自治區的文化產業總收入。Qi為i產業在高層次部門的指標,本文取各省市自治區的年GDP作為衡量標準。N為計算包含的省市自治區數量,在本文中以全國三十一個省市自治區為對比基數,因此N為31。

靜態集聚指數Sij衡量的是i產業在某一時點的區域集聚程度。以Xij表示產業i在j區域的靜態規模或產量,則有公式:Sij=100*Xij/∑Xij。

本文中選取八個少數民族省市自治區的文化產業九類行業的收入指標進行計算,同時測量其產業集中值CR8。
為保證所用數據的準確性與真實性,本文所選取數據均來自于2005-2011年度《中國統計年鑒》、《中國文化文物統計年鑒》、《中國文化產業發展報告》、《中國出版年鑒》等權威的統計年鑒,并加以整合。
國家統計局在2004年印發《文化及相關產業分類》的通知,將我國的文化產業涵蓋為三個層面:核心層、外圍層及相關層。為遵循口徑統一的原則,本文選取2004-2010年少數民族省市自治區富有代表性的文化產業九類行業的總收入、增加值等行業數據,這九類行業分別為:藝術表演團體、藝術表演場所、圖書館業、群眾文化服務業、藝術教育業、藝術科研機構、文化市場經營機構業、文物業、其他文化及相關產業類。本文側重于民族地區文化產業集聚的研究,因此從地域上看,所取數據主要為民族八省(區)的相關數據。同時由于計算需要,還選取全國其余23個省市(除港、澳、臺)的文化產業增加值、文化產業總收入等行業宏觀指標。
本文計算得到的2004-2010年各年度民族八省(區)文化產業區位熵以及年均變化率如表1所示。
區位熵作為地區產業專業化指標,若Eij>1,說明j區域為i產業的專業化區域;若Eij<1,則說明i產業在該區域專業化不明顯。Eij越大,其區域產業專業化水平越突出。為直觀比較各省市自治區的區位熵大小,現將各地區的文化產業年均區位熵以柱狀圖的形式表現出來如圖1。
(1)西藏、青海、寧夏三省7年的年均區位熵均高于1.5,為明顯的文化產業專門化區域,這些省市自治區宗教文化濃郁、歷史底蘊深厚,在國民經濟結構中文化相關的旅游、宗教、藝術產品均有一定比重,而工農業比重較低,文化基礎雄厚、發展潛力巨大。
(2)青海、新疆近年來區位熵年均增長6.0%以上,以快速的增長率呈現出區域“追趕效應”。特別是青海省近年來借助其敦煌、青海湖等特色民族、文化、人文資源,加大旅游投資,著有成效地體現文化對其旅游經濟的拉動作用,使青海省年均區位熵增長率達到10.25%,文化產業專業化趨勢明顯。

表1 2004-2010年度民族八省(區)文化產業區位熵對比

圖1 2004-2010年民族地區文化產業年均區位熵
將民族八省(區)2004-2010年各年的年均區位熵、年均變化率與我國其他地區對比,可有效地比較文化產業在各地區之間的發展差異(見表2)。
(1)2004-2010年,民族地區文化產業年均區位熵為1.7733,體現出較高的文化專業化水平。從年均增長率來看,2.26%的快速增長率使得其保持文化區域集聚的趨勢,呈現出產業結構上的自我強化現象。
(2)2004-2010年,東部地區文化產業年均區位熵為0.9247,東北部地區則為0.7211,均遠遠低于民族地區。這些地區側重于現代工業的發展,其總體經濟規模較民族地區而言具有較大優勢。民族地區應當學習東部模式,實現多種產業的融合發展,而不能僅僅依靠文化、旅游產業提升地方經濟價值。
為直觀對比少數民族地區文化產業九類行業的動態增長狀況,現將測量所得動態集聚指數分布依次從左至右、由大到小排列,見表3。
動態集聚指數Vijt是衡量產業集聚速度的指標,若Vijt>1,則i產業在j地區的發展超過全國平均增長速度;如若Vijt<1,則表示i產業在j地區發展速度較為緩慢,低于全國平均增長速度。
(1)文藝科研業在九類行業中有著最高的動態集聚指數,各省市自治區均達到15%以上的年均增長率,正在迅速地產生地區集聚效應。科學技術對地區綜合經濟發展有著較大的反哺作用,因此可以預期未來民族地區將有較高的經濟增長率。

表2 2004-2010年度區域文化產業區位熵對比

表3 2004-2010年民族地區文化產業九類行業動態集聚指數分布

表4 民族地區文化產業九類行業靜態集聚指數及集中值CR8
(2)藝術表演場所、群眾文化業、藝術教育業動態集聚指數最高的省市自治區產業集聚速度遠遠高于居于其后的省市自治區,差異化發展勢頭明顯。同時,青海等省市自治區區位熵與動態集聚指數均較高,呈現出產業專業化逐漸增強的局部“馬太效應”。
(3)藝術教育業的動態集聚指數只有前兩省市自治區超過1,說明藝術教育業區域集聚的趨勢在逐漸縮小,這可能與國家的基礎教育普及化、高等教育產業化、民族地區教育協同化等相關政策有關,各省市自治區的教育均得到不同程度的扶持,并無過分傾斜的現象。
(4)廣西的藝術教育業、寧夏的文化經營機構業均呈現負的動態集聚指數,表明相關產業出現收縮現象。
計算所得民族地區九類行業中靜態集聚指數如表4所示。
(1)內蒙古的靜態集聚指數在所有的九類行業中均位于前兩位,凸顯其文化大省、旅游強省的地位。廣西、云南、新疆三省整體靠前,表明這幾個省市自治區在文化產業相對規模上均處于少數民族地區的領先位置。
(2)從九類行業的區域文化產業集中值上看,少數民族地區文化產業各分類的CR8指數均未達到17,意味著少數民族八省市自治區在全國相關行業中的市場份額均未達到17%,總體規模較小,其中除藝術表演團體外,其余行業均為達到11%的市場占有率,與我國發達地區的文化產業規模相比還有很大差距。
波特的鉆石模型將某一行業的競爭影響因素歸納為四個類別:生產要素、需求、相關產業、組織戰略。為針對性地提出文化產業優化建議,本文基于鉆石模型,選取11個與文化產業緊密相關的因素進行實證分析,所選指標如表5所示。實證所用數據均出自權威的官方統計數據2005-2011《中國統計年鑒》及《中國文化文物統計年鑒》。民族地區因其為地理位置偏遠、多民族集聚,相關影響因素的研究應當與東部地區有所區分,因此選取的數據為少數民族八省(區)的相關指標。

表5所選變量示意圖
考察的生產因素主要是高級生產因素如城市化水平、行業從業人員數量、工資成本、教育知識資源、科技研究等變量,而暫不考慮不可控的氣候、地理、區位等自然因素:城市化水平采用各省市自治區的城鎮人口比重(Urbanization);衡量地區人力資源的充足性采用文體娛行業就業人員與全國同行業就業人員總數比值(Employment);考慮到人力成本對于文化產業成本的代表性,取城鎮單位文化、體育和娛樂業就業人員平均工資與全國同行業平均工資的比值做為對應變量(Wage);教育對地區經濟具有反哺效應,同時與文化產業密切相關,采用地區教育經費占全國比重衡量知識資源(Education);用國內三種專利申請受理數占全國比重衡量區域創新能力(Patent)。
居民在文化娛樂上的消費量可以很好的衡量地區文化產品的消化能力,因此用地區居民消費中人均在文化娛樂上的消費量與全國均值的比值衡量消費者需求(Consumption)。
在相關產業方面,分別用密切相關的批發零售業、金融業、郵電業三個行業的產值占全國比重衡量銷售渠道(Retail)、金融支持(Fiance)、信息便利性(Telecommunication)。
在研究政府行為方面,采用各地區在文化體育與傳媒上的財政支出、文化部門所屬機構獲得的財政撥款兩個指標占全國的比值來衡量地方財政支出(Expenditure)、上級財政撥款(Appropriation)這兩個政府支持行為。
基于鉆石模型,結合選取的各變量,本文構建以下模型:
Sit=α +β1production+β2market-demand+β3relatedindustries+β4policies+εit
在該式中,production代表基礎設施等五個生產因素;market-demand代表市場上的消費者需求狀況;relatedindustries代表與文化產業相關的三個產業;policies代表政府政策及資金扶持。為隨機誤差項。
本文所選取的計量工具為EVIEWS6.0軟件。估計時采用單位根檢驗表明數據平穩。在此前提下,基于F值檢驗和Hausman檢驗的結果,在符合經濟理論的情況下,選用固定參數模型。由于短時間內不會有明顯的時間效應,因此對模型進行OLS估計。本文采用分組進入法進行回歸估計。估計結果如表6所示。
(1)在文化產業的生產因素上,從業人員數量顯著正向影響、工資影響不顯著,體現文化產業集聚較為依靠工作人員數量;同時工資的數量不能單純決定地區、行業工作人員數量,文化產業應當通過后續教育、價值導向等方式留住優質人才。城市化、教育投入、科技研發水平能夠顯著促進文化產業區域性集聚,例如城市化進程提供基礎設施、流通市場等產業發展關鍵要素,正向拉動效應明顯。
(2)區域市場需求并不能顯著影響產業集聚,從側面印證文化產業的流動性:具有高流動性的文化產品并非只在其主產地銷售,更多地是通過區域間的產品輸送到其主要消費地實現其經濟價值。
(3)文化產業的三個相關產業:零售業、金融業、郵電業都對文化產業集聚有著顯著正向的影響,體現文化產業對這些行業依賴性非常強,協同扶持這幾個行業能夠起到交叉強化的效果。

表6 模型估計結果
(4)地方政府財政支出、上級政府部門撥款均未能對地方文化產業集聚起到顯著影響:一方面表明文化體制改革起到初步的成效,文化產業正在逐步走向完善的市場化;另一方面則體現部分政府撥款的低效率、粗放性。
民族地區經濟基礎薄弱,僅靠文化、旅游等第三產業難以拉動其區域整體經濟,同時由于資源分配不均衡、經濟增長點較為單一而導致優質資源的浪費與流失。應當科學調整產業結構,學習東部地區經驗,有選擇地發展現代工業,實現產業多樣化的高效發展。例如同步發展郵電業、零售業以及金融業可以共同扶持文化產業,達到產業間交叉強化的效果。
民族地區少數民族風俗、文化底蘊深厚,同時得天獨厚的自然環境與人文氛圍讓這些地區的省市自治區非常適合發展獨具特色的文化旅游產業、教育業、文物業等相關產業。同時可以嘗試讓文化強省如內蒙古等扶持周邊文化產業發展薄弱的省市自治區,開展省際文化產業合作發展項目,努力打造特色省際文化產業鏈,實現互利共贏的良好局面。
基礎設施建設對文化產業的集聚有著顯著的正向影響,同時財政撥款等政府扶持可能存在一些運用不當等浪費現象,這就需要地方政府因地制宜地做好規劃工作,基于項目重要性進行逐步選擇,優先發展影響范圍廣的基礎性建設項目。
文化產業是知識、信息的載體,同時教育、科技、知識對于地方經濟來說有著明顯的反哺作用,地方科研水平的高低在很大程度上能夠決定地方經濟未來的走勢。民族地區需要維持較高的科研經費、有針對性地根據地方需求展開科技研究,進一步發掘科技文化的經濟反哺作用。
[1]Henderson J V.Way to think about Urban Concentration:Neocalssical Urban Systems Urban Systems Versus the New Economic Geography[J].International Regional Science Review,1996,19(1):31 -36.
[2]王潔.我國創意文化空間分布的現狀研究[J].財貿研究,2007,(3):148-149.
[3]袁海,曹培慎.中國文化產業區域集聚的空間計量分析[J].統計與決策,2011,(10):77 -80.
[4]莊鍇,王虹.區域文化產業競爭力評價實證研究[J].統計與決策,2012,(15):87 -89.
[5]王婧.中國文化產業經濟貢獻的影響因素[J].統計與決策,2008,(3):111 -114.
[6]雷宏振,潘龍梅,雷蕾.中國文化產業空間集聚水平測度及影響因素分析—基于省級面板數據的分析[J].經濟問題探索,2012,(2):35-41.
[7]羅能生,郭更臣,謝里.我國區域文化軟實力評價研究[J].經濟地理,2010,30(9):1502 -1506.
[8]Kurgman P.Increasing Returns and Economic Geograpgy[J].Jurnal of Political Economy,1991,99:483 -937.
[9]吳學花,楊蕙.中國制造業產業集聚的實證研究[J].中國工業經濟,2004,(10):36 -43.
[10]陳建軍,葛寶琴.文化創意產業的集聚效應及影響因素分析[J].當代經濟管理,2008,30(9):71 -85.
[11]步蕾英,王偉然.山東省農村文化消費狀況及影響因素實證分析[J].軟科學研究,2010,(1):48 -50.