基于Eviews軟件測算分析的中國鋼材供應量現狀分析

呂曉玥

（河海大學商學院，江蘇 南京，211100）

0 引言

從發達國家所走的道路來看，工業化是靠消耗大量自然資源，以實現迅速積累社會財富，快速提高生活水平的過程。縱觀當前全球財富的積累與世界經濟的發展，都與鋼鐵累計消費量的而增長保持著同步增長趨勢，從美國、英國、日本等幾個國家的歷程分析可看出，工業化的發展離不開大量的鋼鐵作為后備支撐。

因此，對鋼材供應量的現狀進行科學有效的分析，對于保持其持續穩步向前增長，為我國經濟的長足發展提供堅實的物質基礎與有力保證，有著具足輕重的重要作用。現實中，鋼材供應量的波動受著多種因素的影響，本文僅選取了幾個代表性的因素進行了統計分析。

1 數據搜集

在研讀了大量的統計與計量資料的基礎上，通過分析我國改革開放以來（1978-1997）鋼材供應量的歷史資料，以及理論及對現實情況的認識，選擇了三個方面進行研究，其中在對解釋變量的劃分上，我們既考慮到了直接與鋼材供應量相關的生鐵產量、原煤產量和電力產量等原料和技術要素，也考慮到了固定資產投資及國內生產總值這些資金方面的需求與可創造的經濟價值，還包括了鐵路運輸量這一交通方面的要素。這三個方面細化為六個解釋變量，用于我們進行模型的設計和檢驗。

2 模型的建立

通過對影響我國鋼材供應量的主要因素分析考慮，我們建立了如下的一般模型：

其中，Y表示鋼材供應量，C表示待定參數，X1表示生鐵產量，X2表示原煤產量，X3表示電力產量，X4表示固定資產投資，X5表示國內生產總值， X6表示鐵路運輸量， U表示隨機擾動項。

表1 我國鋼材供應量的各影響因素統計分析

3 模型的求解和檢驗

利用Eviews軟件對該模型進行OLS估計，結果如表1：

經過計算得到我國鋼材供應量的預測方程為：

由此可見，生鐵產量，原煤產量，鐵路運輸量的系數不顯著，因此需要重新設置變量以對模型進行回歸分析，則要計算出解釋變量之間的簡單相關系數，得出以下結果（表2）：

表2 我國鋼材供應量的各影響因素相關系數

由此可以看出，該模型的解釋變量之間存在高度線性相關，擬合程度高，F檢驗顯著，但參數X1生鐵產量、X2原煤產量和X6鐵路運輸量的t值并不顯著，且X5（GDP）的系數符號與經濟意義相悖，說明解釋變量之間存在嚴重的共線性，因此進行多重共線性修正。

運用OLS方法逐一求Y對各個解釋變量的回歸。結合經濟意義和統計檢驗選出擬合效果最好的一元線性回歸方程。經分析，在6個一元回歸模型中鋼材供應量Y對電力產量X3的線性關系強，擬合程度好。回歸結果如表3所示。

表3 電力產量對鋼材供應量的影響分析

繼續采用逐步回歸法將其他解釋變量帶入，得出擬合效果最好的三個解釋變量，結果如表4：

表4 多因素的影響程度分析

由圖中可以看出，x6鐵路運輸量對y鋼材供應總量的影響不顯著，故將x6刪去，刪除后的模型統計檢驗有較大改善。

經過上述回歸分析，表明y對x1,x3,x4的回歸模型為最優，由此決定帶入模型的解釋變量為x1（生鐵產量）,x3（電力產量）和x4（固定資產投資）.故最終結果為

表5 最終修正后的各因素影響程度分析

4 經濟意義解釋

C1,C3和C4分別衡量我國鋼材供應量對于生鐵產量、電力產量和固定資產投資的彈性。也就是表示當這些原材料，電力和固定資產投資每變動百分之一時，平均來說，鋼材供應總量變動的百分比。

由公式可以看出，我國的鋼材供應量受到生鐵產量、電力產量和固定資產投資的影響。因此為了提高鋼材供應總量，尤其需要盡可能提高生鐵產量和電力產量。

5 相應政策建議

（1）采用新技術，新方法，促進產業結構轉型升級。生鐵產量的提高有賴于新技術的革新以及新方法的拓展使用，以更低的成本，更高的生產效率帶來整體產量的大幅增長。而電力產量的提升除了原有的技術方法外，還可以通過擴展開發各種可行性的新技術，如新能源發電、太陽能發電、水能、風能的電力轉換等等來保證整體電力供應的穩步提升與增長。這些措施及促進了當前經濟迅速發展的需要，更對于建立資源節約型社會、環境友好型社會有著極高的經濟效益和社會效益。

（2）不同產業之間的匹配發展

通過模型，我們逐步判定了鋼材供應量與生鐵，電力以及固定資產投資等有著密不可分的聯系與影響，那么大力發展生鐵產業與電力產業，一定程度上穩步擴大固定資產的投資，必然能夠保證一定時期內我國鋼材供應量的持久穩步增長。

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