信息服務產(chǎn)業(yè)集群網(wǎng)絡特征對創(chuàng)新企業(yè)成長的影響研究

胡 平，邵 鵬，溫春龍

(西安交通大學管理學院，陜西西安 710049)

信息服務產(chǎn)業(yè)集群網(wǎng)絡特征對創(chuàng)新企業(yè)成長的影響研究

胡 平，邵 鵬，溫春龍

(西安交通大學管理學院，陜西西安 710049)

基于企業(yè)社會網(wǎng)絡和創(chuàng)新企業(yè)成長相關理論，構建了信息服務業(yè)的“企業(yè)背景—網(wǎng)絡特征—創(chuàng)新企業(yè)成長”的理論模型。選取珠三角地區(qū)信息服務業(yè)集群數(shù)據(jù)進行實證研究，發(fā)現(xiàn)企業(yè)背景與網(wǎng)絡特征對創(chuàng)新企業(yè)成長影響顯著。將深圳信息服務業(yè)集群發(fā)展劃分為三階段，發(fā)現(xiàn)企業(yè)背景、網(wǎng)絡特征對企業(yè)成長影響具有時序差異。成長期三城市的研究，發(fā)現(xiàn)福州市信息服務業(yè)集群發(fā)展相對滯后于廣州和深圳。

信息服務業(yè);隸屬網(wǎng)絡;網(wǎng)絡特征;創(chuàng)新成長

一、引 言

經(jīng)濟全球化和知識創(chuàng)新擴散的快速推進，合作競爭的“新競爭”理念應運而生，表現(xiàn)為企業(yè)間締結(jié)聯(lián)盟以群體競爭取代個體競爭，產(chǎn)業(yè)內(nèi)部以資源互補、信息共享的合作方式創(chuàng)造競爭優(yōu)勢［1］。這一新的競合模式突破了傳統(tǒng)的組織構架，企業(yè)成長不單依賴內(nèi)部資源和個體能力，所處行業(yè)的資源、學習機制和信息傳播等因素都會對企業(yè)成長產(chǎn)生深刻影響。互聯(lián)網(wǎng)信息技術的快速發(fā)展，促使信息服務業(yè)作為一種新興的產(chǎn)業(yè)形態(tài)成為很多發(fā)達國家和地區(qū)的戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)。信息服務業(yè)與傳統(tǒng)制造業(yè)或傳統(tǒng)服務業(yè)不同，信息服務產(chǎn)業(yè)集聚依托的是高技術人才、技術與資本密集，而非傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)基于原材料或勞動力密集。由于信息服務業(yè)集聚特征與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)不同，使得信息服務業(yè)在創(chuàng)新擴散過程中呈現(xiàn)出網(wǎng)絡化特征。信息服務產(chǎn)業(yè)集群的發(fā)展能夠促進集群內(nèi)企業(yè)的發(fā)展，企業(yè)的發(fā)展又能夠使產(chǎn)業(yè)集群產(chǎn)生更大的外溢，網(wǎng)絡特征影響了產(chǎn)業(yè)集群績效及其內(nèi)部企業(yè)的運行效率［2］。

雖然國內(nèi)外已有研究表明集群網(wǎng)絡特征與企業(yè)成長相關，但仍有兩點局限。其一，從研究所關注的產(chǎn)業(yè)類型來看，大都集中于非信息服務領域。如Gilsing和Nooteboom［3］以荷蘭多媒體和生物技術兩個知識密集型產(chǎn)業(yè)為樣本，Zahee和Bell［4］以加拿大具有多個投資方的公司為樣本，研究網(wǎng)絡結(jié)構特征和網(wǎng)絡關系特征對于企業(yè)績效的作用。其二，從集群網(wǎng)絡關系構建的方法來看，現(xiàn)有研究大都基于傳統(tǒng)關系構建網(wǎng)絡。如基于企業(yè)地理位置、合作關系［5］，或基于企業(yè)家關系構建集群網(wǎng)絡［6］。由于信息服務產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)企業(yè)生產(chǎn)的信息服務產(chǎn)品針對特定領域，使得該產(chǎn)品需求往往集中于某一個或某幾個國民經(jīng)濟行業(yè)。產(chǎn)品面向同一行業(yè)的企業(yè)構成了競合關系，同一座城市里的面向某同一行業(yè)的信息服務業(yè)企業(yè)之間形成了競合網(wǎng)絡。

從隸屬網(wǎng)絡的角度看，將信息服務產(chǎn)品作為節(jié)點，企業(yè)和國民經(jīng)濟行業(yè)之間就構成了隸屬關系，而這種“企業(yè)—行業(yè)”關系適用于信息服務業(yè)的特征。國內(nèi)珠三角地區(qū)由于市場化改革起步較早，區(qū)域資源配置的市場化程度較高，已經(jīng)形成了適合當?shù)仄髽I(yè)成長的產(chǎn)業(yè)集群網(wǎng)絡環(huán)境。本文通過數(shù)據(jù)挖掘獲得珠三角地區(qū)信息服務產(chǎn)業(yè)相關數(shù)據(jù)，基于“企業(yè)－行業(yè)”隸屬關系構建“企業(yè)背景—網(wǎng)絡特征—創(chuàng)新企業(yè)成長”模型，通過對不同時期和不同地區(qū)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的研究，探討產(chǎn)業(yè)集群網(wǎng)絡特征對創(chuàng)新企業(yè)成長的影響。

二、研究假設與框架

(一)假設提出

1.企業(yè)背景特征對創(chuàng)新企業(yè)成長、個體網(wǎng)特征的影響

企業(yè)經(jīng)營一定時期后能夠積累更多的知識和競爭優(yōu)勢;企業(yè)的注冊資本能夠在一定程度上代表企業(yè)規(guī)模［7］;企業(yè)進入網(wǎng)絡的時間越長，在網(wǎng)絡中所獲取到的行業(yè)知識和信息越多，越容易促進其創(chuàng)新成長［8］;一般認為有外資背景的企業(yè)具有較強的成長性［9］。由于企業(yè)的年齡、所屬產(chǎn)業(yè)、企業(yè)規(guī)模等企業(yè)屬性特征會對企業(yè)網(wǎng)絡產(chǎn)生影響，故本文將企業(yè)年齡、進網(wǎng)時間、企業(yè)規(guī)模(注冊資本)及所有權作為控制變量，并由以上研究提出假設H1:

假設H1:企業(yè)背景變量(企業(yè)年齡H1a、注冊資金H1b、進網(wǎng)時間H1c、資金來源H1d)對于創(chuàng)新企業(yè)成長有正向影響。

社會網(wǎng)絡方法對于網(wǎng)絡特征測度主要有兩大類，個體網(wǎng)和整體網(wǎng)。個體網(wǎng)特征測度的指標包括個網(wǎng)規(guī)模、個網(wǎng)密度、個網(wǎng)異質(zhì)性等。隨著企業(yè)入網(wǎng)時間的增長，企業(yè)嵌入基于長期信任建立起的當?shù)仃P系網(wǎng)絡中的可能性也就越高［10］。企業(yè)進入網(wǎng)絡的時間越長，對于其在網(wǎng)絡中的地位及與網(wǎng)絡成員間的信任程度也就越強，信任通過組織進化而維持競爭優(yōu)勢［11］。規(guī)模帶來的聲譽優(yōu)勢有利于企業(yè)吸引到優(yōu)質(zhì)的合作伙伴，產(chǎn)品面向多個行業(yè)的企業(yè)一般實力較強，易于在集群網(wǎng)絡中占據(jù)更為重要的位置［12］。總體而言，企業(yè)背景對企業(yè)在網(wǎng)絡中的地位會產(chǎn)生影響，綜合以上分析本文提出假設H2:

假設H2:企業(yè)背景對于企業(yè)個體網(wǎng)絡特征變量(個網(wǎng)位差H2a、個網(wǎng)規(guī)模H2b、個網(wǎng)密度H2c)有正向影響。

2.整體網(wǎng)特征對創(chuàng)新企業(yè)成長、個體網(wǎng)特征的影響

整體網(wǎng)側(cè)重說明的是一個相對封閉的群體或組織的結(jié)構特征。整體網(wǎng)特征對創(chuàng)新企業(yè)成長影響的研究主要集中于整網(wǎng)中心性。企業(yè)在網(wǎng)絡中越處于中心位置，就越利于其成長，表現(xiàn)為中心性的增加可以促進專利數(shù)量的增長［13］。網(wǎng)絡中心性越強，集群企業(yè)就越傾向于進行選擇性轉(zhuǎn)移，將具有長期競爭優(yōu)勢的戰(zhàn)略活動保留在原地，進而促進集群和企業(yè)的升級和擴張［14］。由以上的研究提出假設H3:

假設H3:整體網(wǎng)絡中心性對創(chuàng)新企業(yè)成長有正向影響。

隨著企業(yè)的成長和對外擴展，企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營將不再局限于原行業(yè)。與網(wǎng)絡成員較多的聯(lián)系使得企業(yè)能夠獲得較多的外部信息，從而成為企業(yè)績效提升的關鍵因素［15］。企業(yè)在整網(wǎng)中占據(jù)優(yōu)勢地位，不僅可以帶來個體網(wǎng)規(guī)模的增長，也會進一步使網(wǎng)絡內(nèi)部資源更加豐富［16］。網(wǎng)絡的核心位置意味著能夠更多更快地獲得資源，高效的資源共享機制能夠促進企業(yè)技術創(chuàng)新的跨越式發(fā)展［17］。由以上的研究提出假設H4:

假設H4:企業(yè)整體網(wǎng)中心性對個體網(wǎng)特征變量(個網(wǎng)位差H4a、個網(wǎng)規(guī)模H4b、個網(wǎng)密度H4c)有正向影響。

3.個體網(wǎng)特征與創(chuàng)新企業(yè)成長的相互影響

如果集群網(wǎng)絡中的成員擁有各種不同數(shù)量、不同類型的資源，那么這個集群網(wǎng)絡異質(zhì)性就較高。集群網(wǎng)絡成員的異質(zhì)性對企業(yè)學習和成長具有重要作用，網(wǎng)絡異質(zhì)性提高會促使企業(yè)間交流密切［18］，集群中的企業(yè)可以從這些豐富的資源和經(jīng)驗中獲取成長的支持［19］。個體網(wǎng)規(guī)模衡量的是網(wǎng)絡的大小，網(wǎng)絡規(guī)模越大，集群網(wǎng)絡就可以提供多樣化的資源并最終促進企業(yè)成長［20］。企業(yè)間的創(chuàng)新得益于緊密網(wǎng)絡以及快速增加的網(wǎng)絡密度［21］。由以上研究提出假設H5:

假設H5:個體網(wǎng)絡特征變量(個網(wǎng)位差H5a、個網(wǎng)規(guī)模H5b、個網(wǎng)密度H5c)對創(chuàng)新企業(yè)成長有正向影響。

創(chuàng)新是企業(yè)家進行的將生產(chǎn)要素和生產(chǎn)條件以一種前未有方式重新組合的過程。企業(yè)信息會在高密度網(wǎng)絡中流動［22］，這種網(wǎng)絡有很強的協(xié)同性，其本身帶來的整體創(chuàng)新能力大于個體創(chuàng)新能力之和［23］。網(wǎng)絡關系有利于轉(zhuǎn)移復雜的緘默知識和信息，從而為創(chuàng)新的產(chǎn)生提供可能［24］。成長創(chuàng)新與網(wǎng)絡特征之間存在著密切的聯(lián)系，由以上研究提出假設H6:

假設H6:創(chuàng)新企業(yè)自身成長對個體網(wǎng)特征變量(個網(wǎng)位差H6a、個網(wǎng)規(guī)模H6b、個網(wǎng)密度H6c)有正向影響。

(二)研究框架

在前文提出的企業(yè)背景、個網(wǎng)特征、整網(wǎng)特征和創(chuàng)新企業(yè)成長之間的影響關系假設基礎上，構建“企業(yè)背景—網(wǎng)絡特征—創(chuàng)新企業(yè)成長”研究框架。

圖1 研究框架

三、數(shù)據(jù)來源及處理

(一)數(shù)據(jù)來源

專利是信息服務業(yè)創(chuàng)新能力的重要表現(xiàn)形式之一，本文選擇軟件著作權專利作為衡量創(chuàng)新行為的指標。由于生產(chǎn)面向同一行業(yè)的同類產(chǎn)品的企業(yè)在同一個時期才會有更大可能存在“同業(yè)競合”關系，為了能夠更好的研究2000－2011年珠三角地區(qū)信息服務業(yè)的發(fā)展趨勢，本文將12年期間分為三個階段。本文數(shù)據(jù)自中國知識產(chǎn)權保護中心的“計算機軟件著作權登記公告”數(shù)據(jù)庫，并利用名索網(wǎng)查詢具體信息(成立時間、企業(yè)類型、企業(yè)類別、注冊資本等)對樣本進行篩選。最終獲得成長期深圳企業(yè)559家，用于“企業(yè)背景—網(wǎng)絡特征—創(chuàng)新企業(yè)成長”模型回歸分析;獲得深圳萌芽期、培育期、成長期企業(yè)分別為89、84、559家，用于三階段信息服務產(chǎn)業(yè)集群網(wǎng)絡研究;獲得成長期福州、廣州企業(yè)分別為388家和407家，用于不同地區(qū)產(chǎn)業(yè)集群網(wǎng)絡的差異研究。

(二)網(wǎng)絡構建

產(chǎn)業(yè)集群網(wǎng)絡根據(jù)構成方法的不同可以分為兩類，一類是根據(jù)組織間直接關系(如合作關系、交易關系、供應關系)而構造的一般組織網(wǎng)絡，另一類是借助第三方間接關系而構造的隸屬網(wǎng)絡。產(chǎn)業(yè)集群具有很明顯的地域性特點，這種地域性使企業(yè)間形成相互聯(lián)系的專業(yè)化分工，并產(chǎn)生交流與合作，從而提高企業(yè)的競爭力［25］。實際市場背景下，同類產(chǎn)品企業(yè)合作情況也很常見，集群企業(yè)之間不但存在競爭，而且具有合作［26］。信息服務業(yè)集群內(nèi)部節(jié)點之間的關系可理解為一種虛擬的“競合”或“合作”的網(wǎng)絡關系。

表1 變量的選取與測度

廣東省軟件產(chǎn)業(yè)的集聚紐帶可能并非產(chǎn)業(yè)鏈網(wǎng)絡和供應鏈網(wǎng)絡［27］，故傳統(tǒng)視角下構建的集群網(wǎng)絡不適合信息服務業(yè)。從隸屬網(wǎng)絡的角度看，將信息服務產(chǎn)品作為節(jié)點，企業(yè)和國民經(jīng)濟行業(yè)之間就構成了隸屬關系，而這種“企業(yè)—行業(yè)”關系適用于信息服務業(yè)的特征。本文基于隸屬關系構建網(wǎng)絡，由于信息服務業(yè)對地理要求并不高，故一個城市內(nèi)的信息服務業(yè)即可看作一個產(chǎn)業(yè)集群。本文選取樣本來自三個城市，但在網(wǎng)絡構建中按照每個城市分別構建，將研究時間分為三個階段，保證了樣本企業(yè)屬于同一集群創(chuàng)新網(wǎng)絡。

(三)變量描述

企業(yè)背景特征中的資金來源為定類變量，0表示內(nèi)資企業(yè)，1表示的是有外資參與的企業(yè)，其他變量均為連續(xù)變量。

四、企業(yè)背景—網(wǎng)絡特征—創(chuàng)新企業(yè)成長模型研究

(一)企業(yè)背景、網(wǎng)絡特征對創(chuàng)新企業(yè)成長的影響分析

企業(yè)背景對創(chuàng)新企業(yè)成長的影響分析見模型1(表2)。四個企業(yè)背景特征變量中，企業(yè)年齡、注冊資本、資金來源三個變量通過檢驗，而入網(wǎng)時間沒有通過檢驗。即H1a、H1b、H1d得到驗證，H1c未得到驗證。

表2 創(chuàng)新企業(yè)成長OLS回歸

由于相對中介中心度與個網(wǎng)位差具有較大的相關性(相關系數(shù)為0.84)，為消除兩者一同進入模型帶來多重共線性的問題，選擇個網(wǎng)規(guī)模和個網(wǎng)密度表征個體網(wǎng)特征。模型4中，注冊資本對創(chuàng)新企業(yè)成長的影響作用最大，其次是中介中心度、資金來源、個網(wǎng)密度(負)和企業(yè)年齡和個網(wǎng)規(guī)模，而入網(wǎng)時間對成長的影響仍不顯著。

采用路徑分析進一步驗證企業(yè)背景、網(wǎng)絡特征指標對于創(chuàng)新企業(yè)成長的綜合影響，結(jié)果顯示模型擬合較好，理論模型得到驗證。

模型2將企業(yè)背景特征作為控制變量，分析了個網(wǎng)特征對創(chuàng)新企業(yè)成長的影響。綜合來看，創(chuàng)新企業(yè)成長受注冊資本影響最大、其次是個網(wǎng)位差、然后是資金來源、個網(wǎng)規(guī)模、個網(wǎng)密度(負)，最后是企業(yè)年齡，只有入網(wǎng)時間對創(chuàng)新企業(yè)成長的影響不顯著。集群網(wǎng)絡中的成員擁有各種不同數(shù)量、不同類型和不同方式的資源，對企業(yè)創(chuàng)新具有幫助，這點在學者Marsden［28］的研究中也得到驗證。假設H5a、H5b得到驗證，而假設H5c未得到驗證，表明了低密度的關系網(wǎng)絡有利于信息服務業(yè)集群內(nèi)創(chuàng)新企業(yè)的成長。高密度的網(wǎng)絡一定程度上表明個體網(wǎng)節(jié)點在某一行業(yè)領域進行了充分的競爭，既可能促進單個企業(yè)創(chuàng)新欲望和創(chuàng)新行為大幅度提高，也可能由于競爭激烈短期內(nèi)使創(chuàng)新難度加強，這點在Hansen［29］的研究中得到驗證。

圖2 創(chuàng)新企業(yè)成長的結(jié)構方程模型

模型3整體中心性指標系數(shù)顯著，假設H3得到驗證，表明企業(yè)整體網(wǎng)中心性對創(chuàng)新企業(yè)成長有顯著正向影響。企業(yè)處于網(wǎng)絡的中心位置，其控制信息流和其他行動者的能力越強，越容易獲取創(chuàng)新成長的技術和知識等資源，這一點也在Salman和Saives［13］的研究獲得驗證。

由于相對中介中心度與個網(wǎng)位差具有較大的相關性(相關系數(shù)為0.84)，為消除兩者一同進入模型帶來多重共線性的問題，選擇個網(wǎng)規(guī)模和個網(wǎng)密度表征個體網(wǎng)特征。模型4中，注冊資本對創(chuàng)新企業(yè)成長的影響作用最大，其次是中介中心度、資金來源、個網(wǎng)密度(負)和企業(yè)年齡和個網(wǎng)規(guī)模，而入網(wǎng)時間對成長的影響仍不顯著。

采用路徑分析進一步驗證企業(yè)背景、網(wǎng)絡特征指標對于創(chuàng)新企業(yè)成長的綜合影響，結(jié)果顯示模型擬合較好，理論模型得到驗證。

(二)企業(yè)背景、整體網(wǎng)特征和創(chuàng)新企業(yè)成長對個體網(wǎng)特征的影響分析

企業(yè)背景對個體網(wǎng)特征的影響分析見模型5－7(表3)。模型5中，企業(yè)年齡、注冊資本、入網(wǎng)時間、資金來源對個網(wǎng)位差都有顯著正向影響，假設H2a得到證實。模型6中，企業(yè)年齡和資金來源對于個體網(wǎng)規(guī)模有顯著正向影響，而注冊資本和進網(wǎng)時間并未通過檢驗，假設H2b未得到證實。模型7中，注冊資本、入網(wǎng)時間和資金來源對于個網(wǎng)密度有顯著負向影響，而企業(yè)年齡也不顯著，假設H2c未得到證實。

企業(yè)背景特征、整體網(wǎng)特征和創(chuàng)新企業(yè)成長對企業(yè)個體網(wǎng)特征的影響見模型8－10。模型8中，注冊資本、資金來源、入網(wǎng)時間、中介中心度、專利數(shù)目對企業(yè)個網(wǎng)位差影響顯著，其中中介中心度對個網(wǎng)位差影響最大，H4a、H6a得到證實。模型9中，四個背景變量中企業(yè)年齡和資金來源通過了檢驗，整體中心性對個體網(wǎng)規(guī)模影響顯著，H4b、H6b得到證實。模型10中，注冊資本、入網(wǎng)時間、資金來源、中介中心度、專利數(shù)目對于個網(wǎng)密度有顯著的負向影響，H4c、H6c未得到證實，又一次表明了高密度的關系網(wǎng)絡可能并不利于企業(yè)成長。

表3 個網(wǎng)特征OLS回歸

根據(jù)企業(yè)背景、整網(wǎng)網(wǎng)絡、創(chuàng)新企業(yè)成長對個體網(wǎng)特征的影響采用路徑分析的方法建立模型。結(jié)果如圖3所示，模型擬合較好，理論模型得到驗證。

圖3 個網(wǎng)特征的結(jié)構方程模型

(三)各階段和各地區(qū)產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展差異研究

為研究不同地區(qū)和不同階段各因素間的相互作用，首先比較深圳市信息服務產(chǎn)業(yè)集群網(wǎng)絡在萌芽期、培育期和成長期三個階段發(fā)展中的異同點，以了解相互作用的時序特征;然后比較福州、廣州、深圳三個城市企業(yè)在成長階段發(fā)展的地區(qū)差異，以獲取橫向區(qū)域特征。

模型11－13(表4)是深圳市信息服務業(yè)集群網(wǎng)絡三階段個網(wǎng)特征對創(chuàng)新企業(yè)成長回歸結(jié)果，模型顯示擬合優(yōu)度較高且變量間不存在多重共線性的問題，三個模型整體都通過了檢驗。在萌芽期，企業(yè)年齡和入網(wǎng)時間較短，大多都集中在1－3年，故企業(yè)年齡和入網(wǎng)時間對創(chuàng)新企業(yè)成長的影響尚不明顯。而該時期世界范圍的互聯(lián)網(wǎng)泡沫破裂，對萌芽期外資進入信息服務企業(yè)的行為影響較大，故該時期資金來源對創(chuàng)新企業(yè)的成長不顯著。萌芽期信息服務業(yè)面向的行業(yè)種類有限，專利集中于少數(shù)的幾個行業(yè)，故網(wǎng)絡中許多企業(yè)的個體網(wǎng)絡出現(xiàn)同質(zhì)化現(xiàn)象，規(guī)模和密度沒有對創(chuàng)新成長產(chǎn)生顯著影響。在產(chǎn)業(yè)發(fā)展初期，信息服務產(chǎn)業(yè)的一些行業(yè)領域尚處于空白階段，有利于具有不同行業(yè)資源的企業(yè)實現(xiàn)創(chuàng)新，故個網(wǎng)位差對創(chuàng)新企業(yè)成長影響顯著。在培育期中，信息服務業(yè)進入快速發(fā)展時期，互聯(lián)網(wǎng)和軟件業(yè)成為最熱門的行業(yè)，許多中小規(guī)模的公司獲得快速成長的機會，故注冊資本對創(chuàng)新活動的影響趨于減弱。由于產(chǎn)業(yè)發(fā)展周期較短，企業(yè)年齡和入網(wǎng)時間沒有顯著影響。投資環(huán)境的優(yōu)化，外資進入比例的上升，行業(yè)競爭的加劇，使得個網(wǎng)位差和個網(wǎng)規(guī)模對創(chuàng)新企業(yè)成長促進作用較為明顯。成長期發(fā)生的金融危機，對許多中小型企業(yè)經(jīng)營產(chǎn)生較大影響。相對而言，規(guī)模大的企業(yè)抗風險能力強，年齡大的企業(yè)積累更多資源，外資進入的企業(yè)融資較為通暢，故注冊資本、企業(yè)年齡、資金來源對創(chuàng)新企業(yè)成長具有明顯的促進作用。個網(wǎng)密度對創(chuàng)新的反作用表明，松散的網(wǎng)絡而非高聯(lián)結(jié)的網(wǎng)絡更有利于創(chuàng)新企業(yè)的成長。

模型14－16(表5)是研究珠三角不同城市信息服務業(yè)集群在成長期的發(fā)展情況，結(jié)果顯示廣州和深圳兩市企業(yè)的注冊資本、企業(yè)年齡、資金來源、個網(wǎng)規(guī)模、個網(wǎng)位差對創(chuàng)新企業(yè)成長影響顯著，但是在廣州樣本中，尚未觀察到個網(wǎng)密度對創(chuàng)新成長的影響作用，個網(wǎng)位差對于創(chuàng)新成長的影響也較弱。福州市回歸結(jié)果顯示，企業(yè)年齡、注冊資本和個網(wǎng)位差三個變量顯著。由于福州市信息服務產(chǎn)業(yè)集群相對廣州和深圳發(fā)展滯后，故行業(yè)內(nèi)企業(yè)的異質(zhì)性對創(chuàng)新影響較大。

表4 深圳市三階段檢驗結(jié)果

表5 三個城市成長期檢驗結(jié)果

五、結(jié)論與啟示

本文以珠三角地區(qū)信息服務產(chǎn)業(yè)集群為研究對象，基于“企業(yè)－行業(yè)”隸屬關系構建“企業(yè)背景—網(wǎng)絡特征—創(chuàng)新企業(yè)成長”模型。通過對不同時期和不同地區(qū)產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展的研究，本文提出的假設得到了部分證實，證實的結(jié)論體現(xiàn)了產(chǎn)業(yè)集群網(wǎng)絡的一般特征，而未被證實的假設則反映了信息服務業(yè)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)集群網(wǎng)絡特征的差異。

(1)企業(yè)背景特征對創(chuàng)新企業(yè)成長有直接影響。企業(yè)年齡對創(chuàng)新企業(yè)的成長有正向影響，信息服務業(yè)中雖然企業(yè)年齡普遍較小，但年齡大的企業(yè)更傾向于獲得創(chuàng)新領域的成長;企業(yè)注冊資金對創(chuàng)新企業(yè)成長有正向影響，注冊資金越大表現(xiàn)為企業(yè)規(guī)模越大，規(guī)模大的企業(yè)更能獲得創(chuàng)新領域的成長;資金來源也會對創(chuàng)新企業(yè)的成長產(chǎn)生影響，有外資參與的企業(yè)在創(chuàng)新領域更容易獲得成長。企業(yè)的入網(wǎng)時間對創(chuàng)新企業(yè)成長的影響作用不顯著，這恰好符合信息服務業(yè)知識密集、發(fā)展迅速、行業(yè)門檻較低等不同于傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的特征有關。

(2)企業(yè)個體網(wǎng)特征對于創(chuàng)新企業(yè)成長影響明顯。個體網(wǎng)異差對創(chuàng)新企業(yè)成長有顯著的促進作用，個體網(wǎng)內(nèi)部異質(zhì)性越高，網(wǎng)絡成員的資源差異性越大，對企業(yè)的創(chuàng)新成長影響愈強烈。個體網(wǎng)規(guī)模對創(chuàng)新企業(yè)的成長具有正向作用，個體網(wǎng)規(guī)模大的企業(yè)意味著可以獲得的資源豐裕度，這些豐富的資源可以促進創(chuàng)新成長。個體網(wǎng)密度對創(chuàng)新企業(yè)成長有顯著負向影響，與Obstfeld［21］對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的研究結(jié)論相違，表明了信息服務業(yè)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的不同。

(3)企業(yè)整體網(wǎng)絡中心性對創(chuàng)新企業(yè)的成長存在正向影響。處于網(wǎng)絡中心位置的企業(yè)，其控制信息流和其他成員的能力較強，易于獲取創(chuàng)新成長的技術和知識等資源。

(4)深圳三階段信息服務業(yè)集群企業(yè)背景、網(wǎng)絡特征對企業(yè)成長影響具有顯著差異。受發(fā)展時間和互聯(lián)網(wǎng)寒冬影響，萌芽期只有注冊資本和個網(wǎng)位差對創(chuàng)新企業(yè)成長存在顯著影響。在培育期中，資金來源、個網(wǎng)位差和個網(wǎng)規(guī)模對創(chuàng)新企業(yè)成長作用顯著。成長期金融危機的爆發(fā)，注冊資本、企業(yè)年齡、資金來源對創(chuàng)新企業(yè)成長具有明顯的促進作用。

(5)深圳、廣州、福州三座城市成長期信息服務產(chǎn)業(yè)集群企業(yè)背景、網(wǎng)絡特征對企業(yè)成長影響具有地域差異。廣州和深圳兩市較為相似，注冊資本、企業(yè)年齡、資金來源、個網(wǎng)規(guī)模、個網(wǎng)位差對創(chuàng)新企業(yè)成長影響顯著，但是在廣州集群樣本中，尚未觀察到個網(wǎng)密度對創(chuàng)新成長的影響作用。福州市成長期企業(yè)年齡、注冊資本和個網(wǎng)位差三個變量的結(jié)果顯著，而入網(wǎng)時間、個網(wǎng)規(guī)模、個網(wǎng)密度都不顯著，這表明無論從產(chǎn)業(yè)規(guī)模還是網(wǎng)絡結(jié)構，福州市信息服務業(yè)集群相對廣州和深圳都表現(xiàn)出一定的滯后性。

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Impact of Network Characteristics of Information Services Industry Cluster on Innovative Enterprises Growth

HU Ping，SHAO Peng，WEN Chun－long
(School of Management，Xi'an Jiaotong University，Xi'an 710049，China)

Based on social network and enterprise innovation theory，we build up the"enterprise back－ground －network characteristics－innovative enterprise growth"model.Take IS industry cluster in Pearl River Delta region as the research object，we find that enterprise background and network characteristics have positive impact on enterprises'growth.At three stages in Shenzhen，the impact of network characteristics on enterprises growth is different in different stage.By horizontal comparison among three cities during growth stage，Guangzhou and Shenzhen are similar from the perspective of industrial scale and network structure while the IS industry cluster development in Fuzhou is lagging behind.

Information Service Industry;Affiliation Network;Network Characteristics;Innovation Growth

A

1002－2848－2013(05)－0074－07

2013－01－18

本文獲國家社會科學基金項目(10BGL032)、中國工程院信息與電子工程部咨詢研究項目(2013－02－XY－003)資助。

胡平 (1961－)，女，江蘇省無錫市人，西安交通大學管理學院副教授，博士生導師，研究方向:信息產(chǎn)業(yè)集群網(wǎng)絡;邵鵬(1987－)，陜西省藍田縣人，西安交通大學管理學院博士生，研究方向:復雜網(wǎng)絡和社會網(wǎng)絡;溫春龍(1986－)，福建省龍巖市人，西安交通大學管理學院碩士生，研究方向:復雜網(wǎng)絡和社會網(wǎng)絡。

責任編輯、校對:李再揚