安徽省產業結構、能源消費與經濟增長的關系研究——基于灰色關聯模型

周瀚醇

(安徽工商職業學院 會計系，合肥 230041)

1 安徽省產業結構、能源消費與經濟增長的變遷

改革開放30余年來，安徽省經濟發展取得了長足進步，其2010年國內生產總值(GDP)已達到12359.3億元，為1980年的87倍。在經濟發展的同時伴隨著產業結構的重大調整，如圖1所示。在1990年以前，其三次產業結構為“一、二、三”形式，安徽作為農業大省，第一產業一直占較大比重;1995年后產業結構轉化為“二、三、一”形式，即第二產業比重上升至38.22%，超越了第一產業成為首要產業;2005年以后，隨著產業轉型和結構升級，第一產業逐漸萎縮至20%以下，而第二產業和第三產業呈現出齊頭并進的態勢。

圖1 安徽省1978年以后產業結構與經濟增長的變遷

但從另一方面來看，盡管安徽省是我國重要的能源基地，在煤炭、有色金屬等資源上有著得天獨厚的優勢，但其能源消費和我國其他省份相比又存在一定差別，如表1所示。

表1 2010年全國及部分省(市)產業結構及能源消費比較

從表1中可以看出，安徽省三次產業占GDP的比重與中部湖南、湖北及江西三省差別不大，但是與全國發達地區如江蘇等地比較，第一產業所占比重仍然較大，而第三產業仍沒有得到充分發展。從能源消費情況中的生產總值能耗來看，安徽省的能耗情況明顯要優于全國和中部三省，但與江蘇、浙江、廣東等全國幾個節能降耗模范省份相比，仍有明顯差距。這說明安徽省的工業化進程與能源消費要形成良性循環尚有提升空間。

2 灰色關聯模型

2.1 灰色關聯分析的基本原理

灰色關聯分析源自“灰色系統理論(Grey Theory)”，它將系統分為白色、黑色及灰色3種，分別表示信息完全已知的系統、信息完全未知的系統和部分信息已知部分信息未知的系統，即以“部分信息已知，部分信息未知”的諸如“小樣本”不確定性系統為研究對象，通過充分利用“已知信息”的生成、開發去了解、認識世界，實現對系統的有效控制［1］。其基本思想是:根據序列曲線幾何形狀的相似程度判斷其關聯程度的緊密性，曲線越接近，序列間的關聯程度越大;反之則越小。

利用該理論，尹春華、顧培亮(2003)實證檢驗了我國產業結構與能源消費的關系［2］，牛鴻蕾(2010)考察了江蘇省的產業結構與經濟增長的動態關系［3］，陸敏、趙湘蓮(2012)檢驗了江蘇省經濟增長、能源消費與二氧化碳排放的灰色關聯度［4］。本文以灰色關聯理論為基礎，采用灰色關聯分析法研究安徽省經濟增長和產業結構、能源消費的關系，動態、定量地反映各參考序列與經濟增長序列的關聯緊密程度，為產業結構調整升級、能源利用效率提高提供理論支持。

2.2 灰色關聯分析的數學模型

(1)確定分析序列。

設參考序列(或母序列)為:X0'(t)={x0'(k)|k=1，2，...，n}

比較序列(或子序列)為:Xi'(t)={xi'(k)|k=1，2，...，n}，(i=1，2，...，N)

(2)對所分析的變量序列進行無量綱化處理，便于變量進行比對。

(3)計算關聯系數，確定關聯度。

關聯系數ri(K)=(ΔXmin+?ΔXmax)/(ΔX0(K)+?ΔXmax)

關聯度:ρi=∑ri(K)/n

其中，ΔXmin為最小絕對差，ΔXmax為最大絕對差，ΔX0(K)為X0(t)和Xi(t)在k點的絕對差;?為分辨系數，有研究表明，θ≤0.5364最好，此處取值0.5。關聯度越接近1，說明序列間的關聯程度越大。

(4)關聯度排序。

將關聯度按大小排序，若ρ1?ρ2，則說明參考序列X0'(t)與比較序列X1'(t)更為相似。

3 實證分析

3.1 數據的選取與處理

鑒于數據的可得性，本文選取安徽省2005～2010年的相關數據作為樣本，具體變量包括:安徽省國內生產總值(GDP)的增長率作為系統特征序列X0，表示經濟增長;X1、X2、X3分別為第一產業總值、第二產業總值、第三產業總值占GDP比重，表示安徽省產業結構;能源消費總量X4，單位萬噸標準煤;能源利用效率X5，即單位產值能耗，單位萬噸標準煤/億元;能源消費結構X6表示安徽省能源消費情況，其中由于能源消費結構X6以煤炭為主，故而本文采用煤炭消費量占能源消費總量的比值進行衡量。上述6 個指標為Xi，i=1，2...，6。經過整理后的2005～2010年數據如表2所示。

表2 安徽省2005～2010年GDP、產業結構、能源消費原始數據

3.2 標準化處理

以2005年作為基準，將表2進行無量綱化處理，結果如表3和圖2所示。

表3 安徽省2006～2010年GDP、產業結構、能源消費無量綱化數據

圖2 安徽省GDP、產業結構、能源消費無量綱化序列趨勢圖

3.3 灰色綜合關聯度和關聯系數排序

根據“灰色關聯理論”，參考序列“安徽省經濟增長”與比較序列“六因素”的綜合關聯度結果見表4。

表4 安徽省經濟增長影響因素的灰色關聯度

3.4 實證檢驗分析

基于灰色關聯分析模型對安徽省產業結構變遷、能源消費與經濟增長關系的實證分析，可以得到以下結論:

第一，從圖1可以看出，安徽省產業結構的變遷符合“庫茲涅茨三次產業理論”:第一產業產值占經濟總體的比重逐漸下降;第二產業穩步上升，但趨勢漸緩;第三產業雖有波動但總體保持上升趨勢。這些均顯示安徽省產業結構正從低附加值的第一產業向高附加值的第二、第三產業轉移，且第二產業是優勢主導產業。

第二，從表4關聯度排序可以看出，6個變量序列中與經濟增長關系最大的為能源消費總量，其次為能源利用效率。從圖2也可以看出，能源消費總量無量綱化序列與GDP曲線的關聯程度更緊密，這與灰色關聯度分析一致。它們都說明了安徽省的經濟增長仍然是靠能源消費驅動，能源消費總量的增加比能源利用效率的提高更能促進經濟的增長。其次，與經濟增長關聯度較高的是第二產業占國民經濟比值和能源消費結構，顯示出第二產業既是安徽省的支柱產業，也是能源消耗最大的產業，今后要加快安徽省經濟發展必須率先從改善能源利用效率和調整產業升級開始。

第三，從產業結構方面看，第二產業與經濟增長的關系最為緊密，這表明它對經濟增長率影響較為穩定，在經濟發展中起著穩定器的作用。而第三產業與經濟增長關聯序較靠后，反映出安徽省第三產業發展仍比較薄弱，這也與表1中安徽省第三產業占比落后其他多數省份的情況相符。如何對第三產業的制度創新和安排作出改進、不斷加大第三產業比重是安徽省面臨的新課題。

第四，從能源消費方面看，能源消費與能源利用效率對經濟增長具有重要的推動作用，安徽省能源消費總量、能源利用效率與經濟增長的綜合關聯程度達到0.8407和0.7378，都顯示了它們與經濟增長存在顯著的正相關關系。能源利用效率的關聯序位于能源消費總量之后，說明安徽省能源經濟效率和技術效率盡管有了一定程度的提高，但能源利用效率偏低的狀況仍有待改進;能源消費結構與經濟增長的關聯程度處于第三位，這表示隨著我國大力推進“低碳經濟”、“節能減排”政策以來，煤炭作為傳統的主要能源，正逐漸被新的清潔能源所替代。

4 對策與建議

基于以上分析，為提高安徽省能源利用水平，促進安徽省經濟快速增長，應積極轉變經濟增長方式，改善能源利用效率;大力發展綠色經濟，形成合理能源消費結構;加大可再生能源的開發力度;完善政績考核體系制度。

第一，安徽省應繼續轉變經濟增長方式，發揮“皖江城市帶承接產業轉移示范區”的優勢，改變過去粗放型高能耗增長模式，改造提升能源密集型產業，堅持走“科技含量高、經濟效益好、資源消耗低、環境污染少、人力資源優勢得到充分發揮”的新型工業化道路。

第二，大力發展綠色經濟，形成合理的能源消費結構。重視煤炭消費對經濟增長作用的同時，更要重視經濟與環境、資源、生態的協調發展，特別是提高新能源、新材料、環保產業產值，另外還要堅持開發節約并舉，提高全民的節能減排意識，提倡節約、科學的生活方式，形成節約資源、減少污染的社會風氣。

第三，加大可再生能源的開發力度。鑒于煤炭能源不可再生的特點，其使用隨著能源需求的不斷提高終將枯竭，因此必須大力開發可再生能源，諸如風能、水電、太陽能、地熱能等。以太陽能為例，作為未來最清潔、安全和可靠的能源，其代表“光伏行業”正日漸成為世界上繼IT、微電子業之后的又一爆炸式發展行業。隨著未來科技的進步、成本的降低及國家政策扶持，發展多種可再生能源極具潛力。

第四，完善政績考核體系，把節約能源、環境保護、人民生活質量、人民幸福指數等納入政績考評體系中，更加重視保障和改善民生工程。

［1］劉思峰，郭天榜，等.灰色系統理論及其應用［M］.北京:科學出版社，2010.

［2］尹春華，顧培亮.我國產業結構調整與能源消費的灰色關聯分析［J］.天津大學學報，2003(1):104-107.

［3］牛鴻蕾.江蘇產業結構域經濟增長的動態關系研究——基于灰色關聯模型［J］.技術經濟與管理研究，2010(6):31-34.

［4］陸敏，趙湘蓮.經濟增長、能源消費與二氧化碳排放的關聯分析［J］.統計觀察，2012(2):109-111.