熊 建
(太原市圖書館,山西 太原 030024)
熊 建 男,1975年生。學士,館員。研究方向:圖書館學。
在當前技術條件支持下,個性化的圖書館能夠基于所面向用戶的差異性(差異性主要體現在用戶個體化興趣、偏好以及專業等方面)而制定與之相對應的服務方式及服務策略。在個性化圖書館的應用過程當中,用戶能夠以較少的付出以及較為簡單的操作方式實現對圖書館資源獲取的準確性與全面性。更為關鍵的是,在現代信息網絡化發展趨勢不斷顯著與推進的過程當中,個性化圖書館能夠對用戶在終端使用過程中的瀏覽歷史性數據、瀏覽行為以及瀏覽習慣予以詳細跟蹤,進而實現對用戶學習興趣的有效判定。借助此種方式,個性化圖書館能夠將所判定的用戶學習興趣與學習習慣傳遞至相關搜索引擎,自動化實現對搜索主體的分解、過濾以及整合操作。通過對Agent技術的綜合應用,在對用戶信息資源進行索引與排序的過程當中所構建的個性化圖書館信息數據庫能夠實現面向各類型用戶提供定期或不定期特色服務的目的。基于Agent個性化圖書館所對應的個性化服務主要涉及如下幾個方面:
首先,需要按照一般性習慣及規律,分類并總結個性化圖書館用戶所感興趣的信息數據。與此同時,可以針對非用戶感興趣或是習慣層面的數據內容加以有效剔除。此種方式能夠確保終端用戶在應用個性化圖書館、接受圖書館相關服務的過程中所接收到的結果集能夠與用戶的實際需求相契合。
其次,在Agent的支持作用之下,個性化圖書館應用系統能夠針對用戶在某一階段所表現出的信息獲取偏向及變化予以有效跟蹤,明確用戶在現階段對于個性化圖書館所需要提供服務的要求,從而實現對服務策略的有效調整,確保用戶所獲取結果的最優化。
最后,能夠通過對Agent信息系統的構建,以智能化的方式結合對關鍵數據信息的提取,實現對個體化用戶潛在興趣的有效預測,進而反饋并完善個性化服務策略。
簡單來說,用戶能夠在發揮主觀能動性的基礎之上應用圖書館管理信息系統所提供的個人興趣輸入界面,針對個性化興趣進行自主輸入,使整個圖書館管理信息系統能夠充分明確用戶的興趣偏好,這對于信息檢索效率的提升是極為關鍵的。
在用戶使用圖書館管理信息系統的過程當中,能夠結合自身的愛好選取與之相對應的圖書館信息服務,針對個性化系統應用環境進行合理定制,確保檢索自己所偏向圖書館資源的時間有效。
在基于Agent的圖書館管理信息系統功能擴展過程當中,面向終端用戶增加圖書書目檢索、全文內容模糊性檢測以及摘要關鍵詞模糊性查詢功能。用戶不僅能夠查詢到與檢索信息完全一致的記錄,同時還能夠實現與檢索信息模糊一致的記錄的查詢,在此基礎之上結合實際性需求實現對檢索模式以及檢索范圍的個性化修改與調整,從而為用戶提供更為優質的圖書館信息服務。
簡單來說,通過Agent對整個圖書館管理信息系統功能進行有效擴展,由信息系統定期針對用戶進行定制通報、新增網絡資源以及相關學術活動的信息發布,確保用戶所接收服務的完善性。如圖1所示,借助于公告欄的方式確保信息發布的有效性。

圖1 個性化信息通告功能的實現
在功能擴展的過程當中,用戶能夠通過對User Prifile功能的應用,針對系統所推薦信息的適用性及實用性相關指標及其滿意程度進行評價與反饋,從而確保圖書館管理信息系統對于用戶興趣的把握更為準確,相關功能也更具針對性。
建立在Agent支持下的整個圖書館管理信息系統從功能擴展結構的角度上來說,主要實現了檢索、監測、個性化學習、用戶以及過濾等方面的Agent化發展,以上幾個方面的要素配合對用戶個性化信息表、檢索信息庫以及興趣向量要素的有效應用,在既有圖書館管理信息系統的基礎之上構建一個健全且完善的Agent圖書館管理信息系統,實現終端用戶與既有圖書館管理信息系統的無縫鏈接。整個基于Agent的圖書館管理信息系統功能擴展結構如圖2所示。

圖2 基于Agent的圖書館管理信息系統功能擴展結構
在整個圖書館管理信息系統當中,用戶Agent主要是作為終端用戶系統實現交互連接的接口而存在的。在實踐應用過程當中,用戶Agent能夠實現對用戶查詢檢索輸入信息的有效接受,并自動針對用戶的細化信息檢索需求進行及時分析,從而確保檢索階段的時效性。與此同時,用戶Agent還能夠配合上文中所提到的系統推薦信息反饋與評價功能,針對用戶所輸入的反饋信息與評價結果進行接收,提取用戶對于信息結果的滿意性數據,從而輔助整個圖書館管理信息系統跟蹤目標用戶的興趣習慣及變化趨勢。現代意義上的用戶Agent還能夠針對用戶在使用圖書館管理信息系統檢索功能過程中所產生的瀏覽行為予以有效記錄,這部分數據信息明顯有助于系統針對個體化用戶的特征進行合理提取,并通過有效儲存的方式構建有關個體用戶的個性化信息量表。從這一角度上來說,圖書館管理信息系統能夠結合用戶特征,以界面顯示方式確保用戶對檢索信息獲取的直觀性與有效性,這也正是功能擴展下用戶Agent的優勢所在。
從某種程度上來說,在圖書館管理信息系統功能擴展過程當中設計個性學習Agent的最直觀性目的在于實現對用戶檢索興趣及學習習慣變化的有效提取與掌握。通過大量的實踐研究發現:完善且真實的用戶個性化興趣信息對于提高圖書館管理信息系統檢索結果的有效性與精確性而言發揮著至關重要的作用。在個性學習Agent的支持作用之下,整個圖書館管理信息系統能夠結合用戶所規范的查詢表達式實現對相關信息內容的查詢,并配合依照用戶個性化興趣習慣特征進行所查詢信息內容過濾的方式,最終呈現至用戶操作界面當中(如圖3)。與此同時,用戶能夠按照此信息與實際需求信息的契合度對比填寫圖書館管理信息系統所提供的反饋評價表。在圖書館管理信息系統接收到由用戶所提供的反饋評價表后,能夠針對其中所涉及的有價值信息數據加以進一步分析與應用,從而對既有用戶個性化特征學習規律進行必要的調整與優化,盡可能地確保對用戶興趣取向獲取的有效性與準確性。

圖3 圖書館信息系統的個性學習Agent
借助于對既有圖書館管理信息系統所提供檢索工具的有效應用,能夠在用戶進行關鍵詞檢索的過程當中獲取與用戶興趣主體存在某種關聯性關系的書目或是URL鏈接地址,與此同時,這部分信息數據能夠有效儲存在整個圖書館管理信息系統檢索數據庫中。在這種檢索模式作用之下,結合用戶興趣所生成的主體關鍵詞 T=(t1,t2,t3…,tn),按照此種格式進行相關性檢索。從這一角度上來說,圖書館管理信息系統所獲取的檢索結果將以一系列索引項的方式存在。索引項當中涉及標題、摘要以及URL鏈接地址這幾類要素(如圖4)。在應用Agent的過程中,檢索功能的實現需要按照如下操作流程執行:首先,檢索Agent需要負責對由用戶Agent所發送檢索詞信息的接收;其次,檢索Agent需要結合該檢索詞,在圖書館管理信息系統知識庫當中進行相應索引目錄的檢索,若目錄當中存在該檢索關鍵詞,則可以直接在所收集索引文件當中篩選出與用戶Agent發送檢索關鍵詞相符的索引目錄,并將其反饋至圖書館管理信息系統人機交互界面中。若在直接對用戶Agent所提供檢索詞進行檢索過程中無法檢索相應索引目錄,此情況下應當轉而對用戶Agent檢索詞中各個漢字進行分解性檢索,獲取地址集,并通過集合運算的方式獲取相應的索引目錄,進而同樣將其反饋至圖書館管理信息系統人機交互界面當中。

圖4 圖書館信息系統的檢索Agent
在整個基于Agent的圖書館管理信息系統功能擴展結構當中,監測Agent主要負責面向既有圖書館管理信息系統進行更新信息的監測作業。在當前技術條件支持下,此項功能擴展能夠確保在圖書館管理信息系統設定時間內完成對既有管理信息系統數據庫相關信息數據的掃描處理,并將掃描過程中所獲取的相關變化錄入既有圖書館管理信息系統中的信息索引欄目當中。可以說,監測Agent最為顯著的優勢在于能夠在脫離對智能化Agent系統程序進行更新處理的前提下完成用戶對既有系統更新信息的有效檢索。
從工作流程的角度上來說,過濾Agent首先需要就Agent檢索文檔是否已經完成對用戶的推薦進行判定。若檢索文檔并未面向用戶予以推薦,則需要針對Agent檢索下所獲取相關文檔關鍵詞權值向量予以計算,進而判定圖書館管理信息系統用戶個性化量表中涉及的關鍵詞權值向量與其契合性,過濾出來相似度水平較高的文檔信息,并提供至用戶。
伴隨著現代科學技術的持續發展,社會大眾表現出了對獲取知識的顯著興趣與要求。從這一角度上來說,如何針對既有圖書館管理信息系統所提供服務進行必要調整與優化,并在現代信息技術的綜合作用下實現對既有圖書館管理信息系統的功能擴展已成為現階段相關工作人員最為關注的問題之一。在當前技術條件支持下,個性化信息服務的提供以及功能化擴展可以說是圖書館管理信息系統服務提供的必然性發展方向,Agent在這一過程中所發揮的顯著優勢是不容小覷的。
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