虛擬學(xué)習(xí)社區(qū)中凝聚子群對(duì)知識(shí)轉(zhuǎn)移的影響

周智勇

西華師范大學(xué)實(shí)驗(yàn)中心 四川南充 637009

1 引言

當(dāng)前，隨著信息技術(shù)的迅猛發(fā)展，以及學(xué)習(xí)者自主學(xué)習(xí)的需要，學(xué)習(xí)者利用互聯(lián)網(wǎng)相互溝通，彼此交流思想，共享知識(shí)，協(xié)作學(xué)習(xí)，通過(guò)互動(dòng)形成了網(wǎng)絡(luò)虛擬學(xué)習(xí)社區(qū)。基于虛擬學(xué)習(xí)社區(qū)的以學(xué)習(xí)者為中心的教學(xué)模式，無(wú)論是在提高教學(xué)質(zhì)量和效率、增進(jìn)學(xué)生學(xué)習(xí)興趣和愛(ài)好、有效促進(jìn)學(xué)習(xí)者對(duì)知識(shí)的理解和內(nèi)化等方面，還是在提高學(xué)生發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、解決問(wèn)題和探索問(wèn)題的能力，促進(jìn)學(xué)生的協(xié)作精神和共同完成任務(wù)的能力的形成和發(fā)展等方面，以及在培養(yǎng)學(xué)生獲取信息、傳遞信息、加工處理和發(fā)布信息的能力等方面，都比傳統(tǒng)教學(xué)模式具有極大優(yōu)勢(shì)。

虛擬學(xué)習(xí)社區(qū)內(nèi)成員間的互動(dòng)構(gòu)成了一個(gè)信息傳播的網(wǎng)絡(luò)，在這個(gè)網(wǎng)絡(luò)中，伴隨著成員之間交互的頻次的不同，必然會(huì)形成一些如現(xiàn)實(shí)環(huán)境中的凝聚子群（小團(tuán)體），這些凝聚子群對(duì)于信息在網(wǎng)絡(luò)中的流動(dòng)有什么樣的影響，以及不同凝聚子群成員之間的關(guān)系是怎樣的，這些問(wèn)題都是值得深入探討的。文章運(yùn)用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法，使用UCINET軟件量化地分析了社區(qū)內(nèi)凝聚子群之間的互動(dòng)關(guān)系，探討了這種關(guān)系對(duì)信息傳播的影響，以期促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)虛擬學(xué)習(xí)社區(qū)的良性發(fā)展。

2 研究對(duì)象和方法

虛擬社區(qū)是由具有共同興趣或需要的社會(huì)中的人，通過(guò)網(wǎng)上互動(dòng)滿足某種需要而構(gòu)筑的網(wǎng)絡(luò)空間，參與者積極地交流和互動(dòng)，并且在參與者之間將形成一種社會(huì)關(guān)系[1]。虛擬學(xué)習(xí)社區(qū)是多種多樣的虛擬社區(qū)中的一類，它是指在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下，通過(guò)獲取、產(chǎn)生、分析和合作建構(gòu)知識(shí)的對(duì)話與被指導(dǎo)的學(xué)習(xí)過(guò)程所形成的人際團(tuán)體與學(xué)習(xí)環(huán)境[2]。在這個(gè)環(huán)境中，社區(qū)的每個(gè)成員通過(guò)交互工具，以合作或協(xié)作的方式共同完成學(xué)習(xí)任務(wù)，交流分享彼此的觀點(diǎn)，相互促進(jìn)，共同構(gòu)筑一個(gè)良好的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)空間。從社會(huì)學(xué)的角度看，虛擬學(xué)習(xí)社區(qū)是一個(gè)學(xué)習(xí)型的組織，具有社會(huì)性；從計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的角度看，虛擬學(xué)習(xí)社區(qū)是一個(gè)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)平臺(tái)和網(wǎng)絡(luò)交互工具的混合體，具有技術(shù)性；從教學(xué)/學(xué)習(xí)的角度看，虛擬學(xué)習(xí)社區(qū)既可以看作一種學(xué)習(xí)策略，也可以看作一種教學(xué)/學(xué)習(xí)模式，具有學(xué)習(xí)性[3]。虛擬學(xué)習(xí)社區(qū)改變了傳統(tǒng)的教育、教學(xué)方式，它使得以教師、教材、課堂為中心的傳統(tǒng)教學(xué)模式改變?yōu)橐詫W(xué)習(xí)者為中心的教學(xué)模式。教師不再是知識(shí)的灌輸者，而是教學(xué)工作的組織者、管理者，同時(shí)還是幫助學(xué)習(xí)者進(jìn)行有效學(xué)習(xí)的輔導(dǎo)者、促進(jìn)者和助學(xué)者。在虛擬學(xué)習(xí)社區(qū)中，學(xué)生還可以在學(xué)習(xí)工具的幫助下展開(kāi)多種形式的學(xué)習(xí)，如自主學(xué)習(xí)、探究學(xué)習(xí)和合作學(xué)習(xí)等[4]。更為重要的是，學(xué)生在開(kāi)展這些活動(dòng)的同時(shí)，不僅可以提高學(xué)習(xí)積極性，充分發(fā)揮主動(dòng)性，而且對(duì)于培養(yǎng)自己的元認(rèn)知能力也有重要作用。

在社會(huì)科學(xué)中，以對(duì)社會(huì)行動(dòng)者之間的互動(dòng)研究為基礎(chǔ)的結(jié)構(gòu)性方法被稱為社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析[5]。社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析所研究的關(guān)系通常是那些將個(gè)人或群體聯(lián)系起來(lái)的關(guān)系。社會(huì)網(wǎng)絡(luò)方法基于一個(gè)直覺(jué)性的觀念，即行動(dòng)者嵌入在其中的社會(huì)關(guān)系的模式對(duì)于它們的行動(dòng)結(jié)果有著重要的影響。社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析力求揭示不同類別的模式，同時(shí)試圖確定這些模式在何種條件下會(huì)出現(xiàn)以及會(huì)導(dǎo)致何種后果。它關(guān)注的是行動(dòng)者之間的關(guān)系，而非行動(dòng)者的屬性。

圖1 Lambda集合

本文以一個(gè)34名學(xué)習(xí)者組成的虛擬學(xué)習(xí)社區(qū)為研究對(duì)象，跟蹤并記錄了他們?cè)谏鐓^(qū)內(nèi)針對(duì)相關(guān)專業(yè)進(jìn)行討論和交流的學(xué)習(xí)過(guò)程，對(duì)收集的數(shù)據(jù)運(yùn)用UCINET軟件從建立在子群內(nèi)外關(guān)系基礎(chǔ)上的凝聚子群方面進(jìn)行分析。

3 凝聚子群分析

廣義地說(shuō)，凝聚子群研究是一種社會(huì)結(jié)構(gòu)研究。多數(shù)網(wǎng)絡(luò)研究者認(rèn)為，社會(huì)結(jié)構(gòu)是在社會(huì)行動(dòng)者之間實(shí)存或者潛在的關(guān)系模式。因此，結(jié)構(gòu)分析者的一個(gè)重要關(guān)注點(diǎn)是分析出網(wǎng)絡(luò)中存在的“子結(jié)構(gòu)”，即整體結(jié)構(gòu)如何由小群體結(jié)構(gòu)組成，以及這些小群體和小群內(nèi)成員之間的關(guān)系，這就引出對(duì)凝聚子群的分析。

當(dāng)關(guān)注和研究凝聚子群時(shí)，除了重點(diǎn)關(guān)注子群內(nèi)部的關(guān)系外，一般還涉及比較子群內(nèi)部成員之間的關(guān)系強(qiáng)度或頻次相對(duì)于子群內(nèi)、外部成員之間的關(guān)系強(qiáng)度或頻次。從研究的角度，一般將建立在子群內(nèi)外關(guān)系基礎(chǔ)上的凝聚子群分為成分、塊、LS集合、Lambda集合等。文章從本研究的角度，主要測(cè)量Lambda集合。

從關(guān)聯(lián)性來(lái)看，一個(gè)凝聚子群應(yīng)該是相對(duì)穩(wěn)健的，不會(huì)因?yàn)閺闹心玫魩讞l線就變?yōu)椴魂P(guān)聯(lián)圖。而一般通過(guò)點(diǎn)對(duì)的“邊關(guān)聯(lián)度”指數(shù)來(lái)進(jìn)行定量測(cè)量。一對(duì)點(diǎn)i和j的“邊關(guān)聯(lián)度”指數(shù)標(biāo)記為λ（i，j），它等于為了使得這兩個(gè)點(diǎn)之間不存在任何路徑，必須從圖中去掉的線的最小數(shù)目[6]。λ（i，j）的值越大，i和j之間的關(guān)系越穩(wěn)健。一個(gè)Lambda集是指：如果一個(gè)擁有點(diǎn)集Ns的子圖Gs中，Ns自身內(nèi)部的任何一對(duì)點(diǎn)的邊關(guān)聯(lián)度都比任何一個(gè)由Ns內(nèi)部的一個(gè)點(diǎn)和Ns外部的一個(gè)點(diǎn)構(gòu)成的點(diǎn)對(duì)的邊關(guān)聯(lián)度要大，則Ns為一個(gè)Lambda集。樣本社區(qū)的Lambda集合測(cè)量結(jié)果如圖1所示。

通過(guò)對(duì)樣本社區(qū)“Lambda集合”的測(cè)量發(fā)現(xiàn)：Lambda的最大值是18，其成員包括1號(hào)和8號(hào)，表明這兩點(diǎn)之間的關(guān)系最為緊密，至少需要去掉18個(gè)關(guān)系連接才能使他們分隔；Lambda的值達(dá)到10以上的包括2號(hào)、18號(hào)、10號(hào)和14號(hào)等8位成員，充分證明這些成員之間關(guān)系的穩(wěn)健性和他們?cè)谏鐓^(qū)成員連接上的重要作用；在樣本社區(qū)數(shù)據(jù)中存在的Lambda集合中Lambda最小值為3，成員包括全體成員，即任意兩個(gè)成員之間至少存在3個(gè)關(guān)系連接，表明整個(gè)社區(qū)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)是較穩(wěn)健的，社區(qū)內(nèi)的知識(shí)和信息能夠通過(guò)多條途徑傳遞；9號(hào)成員應(yīng)該引起更多的關(guān)注，相對(duì)其他成員而言，他與其他成員的關(guān)聯(lián)性更脆弱一些，也表明他與其他成員的交流和溝通應(yīng)該加強(qiáng)，需要更多地融入社區(qū)的學(xué)習(xí)交互過(guò)程中。

4 結(jié)束語(yǔ)

本文應(yīng)用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法和UCINET軟件對(duì)樣本虛擬學(xué)習(xí)社區(qū)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的凝聚子群進(jìn)行探討，主要進(jìn)行“Lambda集合”的測(cè)量，發(fā)現(xiàn)Lambda值越大的成員越是網(wǎng)絡(luò)中的核心成員，與其他成員的關(guān)系越緊密，獲取知識(shí)與與信息越容易，且是網(wǎng)絡(luò)中知識(shí)與信息傳播與擴(kuò)散的重要人物；Lambda的最小值越大的網(wǎng)絡(luò)，網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)性越大，網(wǎng)絡(luò)中知識(shí)和信息的轉(zhuǎn)移越快速有效，能為學(xué)習(xí)交互活動(dòng)創(chuàng)造更好的環(huán)境。

筆者謹(jǐn)對(duì)虛擬學(xué)習(xí)社區(qū)的學(xué)習(xí)交互關(guān)系的研究，以期促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)社區(qū)集體智慧的發(fā)展，進(jìn)一步促進(jìn)虛擬學(xué)習(xí)社區(qū)在教育中的應(yīng)用，創(chuàng)造更有利的遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)環(huán)境。

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