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兩種分析miRNA相對表達量方法的比較研究*

2013-10-11 09:42:50鄭傳浩第三軍醫大學新橋醫院檢驗科重慶400037
檢驗醫學與臨床 2013年22期
關鍵詞:效率血清分析

鄭傳浩,姚 磊,李 毅(第三軍醫大學新橋醫院檢驗科,重慶 400037)

相對定量法廣泛應用于實時反轉錄-聚合酶鏈反應(RTPCR)中,然而PCR產物的準確定量需要可用于數據分析的數學模型,目前2(-ΔΔCT)方法已經常規運用于實時 RT-PCR的相對定量分析,但是它沒考慮PCR過程中的各種影響因素[1-5]。本文介紹了一種簡便、準確的基因表達相對定量實時RT-PCR的GenEx軟件分析方法,現報道如下。

1 材料與方法

1.1 標本來源 HK-2細胞系(本實驗室提供)、3例健康者和3例乙型肝炎患者血清(已向患者交代血清的用途,并征求了患者的同意)。

1.2 方 法

1.2.1 最優PCR退火溫度的選擇 以HK-2細胞cDNA為模板,利用銳博生物購買的miR-16的PCR引物,按照TaKaRa TaqTM(DR001A)試劑說明書配制反應體系,分別設定4個重復管,進行退火溫度為62℃、59℃、55℃、53℃的PCR反應,各反應溫度設定2個重復管。然后通過20g/L瓊脂糖凝膠電泳評價最適退火溫度。

1.2.2 實時熒光PCR采用SYBR premix Ex TaqTM(Tli RNaseH Plus)(Takara DRR420)試劑盒和相應miRNA引物(銳博生物提供)。20μL反應體系中含SYBR Green Mix 10 μL、cDNA 2μL、miRNA、Bulge-LoopTMmiRNA Forward Primer(銳博生物提供,62.5nmol/L)0.8μL 、Bulge-LoopTMmiRNA Reverse Primer(銳博生物提供,62.5nmol/L)0.8μL 、RNase-free H2O 6μL。在ABI StepOne儀器上按照如下順序進行反應:95℃預變性2min,95℃變性10s,以得到的最優退火溫度反應30s,循環40次。反應結束后立即行融解曲線分析,檢測溫度為70~95℃,升溫速率為0.4℃/次,恒溫時間為1分鐘/次。

1.2.3 計算擴增效率 以10倍系列稀釋的 HK-2細胞cDNA為模板,進行熒光定量PCR檢測。由對數濃度值為橫坐標,Ct值為縱坐標制作標準曲線。通過公式E=10(-1/s)分別計算出miR-16和miR-122的擴增效率。式中E代表擴增效率,S代表標準曲線的斜率。

1.2.4 RNA的提取 收集3例健康者和3例乙型肝炎患者血清各1mL,將其分為500μL的2管,然后按照Trizol LS(Invitrigen)說明書操作,提取血清總RNA。

1.2.5 cDNA的合成 在無核酸酶污染的EP管中加入RNA 2μL,逆轉錄引物(銳博生物提供)1μL,按 M-MLV(Promega)的說明書操作合成cDNA。

1.2.6 數據分析 實驗分別采用GenEx軟件分析和2(-ΔΔCT)計算兩種方法來進行miRNA相對定量分析。GenEx軟件可通過http://www.qpcrforum.com/下載,將內參基因和目的基因的擴增效率和測定得到的Ct值輸入該軟件中,按軟件說明進行操作,然后得到表達比值及統計分析結果。2(-ΔΔCT)分析是按照文獻[2]提供的公式進行相應的計算。

2 結 果

2.1 最優PCR退火溫度的選擇 以HK-2細胞cDNA為模板,分別以退火溫度為62℃、59℃、55℃、53℃來進行PCR。20g/L瓊脂糖凝膠電泳發現,退火溫度為55℃時,PCR擴增后的產量最多,圖1。

圖1 HK-2細胞系cDNA PCR擴增產物電泳圖。

2.2 擴增效率的計算 以10倍系列稀釋的HK-2細胞cDNA為模板,進行熒光定量PCR檢測。由對數濃度值為橫坐標,Ct值為縱坐標制作標準曲線。由圖2可知,miR-16的斜率為-3.449,miR-122的斜率為-3.304,通過公式 E=10(-1/s)可計算出 EmiR-16=0.97,EmiR-122=1.1。

圖2 HK-2細胞cDNA經過熒光定量PCR后所得的擴增曲線及根據所得的Ct值繪制標準曲線。

2.3 miR-122基因相對定量分析

2.3.1 GenEx軟件相對定量分析 按照實驗分組,將相應的Ct值(表1)導入GenEx軟件中,進行數據的預處理。把miR-16和miR-122的擴增效率:0.97和1.1的輸入軟件,就可輕松地得到其校正后的Ct值,見表2。設定miR-16為參考基因,miR-122為目的基因,然后軟件可自動計算重復測定同血清來源miRNA的均值,然后進行相對定量分析最終得到乙型肝炎患者血清中miR-122的表達量是健康者的54.06倍,兩者比較差異有統計學意義(P<0.05)。

表1 健康者和乙型肝炎患者qPCR結果

表2 健康者和乙型肝炎患者的E值校正后數據

2.3.2 2(-ΔΔCT)法數據分析 將表1的數據采用2(-ΔΔCT)法計算后,最終得到乙肝患者血清中miR-122的表達量是正常人群的44.30倍,兩者比較差異有統計學意義(P<0.05)。

總結以上實驗數據,分別采用2(-ΔΔCT)法及GenEx軟件分析來進行相對定量分析,用2(-ΔΔCT)得出乙型肝炎患者血清中miR-122的表達量是健康者的44.30倍,而采用GenEx軟件分析為54.06倍,可見采用 GenEx分析的比值較2(-ΔΔCT)高。

3 討 論

采用的實時RT-PCR技術進行基因表達分析包括絕對定量及相對定量法。由于研究者多關注目的基因的表達變化,即實驗組與對照組的基因表達比值的變化。相對定量已經成為基因表達分析最常用的手段。但是目前大多數相對定量的研究都用于mRNA的水平上,對于 miRNA的研究還很少[6-8],miRNA具有高度保守性、時序性和組織特異性,在逆轉錄的時候變異較小,本實驗著重于miRNA的研究。用兩種數據分析方法研究HBV患者血清相對于健康者血清中miR-122相對表達量的改變。

本文將2(-ΔΔCT)法與GenEx軟件分析進行了比較,表明采用2(-ΔΔCT)法計算的表達比值比GenEx軟件分析低10%,最好采用GenEx軟件分析。

目前市場上銷售的熒光定量PCR儀如Stratagene公司、Life Technology公司等多采用的2(-ΔΔCT)相對定量法。因其將PCR的擴增效率設定為1,但實際的擴增效率不可能達到1,因此該法計算出的相對定量結果通常不太精確[9]。GenEx軟件是專門設計用于實時RT-PCR技術相對定量基因表達分析,其考慮了各方面的因素,因此相對于2(-ΔΔCT)的方法來說具有更高的精確度??傊?,GenEx軟件分析較2(-ΔΔCT)法更適用于相對定量的數據分析。

[1]Huang Y,Zou Q,Wang SP,et al.The discovery approaches and detection methods of microRNAs[J].Mol Biol Rep,2011,38(6):384125-384135.

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