潘大勇 (長江大學信息與數學學院,湖北 荊州 434023)
反例在《線性代數》教學中的運用
潘大勇 (長江大學信息與數學學院,湖北 荊州 434023)
《線性代數》中的概念十分抽象。為了加深對《線性代數》的概念理解,結合反例,從不同角度闡明概念的實質,呈現概念的正反例證讓學生進行辨別判斷。教學中適當引入反例,既能增強學生理解概念的準確性、深刻性、靈活性和批判性,又能培養學生的探究精神、提高抽象思維能力和創新意識。
《線性代數》;反例;概念
《線性代數》是一門理工農、經濟、管理等專業廣泛開設的公共基礎課。學生普遍感覺《線性代數》概念眾多而且相當抽象,富有挑戰性。如何把學術形態的知識轉化為教學形態的知識,“化冰冷的知識為火熱的思考”,教學中必須遵循教學規律和原則[1]。為了加深對《線性代數》的概念理解,結合反例,從不同角度闡明概念的實質,呈現概念的正反例證讓學生進行辮別判斷,從而避免出現一些似是而非的錯誤,對培養學生的抽象思維能力和創新意識大有裨益。通過反例,學生也會培養和增強學習的反思能力?長江大學精品課程建設項目(2012年)。。
數學概念的抽象性往往會影響學生的準確理解和把握,如果只是死記硬背,就不能很好地抓住概念的本質,由此還會產生模糊的認識。矩陣是線性代數的核心概念之一,盡管矩陣的運算和性質與數的運算和性質有很多相似之處,但是它們也有很多不同的性質,并不能簡單的類比。矩陣本質是一個數表。零矩陣是所有元素都是0的矩陣,記為O,但必須注意零矩陣和數0是完全不同意義的2個概念。在實數中,0是一個數,是介于正數和負數之間的一個中性數。零矩陣嚴格說,在一般情況下并不是一個確定的矩陣,而是代表一類矩陣,是一類矩陣的統稱。對數而言,0就是0,0=0,但對2個零矩陣,如果不是同型矩陣,則當O代表矩陣時O=O未必成立,這里筆者可以給出以下反例:

顯然,OA≠OB。這對加深理解矩陣的加、減運算要求矩陣是同型矩陣這個條件是有幫助的,同時也能說明在矩陣運算中,一般而言,A-A=O是不對的,除非這里O是與A同型的矩陣。
對于任意2個數a,b,乘法交換律成立,即ab=ba。對于矩陣乘法而言,與數的乘法有著截然不同的性質,這是因為矩陣乘法的意義和數的乘法的意義不同。因此,數的乘法交換律成立,但不意味矩陣乘法的交換律AB=BA總成立。這里有2方面的原因,一是矩陣A與矩陣B相乘,AB可能有意義,AB也可能無意義。若矩陣Am×l的列數l和矩陣Bl×n的行數l相同,則矩陣A的每一行的元素和B的每一列的元素正好能搭配相乘,此時Am×lBl×n有意義。另一方面,AB有意義,BA是否有意義并不能保證,只有當m=n時Bl×nAm×l才有意義,而且AB,BA都有意義,也不一定能保證AB=BA。這些性質通過反例闡述,學生理解得更加縝密和深刻[2]。


此時AB,BA都有意義,但AB≠BA。實際上,絕大部分矩陣乘法都不滿足交換律。矩陣乘法從初等變換的角度來說,左乘一個矩陣本質上是矩陣的初等行變換,右乘一個矩陣是矩陣的初等列變換,當且僅當A,B是對稱矩陣時乘法才是可交換的。這些不同常規的性質也正是線性代數的魅力所在,它在量子力學和愛因斯坦的相對論中得到了重要的應用。
在數的乘法中,若ab=0,則a=0或b=0,但在矩陣乘法中,AB=O,未必有A=O或B=O。上面的反例3中,BA=O,顯然B≠O,A≠O,即矩陣乘法的消去律一般不成立。更進一步,若A≠O,A(X-Y)=O,也不能得出X=Y的結論。因此,矩陣乘法公式(A+B)2=A2+2AB+B2一般也不能成立,當且僅當A,B是可交換時才能成立。
幾何中相似的幾何圖形有許多重要性質。類似地,對于n階矩陣A與B,如果相似,它們有很多好的性質。例如矩陣A,B相似,則A,B有相同的特征多項式,從而有相同的特征值,證明這個結論也不困難。如果2個n階方陣有相同的特征值,那么這2個方陣是否相似呢?即命題的逆命題是否成立呢?在教學中,對條件與結論之間的“充分”和“必要”性的探索往往是問題的焦點所在,無疑對提高學生探究能力和思辨能力是大有幫助的。通過恰當地構造反例,立刻說明逆命題是不能成立的。


向量的線性相關性是《線性代數》的一個重要概念,準確理解尤為重要。命題“若α1可由α2,α3,…,αn線性表示,則α1,α2,…,αn線性相關”不難判斷其正確性,但逆命題“若α1,α2,…,αn線性相關,則α1可由α2,α3,…,αn線性表示”是否正確呢?可以通過構造反例來否定。

在《線性代數》教學中,通過構造反例,對于學生理解基本概念和重要結論有著無可替代的作用,可以幫助學生澄清對某些概論和性質的模糊認識,消除對所學知識的某些偏差,構建準確、完整的知識體系,提升思維能力和科學素養。當然,構造反例,有時也不是件容易的事情,有時甚至比給出證明還要困難。教學中,要恰當地利用反例,突破某一種數學方法和手段的局限性,培養學生的思辨能力和創新思維能力,提高教學效果的同時提升學生的能力。
[1]張奠宙,柴俊.關于大學數學教學的一些基本原理[J].高等數學研究,2012(3):37-38.
[2]同濟大學數學系.線性代數 [M].第5版.北京:高等教育出版社,2007:35-36.
[3]胡紅萍,胡紅莉,楊正民.線性代數教學方法探討[J].華北工學院學報(社科版),2004(1):77-78.
[編輯] 洪云飛
N4
A
1673-1409(2013)25-0132-02
2013-06-08
潘大勇(1963-),男,副教授,現主要從事數學方面的教學與研究工作。