基于SQLServer的高校圖書(shū)館數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

呂曉敏，李君藝

（1.福建信息職業(yè)技術(shù)學(xué)院教育技術(shù)與信息中心(圖書(shū)館)，福建福州 350003；2.東莞職業(yè)技術(shù)學(xué)院計(jì)算機(jī)工程系，廣東東莞 523808）

高校圖書(shū)館作為校內(nèi)重要的教學(xué)輔助機(jī)構(gòu)，是校內(nèi)的文獻(xiàn)情報(bào)中心，承擔(dān)著為教育、學(xué)習(xí)、科研提供資料信息服務(wù)的職能。如今的高校圖書(shū)館，不僅擁有大量的館藏紙質(zhì)圖書(shū)文獻(xiàn)，還有數(shù)量龐大并且不斷增加的數(shù)字資源，以及日益豐富的多媒體影音資料等信息資源。假如將觸手可及的文本圖書(shū)視作有形資源，將數(shù)字文獻(xiàn)信息視作無(wú)形資源，那么如何整合和充分利用校內(nèi)的有形和無(wú)形資源，就成為迫切需要解決的技術(shù)性問(wèn)題。隨著互聯(lián)網(wǎng)的廣泛運(yùn)用，高校圖書(shū)館的館藏文獻(xiàn)情報(bào)管理逐步走向計(jì)算機(jī)化、數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化。這就需要對(duì)文獻(xiàn)信息進(jìn)行開(kāi)發(fā)，把文獻(xiàn)中那些處于無(wú)序、凌亂、繁雜的實(shí)體信息和隱形信息加以整理排序，通過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)一個(gè)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)合理、適用性較強(qiáng)的高校圖書(shū)館數(shù)據(jù)庫(kù)。

1 高校圖書(shū)館數(shù)據(jù)庫(kù)的特色

J.Martin給數(shù)據(jù)庫(kù)下了一個(gè)比較完整的定義：數(shù)據(jù)庫(kù)是存儲(chǔ)在一起的相關(guān)數(shù)據(jù)的集合，這些數(shù)據(jù)是結(jié)構(gòu)化的，無(wú)有害的或不必要的冗余，并為多種應(yīng)用服務(wù)；數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)獨(dú)立于使用它的程序；對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)插入新數(shù)據(jù)，修改和檢索原有數(shù)據(jù)均能按一種公用的和可控制的方式進(jìn)行。

高校圖書(shū)館數(shù)據(jù)庫(kù)的主要特色包括：(1)實(shí)現(xiàn)高校圖書(shū)館文獻(xiàn)信息的集中控制：利用圖書(shū)館數(shù)據(jù)庫(kù)可對(duì)校內(nèi)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行集中控制和管理，并通過(guò)數(shù)據(jù)模型展現(xiàn)各種文獻(xiàn)之間的關(guān)聯(lián)，提高各種信息之間的關(guān)聯(lián)度和延展性，確保了信息的安全和可靠。如今的高校普遍倡導(dǎo)學(xué)科交叉，鼓勵(lì)各專(zhuān)業(yè)交流。在學(xué)科共融互通的背景下，高校圖書(shū)館數(shù)據(jù)庫(kù)有利于實(shí)現(xiàn)各門(mén)類(lèi)專(zhuān)業(yè)的資料情報(bào)的傳遞和延展。(2)實(shí)現(xiàn)高校圖書(shū)館數(shù)據(jù)共享：所有的用戶(hù)都可以同時(shí)存取數(shù)據(jù)庫(kù)中的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)，也包括用戶(hù)可以用各種方式通過(guò)接口使用圖書(shū)館數(shù)據(jù)庫(kù)，并提供信息共享。校內(nèi)讀者受眾豐富，既有在冊(cè)學(xué)生、教師、職工，還有以各種形式在校內(nèi)參加繼續(xù)教育的校外人員等。高校圖書(shū)館數(shù)據(jù)庫(kù)的設(shè)計(jì)，就是為了滿(mǎn)足各種類(lèi)型的讀者，可以在共通有無(wú)的廣闊數(shù)據(jù)交換平臺(tái)上同時(shí)、同質(zhì)和等效地實(shí)現(xiàn)情報(bào)獲取。(3)減少高校文獻(xiàn)數(shù)據(jù)的冗余度：數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)現(xiàn)了信息共享，從而減少了大量重復(fù)的文獻(xiàn)信息錄入，減少了信息冗余，實(shí)現(xiàn)了文獻(xiàn)信息的精簡(jiǎn)一致。針對(duì)單個(gè)專(zhuān)業(yè)方面的重復(fù)性文獻(xiàn)，圖書(shū)館數(shù)據(jù)庫(kù)的自動(dòng)檢索和識(shí)別功能可以祛繁化簡(jiǎn)，確保各學(xué)科文獻(xiàn)信息凝練有力。(4)保證高校文獻(xiàn)信息的獨(dú)立性：圖書(shū)館用戶(hù)在使用數(shù)據(jù)庫(kù)的過(guò)程中，分散性的操作并不會(huì)影響到文獻(xiàn)信息的總量和排序。在各專(zhuān)業(yè)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)被提取的過(guò)程中，保障了文獻(xiàn)總量不受刪減或增加，保持了數(shù)據(jù)的既有次序。(5)及時(shí)修復(fù)高校文獻(xiàn)數(shù)據(jù)故障：可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)和盡快修復(fù)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)錯(cuò)誤，從而防止文獻(xiàn)信息被破壞。由此可見(jiàn)，建立并完善數(shù)據(jù)庫(kù)，是實(shí)現(xiàn)高校圖書(shū)館業(yè)務(wù)數(shù)字化、提高文獻(xiàn)信息利用率的科學(xué)性技術(shù)手段。

2 基于SQL Server的數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)

SQLServer2008是一款數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)軟件，是微軟公司推出的一個(gè)重大產(chǎn)品版本，是迄今為止最強(qiáng)大和最全面的SQLServer版本。它包含豐富全面的圖標(biāo)類(lèi)型、全新的多維數(shù)據(jù)集向?qū)б约蔼?dú)特的版面設(shè)計(jì)能力。下面使用SQLServer2008ExpressEdition，建立一個(gè)高校圖書(shū)館數(shù)據(jù)庫(kù)。

2.1 E-R圖

概念設(shè)計(jì)是數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)的初始階段。在設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)，首先要識(shí)別實(shí)體與實(shí)體之間的關(guān)系，并且將實(shí)體與聯(lián)系在數(shù)據(jù)庫(kù)表中用表及主外鍵約束表示出來(lái)。創(chuàng)建實(shí)體——聯(lián)系圖（EntityRelationshipDiagram），簡(jiǎn)稱(chēng)E-R圖，建立圖書(shū)館E-R圖，可以更有效地在概念模式下設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)，更形象地識(shí)別讀者、管理員和圖書(shū)文獻(xiàn)之間的關(guān)系。創(chuàng)建E-R圖（圖1）。

圖1 E-R圖

2.2 數(shù)據(jù)庫(kù)邏輯結(jié)構(gòu)

高校圖書(shū)館數(shù)據(jù)庫(kù)主要面向?qū)W生和教職工提供文獻(xiàn)情報(bào)管理服務(wù)。而高校圖書(shū)館本身的特點(diǎn)就是數(shù)據(jù)量大，所以在建立高校圖書(shū)館數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)，必須考慮到海量數(shù)據(jù)的存放問(wèn)題。在建立數(shù)據(jù)庫(kù)的同時(shí)，構(gòu)建出符合高校特色的數(shù)據(jù)模型，設(shè)計(jì)了系統(tǒng)用戶(hù)信息表、圖書(shū)信息表、圖書(shū)借閱信息表、圖書(shū)類(lèi)型信息表、角色表等5個(gè)表。系統(tǒng)用戶(hù)信息數(shù)據(jù)項(xiàng)包括用戶(hù)唯一標(biāo)識(shí)、用戶(hù)名、密碼、讀者性別、所在院系、家庭住址、聯(lián)系電話(huà)、出生年月、角色標(biāo)識(shí)，詳細(xì)指標(biāo)如表1所示。圖書(shū)信息數(shù)據(jù)項(xiàng)包括圖書(shū)唯一標(biāo)識(shí)、圖書(shū)名稱(chēng)、所屬分類(lèi)號(hào)、作者、出版社、價(jià)格、出版日期、摘要信息、關(guān)鍵詞、圖書(shū)狀態(tài)、登記日期，詳細(xì)指標(biāo)如表2所示。圖書(shū)借閱信息數(shù)據(jù)項(xiàng)包括系統(tǒng)自動(dòng)生成、讀者唯一標(biāo)識(shí)、圖書(shū)唯一標(biāo)識(shí)、借書(shū)日期、還書(shū)日期、圖書(shū)狀態(tài)、超出天數(shù)、罰款金額，詳細(xì)指標(biāo)如表3所示。圖書(shū)類(lèi)型數(shù)據(jù)項(xiàng)包括系統(tǒng)自動(dòng)生成、圖書(shū)類(lèi)型名稱(chēng)、圖書(shū)類(lèi)型描述，詳細(xì)指標(biāo)如表4所示，角色數(shù)據(jù)項(xiàng)詳細(xì)指標(biāo)如表5所示。

表1 User表(系統(tǒng)用戶(hù)信息表)

表2 Book表(圖書(shū)信息表)

表3 BorrowRec表(圖書(shū)借閱信息表)

表4 BookType表(圖書(shū)類(lèi)型信息表)

表5 Role表(角色表)

2.3 SQL存儲(chǔ)過(guò)程

結(jié)構(gòu)化查詢(xún)語(yǔ)言Structured Query Language(SQL)是專(zhuān)為數(shù)據(jù)庫(kù)而建立的操作命令集，是一種功能齊全的數(shù)據(jù)庫(kù)語(yǔ)言。SQL主要分成兩部分：DDL（Data Definition Language）及DML（Data Manipulation Language）.DDL是建立數(shù)據(jù)表及數(shù)據(jù)列的指令群；DML是操作數(shù)據(jù)庫(kù)記錄的指令群，如數(shù)據(jù)庫(kù)記錄的添加、更新、刪除及查詢(xún)等[2]。以下SQL語(yǔ)句實(shí)現(xiàn)了圖書(shū)館數(shù)據(jù)庫(kù)的主要存儲(chǔ)過(guò)程控制。

3 結(jié)語(yǔ)

高校圖書(shū)館數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)邏輯結(jié)構(gòu)和存取方式，是評(píng)價(jià)圖書(shū)管理信息系統(tǒng)性能的重要指標(biāo)。SQLServer是迄今應(yīng)用最廣泛的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)管理工具之一。鑒于SQLServer的Client/Server模式架構(gòu)，用戶(hù)可以通過(guò)網(wǎng)絡(luò)來(lái)訪問(wèn)服務(wù)器數(shù)據(jù)庫(kù)，具備全面的服務(wù)器數(shù)據(jù)庫(kù)訪問(wèn)功能和較高的執(zhí)行效率。基于SQLServer設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)高校圖書(shū)館數(shù)據(jù)庫(kù)，能保證系統(tǒng)程序接口的一致和統(tǒng)一，逐步實(shí)現(xiàn)高校情報(bào)信息管理的網(wǎng)絡(luò)化、自動(dòng)化和計(jì)算機(jī)化，滿(mǎn)足高等院校圖書(shū)館用戶(hù)日益增長(zhǎng)的對(duì)文獻(xiàn)的需求。

[1]唐海萍.基于B/S的圖書(shū)館自建特色數(shù)據(jù)庫(kù)的研究與實(shí)現(xiàn)[J].現(xiàn)代情報(bào),2009(2):109-111.

[2]劉超球.論圖書(shū)館網(wǎng)絡(luò)多媒體檢索數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)[J].圖書(shū)館論壇,2001(3):30-32.

[3]王杰.嵌入式數(shù)據(jù)庫(kù)SQLServer CE在圖書(shū)外采查重系統(tǒng)中的應(yīng)用[J].微型機(jī)與應(yīng)用,2010(10):87-90.

[4]顏惠.基于網(wǎng)絡(luò)的多媒體數(shù)據(jù)庫(kù)幫助系統(tǒng)制作及研究[J].圖書(shū)館理論與實(shí)踐,2010(1):92-95.

[5]王權(quán).基于B/S+C/S模式的期刊網(wǎng)絡(luò)采編系統(tǒng)研究及其應(yīng)用[J].圖書(shū)與情報(bào),2010(6):94-96.

[6]薛崧.基于web數(shù)據(jù)庫(kù)平臺(tái)的圖書(shū)館個(gè)性化服務(wù):Mylibrary[J].圖書(shū)情報(bào)工作,2002(8):22-25.

[7]姚瓊.試論圖書(shū)館特色數(shù)據(jù)庫(kù)的建設(shè)[J].圖書(shū)館,2002(3):42-44.