劉 敏,王蘭輝 (華東師范大學(xué)資源與環(huán)境科學(xué)學(xué)院,地理信息科學(xué)教育部重點實驗室,上海 200241)
城市地表系統(tǒng)(USS)是典型的自然-人文相互耦合的地域綜合體,是陸地表層系統(tǒng)中人類活動最集中、人地相互作用最強烈的子系統(tǒng),具有環(huán)境要素變異、賦存介質(zhì)多樣、循環(huán)過程復(fù)雜等特性.地球生態(tài)系統(tǒng)將愈加受到城市發(fā)展步伐和模式的影響[1],快速城市化伴生的大規(guī)模土地利用/覆被變化(LUCC)已成為一種典型的人地系統(tǒng)相互作用和環(huán)境變化的重要驅(qū)動力[2].城市化使不透水面迅速增加,形成了不同于自然地表的“城市第二自然地理格局”[3],使污染物的循環(huán)過程和機制發(fā)生了重要改變[4].作為支撐全球變化研究的戰(zhàn)略措施之一,IHDP于2005年末啟動了“城市化與全球變化”等一系列以城市區(qū)域為著眼點的國際研究計劃.其中,城市LUCC驅(qū)動下的物質(zhì)生物地球化學(xué)循環(huán)與生態(tài)效應(yīng),已成為當(dāng)前IHDP多學(xué)科聯(lián)合攻關(guān)的核心科學(xué)問題和當(dāng)今陸地表面過程研究的重要內(nèi)容[2].
持久性有機污染物(POPs)指通過多種環(huán)境介質(zhì)(大氣、水體、生物等)長距離遷移并長期在環(huán)境中循環(huán)轉(zhuǎn)化,具有長期殘留性、生物蓄積性、半揮發(fā)性和高毒性,對人類健康和生態(tài)環(huán)境具有嚴(yán)重危害的天然或人工合成有機污染物[5].USS聚集大量人流和物流,是人類工業(yè)生產(chǎn)和生活最集中區(qū)域,生產(chǎn)和排放了大量 POPs.不透水面是USS的重要組成部分,阻斷了地表水與土壤的聯(lián)系,改變了 POPs等污染物的循環(huán)過程與機制,打破了城市區(qū)域原有地表系統(tǒng)的生態(tài)平衡,形成了人類紀(jì)(anthropogene)USS.以不透水面覆蓋為主的城市LUCC時空過程對城市POPs跨圈層、多介質(zhì)循環(huán)過程的影響機理及其相互作用與耦合機制研究,可揭示USS中氣候、水文、土壤、生物等關(guān)鍵要素的變化過程及其相互作用機制對POPs循環(huán)過程的影響機理,為理解 USS的復(fù)雜過程與機理提供科學(xué)依據(jù),為全球環(huán)境變化的城市響應(yīng)提供實證資料和理論依據(jù),進(jìn)而為城市管理和可持續(xù)發(fā)展服務(wù).
在USS的POPs多介質(zhì)循環(huán)過程與模擬研究中,弄清城市 LUCC如何影響單介質(zhì)中 POPs的時空分布特征及其多介質(zhì)遷移累積過程,是進(jìn)行城市POPs多介質(zhì)循環(huán)過程歸趨模擬及生態(tài)健康風(fēng)險評估的關(guān)鍵基礎(chǔ)工作.因此,本文在深入總結(jié)國內(nèi)外相關(guān)研究的基礎(chǔ)上,首先系統(tǒng)分析了城市LUCC對POPs分布遷移的影響,然后討論了城市POPs多介質(zhì)循環(huán)過程歸趨模擬的主要進(jìn)展,最后展望了未來的研究趨勢.
受USS獨特的LUCC時空格局與過程的直接與間接影響,POPs的賦存介質(zhì)有別于非城市化地區(qū),主要包括大氣(含氣溶膠等)、沉積物、地表水(含不透水面徑流)、土壤、植被和不透水面及其上的有機膜等.POPs在城市單個介質(zhì)中,往往呈現(xiàn)出不同的時空分布特征,空間上表現(xiàn)為數(shù)量與分布格局差異,時間上則蘊含遷移累積過程與循環(huán)轉(zhuǎn)化規(guī)律.
城市LUCC形成特殊的下墊面和邊界層,使城市大氣中富集大量的氣相和顆粒相 POPs,主要來源于城市工業(yè)、發(fā)電、交通及居民日常生活排放,其時空分布特征與城市LUCC密切相關(guān).傅家謨對廣州氣溶膠中多環(huán)芳烴(PAHs)的分布、來源等進(jìn)行了研究,指出其中普遍存在 PAHs污染[6].在城市中主要受交通尾氣污染的戶外空氣中,低分子量 PAHs主要為氣態(tài),而致癌性較強的組分則以顆粒態(tài)為主[7].譚吉華等[8]進(jìn)一步研究了廣州可吸入顆粒中的 PAHs分布,發(fā)現(xiàn)風(fēng)速和溫度等氣象因素是影響其濃度的主要原因.Persoon等則發(fā)現(xiàn)克利夫蘭和芝加哥城市大氣中多氯聯(lián)苯(PCBs)的平均濃度具有顯著差異,而 2個城市不同地點間的濃度也具有很大的空間差異性,且無顯著自相關(guān)[9].盡管城市化模式及其 LUCC時空過程對城市大氣污染的影響不可忽視,但人均排放量對城市空氣質(zhì)量的影響更為顯著[10].
城市區(qū)域沉積物主要包括道路、廣場等不透水面上的沉積物(灰塵)和河湖、排水管道中的沉積物,道路灰塵已有較多研究[11-14].快速城市化使城市沉積物中含有多種 POPs,主要來源于大氣干濕沉降、擴(kuò)散和城市地表徑流等.Kannan等[15]研究了美國密歇根州內(nèi)陸湖泊沉積物中PAHs的時空分布,發(fā)現(xiàn)其最高濃度出現(xiàn)在位于城市化流域的卡斯湖中,且PAHs濃度與流域人口密度在空間上呈正相關(guān).對美國7個大都市區(qū)的河床沉積物中氯菊酯類農(nóng)藥的賦存狀況和潛在來源的評估顯示,對數(shù)轉(zhuǎn)換的總氯菊酯類農(nóng)藥濃度與城市土地利用呈顯著相關(guān)[16].
城市地表水主要表現(xiàn)為降水在不透水路面等造成的地表徑流,因雨水在降落及徑流過程中,沖刷大氣、植被表面、不透水面等附著的灰塵顆粒,使其含有多種POPs,并成為城市POPs運輸循環(huán)的重要通道.Murakami等[17]首次報告了城市街道徑流中硝基多環(huán)芳烴(NPAHs)的吸附行為,指出 NPAHs可作為柴油車尾氣顆粒物的指示器.Jiang等[18]發(fā)現(xiàn)城市地表徑流中的氯菊酯類農(nóng)藥主要負(fù)載于混凝土表面的細(xì)顆粒,并給出了城市徑流中農(nóng)藥污染的預(yù)測方法.韓景超等[19]對溫州不同城市功能區(qū)徑流中PCBs濃度的研究表明,不同功能區(qū)含量差異不大,以五氯代 PCBs為主,且高低氯代PCBs污染來源不同.
城市土壤受城市化過程影響強烈,已成為USS中 POPs的重要載體.各國相繼開展了城市土壤 POPs污染水平與分布特征研究[20-23].不同城市、同一城市不同土地利用類型土壤中POPs含量存在明顯差異[24-25].Li等[26]調(diào)查了北京公園土壤中有機氯農(nóng)藥(OCPs)含量,發(fā)現(xiàn)六六六(HCHs)和滴滴涕(DDTs)濃度分別為 0.2490-197.0和5.942-1039ng/g, DDTs已對一些公園土壤造成較高水平污染.而 Wong等[27]研究了城市土壤中溴化阻燃劑(BFRs)和OCPs的揮發(fā)性和降解性,發(fā)現(xiàn)由于化學(xué)物質(zhì)更加牢固地與土壤結(jié)合,其揮發(fā)性隨時間推移而降低[27].綜上,城市區(qū)域新建綠地,因其土壤中可能存在的 POPs具有更高揮發(fā)性,對人群亦有更高潛在暴露風(fēng)險.
植被通過呼吸吸收大氣中多種 POPs,是城市POPs富集的重要載體,但對城市植被中POPs時空分布格局、累積過程及在城市POPs多介質(zhì)循環(huán)過程中的作用,關(guān)注不夠.Müller 等研究了澳大利亞布里斯班植物葉片中 PAHs、二 /呋喃、PCBs及六氯苯的含量,發(fā)現(xiàn)其濃度在空間上有很大差異[28].還有一些類似研究也探討了植物葉片中 POPs濃度的空間差異[29-30],但對其累積過程未作討論,今后應(yīng)加強城市植被吸收、富集POPs的生態(tài)毒理過程及循環(huán)機理的研究.
Diamond等[31-32]首先發(fā)現(xiàn)城市不透水面上附著一層有機膜,已在其中發(fā)現(xiàn)PCBs、多溴聯(lián)苯醚(PBDEs)、PAHs等 POPs[33-35].Wu 等[36]發(fā)現(xiàn)多倫多市中心不透水面上的有機膜與其中的PCBs總量呈相似速率的線性增長,而在多倫多東北200km外的農(nóng)村,有機膜的增長速率與 PCBs的含量分別低于市中心大約 7~22倍和 12~20倍,大約有56~226g的PCBs被覆蓋在多倫多不透水面上70nm厚的有機膜捕獲[36].而Gewurtz等[37]比較了城市玻璃窗表面薄膜中的全氟烷基污染物(PFCs)的室內(nèi)外、城市與農(nóng)村及冬夏濃度,發(fā)現(xiàn)室內(nèi)比室外高達(dá)20倍,由此判斷其可能來源于室內(nèi)地毯.不透水面在USS的土地利用類型中占有很大比例,且不透水面有機膜能夠富集多種高毒性POPs,并改變POPs的時空分布與循環(huán)機制,所以必須繼續(xù)深化對不透水面有機膜的研究.
USS的 POPs在多種環(huán)境介質(zhì)中,往往表現(xiàn)出分布空間上的遷移轉(zhuǎn)化性、危害時間上的持久累積性和循環(huán)過程上的復(fù)雜往復(fù)性等特征,遷移累積過程主要通過大氣循環(huán)、水循環(huán)和大氣—水循環(huán)等實現(xiàn)(圖 1). 而以不透水面覆蓋為主要特征的城市 LUCC時空過程和高強度人類活動極大地改變了城市區(qū)域下墊面條件和邊界層結(jié)構(gòu),形成獨特的城市小氣候,主要表現(xiàn)為氣溫高、濕度低、風(fēng)速小、太陽輻射弱、能見度差和降水多.USS的大氣循環(huán)和水循環(huán)過程因此發(fā)生了極大改變,POPs等污染物的循環(huán)過程也必然隨之發(fā)生改變.因此,研究城市LUCC背景下POPs多介質(zhì)遷移累積過程,對于理解城市化的環(huán)境影響和加深對USS的認(rèn)識,具有重要意義.
城市大氣中 POPs主要通過不同氣象條件下的干濕沉降、風(fēng)力擴(kuò)散等方式,與USS中的水體、不透水面、植被和土壤等進(jìn)行多介質(zhì)多界面遷移累積作用.Vardar等[38]檢測了美國芝加哥湖面與陸地上空大氣中的 PAHs,結(jié)果顯示陸地上空大氣中PAHs含量為湖面上空的2~4倍,且風(fēng)向?qū)Υ髿庵蠵AHs含量有重要影響,PAHs賦存水平從陸地向湖泊依次遞減[38].Liu等[39]在上海城市灰塵 PAHs遷移累積過程影響因素的研究中發(fā)現(xiàn),風(fēng)向能直接影響PAHs的空間分布趨勢,夏季時大氣中 PAHs借助風(fēng)向積累在西北城區(qū),距離較遠(yuǎn)的東南部污染源釋放的 PAHs,到達(dá)中部時大部分已沉降到地表,于城市中心區(qū)形成“空心效應(yīng)”.Tham 等[40]研究了日本 Higashi Hiroshima地區(qū)氣象條件對大氣 PAHs的影響,發(fā)現(xiàn)顆粒物中PAHs含量與溫度、日照強度呈顯著負(fù)相關(guān),與硫氧化物、氮氧化物顯著正相關(guān),但與風(fēng)速、濕度無明顯相關(guān)關(guān)系. He等[41]研究了在不同溫度下PAHs在城市空氣-土壤界面分配的變化,發(fā)現(xiàn)其分配系數(shù)受溫度影響很大,在-30℃和 30℃相差 6個數(shù)量級.上述研究結(jié)果中的差異表明,不同地區(qū)不同城市的氣象因素對POPs的遷移累積過程的影響不盡相同,且具有一定的復(fù)雜性和不確定性,應(yīng)該對此繼續(xù)進(jìn)行深入研究并加深理解.

圖1 城市地表系統(tǒng)POPs多介質(zhì)遷移累積過程框架Fig.1 Framework of migration and cumulative processes of POPs in multimedia environments from USS
因不透水面廣泛分布和植被較少,USS的蒸發(fā)量、下滲都減少,而地表徑流則大大增加.地表徑流在城市水循環(huán)中占有重要地位,是城市POPs多介質(zhì)遷移累積的重要載體和驅(qū)動力.城市大氣、不透水面、植被和土壤等介質(zhì)中累積的POPs,都能通過降雨沖刷、地表徑流等途徑遷移匯集到城市排水管道和河湖等水體中,再通過擴(kuò)散、沉降方式累積在沉積物中,又能通過擴(kuò)散、再懸浮方式再次進(jìn)入水體,形成動態(tài)平衡.Brown等[10]分別對新西蘭 Dunedin地區(qū)匯水域暴雨徑流顆粒物及道路灰塵中的 PAHs進(jìn)行了測定,發(fā)現(xiàn)暴雨徑流中的PAHs主要來源于城市道路灰塵的沖刷.DiBlasi等[42]研究了城市雨水生物截留設(shè)施中徑流的16種USEPA優(yōu)先污染PAHs的去除和歸宿,結(jié)果表明生物滯留能有效控制 PAHs徑流污染,且截獲的 PAHs在徑流入口附近土壤中僅有幾厘米的垂直運輸.Patrolecco等[43]研究了意大利城市水體、懸浮顆粒、沉積物和魚體內(nèi)的PAHs,指出懸浮顆粒中的 PAHs最高,但某些PAHs辛醇-水分配系數(shù)不能用于解釋其在水中顆粒上的吸附能力.鑒于城市水循環(huán)過程的復(fù)雜性,必須深化對 POPs在城市水文系統(tǒng)中多介質(zhì)遷移累積過程與循環(huán)機理的認(rèn)識.
實際上,USS大氣中的 POPs,往往先通過大氣循環(huán)水平傳輸、擴(kuò)散及干濕沉降,降落在不透水面、水體、土壤及植被表面等,經(jīng)過長時間累積形成細(xì)小的沉積顆粒或灰塵,而城市降雨沖刷過程形成的地表徑流,則將這些 POPs帶入城市水文系統(tǒng).借助 USS局地的大氣—水循環(huán)過程,POPs在城市多介質(zhì)環(huán)境中進(jìn)行復(fù)雜往復(fù)地遷移累積,擴(kuò)大了其時空影響范圍及污染程度.葉有斌等[44]分析了北京城市不同道路類型的道路積塵的PAHs、粒徑及總有機碳(TOC),發(fā)現(xiàn)在小于75μm、75到214μm和大于214μm三個粒級中,TOC與PAHs質(zhì)量分?jǐn)?shù)均呈現(xiàn)顯著正相關(guān),高比例的細(xì)顆粒及細(xì)顆粒中的PAHs使得道路積塵再懸浮進(jìn)入大氣以及隨濕沉降進(jìn)入地表徑流的環(huán)境風(fēng)險加大.總之,USS的POPs多介質(zhì)遷移累積過程,受城市復(fù)雜LUCC時空過程及高強度人類活動形成的城市區(qū)域特殊的大氣(氣象)、水文循環(huán)過程影響,遷移過程擴(kuò)大了 POPs的時空影響范圍,而伴隨遷移的不斷累積轉(zhuǎn)化過程則增加了POPs的危害時間和程度.
在復(fù)雜城市LUCC背景下,對POPs在各環(huán)境介質(zhì)中的時空分布特征、遷移累積過程進(jìn)行實時監(jiān)測是不可行的,并且在城市 POPs綜合治理及暴露風(fēng)險評估中,迫切需要了解 POPs的多介質(zhì)循環(huán)過程及其歸趨狀況,這促使研究者不斷探索和深入 POPs多介質(zhì)歸趨模擬的研究.Mackay[45]在 1979年首先提出基于熱力學(xué)理論和質(zhì)量平衡方程的多介質(zhì)歸趨模型(multimedia fate model, MFM),因其在理解多介質(zhì)環(huán)境中POPs等污染物行為上的有效性和準(zhǔn)確性,已在城市、區(qū)域及全球尺度上獲得廣泛應(yīng)用.
目前,MFM在環(huán)境中POPs的模擬與預(yù)測、管理與控制決策、暴露與生態(tài)健康風(fēng)險評價等多方面取得了較大進(jìn)展.Mackay等[46]成功地應(yīng)用三級逸度模型,模擬 5種 PAHs化合物在魁北克省Lac Saint Louis地區(qū)的環(huán)境歸趨,并評估工業(yè)、市政及大氣排放的效應(yīng),為污染控制措施規(guī)劃提供科學(xué)依據(jù).Lang等[47]利用四級逸度模型,對珠江三角洲地區(qū)不同季節(jié)大氣、土壤、沉積物中的PAHs進(jìn)行了模擬研究,結(jié)果顯示氣相中的PAHs夏季高于冬季,但顆粒態(tài)中的PAHs恰好相反.Wang等[48]利用四級逸度模型模擬了河北省土壤和空氣中PAHs的空間和季節(jié)遷移規(guī)律,指出大氣-土壤間的遷移量與土地覆蓋有關(guān),而土壤-大氣的遷移量則與土壤有機質(zhì)含量有關(guān). Konstantinos[49]在逸度模型中考慮炭黑等對PAHs的吸附因素,根據(jù)斯德哥爾摩城市的污染實測,對模型進(jìn)行了修正,指出新模型在預(yù)測沉積物中PAHs時會比原預(yù)測值增加20%~30%,其平流損失的預(yù)測則會降低,炭黑的吸附作用對低環(huán)PAHs的預(yù)測影響較大.MFM在不同時空尺度上表現(xiàn)出廣泛的應(yīng)用價值,能夠有效提高對PAHs等POPs的模擬與預(yù)測精度,增強POPs的綜合管理決策與生態(tài)健康風(fēng)險評價能力.
城市不透水面的有機膜是城市多介質(zhì)歸趨模型(UMFM)中必須考慮的、特有的環(huán)境介質(zhì),在城市 POPs多介質(zhì)循環(huán)過程中起到關(guān)鍵作用,往往表現(xiàn)為 POPs富集或多介質(zhì)反應(yīng)的源或匯.Diamond等[50]基于Mackay的三級逸度模型,首次建立了多介質(zhì)城市模型,來解釋 PAHs等半揮發(fā)性POPs在城市大氣、地表水、沉積物、土壤、植物及不透水表面的有機膜等六種介質(zhì)中的遷移規(guī)律,發(fā)現(xiàn)有機膜中 PAHs含量最高,但土壤是大多數(shù)疏水性 POPs最大的匯,不透水表面有機膜的存在有助于有機污染物通過揮發(fā)進(jìn)入大氣和徑流沖刷進(jìn)入水體.Priemer等[51]建立了多介質(zhì)城市模型(MUM),研究城市區(qū)域半揮發(fā)性有機污染物(SOCs)的動力學(xué)過程,并與森林覆蓋地區(qū)中 SOCs的環(huán)境行為進(jìn)行了比較,指出在 USS中,辛醇水分配系數(shù)小于7.5的SOCs在城市地表與空氣的遷移過程受中到平流作用和光降解的影響較大,而辛醇水分配系數(shù)大于7.5的SOCs大多被雨水從地表有機膜上沖刷到地表水中.Kwanema等[52]運用 MUM 評價了城市大氣中PAHs多相反應(yīng)的重要性,結(jié)果表明多相反應(yīng)占到低揮發(fā)性 PAHs反應(yīng)損失的 75%,有機膜是低揮發(fā)性 PAHs高效的反應(yīng)匯.汪祖丞等[53]運用MUM對上海USS各介質(zhì)間PAHs的歸趨進(jìn)行了模擬,結(jié)果表明 PAHs的濃度最高值出現(xiàn)在城市不透水面上的有機膜中.然而,早期的MFM多是基于穩(wěn)態(tài)建立的,實際上 POPs在環(huán)境多介質(zhì)中的遷移是非穩(wěn)態(tài)的.Csiszar等[54]建立了MUM的非穩(wěn)態(tài)逸度版本,并研究了城市不透水面有機膜的源—匯效應(yīng),結(jié)果表明,有機膜在干冷天氣作為來自空氣的化學(xué)物質(zhì)的一個臨時匯,在較溫暖天氣作為到空氣的源,在降雨事件中則是到雨水和土壤的源.這些研究,深化了對 USS不透水面上的有機膜在城市POPs多介質(zhì)遷移循環(huán)過程中作用的理解,也進(jìn)一步說明城市 POPs多介質(zhì)循環(huán)過程及影響機理的復(fù)雜性.
然而,城市多介質(zhì)歸趨模擬結(jié)果的準(zhǔn)確性,嚴(yán)重依賴于實測獲得的經(jīng)驗參數(shù)的準(zhǔn)確性,且預(yù)測結(jié)果必然存在一定程度的不確定性[55],在模型建立和應(yīng)用過程中必須予以關(guān)注.另外,在 MFM 的計算過程中,自動誤差控制方法可顯著提高計算解決方案的質(zhì)量,并節(jié)約計算時間[56].
實際上,對于一個特定的USS,土壤、水體、植被及不透水面等土地利用類型,往往變化很大,從而極大地影響 POPs的環(huán)境行為和循環(huán)過程,而通用的UMFM無法對城市POPs的時空分布差異及其歸趨過程作出空間明確的描述[57].并且,目前USS復(fù)雜LUCC時空格局與過程通過何種途徑和方式影響POPs富集、遷移、轉(zhuǎn)化和暴露的研究仍比較薄弱,POPs的復(fù)雜循環(huán)過程與城市 LUCC這一動態(tài)過程的相互作用與動態(tài)反饋的研究亟待開展.而GIS因其強大的空間數(shù)據(jù)管理與分析能力,已被廣泛應(yīng)用于環(huán)境建模.基于GIS的UMFM,能夠在建模過程中同化集成城市LUCC、POPs排放清單及空間分布、地形、氣候、水文等多種高分辨率空間數(shù)據(jù),很好地解決時空變異環(huán)境中 POPs的多介質(zhì)歸趨模擬,為系統(tǒng)研究USS的LUCC對POPs多介質(zhì)循環(huán)過程的影響及其響應(yīng)機制提供一個綜合集成平臺.
在區(qū)域、國家及大洲尺度上,已經(jīng)有許多耦合GIS的MFM被開發(fā),并成功應(yīng)用于區(qū)域環(huán)境POPs的歸趨模擬、預(yù)測及生態(tài)暴露風(fēng)險評價.Barra等[58]耦合SoilFug模型和GIS以在流域水平預(yù)測地表水的農(nóng)藥污染,獲得了滿意的結(jié)果,證明用該方法預(yù)測流域尺度特定地點的POPs的分布和歸趨是可行的.Suzuki等[59]基于 GIS開發(fā)了具有地理參考的多介質(zhì)環(huán)境歸趨模型(G-CIEMS),模型能夠提供POPs空間分布的明確信息,并與通用模型、實測途徑一起進(jìn)行人口暴露風(fēng)險評估,結(jié)果顯示,G-CIEMS方法與實測結(jié)果具有更好的一致性,表明該方法能夠提供帶有空間分布信息的更準(zhǔn)確的暴露風(fēng)險評估. Pistocchi[60]提出僅使用基礎(chǔ)GIS操作(地圖代數(shù)等)來評估歐洲多介質(zhì)的POPs濃度,與作為基準(zhǔn)的性能良好的EMEP MSCEPOP模型相比,該方法提供一致的預(yù)測結(jié)果.Morra等[61]采用一個集成的、多介質(zhì)、多暴露途徑和多受體風(fēng)險評估模型(EHHRA-GIS),能夠在一個地理參考結(jié)構(gòu)中管理組成人口健康風(fēng)險分析的所有步驟,應(yīng)用該模型對意大利墨西拿佩斯谷地區(qū)的總體人口健康風(fēng)險進(jìn)行了綜合評估.Vizcaino等[62]應(yīng)用基于MAPPE GIS的多介質(zhì)模型,對歐洲土壤和水域中γ-HCH的空間分布及其歸趨進(jìn)行定量描述,監(jiān)測和模擬結(jié)果表明,雖然排放量明顯下降,但仍超過現(xiàn)行法律的規(guī)定.與通用的 MFM相比,基于GIS的MFM在POPs模擬、預(yù)測及生態(tài)健康風(fēng)險評估中表現(xiàn)出更優(yōu)越的性能.
然而,由于USS中LUCC時空過程及POPs多介質(zhì)循環(huán)過程的復(fù)雜性,基于GIS的UMFM的研究雖已取得了一些進(jìn)展,但仍處于起步階段.Song等[63]結(jié)合多介質(zhì)逸度模型、多路徑暴露模型、暴露風(fēng)險關(guān)系和 GIS,提出了一個城市生態(tài)風(fēng)險評估方法的研究框架,并對一個假想地區(qū)的城市生態(tài)風(fēng)險進(jìn)行評估,結(jié)果表明將GIS引入舊有方法以滿足城市環(huán)境POPs生態(tài)風(fēng)險管理的要求是可能的和可行的.Kim等[64]則將對流-彌散-反應(yīng)的偏微分方程、穩(wěn)態(tài)多介質(zhì)逸度模型和GIS結(jié)合,開發(fā)了用于城市尺度 POPs多介質(zhì)傳輸?shù)目臻g評估和風(fēng)險評估的細(xì)化的多介質(zhì)歸趨模型(LSRMFM),運用該模型與實測數(shù)據(jù)和通用MFM的預(yù)測結(jié)果進(jìn)行了比較,結(jié)果表明,模型適用于預(yù)測長期的多介質(zhì)污染,且其輸出的地理變異顯示出相當(dāng)大的生態(tài)風(fēng)險的存在,而通用模型則顯示較小的平均風(fēng)險.Csiszar等[65]最近耦合空間可辨的、動態(tài)版本的MUM和BLFMAPS模型,建立了 5km柵格分辨率的空間導(dǎo)向的 MUM(SO-MUM),以估計城市區(qū)域 POPs的排放和歸趨.總之,基于GIS的 UMFM 能夠有效預(yù)測城市LUCC背景下的不同區(qū)域不同地表介質(zhì)中POPs的含量及歸趨行為,提高城市 POPs生態(tài)健康風(fēng)險評估的準(zhǔn)確性.
基于GIS的UMFM的最大優(yōu)勢在于能夠?qū)SS的 POPs時空分布特征及其多介質(zhì)遷移累積過程空間化,并結(jié)合城市LUCC、POPs排放清單等自然、社會經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行同化集成,系統(tǒng)探究 USS的 POPs多介質(zhì)循環(huán)過程與影響機理,最后對 POPs濃度變化及歸趨行為作出準(zhǔn)確評估與預(yù)測,從而給出時空明確的 POPs的人口及生態(tài)暴露風(fēng)險評估結(jié)果.
城市區(qū)域在不透水面影響下,形成了有別于自然地表的人類紀(jì)USS.在全球變化背景下,需要深入系統(tǒng)地加強USS研究,從微觀和宏觀上揭示城市地表過程與變化規(guī)律及其對全球變化的影響與適應(yīng)機制,提出城市生態(tài)環(huán)境可持續(xù)發(fā)展的適應(yīng)性規(guī)劃、保護(hù)與管理對策.以不透水面覆蓋為主要特征的城市LUCC時空過程對POPs循環(huán)過程的影響機理研究,是USS的LUCC時空過程及其多介質(zhì)影響機理與相互作用、耦合機制的關(guān)鍵科學(xué)問題之一,是極其復(fù)雜的多學(xué)科交叉問題.必須采用遙感、GIS及地球系統(tǒng)模擬等先進(jìn)觀測技術(shù)與實驗手段,加強地理學(xué)、環(huán)境學(xué)、生態(tài)學(xué)、信息科學(xué)和社會科學(xué)等學(xué)科的綜合集成研究.
以高強度人類擾動和快速城市化的典型城市為案例研究區(qū)域,針對城市地表特征演變,重點研究城市LUCC背景下大氣、植被、土壤、降水、地表徑流及覆蓋在不透水面上的膜等介質(zhì)中不同 POPs的富集特征與時空分布規(guī)律,辨析 POPs來源及輸入途徑,探討城市LUCC與POPs源—匯信息的關(guān)系,闡明USS的多介質(zhì)環(huán)境中POPs的遷移動力學(xué)過程與循環(huán)機制,揭示城市 LUCC與POPs循環(huán)過程的耦合關(guān)系及POPs對城市LUCC的響應(yīng)機理,在此基礎(chǔ)上,基于 GIS技術(shù)構(gòu)建具有高時空分辨率的UMFM,預(yù)測USS不同區(qū)域各介質(zhì)中POPs的歸趨行為,推演POPs對城市LUCC的響應(yīng)機制,必將為保護(hù)城市生態(tài)環(huán)境與人類健康安全提供科學(xué)依據(jù),也將進(jìn)一步推進(jìn) USS變化機理與物質(zhì)循環(huán)過程耦合研究.未來需加強以下方面的研究:基于不透水面的城市 LUCC信息精確提取及與POPs排放輸入等自然人文數(shù)據(jù)的同化集成;POPs多介質(zhì)多界面遷移、轉(zhuǎn)化過程與城市 LUCC的耦合機理;城市 LUCC背景下 POPs循環(huán)過程、機制的關(guān)鍵模型參數(shù)的構(gòu)建與獲取;基于GIS和城市POPs循環(huán)過程與機理的、具有高時空分辨率的UMFM的構(gòu)建與應(yīng)用.
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