庫(kù)福立,王 剛,庫(kù) 媛
(1.新疆師范大學(xué) 數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院,烏魯木齊 830054;2.吉林大學(xué) 材料科學(xué)與工程學(xué)院,長(zhǎng)春 130012)
小波分析在信號(hào)分析、圖像處理、模式識(shí)別、語(yǔ)言合成、方程求解和分形力學(xué)等領(lǐng)域應(yīng)用廣泛[1-4].高維小波比一維小波應(yīng)用前景更廣闊,目前已引起人們廣泛關(guān)注.由于2尺度小波對(duì)高頻端具有較窄的帶寬,因此2尺度小波分析效果較差.Daubechies[5]研究表明,除Haar小波外不存在既正交又對(duì)稱的緊支撐的2尺度小波.因此,人們提出了a尺度小波理論[6].小波包具有對(duì)高頻部分提供更精細(xì)分解的功能,這種分解既無(wú)冗余,也無(wú)疏漏,對(duì)包含大量中、高頻信息的信號(hào)能進(jìn)行更好的時(shí)頻局部化分析,因而被廣泛應(yīng)用于圖像壓縮、信號(hào)處理和編碼理論中[7]。a尺度正交小波包應(yīng)用上靈活性較強(qiáng),可以同時(shí)具有緊支撐性、正交性和對(duì)稱性.本文基于雙向小波理論[8-10]和雙正交雙向小波的構(gòu)造理論[11],通過(guò)張量積構(gòu)造a尺度二維四向小波,建立了a尺度二維四向具有緊支撐解的充要條件,給出了二維四向加細(xì)函數(shù)的緊支撐區(qū)間及二維四向雙正交小波的概念和二維四向小波包的定義,并給出了兩個(gè)構(gòu)造實(shí)例.
?f(x1,x2),g(x1,x2)∈L2(2),定義內(nèi)積如下:
(1)

(2)
設(shè)F和G是兩個(gè)一元函數(shù)空間,F的基底是{fk(x)}k∈,G的基底是{gk(y)}k∈,則以{fk(x)gk(y)}k∈為基底的二元函數(shù)空間H稱為空間F和G的張量積空間,表示為H=F?G.對(duì)于二元函數(shù)f(x,y),引入記號(hào)φ(x,y)=φ(x)φ(y).
本文基于文獻(xiàn)[10]提出的雙向加細(xì)函數(shù)和雙向加細(xì)小波理論,利用兩個(gè)一元a尺度雙向單小波φ(x)和φ(y),通過(guò)它們的張量積構(gòu)造二維空間上的細(xì)分函數(shù).
設(shè)雙向細(xì)分函數(shù)φ(x)和φ(y)分別滿足如下細(xì)分方程:
(3)

(4)
由φ(x,y)=φ(x)φ(y)得

其中:
對(duì)式(6)變形有:
對(duì)式(8)~(10)兩邊都做Fourier變換得:
令
Γ(x1,x2)=(φ(x1,x2),φ(x1,-x2),φ(-x1,x2),φ(-x1,-x2))T,
(14)
結(jié)合式(6),(8)~(10)可得
(15)
因此,方程(15)的頻域形式為
Γ(ω1,ω2)=
(16)
其加細(xì)面具為
(17)
定義方程(6)的自相關(guān)矩陣如下:
(18)
其中:Ω11=〈φ(x1,x2),φ(x1-k1,x2-k2)〉;Ω12=〈φ(x1,x2),φ(x1-k1,k2-x2)〉;Ω13=〈φ(x1,x2),φ(k1-x1,x2-k2)〉;Ω14=〈φ(x1,x2),φ(k1-x1,k2-x2)〉;Ω21=〈φ(x1,-x2),φ(x1-k1,x2-k2)〉;Ω22=〈φ(x1,-x2),φ(x1-k1,k2-x2)〉;Ω23=〈φ(x1,-x2),φ(k1-x1,x2-k2)〉;Ω24=〈φ(x1,-x2),φ(k1-x1,k2-x2)〉;Ω31=〈φ(-x1,x2),φ(x1-k1,x2-k2)〉;Ω32=〈φ(-x1,x2),φ(x1-k1,k2-x2)〉;Ω33=〈φ(-x1,x2),φ(k1-x1,x2-k2)〉;Ω34=〈φ(-x1,x2),φ(k1-x1,k2-x2)〉;Ω41=〈φ(-x1,-x2),φ(x1-k1,x2-k2)〉;Ω42=〈φ(-x1,-x2),φ(x1-k1,k2-x2)〉;Ω43=〈φ(-x1,-x2),φ(k1-x1,x2-k2)〉;Ω44=〈φ(-x1,-x2),φ(k1-x1,k2-x2)〉.
引入變換算子τ:
(19)
其中Ω(ω1,ω2)是P(ω1,ω2)的Laurent多項(xiàng)式方陣,P(ω1,ω2)由式(19)給出,于是由Poisson求和算子得
(20)
進(jìn)一步可知Ω(ω1,ω2)是變換算子τ相應(yīng)特征值為1的矩陣.
定理1由式(6)給出的加細(xì)方程有緊支撐解當(dāng)且僅當(dāng)其面具符號(hào)滿足下列4種情形之一:



(21)
證明:由張量積的定義易得.
定義1設(shè)φ(x1,x2)∈L2(2),定義子空間序列{Vj}j∈?L2(2):
由定義1,生成L2(2)中的一個(gè)多分辨分析當(dāng)且僅當(dāng)式(22)定義的{Vj}j∈滿足下列條件:
1) …?V-1?V0?V1?…;

4)f(x1,x2)∈Vj?f(ax1,ax2)∈Vj+1;
5) 存在L2(2)中的一個(gè)函數(shù)φ(x1,x2),使集合{φ(x1-k1,x2-k2),φ(x1-k1,k2-x2),φ(k1-x1,x2-k2),φ(k1-x1,k2-x2):k1,k2∈}是V0的Riesz基.于是,可找到兩個(gè)常數(shù)0 (23) 定理3設(shè)尺度函數(shù)φ(x1,x2)∈L2(2)滿足多分辨分析,構(gòu)成V0的一組Riesz基,定義}.如果存在函數(shù)集合{φ(x1-k1,x2-k2),φ(x1-k1,k2-x2),φ(k1-x1,x2-k2),φ(k1-x1,k2-x2):k1,k2∈}是V0的Riesz基,則


