危險的大數據

陶短房

數據從哪里來

事實上，所謂“大數據時代”的說法并不新鮮，早在2010年，“大數據”的概念就已由美國數據科學家維克托·邁爾·舍恩伯格系統地提出。他在《大數據時代》一書中說，以前，一旦完成了收集數據的目的之后，數據就會被認為已經沒有用處了。比如，在飛機降落之后，票價數據就沒有用了；一個網絡檢索命令完成之后，這項指令也已進入過去時。但如今，數據已經成為一種商業資本，可以創造新的經濟利益。

數據能夠成為一種資本，與移動互聯網有密切關系。隨著智能手機、平板電腦等移動數碼產品的“白菜化”，Wi-Fi信號覆蓋的無孔不入，越來越多的人不再有“在線時間”和“不在線時間”之分，只要他們愿意，便可幾乎24小時一刻不停地掛在線上；在線交易、在線支付、在線注冊等網絡服務的普及固然方便了用戶，卻也讓人們更加依賴網絡，依賴五花八門的網上平臺。

而隨著科技的進步，以往需要幾盒軟盤或一張光盤保存的信息，如今只需一片指甲蓋大小的芯片，即可全部儲存而且綽綽有余；以往需要電腦、顯示器、讀卡器等專門設備才能讀取的數碼信息載體，如今或許只需一部智能手機和一個免費下載的APP第三方應用程序，便可將數據一覽無余。

大數據時代的科技進步，讓人們身上更多看似平常的東西成為“移動數據庫”，如帶有存儲芯片的第二代銀行卡、信用卡，帶有芯片讀取功能的新型護照、駕駛證、社?？?、圖書證，等等。在一些發達國家，官方為了信息錄入方便，還不斷將多種“移動數據庫”的功能組合成一體。

很可能出現“災難性大數據”

數字化時代使得信息搜集、歸納和分析變得越來越方便，傳統的隨機抽樣被“所有數據的匯攏”所取代，基于隨機抽樣而變得重要的一些屬性，如抽樣的精確性、邏輯思辨和推理判斷能力，就變得不那么重要，盡可能匯集所有數據，并根據這些數據得出趨勢和結論才至為關鍵。簡單說，以往的思維決斷模式是基于“為什么”，而在“大數據時代”，則已可直接根據“是什么”來下結論，由于這樣的結論剔除了個人情緒、心理動機、抽樣精確性等因素的干擾，因此，將更精確，更有預見性。

不過，一些學者指出，由于“大數據”理論過于依靠數據的匯集，那么一旦數據本身有問題，在“只問有什么，不問為什么”的模式下，就很可能出現“災難性大數據”，即因為數據本身的問題，而做出錯誤的預測和決策。

早在伊拉克戰爭時，一些軍事記者就美國第一個“數字化師”——第四師的表現指出，“過多但無法辨析真偽和價值的信息”和過少的信息一樣，對于需要做出瞬間判斷、一旦判斷出錯就很可能面臨生死考驗的戰地官兵而言，同樣可能是一種危險，甚至災難。

斯坦福大學專家特來沃爾·哈斯蒂也指出，“大數據”的理論是“在稻草堆里找一根針”，而面臨的問題是“所有稻草看上去都挺像那根針”。而喬治·梅森大學專家瑞貝克·高爾丁則提出“數據提供者造假”的危險，在“大數據時代”變得更有害，因為“大數據”理論建立在“海量數據都是事實”的基礎上，但人們無法控制數據提供者和搜集者本人的偏見和篩選。

近年來已有不少學者指出，擁有最完善的數據庫、最先接受“大數據”理念的華爾街投行和歐美大評級機構，卻每每在重大問題上判斷出錯，這本身就揭示了“大數據”的局限性。

不僅如此，“大數據”時代造就了一個傳感器和數據庫無所不在的世界，而政府、情報部門和大商業機構在這方面有著先天優勢，這很容易造成信息數據的“單向透明”，對小公司、個人的隱私和利益構成傷害。

危險的芯片卡

由于“大數據”炙手可熱，數據的流失、泄露和私下買賣也成為噩夢，全球各地不時發生的個人信息被盜，可被看做“大數據時代”對個人生活的傷害，而“維基泄密事件”則提醒強力部門和各國政府，“大數據”的魔力同樣會對強者構成威脅。

或許是為了證明這一點，2013年4月24日，一名加拿大廣播公司的記者，為驗證某北美信用卡公司信誓旦旦的“安全承諾”，在大庭廣眾下做了個試驗：他使用一臺市面常見的三星Galaxy S3智能手機，在谷歌Play在線商店下載了一個免費APP第三方應用程序，在公共場合距離一名陌生人三四英寸（約10厘米）遠，用手機掃描，成功讀取了裝在陌生人衣袋中錢包里的一張信用卡芯片中的資料，包括卡號、持卡人姓名和到期日，然后他用竊取的這些信用卡信息，讓這位陌生人為自己埋單——在自動售貨機上買了一罐可樂。

事實證明，在“大數據時代”，芯片卡可能比磁條卡安全系數更差——密碼的設置和芯片加密功能可防范傳統的竊密手法，卻在移動數碼產品APP第三方應用程序的配置面前不堪一擊：加拿大安大略省女皇大學教授戴維·斯基利科恩指出，無需什么特別的專業技術和設備，一個普通人僅憑一部巴掌大的智能手機，就可以在幾英寸距離內窺視其他人“移動數據庫”里的隱私，或許您沒有信用卡，不使用智能手機和平板電腦，但護照、身份證、社?？?、圖書證、健身卡、駕照……您總會有一樣或幾樣，而所有“移動數據庫”內都會儲存幾項大同小異的關鍵信息：持卡人姓名和生日，這些關鍵信息或許能幫助竊密者破解更多的“數據庫”。

偷數據如此容易

一些商家對“大數據時代”的商業捆綁開發，也在有意無意間助長了個人信息數據的“不設防”：

臉譜上點一個“贊”，或許不知不覺就參與了一項商業營銷活動，用戶的個人數據也在懵懂中向相關廣告方敞開；第三方應用程序廉價又方便，但使用者點擊“授權”時，或許已打開自己的“移動數據庫”大門而不自知……

今年3月，歐洲議會公布的一項研究報告指出，云計算時代的“大數據”對個人隱私的威脅不僅存在，而且比人們想象的更嚴重。加拿大多倫多大學信息教授安德雷·克萊門特指出，臉譜和微博等社交網絡和新一代移動通信技術的結合，令個人信息搜集在“大數據時代”變得十分容易，而對個人信息數據保護則變得越來越難。

2011年，加拿大隱私委員會曾做過一項調查，結果顯示，60%的受訪者認為，和10年前相比，如今他們的個人隱私變得更加不安全了，其中55%的受訪者認為，社交網絡會泄露他們的個人隱私。

業內人士指出，由于“大數據時代”商業和經濟驅動力的巨大推動，信息交換變得極為方便，然而保護卻變得十分困難，作為個人，即便加倍小心，也往往防不勝防。如今，許多人的生活已變得越來越離不開智能手機、平板電腦和社交網絡，而這也令個人數據的安全形勢變得更加復雜——您很難判斷，究竟誰在獲取您的個人信息，以及他們打算怎樣使用這些“偷來的數據”。

（陳敏潔摘自《國際先驅導報》2013年7月5日，喻 梁圖）