高等教育與區域經濟發展灰色關聯及預測分析——以蘇州市為例

張盛強

（蘇州大學 教育學院，江蘇 蘇州 215123）

高等教育的發展離不開地方經濟的支持與幫助，教育與經濟已經成為社會發展的兩大主題，彼此相互聯系，相互影響。[1]區域經濟是在一定區域內經濟發展的內部因素與外部條件相互作用的綜合體，它反映了特定區域內各種資源的有機整合。隨著人力資源在經濟發展中的作用越來越顯著，研究高等教育發展與區域經濟的關系越來越受到學者的關注。[2]

一、區域經濟對高等教育的影響

（一）區域經濟發展水平影響居民對高等教育的直接投入

區域經濟發展水平的高低直接影響了地方居民的生活水平和消費結構。[3]居民的人均可支配收入及消費能力決定了家庭對高等教育投資的水平。在經濟發達地區，居民的人均可支配收入較高，對高等教育需求大，投資教育能力強，對地方高等教育的發展有促進作用。長此以往，將會使居民的文化素質得到提高，對于高等教育的重要性認識更深刻，更愿意為高等教育追加投資，形成一個良性循環。

（二）區域經濟發展水平直接影響大學生就業狀況

在區域經濟發展水平較高的地區，對于高端人才需求較大，能夠促進高校畢業生的就業。相對于第一、第二產業來說，第三產業對于高校畢業生的需求最大，服務業的發展對人才的要求越來越高，所以地區第三產業發展的速度決定了區域經濟的發展結構，同時直接影響了高校學生的就業情況。高校畢業生就業情況直接影響了家庭對于高等教育投資的積極性，對地區高等教育的發展有間接的影響。因此，區域經濟發展越快，人才需求越大，高等教育發展越快。

（三）高等教育培養結構應吻合區域經濟發展結構

區域經濟結構的調整和變化對高等教育的發展有著指向作用。地方政府支持、鼓勵發展的行業會得到更多的社會認可和社會需求，這將影響人們選擇高等教育的方向和程度。國民經濟發展多元化，注重高科技產業，平衡區域經濟發展，對地區高等教育的發展有一個很好的指向作用，促進高等教育合理多元發展。[4]

二、高等教育發展與區域經濟發展的灰色關聯分析

高等教育與區域經濟是兩個龐大的系統。在這兩個系統中，教育發展與經濟增長之間的關系十分復雜，除本身信息不完全、準則多樣性的制約之外，主要是因為教育現象和經濟現象本身的復雜性，衡量教育發展水平因素的不確定性，兩者關系研究的理論基礎的不完整性，定量計算中模型假設的不合理性以及數據缺陷等。教育發展與經濟增長之間的關系與作用呈多對多的“灰映射”，具有灰色系統的基本特征，適合用灰色關聯分析的方法進行研究。

（一）指標的選擇

1.高等教育發展水平指標

高等教育發展水平從質量和規模兩個角度來衡量，選擇“教育財政支出”衡量高等教育發展質量的標準；選擇“每十萬人口中高校在校生數”及“專任教師數”衡量高等教育發展規模的標準。

2.區域經濟發展水平指標

區域經濟發展的水平通過以下幾個指標來衡量：“地區生產總值”反映區域經濟發展的整體水平；“地區財政收入”反映地方政府的財政支持能力；“農村居民家庭人均純收入”和“市區居民家庭人均可支配收入”反映地區居民的收入狀況；“農村居民家庭人均生活消費支出”和“市區居民家庭人均消費性支出”反映地區居民的消費能力，尤其是接受高等教育的支付能力；“地區第三產業產值占地區生產總值的比重”反映地區經濟的產業結構。

3.樣本選取

本次研究選用蘇州市2000—2009年十年的數據作為樣本進行分析，具體數據如表1所示。

表1 蘇州市2000-2009年經濟、教育發展情況統計

（二）灰色關聯分析

1.確定母序列和子序列

設Yi={Yi（k）|k=1，2…，n} i=1，2，…，p為母序列，作為參考數列。本研究將高等教育發展水平指標的時間序列設為母序列；

Xj={Xj（k）|k=1，2，…，n} j=1，2，…，m為子序列，作為比較數列。將區域經濟發展水平指標的時間序列設為子序列；[5]

研究假設“地方教育財政支出”為Y1；“每十萬人口中高校在校生數”為Y2；“專任教師數”為Y3；“地區生產總值”為X1；“地區財政收入”為X2；“農村居民家庭人均純收入”為X3；“市區居民家庭人均可支配收入”為X4；“農村居民家庭人均生活消費支出”為X5；“市區居民家庭人均消費性支出”為X6；“地區第三產業產值占地區生產總值的比重”為X7。

2.關聯度計算

針對上述的各個時間序列，對原始數據進行均值化變換。首先求出各個序列的平均值，再用平均值除各個序列中的原始數據，得到新的序列，即為均值化序列。

選取分辨系數為0.1，根據均值化后的數據計算Yi和Xi的關聯度Yij（i=1，2，3，j=1，2，…，7），得到關聯系數矩陣

由計算結果可見：

因此，區域經濟發展水平各指標對于高等教育發展的影響程度是：X7＞ X6＞ X5＞ X3＞ X2＞ X4＞ X1。從上述結果來看，地區第三產業產值占地區生產總值的比重是高等教育發展最重要的經濟影響因素，其后依次是市區居民家庭人均消費性支出、農村居民家庭人均生活消費支出、農村居民家庭人均純收入、地區財政收入、市區居民家庭人均可支配收入，影響最小的是地區生產總值。

3.結果討論

地區第三產業產值占地區生產總值的比重成為高等教育發展最重要的經濟影響因素。統計數據顯示第三產業的產值比重較大，意味著蘇州的服務業正在迅速發展。在產業結構調整的過程中，蘇州政府加大了對科技產業和公共事業產業的投入，加快產業結構轉型。在這個過程中，政府對高校和企業的科技研發的支持、對高等教育的財政投入，以及各種教育服務業的不斷發展，都為高等教育的發展提供了良好的平臺和強大的助力。

人均生活消費性支出和收入水平是影響高等教育發展的另一個重要因素。高等教育經費收入的一個主要來源是學生接受高等教育的學費，學費也是居民接受高等教育的主要成本和負擔。人均生活消費性支出和收入水平直接反映了居民支付高等教育學費的能力，尤其對低收入群體來說，高等教育收費問題更為敏感。蘇州作為一個經濟較為發達的地區，城市和農村的人均收入水平差距較小，人均生活消費和收入水平對高等教育發展的影響比較接近，城市的影響略微偏高。但對于大多數家庭來說，高等教育學費仍然是家中一筆巨大的消費支出，所以地區居民生活水平的高低與高等教育的發展有著密不可分的關系。

地方財政收入反映地方政府對高等教育的財政支付能力。作為高等教育經費的主要來源之一，地方財政收入是發展地方高等教育的主要支持。本研究采用蘇州地區的數據，與以往的一些研究結果不同，地方政府財政收入對于高等教育發展的影響程度是最小的，導致這種結果的原因可能有：第一，蘇州主要的高等教育經費一般由國家或者省級撥款，地區的財政收入支持所占比例較少，所以影響偏小。第二，蘇州是經濟較發達城市，相比一些經濟落后地區，有更多的經費來源，多元化的經費來源結構使得依賴地方政府撥款的程度偏低。第三，蘇州工業園區的發展，為高校提供了很多校企合作的機會，同時為高校將科研成果轉化為產品提供了一個很好的平臺，為高校帶來更多的利潤，例如：我國的第二代身份證視讀防偽技術就來自蘇州大學。

三、蘇州市高等教育發展水平的預測

根據蘇州市2000—2009年的每十萬人口中高校在校生數、專任教師數的數據，分別擬合GM（1，1）模型進行分析。

（一）地方教育財政支出預測分析

取2000年為起始點（k=1），得到地方教育財政支出的方程：

對于模型的評價：根據后驗差檢驗，觀察數據離差∕殘差離差C=0.163 1，評價為很好；小誤差概率 p= 1.000 0，評價為很好。（當p＞0.95和c＜0.35時，模型可靠，這時可根據模型對系統行為進行預測。）擬合結果如表2所示。

表2 地方教育財政支出模型擬合分析

未來五年的地方教育財政支出預測值為2010年138.81億元，2011年182.29億元，2012年239.40億元，2013年314.40億元，2014年412.89億元。從預測的結果來看，蘇州政府對于教育財政支出呈逐年上升的趨勢，且每年的同比增長率都保持在較高的水平，這對于蘇州高等教育的發展無疑是最有力的支持。

（二）每十萬人口中高校在校生數預測分析

取2000年為起始點（k=1），得到每十萬人口中高校在校生數的方程：

X （t+1） =38.131 4e0.2725t-27.541 4

對于模型的評價：根據后驗差檢驗，觀察數據離差∕殘差C=0.655 4，評價為不好；小誤差概率 p= 0.666 7，評價為不好。說明該模型不適合用GM（1，1）模型進行預測。由于每十萬人口中高校在校生數的預測模型評價不好，所以這里不采用此模型對其進行預測。

（三）專任教師數預測分析

取2000年為起始點（k=1），得到專任教師數的方程：

X （t+1） =1.634 5×106e0.0300t-1.585 5×106對于模型的評價：根據后驗差檢驗，觀察數據離差∕殘差離差C=0.054 2，評價為很好；小誤差概率p=1.000 0，評價為很好。擬合結果如表3所示。

表3 專任教師數模型擬合分析

根據表3，對未來五年的專任教師數預測值為 2010年65 306人，2011年67 297人，2012年69 349人，2013年71 464人，2014年73 643人。從預測結果來看，蘇州市專任教師數在未來幾年中呈不斷上升趨勢。專任教師人數增多，表明高等教育需求的增加，同時也能夠促進教育質量的提高，為高等教育的發展提供良好的師資力量。

四、促進高等教育與區域經濟協調發展的策略選擇

（一）加快產業結構轉型，擴大高素質人才需求

當前，蘇州市政府正著力優化產業結構，促進產業結構的轉型升級，努力將當前的資本密集型、勞動密集型產業向高新技術產業、技術密集型產業轉型，加大科研經費的投入，大力發展服務業，從而增強勞動力市場對高科技人才的需求，提高人們投資高等教育的積極性，通過產業結構優化帶動高等教育的發展。[6]在加快經濟發展的同時，切實提高居民的收入水平，提高居民的人均可支配收入和消費能力，促進高等教育消費，為高等教育的發展提供更多的經費支持。

（二）建立多元化經費結構，充分利用區域經濟優勢

高校發展應擺脫對地方政府財政撥款的單一模式，加大校企合作力度，將科研成果與企業產品聯系在一起，促進高科技成果能夠投入生產，為高等教育發展提供經費支持。[7]同時建立嚴格的經費使用機制，提高教育經費的利用率。要利用區域經濟的優勢，結合區域經濟發展的特色，使得區域經濟的發展更好地為地方高等教育的發展服務。[8]

[1]翟志華.蘇南高職教育與區域經濟互動共振路徑研究[J].無錫商業職業技術學院學報，2012,12（2）：49-53.

[2]溫麗萍.江蘇省高職教育區域均衡化發展與和諧社會建設[J].鎮江高專學報，2012,25（1）：5-7.

[3]王守法,王云霞.高等教育與區域經濟發展關系的理論探討[J].北京工商大學學報：社會科學版,2006,21（3）：89-92.

[4]羅清郁.高等教育與區域經濟協調發展研究[J].技術與創新管理,2010,31（3）：349-351.

[5]朱迎春,周志剛,王大鵬.我國區域高等教育與經濟發展灰色關聯分析[J].科技管理研究，2008（4）：84-86.

[6]王麗,丁越蘭.中國普通高等教育發展及其成因的灰色關聯度分析[J].統計與信息論壇，2006,21（2）：48-54.

[7]沈永躍.河南省經濟增長和教育發展的灰色關聯度分析[J].技術經濟,2009,28（7）：105-108.

[8]王淑芬,趙學珍.我國教育與經濟發展關系的分析與評價[J].經濟縱橫,2010（2）：123-124.