摘 要: 本文作者根據(jù)多年的高等代數(shù)教學實踐,討論了高等代數(shù)的抽象性,并通過例子加以解釋說明,加強學生對概念的理解與掌握。
關(guān)鍵詞: 高等代數(shù) 教學方法 抽象思維能力
高等代數(shù)是高校理工科專業(yè)一年級的基礎(chǔ)必修課,該學科內(nèi)容抽象,邏輯嚴密,包含有許多現(xiàn)代數(shù)學的基本觀點和方法,它不僅是中學數(shù)學的繼續(xù)和提高,而且是現(xiàn)代數(shù)學的基礎(chǔ),主要培養(yǎng)學生抽象思維能力和推理論證能力。其研究的主要對象是代數(shù)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu),以及相互間的關(guān)系和法則,它以嚴密的邏輯推理形式來考察各種代數(shù)的結(jié)構(gòu)并逐層抽象。由于這門課程理論性較強,教學難度較高,學生在學習高等代數(shù),特別是在學習行式、線性空間,同構(gòu),線性變換等理論時會感到難以理解,學習起來有困難。下面我結(jié)合自己多年的高等代數(shù)教學實踐,談?wù)剬Ω拍罱虒W的認識。
1.概念教學中思維深刻性的培養(yǎng)
概念是思維的細胞,是濃縮的知識點。概念教學中需要重視培養(yǎng)學生思維的深刻性,培養(yǎng)學生分清概念與問題實質(zhì)的能力。具體表現(xiàn)為能洞察所研究事物的本質(zhì)及其相互聯(lián)系;能從所研究的材料中揭示被掩蓋的特殊情況;能通過對比、聯(lián)想概念之間的異同,找出每個概念的特點,以挖掘出每個概念的關(guān)鍵所在。如講到矩陣乘法:A=(a),B=(b),C=AB=(c),要向?qū)W生說明乘法能作的條件:第一個矩陣的列數(shù)應(yīng)等于第二個矩陣的行數(shù)。數(shù)的乘法與矩陣乘法有相同之處,但更注意其較大的不同之處:矩陣乘法有零因子,一般不滿足交換律,那么矩陣的乘法就很值得研究了。再通過數(shù)的除法運算過渡到逆矩陣的概念與求法,等等。同時在授課中輔以電子課件講解,習題課時可運用數(shù)學軟件如:Maple或Matlab,向?qū)W生展示矩陣的加法,乘法及逆運算和線性方程組的求解等。這樣一方面可獲得更好的教學效果,另一方面也能充分調(diào)動學生學習高等代數(shù)的積極性,既省時又省力,還可帶動學生加快思維,盡快消化所學知識,使其對新知識印象更深,掌握得更牢。為學生的思維由形象到抽象的轉(zhuǎn)化奠定基礎(chǔ)。
2.形象思維與抽象的和諧統(tǒng)一
高等代數(shù)的概念較多,也比較抽象,必須準確地理解內(nèi)涵,掌握概念的本質(zhì)屬性,才有可能正確地展開數(shù)學的一整套理論。在教學中可結(jié)合新概念,化抽象為具體,先可舉幾個符合定義條件的例子把概念具體化,這對多數(shù)學生來說是非常重要的;同時在教學中可結(jié)合教學內(nèi)容,適當穿插一些高等代數(shù)發(fā)展的史料,介紹國外數(shù)學家的生平和成就,讓學生了解高等代數(shù)的發(fā)展、演變過程。例如:講行列式的定義時,可以結(jié)合行列式產(chǎn)生的概念背景,逐步介紹行列式理論的形成過程:行列式是在尋求線性方程組公式解的過程中產(chǎn)生的,為了將二元一次、三元一次方程組的解表示成容易記憶的形式,馬克勞林引進了二階、三階行列式,經(jīng)過猜想和實驗,得出二、三階行列式的值由對角線法則算出。繼續(xù)推廣表明,對于四階以上的行列式,對角線法則失效,這就迫使人們重新觀察二、三階行列式的展開規(guī)律,并將所得規(guī)律加以推廣歸納形成了n階行列式的定義。然后由定義出發(fā),在研究行列式七大性質(zhì)的基礎(chǔ)上,得到了求線性方程組的公式解:Cramer法則。這樣講解可讓學生透徹理解行列式的概念與形成過程,在教學中增添了情趣,也活躍了課堂氣氛。同時,數(shù)學教學要求把抽象的內(nèi)容形象化,可通過直觀的形象來深化抽象的內(nèi)容,這種抽象中的形象,正是數(shù)學教學的真諦。如講到實二次型化為標準型(即主軸問題)一節(jié)時,可以有意識地與中學所學的將有心二次曲線f(x,y)=ax+bxy+cy化為平方和的問題相聯(lián)系,那么我們在中學所講的坐標變換就是正交矩陣。這樣,通過比較不僅為抽象的理論提供了形象的數(shù)學模型,而且提高了學生的抽象思維能力,進而從較高的層次對中學教材的內(nèi)容有了更深刻的理解。例如對于線性方程組理論的各個結(jié)論,我們可以看做是中學課本中學到的三元一次方程組的解的求法推廣,得到消元法和基礎(chǔ)解系,最后使解的存在與判斷得到了圓滿解決。
3.舉例說明
當引入線性空間的定義時,可讓學生做如下筆記加以說明:(1)線性空間具有一般性。其中的元素不一定是通常意義下的向量,可以是數(shù)、矩陣、多項式、函數(shù)等,但都可以簡稱為向量。(2)線性空間的抽象性。主要體現(xiàn)在兩個運算上,其中的加法和數(shù)乘未必就是我們所熟知的向量、矩陣、函數(shù)、多項式等的加法與數(shù)乘運算;之所以這樣稱呼,是因為這兩種運算滿足通常的加法與數(shù)乘規(guī)律。如果在同一非空集合V和數(shù)域P上按不同的規(guī)則來定義這兩種運算,所構(gòu)成的線性空間一般是不同的。(3)線性空間涉及的數(shù)域P,當取不同的數(shù)域P時,線性空間的定義形式上沒有改變,但線性空間的一些性質(zhì):如相關(guān)性、維數(shù)通常會改變。
下面以教材中的一道例子加以解釋說明:
例:全體正實數(shù)R,定義在實數(shù)域上,加法和數(shù)乘如下:a?茌b=ab;k?莓a(chǎn)=a,問是否構(gòu)成線性空間?
解:顯然所給集合對定義的加法和數(shù)乘運算封閉,1.a?茌b=ab=ba=b?茌a;
2.(a?茌b)?茌c=(ab)?茌c=abc=a?茌(bc)=(a?茌)b?茌c;
3.1是零元:a?茌1=a1=a;
4.a的負元是:a?茌=a=1;
5.1?莓a(chǎn)=a=a;6·k?莓(l?莓a(chǎn))=k?莓a(chǎn)=(a)=a=a=(kl)?莓a(chǎn);
7.(k+l)?莓a(chǎn))=a=aa=(k?莓a(chǎn))?茌(l?莓a(chǎn));
8.k?莓(a?茌b)=k?莓(ab)=(ab)=aa=(k?莓a(chǎn))?茌(k?莓b).
故R,定義在實數(shù)域上,對規(guī)定的加法和數(shù)乘構(gòu)成線性空間.
注:這里的加法和數(shù)乘運算已經(jīng)泛化,零元是1,a的負元是,需特別加以引導,使學生加深理解。
總之,要高度重視高等代數(shù)這門基礎(chǔ)課的教學,充分挖掘?qū)W生的潛能,培養(yǎng)學生對數(shù)學抽象概念的理解能力。
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