農民工職業選擇行為分析

[摘 要]一般認為，如果農民工能夠在城市獲得一份長期合同或者能夠從事社會、經濟地位較高的工作，那么他們將更有可能融入城市。這有利于縮小地區和社會階層的差距，構建和諧社會。基于CHIPS 2007數據，應用多元logit 回歸模型從職業性質和職業類型的角度分析了農民工的內生約束（人力資本和社會資本）對其職業選擇行為的影響。實證結論表明：受教育程度以及強社會關系對農民工獲得長期合同以及技術管理類職位存在顯著的正向影響。

[關鍵詞]農民工職業選擇；人力資本；社會資本；多元logit模型

[中圖分類號]F304.6 [文獻標識碼]A [文章編號]1673-0461（2013）11-0031-06

一、研究背景

根據國家統計局《2010年第六次全國人口普查主要數據公報（第1號）》顯示，截止2010年末，我國農民工總數達2.61億，占總人口的19.51%，比2000年增長約81.03%。由于農民工受到文化程度、社會關系等內生因素的影響，使得他們在求職中往往只能獲得工資較低、環境較差的工作，很難享受到城市提供的公共服務。農民工為我國的城市建設做出了巨大的貢獻，然而，由于戶籍制度以及其它偏向城市的公共政策，使得他們無法享受城市居民同等的待遇。

這種情況的出現，一方面不利于我國二元經濟條件下縮小地區和社會階層的貧富差距，不利于緩和社會矛盾、構建和諧社會；另一方面，由于限制了勞動力資源的自由流動，使得我國經濟的持續增長在一定程度上也受到了阻礙。怎樣才能使農民工融入城市，享受和城市居民同樣的福利待遇？一般認為，如果農民工能夠在城市謀取到一份長期合同或者能夠從事社會地位和經濟地位較高的工作，那么他們將更有可能融入城市。然而，農民工要在城市尋求一份穩定而體面的工作受到了諸多因素的限制，除了制度層面的因素外，還包括農民工本身的內生約束，如人力資本和社會資本約束。那么，人力資本和社會資本究竟在多大程度上影響農民工的職業選擇行為？本文試圖回答這個問題。

二、文獻回顧

本文依據農民工問題研究的進展，大致將文獻綜述分為3部分，即城鄉分割政策下人口學因素、人力資本因素和社會資本因素等如何影響農民工遷移決策和職業選擇。

1. 影響農民工遷移決策和工資的人口學及制度因素

影響農民工遷移的因素主要包括年齡，受教育程度。研究認為發展中國家的遷移人群以年輕人為主，且隨著受教育程度的增加，其遷移的概率也隨之增加[1] 。此外，由于我國存在獨特的戶籍制度，因此大量學者從戶籍角度研究了我國勞動力遷移狀況。分析指出，年齡對勞動力的遷移概率有顯著的影響，但年齡對遷移的邊際效應并不顯著，而其它文獻則表明年齡對遷移的影響呈倒U型關系[2-4]。最后，獲取更高的收入是吸引農民工進城務工的主要動力之一，學者們在關注遷移者遷移決策的同時，也開始研究農民工的工資決定因素。目前已有的文獻表明中國勞動力市場二元分割特征明顯，擁有城鎮戶口的勞動者在獲得工資較高的職業和工作單位上都具有明顯優勢，其中戶籍制度解釋了城鄉工人工資差異的20%～30%[5]，戶籍制度造成了社會差別，對“體制內流動引起的結構性影響依然存在”[6]，中國二元分割的勞動力市場仍是阻礙農民工進入主要勞動力市場的重要因素之一[7]。除戶籍制度外，學者們還研究了部門差異和性別差異對工資的影響。 現有研究表明私有制經濟或者是市場化經濟將導致更大的性別工資差異，但性別歧視的程度從國有企業到私營企業依次下降[8-9]。

2. 影響遷移決策和職業選擇的人力資本因素

在人力資本因素中，受教育程度和健康程度是研究遷移決策中最常用的變量，然而受教育程度對遷移決策的影響卻并不一致。此外，對農民工職業選擇行為的研究也在進一步深化。例如對農民工的部門選擇行為分析表明：受教育程度對部門選擇有顯著的影響，其中私人部門的教育收益比公共部門更高，但是受教育程度對私營企業的選擇行為存在顯著的負面影響[10]；工作搜尋渠道和受教育水平對部門選擇有顯著影響，但部門選擇的性別差異并不顯著[11]；受教育程度和培訓狀況等人力資本因素使得農民工從事社會聲望較高的職業的概率增大[12-13]。還有學者從人力資本的形成效率角度研究了農民工工資與其工作經驗的關系。他們得出結論培訓不能顯著提升工作經驗的工資回報，農民工工資差異隨著經驗的增長而擴大[14]。

3. 影響遷移決策和職業選擇的社會資本因素

西方社會學一直在討論社會網絡和社會資本對個人求職的影響，而中國自古以來是一個人情社會，通過傳統社會關系網絡形成的社會資本對就業有十分重要的影響。這種社會關系網絡可以為求職者傳遞就業信息并幫助其獲得更好的工作崗位。目前，對社會資本與就業關系的關系的研究正是我國學術界關注的熱點。當前研究主要集中在社會網絡對農民工移民決策和工資水平的影響[15-17]，但目前其作用如何還沒有達成一致。還有學者研究了農民工社會資本轉換對其在城市打工收入的影響，表明原始社會資本的大小對打工收入無影響，而農民工在城市獲得的社會資本對其收入有正向的影響[18]。

4. 本文貢獻

從上文對國內外人口遷移的研究可知，早期的研究文獻大多集中在移民決策和工資水平的影響因素。近年來研究者開始注重人力資本以及社會資本對農民工融入城市，市民化的研究[19-21]，研究表明人力資本和社會資本對農民工城市融入有顯著的正向影響。然而從上述角度研究職業選擇行為對農民工融入城市的文獻仍然偏少，原因可能是獲得的數據有限以及對社會資本難以進行定量的界定。再者，盡管已有的文獻對農民工的工資決定和行業選擇進行了分析，但學術界對人力資本與社會資本在工資和部門決定中的影響還沒有達成一致的結論。另外，由于農民工個體本身存在異質性，所以其職業選擇行為在一定程度上與其個人特征有關。正是基于這種考慮，本文將職業選擇行為細分為對職業性質與職業類型的選擇，在控制了人口學因素和戶籍制度因素后，利用CHIPS 2007數據和多元logit模型來考察人力資本與社會資本對農民工職業選擇行為的影響。本文的研究結果將有助于加深我們對農民工職業選擇行為的理解，為政府和企業制定相關的政策提供參考意見。

三、數據、變量和回歸模型

本文數據來源于中國社會科學院和北京師范大學2007年中國家庭收入調查數據（CHIPS 2007）。其中農村遷移者的數據除人口學變量之外，還包括了教育、收入、工作狀態、工作類型、所在行業以及職業性質等數據。這為本文的研究提供了可靠的數據來源。依照前述論文的假定，這里只考慮年齡在16歲到60歲之間有工作的農民工樣本（見表1）。

1. 因變量設定

本文將因變量設定為農民工的職業性質與職業類型。其中職業性質是指農民工當前職業的性質是個體私營戶、臨時工、長期合同工和固定職工。這里為了便于比較，將個體私營戶作為基準組（base group）。

另外一個因變量為職業類型。國內目前關于農民工職業類型的研究較少，但他們對如何具體劃分職業類型并無統一標準。本文依照數據的特點，借鑒已有的研究（姚先國，俞玲2006）將職業類型分為個體私營企業主、技術人員和單位負責人、一般辦事員、服務業工人、工業工人以及其他勞動者6類。為了對比分析方便，本文將個體私營企業主設置為基準組（base group）。

2. 自變量設定

（1）人力資本。由于人力資本是一種無形資產，所以它具有很多不同的存在形式?，F在一般將人力資本的內容概括為以下5個方面：醫療保健、員工培訓、正規學校教育、未成年人的學習和個人與家庭為適應就業機會變化的遷移活動。教育是其中最核心的部分，對教育的投資也是最重要的投資形式。本文將教育程度設定為小學、初中、高中和大學以上。而隨著工作時間的增加，工人的經驗也在積累，這將使工人的技術更為純熟，所以經驗的增加也可視作增加了人力資本。另外，對健康進行投資，將延長人的預期壽命，這將增加勞動時間、提高工作質量。故本文引入的健康程度作為人力資本變量之一。

如上所述，基于數據的可獲得性考慮，本文將人力資本設定為受教育程度、培訓狀況、健康狀況、經驗等4個變量。

（2）社會資本。正式提出“社會資本”概念的是20世紀80年代法國社會學家布迪爾。他認為“社會資本”是“實際或潛在資源的集合，這些資源與由相互默認或承認的關系所組成的持久網絡相關，而且這些關系或多或少是制度化的”。社會資本的觀點大致可分為“嵌入自我”的觀點。和“結構化觀點”。姜繼紅將結構化觀點歸納為4類理論，即網絡結構觀、社會資源理論、弱關系理論與強關系理論等[23]。依據上述理論，本文從數據可獲得性出發，將社會資本設定為“是否通過親友介紹工作”，由此來考察強社會關系是否會對農民工的職業選擇產生影響；另外本文還設定了衡量社會網絡大小的“本市親友個數”以及衡量社會互動強度的“禮金數額占總收入的比例”。

（3）人口學變量。本文依照前述文獻，引入了人口學變量作為控制變量。如性別、家庭人數、民族、婚姻狀況、戶口等。

3. 回歸模型設定

本文采用多元logit 模型來分析人力資本與社會資本對農民工職業性質和職業類型的影響。假設農民工的職業性質是3種相互排斥的類型，即個體私營戶、臨時工、長期合同工和固定職工（對職業類型的設置相似）。農民工選擇能給其帶來最大效用的職業類型。本文根據McFadden[24]和易君健[11]的設定，將農民工的效用方程設置如下：

Uim=β0+βmxi+？著im （1）

其中，i=1，…，n；m=1，2，3；Uim表示第i個農民工選擇第m種職業性質所帶來的效用；xi表示影響第i個農民工職業性質或職業類型的外生變量，？著im為誤差項，β0為常數項，那么當Uim？莛Uik

第i個農民工將選擇第m 種職業性質，其中m≠k，k=1，2，3，假設Yi 為隨機變量，表示第i個農民工選擇了第m種職業性質。第i個勞動者將選擇第m種職業性質的概率為：

Pr（Yi=m）=■m=1，2，3 （2）

本文為了對比分析的需要，在職業性質的分析中，假設將個體私營戶作為基準組（base group）。根據勞動者在選擇3種職業性質的概率之和為1，將本文將第一種職業性質（即個體戶）的選擇概率進行標準化（即xm-1=0），得到了標準化以后的選擇概率為：

Pr（Yi=1）=■ （3）

Pr（Yi=m）=■ m=2，3 （4）

如果令m=2，3，k=1， 我們就推導出了多元logit 模型最后需要估計（3）和（4）兩個方程的隨機表達式為：

ln（■）=βmxi+em m=2，3 （5）

其中，em為誤差項，由于估計出來的方程是選擇兩種職業性質的概率之比?；貧w系數中的βm符號，表示相對于第1種職業，影響個體選擇第m種職業選擇概率的總方向（是正向影響或者是負向影響）。所以這里還需要計算xi影響個體選擇第m種類型的邊際效應（Marginal Effects）：

■ln（■）=βm≠■ （6）

四、回歸結果分析

1. 職業性質的回歸結果分析

表2的回歸結果提供了很強的證據表明受教育程度對職業性質有顯著的正向影響。隨著受教育程度的增加，農民工獲得長期固定職位的概率也隨之大幅增加。與基準組相比，擁有初中學歷的農民工獲得長期職位的概率增加了7 %，擁有高中學歷的農民工獲得長期職位的概率增加了15.7 %，而擁有大學學歷的農民工獲得長期職位的概率增加了20.8%，這比擁有高中學歷的農民工的概率高了5.1個百分點。

第二個衡量人力資本的指標是健康狀況。回歸結果表明健康狀況較好的農民工通常更容易獲得長期固定職位。例如，健康狀況一般的農民工獲得長期固定職位的概率增加了22.6%，而健康狀況好的農民工比基準組獲得長期固定職位的概率增加了29.3%。

第三個指標是非農經驗和工作年限。非農經驗對農民工獲得長期固定職位有顯著的正向影響，而長期固定職位的邊際效應（marginal effects）卻并不顯著。這說明非農經驗雖然有助于農民工獲得長期固定職位，但其作用并不大。而工作年限的影響更是趨近于0。這可能是因為農民工平時所干的工作多是非技術性的純體力勞動，這本身并不需要太多的經驗積累，而長期職位多要求有一些知識儲備，所以純體力勞動積累的經驗對農民工獲得長期職位幾乎沒有影響。

最后一個變量是培訓。培訓狀況對農民工獲得長期固定職位的影響非常顯著，與基準組相比，概率增加了13.1%，這有力地佐證了培訓對于農民工職業地位提升的重要性。其中，公司組織的培訓對農民工獲得長期固定職位有顯著的正向影響，但其邊際效應系數并不顯著，這可能是公司培訓的時間一般較短所致。

表2還顯示了社會資本對農民工獲取長期固定職位的影響。本文主要從社會網絡和互動強度兩個方面來定義社會資本。社會網絡又主要由“獲得工作途徑”和“本市親友個數”兩個變量來衡量。與個體私營戶相比，由親友介紹工作使得農民工獲得長期職位的概率增加了5.2%。而獲得臨時職位概率則增加了11.4%，這說明親友這種強社會關系對農民工的職業性質有巨大的影響，這也進一步說明了中國式的人情社會里“關系”的重要性。特別是在進入門檻較低的臨時職位時，親友往往提供了及時準確的信息，而這使得農民工對職位的搜尋成本大大降低，也提高了就業的成功率。而“本市親友個數”的系數值卻并不顯著。這可能是因為農民工的交際圈子也較單一，對其獲得長期職位的幫助有限。

最后一個衡量指標是“禮金在家庭總收入的份額”，這用來作為衡量社會互動強度的代理變量。“婚喪嫁娶，禮尚往來”是中華民族的傳統，送禮金額的多少自然能很好的描述社會互動強度的大小。但回歸結果表明，與基準組相比，禮金份額對于農民工獲得長期固定職位的影響并不顯著。這可能同樣是因為農民工在城市交際圈較小，從而無法對其獲得長期職位有實質性的幫助。

2. 職業類型的回歸結果分析

表3的職業類型回歸結果表明：受教育程度對農民工職業類型的影響十分顯著，尤其是在技術管理人員和辦事員這類需要更多知識儲備的職位。相對于個體私營戶而言，擁有高中學歷的農民工獲得該類職位的概率增加了1.33%，而擁有大學學歷的農民工的概率則增加了4.31%。這說明受教育程度越高，農民工越可能獲得社會地位和經濟地位較高的技術管理類職位。

本文樣本中被調查人可能會對自己真實的健康狀況有所隱瞞，導致本文樣本中健康狀況健康的樣本數占總樣本數的98.36%，這也就造成了不顯著的結果。經驗同樣對農民工獲得管理技術類職位有重要影響。表3中顯示非農經驗使得農民工獲得該類職位的概率增加了1.74%。而公司培訓同樣使得農民工獲得技術管理類職位的概率增加了1.65%。

社會資本中，表示社會網絡的變量“親友介紹工作”對農民工獲得技術管理類職位呈弱正向影響，與基準組相比，其概率僅增加了1%。另一個衡量社會網絡大小的變量“本市親友個數”對職業類型的影響并不顯著。而衡量社會互動強度的代理變量“禮金數額占消費支出的比例”對農民工獲得技術管理類職位的影響也并不顯著?？赡艿脑蚴寝r民工社會交往的圈子狹窄從而使得其社會互動強度對其職業類型的影響有限。

五、結論和政策建議

1. 結論

培訓狀況，受教育水平和親友介紹、社會網絡的大小以及互動強度等因素都是影響農民工職業性質以及職業類型的重要因素。人力資本中的受教育程度和培訓狀況對農民工獲得長期職位的影響很突出，社會資本中強社會關系的運用和社會互動的強度都對農民工獲取長期職位有很重要的影響。

而在職業類型的影響因素中，受教育程度以及強社會關系更是對農民工獲得經濟社會地位較高的職位有極其重要的影響。社會網絡對農民工獲得各種類型的職位都有明顯的正向影響，但表示社會互動強度的變量“禮金份額”對職業類型的影響并不顯著，這可能是因為農民工的交際圈子比較單一，所以禮金份額對農民工跨行業的流動影響不大。

2. 政策建議

受教育程度仍是制約農民工融入城市的最重要的因素。政府在增加農村基礎教育投入的同時，應繼續加大職業教育的扶持力度。尤其是對于那些未能升學的農村畢業生，應采取措施使得他們接受一定的職業教育，成為新型的勞動者。這對提高我國勞動力的素質，增加勞動力的人力資本存量有重要的意義。這也將使農民工更容易融入城市，對改善我國二元經濟條件下的收入差距擴大的問題將有顯著的作用。

國家可以通過補貼企業的形式來提升對農民工職業培訓的力度和范圍。通過企業對農民工進行有針對性的培訓，實現農民工從“體能型”向“技能型”轉變。這無疑是雙贏的方法。一方面企業能夠對農民工實行有針對性的培訓，以提高其人力資本存量，幫助其獲得長期職位。另一方面可以提高企業的勞動生產率，減少企業人才的流失，以緩解目前東南沿海地區出現的“民工荒”。

由于我國二元經濟結構的影響，農民工獲得信息的渠道往往是親友的口耳相傳，政府應加大農村信息化建設發展，提高企業人才需求信息的信息傳播效率，以此來優化勞動力資源配置，提高勞動力的就業成功率。

[作者附識]

感謝北京師范大學中國收入分配研究院提供CHIPS 2007數據支持。

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The Analysis of Migrant Workers' Job Choice Behavior

——From the Perspectives of Professional Quality and Type

Chen Ming

（China Academy of Public Finance and Public Policy，Central University of Finance and Economics，Beijing 100081，China）

Abstract：Generally speaking，if migrant workers can acquire a long-term contract in the city or can engage in a work with higher social status and economic status，they are more likely to integrate into the city，which is helpful to narrow gaps in regions and social classes and to build the harmonious society. This paper，based on the CHIPS 2007 data and using multinomial-logit model，analyzes the effects of human capital and social capital on migrant workers'job choice behavior from the perspectives of professional quality and type.The conclusion shows that education background and strong social relations have significant and positive effects on the migrant workers to obtain long-term contracts and technology management positions.

Key words：migrant workers'job choice；human capital；social capital；multinomial -logit model