淺析android平臺(tái)圖像處理應(yīng)用

【摘要】隨著Android平臺(tái)的不斷發(fā)展，現(xiàn)如今，Android已經(jīng)成為最主流的移動(dòng)平臺(tái)，其平臺(tái)上的應(yīng)用也是多種多樣。本文結(jié)合Android平臺(tái)上一些出色的應(yīng)用，來(lái)剖析Android平臺(tái)上的一些圖像處理技術(shù)，并部分給出可供參考的實(shí)現(xiàn)過(guò)程。

【關(guān)鍵詞】android；圖像變換；二維碼；OCR

1.Android圖像基礎(chǔ)

Android平臺(tái)圖片最基本的類是Bitmap，所有額圖片處理都是對(duì)Bitmap對(duì)象進(jìn)行的操作。 BitmapFactory負(fù)責(zé)從SD卡里面獲取圖片資源，由于android圖像相關(guān)的應(yīng)用大多與攝像頭有關(guān)，很多應(yīng)用需要通過(guò)調(diào)用攝像頭來(lái)獲取圖片，這里有兩種方式：

方式一：使用相機(jī)的“回傳”機(jī)制，調(diào)用手機(jī)的相機(jī)應(yīng)用程序，完成拍攝后再獲取圖片。

Bundle bundle = data.getExtras（）；

Bitmap bmp = （Bitmap） bundle.get（\"data\"）；

此操作在startActivityForResult函數(shù)里面完成。

方式二：?jiǎn)?dòng)多線程，對(duì)攝像頭進(jìn)行快速的回調(diào)應(yīng)用，即不斷的獲取圖片，直到實(shí)現(xiàn)目的。

2.照片美化應(yīng)用：美圖秀秀

手機(jī)拍照成為了生活不可缺少的一部分，尤其是微博、微信等應(yīng)用的興起，即時(shí)拍照上傳為大家所喜愛(ài)，然而因?yàn)榄h(huán)境或設(shè)備的原因，拍攝下來(lái)的照片往往有一些瑕疵，因此在上傳之前，可以使用美圖秀秀對(duì)拍攝的照片進(jìn)行簡(jiǎn)單的處理，使其達(dá)到更好的效果

圖片變換：

Android平臺(tái)提供了一個(gè)3*3的矩陣，即坐標(biāo)變換矩陣，用來(lái)對(duì)圖形進(jìn)行坐標(biāo)變化，將原來(lái)的坐標(biāo)點(diǎn)轉(zhuǎn)移到新的坐標(biāo)點(diǎn)，即是通過(guò)改矩陣的變換完成。由于一張圖片是由點(diǎn)陣和沒(méi)一點(diǎn)上的顏色信息組成的，所以對(duì)坐標(biāo)的變換，就是每一個(gè)點(diǎn)進(jìn)行“移動(dòng)”，形成新的一張圖片，具體說(shuō)就是放大縮小、移動(dòng)、旋轉(zhuǎn)、扭曲等效果，均可以通過(guò)該矩陣實(shí)現(xiàn)。

矩陣A為坐標(biāo)變換矩陣，C為某一個(gè)點(diǎn)坐標(biāo)，經(jīng)過(guò)計(jì)算后得到目標(biāo)點(diǎn)D的坐標(biāo)，通過(guò)控制矩陣A的各個(gè)元素，可以實(shí)現(xiàn)某種變換。

具體實(shí)現(xiàn)以翻轉(zhuǎn)為例

構(gòu)造變換矩陣：

float floats = new float[]{1， 0， 0， 0， -1， 0， 0， 0， 1}；

Matrix matrix = new Matrix（）；

matrix.setValues（floats）；

得到目標(biāo)圖片：

Bitmap dstBmp = Bitmap.createBitmap （srcBmp， 0， 0， srcBmp.getWidth（）， srcBmp.getHeight（）， matrix， true）；

3.信息隱藏應(yīng)用：二維碼

在android平臺(tái)，二維碼技術(shù)由于其應(yīng)用廣泛，已經(jīng)有了其平臺(tái)下的開(kāi)源庫(kù)ZXing，即是說(shuō)，這里所有的圖像處理都已經(jīng)在該庫(kù)里實(shí)現(xiàn)，開(kāi)發(fā)人員直接使用即可。

下載zxing壓縮包，解壓后將core/src和javase/src中的com文件夾整體復(fù)制到你的android工程中。

3.1 獲取二維碼圖片

二維碼圖片的獲取主要通過(guò)調(diào)用攝像頭，啟動(dòng)多線程，對(duì)攝像頭進(jìn)行快速的回調(diào)應(yīng)用，當(dāng)一次回調(diào)的圖像沒(méi)有識(shí)別出來(lái)就進(jìn)行下一次的回調(diào)，直到識(shí)別出二維碼為止。

3.2 對(duì)得到的圖片進(jìn)行解析

從攝像頭獲取到有二維碼信息的圖片，對(duì)改圖片信息進(jìn)行解碼，解碼過(guò)程同樣也是使用zxing庫(kù)所提供的API，完成一系列的調(diào)用，最終得到二維碼圖片中的信息，核心代碼如下：

最終將得到的信息可以是一段文字、一個(gè)鏈接等

4.字符識(shí)別應(yīng)用：有道翻譯

Android平臺(tái)的字符識(shí)別目前應(yīng)用也較為廣泛，通過(guò)攝像頭，獲取包含有字符信息的圖片，再通過(guò)字符識(shí)別軟件，將其中的信息提取出來(lái)，目前使用較多的是有道翻譯，有道翻譯可以通過(guò)攝像頭實(shí)時(shí)的獲取含有目標(biāo)單詞的圖片，然后提取出來(lái)進(jìn)行翻譯，從而能快速的幫助人們翻譯不熟悉的詞匯。

Android平臺(tái)的OCR技術(shù)目前有較多開(kāi)源項(xiàng)目，其中開(kāi)源項(xiàng)目tess-two的使用效果非常好，下載及編譯步驟如下：

下載tess-two

Git clone git：//github.bom/rmtheis/tess-two tess

進(jìn)入tess目錄，并且編譯

cd tess/tess-two

ndk-build

編譯好后，將src下的兩個(gè)包以及l(fā)ibs導(dǎo)入到自己的項(xiàng)目即可以使用

tess-two同時(shí)需要下載tessdata語(yǔ)言包， 將其放在SD卡根目錄即可

下面是識(shí)別過(guò)程簡(jiǎn)單介紹

創(chuàng)建TessBaseAPI對(duì)象

TessBaseAPI baseApi=new TessBaseAPI（）；

baseApi.init（“tessdata包所在目錄”， “eng”）；

識(shí)別字符

baseApi.setImage（bitmap）；

String text = baseApi.getUTF8Text（）；

在識(shí)別字符之前，還可以對(duì)圖片進(jìn)行一些預(yù)處理，操作，放縮、設(shè)置一下透明度等，實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)還表明，識(shí)別前對(duì)圖片進(jìn)行灰度化、二值化處理會(huì)進(jìn)一步提高識(shí)別率。

5.總結(jié)

Android應(yīng)用多種多樣，很多應(yīng)用都已經(jīng)完全融入我們的生活，圖像處理技術(shù)能夠在android平臺(tái)不斷應(yīng)用，也為我們的生活提供了更多方便。本文結(jié)合android上一些與圖像處理相關(guān)的出色應(yīng)用，剖析了這些應(yīng)用的部分圖像處理技術(shù)，以及具體的實(shí)現(xiàn)，通過(guò)了解并掌握這些應(yīng)用的相關(guān)技術(shù)， 我們才能夠利用這些技術(shù)去開(kāi)發(fā)更多出色的應(yīng)用。

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作者簡(jiǎn)介：李松柏（1992—），男，四川達(dá)州人，大學(xué)本科，研究方向：數(shù)字圖像處理。