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圍繞計算機二級考試加強計算機基礎教學

2013-12-31 00:00:00董大偉
電子世界 2013年18期

【摘要】計算機等級考試分為兩大部分,一是理論基礎知識,二是上機操作實踐。其中理論基礎知識40分,而在這40分當中公共基礎知識占10分,這部分的題涉及到計算機基礎這門課程,要想在理論題中拿到高分,就要加強計算機基礎課程的教學。

【關鍵詞】計算機基礎教學;計算機等級考試;理論基礎知識

全國計算機等級考試(National Computer RankExamination,NCRE)是經教育部批準、由教育部考試中心主辦,面向社會用于考查應試人員計算機應用知識與能力的、全國性計算機水平考試。高校學生報考計算機等級考試的人數逐年增多,計算機等級考試受重視的程度也在逐年增大,已經與英語四級一樣成為學生的必參加的考試之一。并且計算機等級考試也對用人單位錄用和考核畢業生有一個相對統一、公正和客觀的標準。計算等級考試對計算機基礎教學產生了重要影響,因此圍繞計算機二級考試應加強計算機基礎教學。

一、計算機等級考試促進計算機基礎教學

1.規范計算機基礎教學大綱

計算機基礎課教學大綱應該貼近計算機等級考試,計算機等級考試公共基礎知識涉及四大部分:數據庫技術、程序設計基礎、數據結構和軟件工程。其中重要的知識點在計算機基礎課教學當中也要劃為重點,例如,數據庫技術基礎中的數據模型、關系代數,程序設計基礎中三大基本結構的應用、過程和參數傳遞,數據結構基礎中的棧和隊列、樹和二叉數,軟件工程中的軟件生命周期、軟件設計、軟件測試、軟件調試等。我們在計算機基礎課教學過程當中要作為重點講授,在講解過程當中還要注意教學方法和教學手段,不能讓學生死記硬背,而是要充分理解,對知識點能舉一反三,這樣才能真正吃透知識點。

2.提高學生理論基礎知識水平

由于計算機基礎課涉及到的知識點很多,計算機概述、信息表示與計算基礎、操作系統基礎、辦公自動化應用基礎、數據庫技術基礎、程序設計基礎、數據結構基礎和軟件工程基礎,其中數據庫技術基礎、程序設計基礎、數據結構基礎和軟件工程基礎,每一部分對于專業的計算機系學生都要至少學習一學期的,而我們在計算機基礎課中這些知識一共一個學期就結束了,可見其學時少、任務重。所以我們計算機基礎課的教學重點要嚴格的按照教學大綱,比較重點的知識在分配學時的時候要側重考試,可以適當增加學時,而這些重點的知識多數是貼近計算機等級考試的,并且課下還要布置一些和計算機等級考試相關的習題,學生只有多做題,才能更加理解課上老師的教學內容,而且只有不斷地加強訓練,這樣理論基礎知識的水平會不斷提高,同時也會激發學生的學習熱情,在計算機等級考試過程中會得到更高的分數。

3.激發教師的改革教學的積極性

等級考試的通過率反映了教師在基礎教學方面的質量和效果,好的教學方法和教學手段可以提高教學質量,所以任課教師首先要加強自身業務水平鍛煉,高校老師光吃老本是不行的,社會在發展,知識在完善,尤其是計算機知識總是不斷地在更新和發展,所以計算機教師要加強學習,掌握前沿的計算機知識。在完善和充實自己的同時,還要把教學擺在首位,要關注教學質量與教學效果,不斷改進教學方法,提高學生的學習興趣和自主學習的能力,提高計算機基礎課教學質量。

二、圍繞計算機等級考試應加強計算機基礎課教學

1.數據庫技術基礎教學

數據庫技術基礎知識相對比較抽象,學生理解起來會比較困難,而且相對課時還比較少,因此應該對二級常考的知識有所側重。(1)數據模型:數據模型的類型有層次模型、網狀模型和關系模型。(2)E-R圖:E-R圖是E-R模型的圖示法,應該讓學生了解實體、屬性、聯系的表示法和三種聯系即1:1、1:M、M:N。(3)關系運算:傳統的集合運算和專門的關系運算,其中傳統集合運算的交、差和專門的關系運算中的選擇在二級考試中經常出現。(4)數據三級模式:數據三級模式包括概念模式、外模式和內模式,概念模式是對數據庫系統中全局數據邏輯結構的描述,是全體用戶公共數據視圖,一個數據庫只能有一個概念模式;外模式也稱子模式,是數據庫用戶能夠看見和使用的局部數據的邏輯結構和特征的描述。一個概念模式可以有若干個外模式;內模式也稱物理模式,它給出了數據庫物理存儲結構和物理存取方法。內模式處于最底層,邏輯模式處于中間層,外模式處于最外層。

2.程序設計基礎教學

程序設計基礎是比較難學的知識,由于非計算機專業的學生缺少計算機編程語言的基礎,學習過程中會比較吃力,很多學生在學程序的時候不知從哪入手,因此教師在授課的過程當中可以采用案例式教學和任務驅動教學,提高教學質量和教學效果。

程序設計基礎主要有兩大知識點,一是算法,二是程序設計基礎。在程序設計基礎當中,結構化程序設計是重點和難點,要了解三大基本結構:順序結構、選擇結構和循環結構,對經典例題要掌握,還要學會用三大基本結構來解決實際問題。

3.數據結構基礎教學

數據結構基礎也是比較抽象和難學的知識,歷年來二級考試公共基礎知識中所占分值也相對較高,對于專業的計算機學生來說數據結構也是必學課程,可見其重要性。在這一章節中,涉及的知識點有:算法的復雜度、數據結構、棧、隊列、鏈表、二叉樹、查找和排序。我們不但要了解相關的概念,也要掌握其操作。在這些知識點中棧、隊列、鏈表、二叉樹和查找是二級常考知識點,尤其是棧、隊列和二叉樹基本上是必考知識點。所以我們應該側重棧、隊列和二叉樹的教學。

對于棧和隊列我們要掌握它們的特點,棧和隊列是操作受限的線性表,是特殊的線性表,棧是后進先出表(LIFO),隊列是先進先出表(FIFO),給定入棧順序要知道出棧順序。對于二叉樹,要掌握二叉樹的四個性質和二叉樹的三種遍歷方式。

4.軟件工程教學

軟件工程這一章的知識點比較多,也相對抽象,在二級考試過程中是考生失分比較多的知識點。在這一章中,軟件生命周期的6個階段應該了解,在制定計劃階段確定要開發軟件系統的總目標和完成該軟件任務的可行性研究。需求分析方法有結構化分析方法和面向對象分析方法,結構化分析的常用工具有數據流圖和數據字典。軟件設計包括概要設計和詳細設計,概要設計的工具是結構圖,詳細設計的常見的圖形工具有:程序流程圖,N-S,PAD,HIPO。表格工具是判定表。語言工具是PDL(偽碼)。軟件測試要區分于軟件調試,軟件測試是為了發現錯誤而執行程序的過程,軟件調試是改正錯誤。以上這些都是必須要掌握和理解的知識點,在教學過程中要有所側重。

三、總結

隨著計算機技術的普及,計算機應用已經進入了社會的各行各業,操作計算機已成一種基本技能。很多在校學生都報考了計算機等級考試,因此圍繞計算機等級考試應該加強計算機基礎教學。

參考文獻

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[4]周新麗.計算機等級考試對計算機教學的導向[J].國際關系學院學報,2007(2):66-69.

作者簡介:董大偉(1977—),碩士,吉林工商學院信息工程學院講師,研究方向:計算機應用。

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