

大數據能做什么?對我們來說到底意味著什么?
為了獲得更多的洞察,IBM收集了過去八年來大滿貫比賽的4100萬個數據點的信息。借助大數據預測分析,IBM找出“制勝關鍵指標(keys to the match)”,這些重要指標指出了球員如何才能戰勝對手。制勝關鍵指標可能無法告訴您哪位球員獲勝,但可以準確預測每位球員取得優秀成績所需要的三個主要因素。
例如,在男單決賽中,納達爾達到了三個關鍵指標中的兩個,即“在4到8輪中的獲勝率超過48%”和“發球得分成功率超過63%”。諾瓦克·喬科維奇可能僅丟失了一個指標因素,即“正手得分獲勝率在63%至73%”。
事實上,這種智慧的技術不僅分析各場比賽如何獲勝,而且能夠識別數據分析趨勢,幫助球員從優秀球員轉變為偉大球員,或者重新回到偉大球員的位置。
這就是大數據分析的威力和意義,而它不僅僅在網球或者體育行業起作用,它可以被拓展到更多的行業,讓整個地球智慧起來。
2013年美網還使我們有機會根據對不同平臺需求的預測分析,而動態增加賽事私有云的資源。分析的因素包括球員的受歡迎程度、當天賽程以及比賽前和比賽過程中的微博數量。毫無疑問,我們在USTA中采用的相同云和預測分析解決方案也可供全球各地的行業使用。例如,零售商可以分析大量數據,幫助針對具體的消費者規劃促銷方案。醫生可以分析早產兒的數據,以預測和預防健康危機。
“智慧的地球”并非是對于普通人高高在上、無法企及的愿景,事實上,大數據、云計算、移動技術和社交,已經存在于日常的生活中,比如說包括網球四大滿貫、中國網球公開賽在內的一些體育賽事,讓這些賽事更加智慧,更加便利地為賽事、觀眾服務。與此同時,這些技術也已經深入到金融、零售、智慧城市等各個行業,在幫助這些行業中的企業更為智慧的同時,深刻地改變著這些行業所服務的你我。
體育早就成為科技的競技場,而在各項體育運動中,網球一直算得上是高科技的“先鋒派”。就拿網球來說,在其發展歷史中,科技一直扮演了重要的角色。從1880年的木制球拍,到1963年出現的第一把鋼制網球拍,再到機械能量轉化技術、納米碳纖維技術等林林總總的科技,球拍材質的改變和革新讓球員揮拍更易控制,擊球更加精準,威力更加提升。
不過相比之下,通信和信息科技給網球運動帶來的改變更具有顛覆性。電視轉播的介入則讓網球比賽的觀眾從名媛紳士這一局限的社會階層拓展到遍布全球的普通觀眾,并為網球賽事本身帶來了巨大的商業利益;而當球員們的擊球已經快到很難被肉眼準確捕捉,球員與裁判就誤判的爭執不斷出現后,采用鷹眼技術輔助判罰在美國網球公開賽中第一次出現,并很快在四大滿貫和各級比賽中使用。
2008年,溫布爾登引入了IBM SlamTracker平臺,通過數據和預測分析技術,球迷、球員和教練可以更加透徹的理解比賽;英國Leicester Tiger橄欖球隊同樣通過收集球員訓練數據,對傷病情況進行分析和預測,有效控制和降低傷病出現,提升了球隊成績。
而在美國高爾夫公開賽、美國名人賽、托尼獎、網球四大滿貫公開賽等多項賽事中,IBM提供了私有云技術服務,能夠在云端共享資源,按需配置計算力。這項技術在企業中的應用能夠以自動部署代替人工部署,提升效率;同時減少系統采購投入,以更低成本獲取計算力。
社會輿情分析幫助網球賽事了解球迷想法、偏好,同樣可以為企業提供新的洞察,幫助他們更好的了解和回應客戶的發展趨勢。IBM所提供的社會輿情分析可以評估、存儲和分析任何數據,不論他們來自何方、速度多快、類型多復雜。
移動更是一個大趨勢,但移動不等于移動應用。如果只是開發一個移動應用,給傳統應用加上一個手機接入,那么這種移動至少是不深入的。移動的關鍵在于將人、業務流程和整個系統移動起來,給現場人員提供頭等的信息和資源服務。
早在2009年,IBM公司就和全英俱樂部在iPhone上推出了世界上第一個包含直播體育數據的智能手機應用程序。2012年,IBM公司為溫布爾登開發的針對iPhone和安卓平臺的應用程序下載量達到約150萬次。在溫網網站的瀏覽者中,有40%通過移動設備。這些應用程序包含球迷所需的一切功能,無論身在何方,都能直觀感受到熱火如荼的比賽現場。
而所有這些在體育賽事中觸手可及的各種新技術,也可以幫助其他的行業帶來更多的轉變。就像我們所能理解的,數據分析技術驅動世界網球的創新發展,但這種轉變不僅限于四大滿貫以及中網的球場:也發生在全世界商業領域。
無論是體育賽事還是商業領域,在各個領域中,數據都可被用作評估和判定一項業務或者一名運動員如何增加成功的機會。這種洞察無疑是一筆無形的財富。
通過先進的分析技術,例如在系統中嵌入Slam Tracker,企業就能處理紛至沓來的、爆炸性增長的數據。這涉及到,無論是增加讓客戶更簡單易行的購買模式、還是為消費者提供更多有效的服務的方式來促進銷售,企業若能充分利用信息分析這種巨大力量,必將成為驅動商業智能的關鍵因素。
如今,實時分析已成為主流技術,用于Slam Tracker中的分析軟件,同樣也被醫院用于產前病房中監控未出生的嬰兒,幫助警察預防犯罪,以及幫助金融服務公司,改善客戶服務體驗并降低運營成本。
零售企業正在使用數據分析軟件來促進銷售,改善客戶服務以及提高自身效率。該軟件能夠讓零售商監控終端促銷活動的效果,識別和預測暢銷產品,以便讓管理者能夠根據客戶需求精準訂貨。
就如同IBM公司的各種解決方案正在改變網球世界一樣,IBM也在努力提升其他系統的智力水平,包括交通到電網、醫療保健網絡甚至提升整個城市的智慧。實際上,不論將目光投向哪里都會看到,IBM在幫助企業利用信息構建智慧的地球。