基于TAM模型的創新科技產品采用意愿

摘 要：TAM模型是技術接受模型的簡稱，是運用理性行為理論研究用戶對信息系統接受的一個模型。以TAM模型作為基礎，以實證研究和數據來分析創新科技產品采用意愿因素及其聯系，對科技產品的創新、了解市場需求及科學決策有很大的幫助，使科技產品的創新獲得理想的效果。

關鍵詞：TAM模型；創新；科技產品；意愿

中圖分類號：F713.5 文獻標識碼：A 文章編號：1006-8937（2013）35-0005-02

目前的社會發展速度較快，產品的更新換代速度更快。在生活水平和經濟水平同步提高的今天，TAM模型已經成為了一種非常可取的意愿分析方式。相對來說，TAM模型自身具有的功能和特點，并沒有完全滿足分析需求，還需要加入一些其他的方式方法。但是，把TAM模型作為基礎，對創新科技產品的采用意愿進行分析，就能夠最大限度地了解市場的需求，制訂出科學決策，使科技產品的創新獲得理想的效果。

1 理論研究及假設模型

TAM是技術接受模型（Technology Acceptance Model）的簡稱，是Davis 1989年運用理性行為理論研究用戶對信息系統接受時所提出的一個模型，是提出技術接受模型最初的目的是對計算機廣泛接受的決定性因素做一個解釋說明。

技術接受模型認為系統使用是由行為意向（behavioral intention）決定的，而行為意向由想用的態度（attitude toward using）和感知的有用性共同決定，想用的態度由感知的有用性和易用性共同決定，感知的有用性由感知的易用性和外部變量共同決定，感知的易用性是由外部變量決定的。外部變量包括系統設計特征、用戶特征（包括感知形式和其他個性特征）、任務特征、開發或執行過程的本質、政策影響、組織結構等等，為技術接受模型中存在的內部信念、態度、意向和不同的個人之間的差異、環境約束、可控制的干擾因素之間建立起一種聯系。

基于TAM模型的創新科技產品采用意愿，是目前對科技產品創新的重要參考，能夠科技產品創新的成功起到決定性的影響。為了了解用戶的接受模式，提高科技產品創新的成功率，本文將TAM模型作為基礎，對創新科技產品采用意愿進行分析。創新科技產品是時代發展的產物，也是社會發展的必然需求，TAM模型提出當“行為”指的是對“創新科技”的接受行為時，態度比主觀規范有更強的影響力。采用意愿會受到行為人態度的影響，即個人對創新科技產品使用的態度越正向，對創新科技產品的接受度會越高，因而越有意向使用該產品。根據理論建設上的成就以及目前對市場用戶的需求調查，提出研究假設H1。我們假設H1：態度對采用意向有著顯著正向影響。“認知有用性”指個人主觀的認為使用特定系統對工作表現及未來的幫助，當個人認知的有用性程度越高，則其采用的態度越正向。H1是一種較為理想的情況，由于目前的市場變化較大，同時用戶類別和需求不同，我們多假設出了一些情況。比方說，H2：認知有用性對采用意愿有顯著正向影響。H3：認知有用性對態度有顯著正向影響。H4：認知易用性對態度有顯著正向影響。H5：兼容性對態度有顯著正向影響。H6：可觀察性對態度有顯著正向影響。H7：可試用性對態度有顯著正向影響。H8：認知易用性對認知有用性有顯著正向影響。H9：消費者的創新性對其態度有顯著正向影響。H10：消費者的創新性對采用意愿有顯著正向影響。H11：信息來源對認知有用性有顯著正向影響。H12：信息來源對認知易用性有顯著正向影響。從以上的闡述來看，意向分析既需要正面進行詳細的分析，同時也需要站在用戶的角度去選擇，適當的融入一些反對性的意見，因為任何一項科技產品的創新都沒有辦法讓所有的人都認同，只有從綜合的角度去分析意向，才能得到最貼合實際的結果。

2 實證研究與數據分析

2.1 抽樣設計

基于TAM模型的創新科技產品采用意愿分析，不僅要將一些實際生產的科技產品作為案例進行分析，同時還要對不同的用戶、不同的地區進行分析，務必將資料收集的詳細，盡最大努力將分析的各個步驟達到一個最好的效果。在本文的研究當中，主要是采用創新科技產品PC電腦密碼鎖為實證對象，量表衡量問項采用李克特五級量表形式，經過嚴密的前測與試測，最終問卷采取書面發放與網絡填答相結合的抽樣方式。針對消費群體多樣化的特點，有些希望能夠鎖系統、有些希望鎖軟件、有些希望鎖端口，有些希望鎖文件，有些則希望能硬加密，抽樣設計通過多種路徑進行抽樣，并且在大小不同規模的城市進行抽樣，取得一個理想的成果。

2.2 數據質量分析

數據質量對分析結果具有決定性的影響，從調查的情況來看，大部分受調查的用戶都能夠配合調查，并且將自己的訴求闡述的較為清楚。從科學研究的觀點來看，良好的衡量工具應有足有的效度和信度。數據質量分析在整個研究當中，處于一個非常重要的過渡階段，不僅會影響后續工作的成效，同時還會影響數據的二次收集和分析，以及產品的投放和生產。本文針對電腦日益普及的今天，信息的保護變得非常重要，電腦使用者都有保護重要相關信息的意愿，采用TAM模型分析電腦加密鎖創新科技產品的采用意愿。并利用SPSS13.0軟件進行信度和效度的分析，效度分析的探索性因子分析采用方差最大化正交轉換。采用軟件進行數據質量分析的好處在于，能夠避免人工計算帶來的誤差，同時可以在最短的時間內獲得最想要的信息，這樣一來不僅可以在一定程度上對后續工作產生便利影響，同時可以讓采用意愿分析更加合理化。根據美國統計學家的判斷標準，對各因子載荷小于0.5的題項進行處理，通過刪除題項做探索性因子分析，結果顯示本研究27個測量題項的KMO系數值為0.859大于0.8，達到良好的適配度。由此可見，數據效度達到了意愿分析的預期效果，并且大部分的用戶對創新科技產品電腦加密鎖的采用意向是比較高的。在數據信度方面，采用的分析軟件和數據效度是一樣的，并且數據信度也達到了一個較為理想的效果。

2.3 結構模型設定與擬合分析

結構模型設定與擬合分析，是采用意愿分析的重要過程之一。這個過程既是對數據的有效處理，同時也是決定結果的重要步驟。結構模型的設定與擬合分析，首先要進行初始模型的擬合。由于態度在認知易用性與采用意愿的關系上沒有中介作用，所以刪除從認知易用性至態度的路徑。初始模型擬合，主要是對數據的簡單處理和判斷。在初始模型擬合工作結束以后，要對模型進行修正。模型修正分為以下幾種情況：第一，當初始模型的基礎上增加一定路徑的時候，如果卡方的變化數值或者變化狀態較為明顯，應該接受修改后的備用選擇模型；如果卡方的變化數值或者變化狀態不明顯，則應該接受初始模型。卡方值的變化是搜集了眾多數據分析后的結果，反應了當下的研究成效，所以完全可以作為判斷的依據。第二，當在初始模型的基礎上減少路徑的時候，卡方值變化值如果不明顯，應該接受修改以后的模型；如果卡方變化值明顯，就應該接受初始模型。綜合來看，結構模型設定與擬合分析，是從多個角度出發，并且對卡方變化值進行有效的判定，避免出現一些不良問題和情況。

2.4 結構方程模型運行結果

經過大量的計算和模擬，結構方程模型的運行結果得以顯示，潛變量在衡量題項上的因子荷載值大于0.5，且高度顯著，表明測量量有效的提高。相對來說，這種創新科技產品是比較理想的，并且符合市場需求和用戶認可。從結果上來看，當創新科技產品剛投放到市場的時候，部分產品會得到較大的追捧，部分產品呈現出慢熱型的反應，部分產品表現平平。當創新科技產品在市場當中擁有一定的使用者以后，各項產品的反應就比較明顯，并且呈現出兩個極端化發展，一種是非常好，得到了用戶的青睞和認可，另一種則是大失所望，在銷量和使用數量上不斷的下跌。綜合來說，現階段的人們對創新科技產品的認可程度正在不斷的增加，首先，由于市場自身的機制作用，使得創新科技產品擁有了較大的投放空間；其次，社會的進步，讓創新科技產品擁有了用武之地，并且可以根據不同用戶的需求進行定制，能夠滿足不同用戶的需求；第三，創新科技產品的意愿決定于用戶自身的主觀想法和客觀上的條件約束，掌握好這兩個方面，對科技產品的創新，有較大的積極意義。

3 基于TAM模型的創新科技產品采用意愿思考

3.1 對科技產品創新調查的重要性

隨著全球經濟的一體化的發展，市場競爭越來越激烈，科技產品的創新速度越來越快，創新科技產品要想在意愿分析中得到更多的正面信息，必須加強調查。調查對分析具有決定性的影響，在調查的過程中，首先要設立有效的調查目標，既要與本產品相關，同時又要將一些社會中的元素融入到調查當中，盡量保持全面性和調查的精簡性。另一方面，用戶群的差異性，對創新科技產品的訴求也不一樣，有些人集中在經濟效用方面，有些人集中在偏好方面。調查要針對不同的用戶群體來進行，并且按照多層次、多領域的方向去調查。

3.2 采用意愿分析的針對性

TAM模型雖然對采用意愿分析具有較大的積極作用，但是此項模型畢竟只是一個基礎，并沒有辦法總領全局。本文認為，在進行采用意愿分析的時候，必須具有針對性，科技產品的創新是最大的亮點，也是最大的賣點。通過對創新進行意向分析，不僅可以節省一些分析工作，同時不會影響最后的結果。值得注意的是，針對創新科技產品的意愿分析是一個重要參考，而不是以點概面的分析，工作人員要認清這一點，才能將TAM模型應用的更具實際意義。

4 總 結

本文主要將TAM模型作為基礎，對創新科技產品的采用意向性進行了分析。從結果上來看，創新科技產品的采用意向性是比較高的，但是在實際的生活和工作當中，受到主觀因素和外部條件的影響，創新科技產品投放市場的價格接受和市場容量需要進一步研究，盡量符合當前的各項要求，同時滿足不同用戶群體的效用需求，制訂科學決策，才能使創新科技產品的采用意愿獲得更理想的效果。

參考文獻：

[1] 徐長江，汪媛媛，黃鵬.TAM模型視角下的大學生手機上網行為研究[J].現代教育技術，2011，（1）.

[2] 王秀峰，柯青.基于用戶使用角度電子商務研究（I）——TAM與TTF模型應用述評[J].現代情報，2011，（4）.

[3] 劉盼，陳濤，劉鵬舉，等.基于TAM模式的消費者對網絡渠道接受行為研究[J].消費導刊，2009，（18）.

[4] 張鳳玲，崔振洪.基于TAM和創新擴散的電子商務課程信息采納行為模型研究[J].中國成人教育，2010，（3）.

[5] 劉迎春.基于TAM模型的消費者網絡購物行為研究[J].中國商貿，2010，（8）.

[6] 杜治洲.電子政務接受度研究-基于TAM與TTF整合模型[J].情報雜志，2010，（5）.

[7] 吳曉偉，李丹，呂繼紅.基于TAM和知覺風險的網絡競爭情報用戶使用行為研究[J].情報科學，2010，（6）.

[8] 付曉蓉，趙冬陽，李永強，等.消費者知識對我國信用卡創新擴散的影響研究[J].中國軟科學，2011，（2）.

[9] 朱閣，馬龍，Sangwan Sunanda，等.基于社會認知理論的消費者采用模型與實證研究[J].南開管理評論，2010，（3）.