基于小波分析法的信號分析

【摘要】在變電站中的設備經常出現絕緣故障，會產生局部放電，利用檢測設備可以測到放電的高頻信號，但是信號中往往含有大量的噪聲，如何有效的去除噪聲是一項重要的工作，本文根據經典的小波分析法對高頻信號進行了相應的去噪分析，得到了較好的結果。

【關鍵詞】小波分析；高頻信號；去噪

1.引言

局放信號一般情況下攜帶了很多雜波，所以在處理之前必須進行相應的預處理階段。已經知道小波參量的數值可以反映相應能量的數值，這樣這些參量其實就是處理的對象。測量的數值在較大的情況下，就會出現能量參數覆蓋噪聲參數的現象。經過處理的信號參數，就可以實現在保留有用信號的前提下將噪聲信號提出的效果。這樣就要求在處理的時候，選擇參數要合理，既不能太大也不能太小，在現場中一般是根據經驗值確定。

2.去噪原理

實現這種想法的方法一共有如下幾種：首先是選擇絕對值最大的數值法，因為信號和噪聲有自己不同的特點，所以選擇它們各自的絕對值最大點，將涉及到噪聲的相關參數全部剔除，進而恢復信號；其次是根據信號的相關性，根據它們的數值來作為區別參數的標準，最后進行組合；最后一種方法是Donoho采用的門檻值法，主要是建立參數和信號之間的關系，如果數值大而且個數少，那么信號分布均勻，反之則雜亂無章。基于此思想，Donoho等人提出了閾值去噪方法，即在眾多小波系數中，把絕對值較小的系數置零，而讓絕對值較大的系數保留或者收縮（分別對應于硬閾值法和軟閾值法），得到估計小波系數[1-3]。……