教育發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的灰色關(guān)聯(lián)分析

[摘 要] 運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)方法分析了教育發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系，并基于10年來(lái)教育發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的相關(guān)數(shù)據(jù)確立了指標(biāo)體系，建立教育與經(jīng)濟(jì)相互作用的灰色關(guān)聯(lián)分析模型，揭示了影響教育、經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的主要因素，進(jìn)而從我國(guó)教育發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的相關(guān)性視角指出教育投資對(duì)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要意義。

[關(guān)鍵詞] 教育發(fā)展； 經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)； 灰色關(guān)聯(lián)； Matlabdoi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2013 . 010. 060

[中圖分類號(hào)] G40-054 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼] A [文章編號(hào)] 1673 - 0194（2013）010- 0103- 04

0 引 言

進(jìn)入知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代以來(lái)，教育作為科技創(chuàng)新的主要?jiǎng)恿εc人力資本投入的重要形式，為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)提供了源源不斷的人才儲(chǔ)備和創(chuàng)新動(dòng)力，其對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要價(jià)值受到各國(guó)政府的高度重視。20世紀(jì)70年代以來(lái)，美國(guó)教育經(jīng)費(fèi)總投入占GDP的比重已保持在7%以上，日本、法國(guó)、加拿大等發(fā)達(dá)國(guó)家為6%以上，而我國(guó)于2012年才首次達(dá)到了全年財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)占國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值4%的世界平均水平，教育投入的低水平約束了我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的速度與規(guī)模。教育投入決定了人力資本積累的水平與質(zhì)量，從而成為影響經(jīng)濟(jì)可持續(xù)增長(zhǎng)的重要因素，而經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的速度與效果從根本上決定著教育發(fā)展的規(guī)模與質(zhì)量，兩者為相互作用的統(tǒng)一體。

本文基于灰色關(guān)聯(lián)分析方法探討了教育發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的相關(guān)性問題，經(jīng)濟(jì)與教育系統(tǒng)是多種因素共同作用的復(fù)雜系統(tǒng)，研究充分考慮了教育投資的經(jīng)濟(jì)效益滯后期，以中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)指標(biāo)與教育發(fā)展水平指標(biāo)為比較序列建立灰色關(guān)聯(lián)模型，揭示了影響教育、經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的主要因素，并指出增加教育投資對(duì)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要意義。

1 文獻(xiàn)述評(píng)

20世紀(jì)50年代以來(lái)，舒爾茨、貝克爾等提出了人力資本理論，指出教育投資是人力資本積累的主要途徑；丹尼森完善了人力資本的理論框架，強(qiáng)調(diào)教育是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的源泉；80年代初，我國(guó)學(xué)者展開了教育對(duì)經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)率、教育與經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展、教育市場(chǎng)化產(chǎn)業(yè)化等領(lǐng)域的相關(guān)研究，均對(duì)教育發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的相關(guān)性持肯定態(tài)度。蔡增正基于194個(gè)國(guó)家與地區(qū)的數(shù)據(jù)，考察了教育在25年間對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)，指出教育對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用呈現(xiàn)先弱、后強(qiáng)、最后稍有降低的趨勢(shì)；賈彥東 等人以全國(guó)31個(gè)省份的面板數(shù)據(jù)為樣本探討了教育與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的相關(guān)性及差異性，得出兩者的協(xié)調(diào)性在東、中、西部地區(qū)存在明顯差異。

關(guān)于灰色關(guān)聯(lián)分析在教育領(lǐng)域的研究，自1982年鄧聚龍教授創(chuàng)立灰色系統(tǒng)理論以來(lái)，灰色關(guān)聯(lián)分析方法已廣泛應(yīng)用于教育問題的預(yù)測(cè)、評(píng)估、決策以及系統(tǒng)指標(biāo)確定等方面。雷光龍 等運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)分析和GM（1，1）預(yù)測(cè)模型，展開了對(duì)全國(guó)農(nóng)村職教發(fā)展的相關(guān)因素分析，并對(duì)2000年以后全國(guó)農(nóng)村職教發(fā)展進(jìn)行了分析預(yù)測(cè)；張文劍 等運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)分析方法對(duì)各教育層次的規(guī)模結(jié)構(gòu)、專業(yè)結(jié)構(gòu)、地區(qū)結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展（GDP）的關(guān)系進(jìn)行了評(píng)估及預(yù)測(cè)；項(xiàng)飛海、沈永躍 等均基于地區(qū)教育發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的相關(guān)數(shù)據(jù)，運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)度確定指標(biāo)權(quán)重進(jìn)而分析各省教育發(fā)展水平對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響度。本文基于以上研究成果，基于近10年來(lái)全國(guó)教育發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的相關(guān)數(shù)據(jù)，以中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)指標(biāo)與教育發(fā)展水平指標(biāo)為比較序列建立灰色關(guān)聯(lián)模型，應(yīng)用灰色關(guān)聯(lián)分析方法探討兩者相關(guān)性問題。

2 模型確定與方法

灰色關(guān)聯(lián)分析（Grey Relational Analysis）是系統(tǒng)態(tài)勢(shì)的量化比較分析，對(duì)系統(tǒng)動(dòng)態(tài)過程量化分析以計(jì)算系統(tǒng)諸因素之間的相關(guān)程度，其實(shí)質(zhì)就是比較若干數(shù)列所構(gòu)成的曲線列與理想（標(biāo)準(zhǔn)）數(shù)列所構(gòu)成的曲線幾何形狀的接近程度，幾何形狀越接近，其關(guān)聯(lián)度越大，反之關(guān)聯(lián)度就小。關(guān)聯(lián)度分析方法在很大程度上減少了信息不對(duì)稱帶來(lái)的損失，并且對(duì)無(wú)規(guī)律數(shù)據(jù)同樣適用，不會(huì)出現(xiàn)量化結(jié)果與定性分析結(jié)果不符的情況，然而灰色關(guān)聯(lián)分析仍存在需要對(duì)各項(xiàng)指標(biāo)的最優(yōu)值進(jìn)行確定；部分指標(biāo)最優(yōu)值難以確定等難點(diǎn)。

灰色關(guān)聯(lián)分析首先要指定系統(tǒng)特征序列，參考數(shù)據(jù)列常記為yj（j = 1，2，…，t），一般表示為：yj = {yj（1），yj（2），…，yj（n）}；被比較數(shù)列記為xi，一般表示為：xi = {xi（1），xi（2），…，xi（n）}，i = 1，2，…，m。

以yj（j = 1，2，…，15）為參考序列，以xi（i = 1，2，…，5）為比較序列建立灰色關(guān)聯(lián)模型。對(duì)于一個(gè)參考數(shù)據(jù)列yj，比較數(shù)列為xi，可用下述關(guān)系表示各比較曲線與參考曲線在各點(diǎn)的差：

ξi（k） = ■

ξi（k）是第k個(gè)時(shí)刻比較曲線xi與參考曲線yi的相對(duì)差值，這種形式的相對(duì)差值成為xi對(duì)yj在k時(shí)刻的關(guān)聯(lián)系數(shù)。？灼為分辨系數(shù)，？灼∈[0，1]，引入它是為了減少極值對(duì)計(jì)算的影響。

若記：？駐 min = ■■yj（k） - xi（k），？駐 max = ■■yj（k） - xi（k）

則？駐 min與？駐 max分別為時(shí)刻yj與xi的最小絕對(duì)差值與最大絕對(duì)差值。從而有：

ξi（k） = ■

如果計(jì)算關(guān)聯(lián)程度的數(shù)列量綱不同，要轉(zhuǎn)化為無(wú)量綱。無(wú)量綱化的方法，常用的有初值化與均值化。初值化是指所有數(shù)據(jù)均用第一個(gè)數(shù)據(jù)除，即：xi′（k） = xi（k） / xi（1）；yj′（k） = yj（k） / yj（1）。然后得到一個(gè)新的數(shù)列，這個(gè)新的數(shù)列即是各種不同時(shí)刻的值相對(duì)于第一個(gè)時(shí)刻的值的百分比。

關(guān)聯(lián)系數(shù)只表示各時(shí)刻數(shù)據(jù)間的關(guān)聯(lián)程度。曲線xi對(duì)曲線yj的絕對(duì)關(guān)聯(lián)度ri的一般表達(dá)式為：ri = ■■ξi（k）。

關(guān)聯(lián)度分析的主要目的，旨在影響參考數(shù)列yj的諸因素xi中找出主要因素，也就是按對(duì)yj的關(guān)聯(lián)程度大小對(duì)xi進(jìn)行排序。若xi與yj，xj與yj的關(guān)聯(lián)度分別為ri，rj，則：

（1） ri > rj時(shí)，稱xi優(yōu)于xj；

（2） ri < rj時(shí)，稱xi劣于xj；

（3） ri = rj時(shí)，稱xi等于xj；

（4） ri ≥ rj時(shí)，稱xi不劣于xj；

（5） ri ≤ rj時(shí)，稱xi不優(yōu)于xj。

可以把影響yj的因素xi按上述定義的優(yōu)劣排隊(duì)，即按各自對(duì)yj的影響程度大小排序，從而完成關(guān)聯(lián)分析。

3 數(shù)據(jù)處理與指標(biāo)選擇

本文在選取評(píng)價(jià)指標(biāo)時(shí)遵循了科學(xué)性、適應(yīng)性與可行性原則，盡可能地客觀反映、描述被評(píng)價(jià)事物，并確保分析單元具有可比性和可操作性，同時(shí)達(dá)到與評(píng)價(jià)目的一致性。本文選取15個(gè)參考的數(shù)據(jù)列（母因素時(shí)間數(shù)列）來(lái)衡量經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平，即：GDP 總量、人均 GDP、第一產(chǎn)業(yè)GDP、第二產(chǎn)業(yè)GDP、第三產(chǎn)業(yè)GDP、第一產(chǎn)業(yè)貢獻(xiàn)率、第二產(chǎn)業(yè)貢獻(xiàn)率、第三產(chǎn)業(yè)貢獻(xiàn)率、第一產(chǎn)業(yè)占GDP總量比重、第二產(chǎn)業(yè)占GDP總量比重、第三產(chǎn)業(yè)占GDP總量比重、固定資產(chǎn)投資增長(zhǎng)率、居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、農(nóng)村居民人均純收入，分別用y1，y2，…，y15表示。選取15個(gè)指標(biāo)來(lái)衡量教育發(fā)展水平，作為關(guān)聯(lián)分析中被比較數(shù)列（子因素時(shí)間數(shù)列）： 教育經(jīng)費(fèi)、 財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)、預(yù)算內(nèi)教育經(jīng)費(fèi)、研究生招生數(shù)、普通高等招生數(shù)、普通中學(xué)招生數(shù)、職業(yè)中學(xué)招生數(shù)、研究生在校學(xué)生數(shù)、普通高等在校學(xué)生數(shù)、普通中學(xué)在校學(xué)生數(shù)、職業(yè)中學(xué)在校學(xué)生數(shù)、普通高等學(xué)校數(shù)、普通中學(xué)數(shù)、職業(yè)中學(xué)數(shù)、普通高校生師比，分別用x1，x2，…，x15表示。本文取分辨系數(shù)？灼 = 0.5。針對(duì)本文所述衡量教育發(fā)展指標(biāo)和衡量經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)指標(biāo)分別為xi和yj，選取均值化方法對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行無(wú)量綱化處理。

數(shù)據(jù)收集過程充分考慮了教育投資周期性長(zhǎng)、彈性大、間接性以及長(zhǎng)效性等特點(diǎn)，且教育投資的經(jīng)濟(jì)效益滯后期一般為3～4年，本文基于2012年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》的有關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，確定教育發(fā)展指標(biāo)取2000-2008年的數(shù)據(jù)（見表1），經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)指標(biāo)取滯后3年，即2003-2011年的數(shù)據(jù)（見表2）。

4 實(shí)證結(jié)果分析與討論

在考慮教育投資經(jīng)濟(jì)效益滯后期為3～4年的前提下，本文基于2000-2008年的教育發(fā)展數(shù)據(jù)以及2003-2011年的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)數(shù)據(jù)，在Matlab中根據(jù)公式編程計(jì)算得到經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)指標(biāo)y1（t）～y15（t）對(duì)教育發(fā)展指標(biāo)x1（t）～x15（t）的灰關(guān)聯(lián)度，計(jì)算結(jié)果見表3。

教育發(fā)展指標(biāo)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)指標(biāo)的相關(guān)度較高，教育發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)從總體上呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系。計(jì)算得出2000-2008年教育發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)指標(biāo)關(guān)聯(lián)系數(shù)均值基本上為0.70以上，總體上表征了教育發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系現(xiàn)狀。設(shè)定0 < r ≤ 0.6時(shí)，關(guān)聯(lián)度為弱關(guān)聯(lián)，0.6 < r ≤ 0.9時(shí)，關(guān)聯(lián)度為中關(guān)聯(lián)，0.9 < r ≤ 1時(shí)，關(guān)聯(lián)度為強(qiáng)關(guān)聯(lián)。教育發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的15個(gè)指標(biāo)的225個(gè)關(guān)聯(lián)值中，有36個(gè)呈現(xiàn)強(qiáng)關(guān)聯(lián)，173個(gè)呈現(xiàn)中關(guān)聯(lián)，僅有16個(gè)表現(xiàn)為弱關(guān)聯(lián)。強(qiáng)、中、弱3種關(guān)聯(lián)強(qiáng)度出現(xiàn)的次數(shù)分別占總數(shù)225的比率依次為： 16.00%、76.89%、7.11%。

（1） 在強(qiáng)關(guān)聯(lián)教育發(fā)展指標(biāo)中，教育經(jīng)費(fèi)（x1）、普通高等招生數(shù)（x5）、普通中學(xué)招生數(shù)（x6）、普通中學(xué)在校學(xué)生數(shù)（x10）、職業(yè)中學(xué)在校學(xué)生數(shù)（x11）、普通中學(xué)數(shù)（x13）、職業(yè)中學(xué)數(shù)（x14）等出現(xiàn)的次數(shù)最多，出現(xiàn)次數(shù)分別占到所有強(qiáng)關(guān)聯(lián)因素個(gè)數(shù)總和36次的11.11%、8.33%、19.44%、13.89%、11.11%、8.33%。以上指標(biāo)相對(duì)于其他教育指標(biāo)而言，與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的相關(guān)性更大，是影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)鍵因素。可見，人力資源在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中的重要地位，不斷發(fā)展中、高等教育，加強(qiáng)對(duì)我國(guó)勞動(dòng)力的繼續(xù)教育培養(yǎng)，是促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主要途徑。

（2） 在中等強(qiáng)度的教育發(fā)展指標(biāo)中，財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)（x2）、預(yù)算內(nèi)教育經(jīng)費(fèi)（x3）、研究生招生數(shù)（x4）、職業(yè)中學(xué)招生數(shù)（x7）、普通高等在校學(xué)生數(shù)（x9）、普通高等學(xué)校數(shù)（x12） 、普通高校生師比（x15）出現(xiàn)的次數(shù)最多，分別占所有中等關(guān)聯(lián)因素總數(shù)173次的8.09%、8.67%、8.67%、8.09%、8.67%、8.67%、8.09%。反映出教育發(fā)展的眾多措施中，提高“財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)”、“預(yù)算內(nèi)教育經(jīng)費(fèi)”，加快我國(guó)教育人才發(fā)展增加“研究生招生數(shù)”、“職業(yè)中學(xué)招生數(shù)”、“普通高等在校學(xué)生數(shù)”、“普通高等學(xué)校數(shù)”以及“普通高校生師比”，是有效促進(jìn)我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的根本措施。

（3） 在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)各項(xiàng)指標(biāo)中，與y1、y7、y8、y9、y10、y11、y12、y13呈強(qiáng)關(guān)聯(lián)關(guān)系的教育發(fā)展指標(biāo)最多。其中與GDP 總量（y1）有強(qiáng)關(guān)聯(lián)關(guān)系的指標(biāo)有3項(xiàng)，分別是教育經(jīng)費(fèi)（x1）、財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)（x2）、普通高等招生數(shù)（x5）；與第二產(chǎn)業(yè)貢獻(xiàn)率（y7）有強(qiáng)關(guān)聯(lián)關(guān)系的指標(biāo)有3項(xiàng)，分別為普通中學(xué)招生數(shù)（x6）、普通中學(xué)數(shù)（x13）、職業(yè)中學(xué)數(shù)（x14）；與第三產(chǎn)業(yè)貢獻(xiàn)率（y8）有強(qiáng)關(guān)聯(lián)關(guān)系的指標(biāo)6項(xiàng)，分別是普通中學(xué)招生數(shù)（x6）、職業(yè)中學(xué)招生數(shù)（x7）、普通中學(xué)在校學(xué)生數(shù)（x10）、職業(yè)中學(xué)在校學(xué)生數(shù)（x11）、普通中學(xué)數(shù)（x13）、普通高校生師比（x15）；與第一產(chǎn)業(yè)占GDP總量比重（y9）有強(qiáng)關(guān)聯(lián)關(guān)系的指標(biāo)有3項(xiàng)，分別是普通中學(xué)招生數(shù)（x6）、普通中學(xué)數(shù)（x13）、職業(yè)中學(xué)數(shù)（x14）；與第二產(chǎn)業(yè)占GDP總量比重（y10）有強(qiáng)關(guān)聯(lián)關(guān)系的指標(biāo)有4項(xiàng)，分別是普通中學(xué)招生數(shù)（x6）、普通中學(xué)在校學(xué)生數(shù)（x10）、職業(yè)中學(xué)在校學(xué)生數(shù)（x11）、普通中學(xué)數(shù)（x13）；與第三產(chǎn)業(yè)占GDP總量比重（y11）有強(qiáng)關(guān)聯(lián)關(guān)系的指標(biāo)有4項(xiàng)，分別是普通中學(xué)招生數(shù)（x6）、普通中學(xué)在校學(xué)生數(shù)（x10）、職業(yè)中學(xué)在校學(xué)生數(shù)（x11）、普通中學(xué)數(shù)（x13）；與固定資產(chǎn)投資增長(zhǎng)率（y12）有強(qiáng)關(guān)聯(lián)關(guān)系的指標(biāo)有4項(xiàng)，分別是普通中學(xué)招生數(shù)（x6）、普通中學(xué)在校學(xué)生數(shù)（x10）、普通中學(xué)數(shù)（x13）、職業(yè)中學(xué)數(shù)（x14）；與居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)（y13）有強(qiáng)關(guān)聯(lián)關(guān)系的指標(biāo)有4項(xiàng)，分別是普通中學(xué)招生數(shù)（x6）、普通中學(xué)在校學(xué)生數(shù)（x10）、職業(yè)中學(xué)在校學(xué)生數(shù)（x11）、普通中學(xué)數(shù)（x13）。

普通高校生師比（x15）反映了高等教育的教學(xué)質(zhì)量（施教者的數(shù)量），普通高等在校學(xué)生數(shù)（x9）、研究生在校學(xué)生數(shù)（x8）反映了高等教育的普及程度和我國(guó)受高等教育者的數(shù)量與素質(zhì)，這幾個(gè)指標(biāo)與促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的高科技因素密切相關(guān)。普通中學(xué)在校學(xué)生數(shù)（x10）、職業(yè)中學(xué)在校學(xué)生數(shù)（x11）反映了我國(guó)中等教育的普及程度。可見，加強(qiáng)中等教育與職業(yè)教育，加速勞動(dòng)者知識(shí)更新，提高勞動(dòng)者知識(shí)創(chuàng)新與應(yīng)用能力，是促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要舉措。

（4） 計(jì)算所有教育發(fā)展指標(biāo)xi對(duì)各經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)指標(biāo)yj的平均關(guān)聯(lián)度可知，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)受教育發(fā)展平均影響強(qiáng)度較大的指標(biāo)是： 第三產(chǎn)業(yè)貢獻(xiàn)率（y8）、第二產(chǎn)業(yè)占GDP總量比重（y10）、居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)（y13）、第三產(chǎn)業(yè)占GDP總量比重（y11）、固定資產(chǎn)投資增長(zhǎng)率（y12），且Lxy8 > Lxy10 > Lxy13 > Lxy11 > Lxy12（Lxyj表示所有教育因素x對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)指標(biāo)yj的平均影響程度）。由此可得出結(jié)論：我國(guó)教育發(fā)展對(duì)第三產(chǎn)業(yè)貢獻(xiàn)率、第二產(chǎn)業(yè)占GDP總量比重、居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)、第三產(chǎn)業(yè)占GDP總量比重、固定資產(chǎn)投資增長(zhǎng)率有重要影響。

5 結(jié)論及建議

教育發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是一個(gè)相互作用的復(fù)雜系統(tǒng)，教育發(fā)展能有效促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的質(zhì)量與效果又從根本上制約著教育的投入。本文教育發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的灰色系統(tǒng)關(guān)聯(lián)度分析模型的實(shí)證結(jié)論顯示，2003-2011年間我國(guó)教育發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)不斷增大，教育與經(jīng)濟(jì)日趨協(xié)調(diào)發(fā)展，其中教育經(jīng)費(fèi)、普通高等招生數(shù)、普通中學(xué)招生數(shù)、普通中學(xué)在校學(xué)生數(shù)、職業(yè)中學(xué)在校學(xué)生數(shù)、普通中學(xué)數(shù)、職業(yè)中學(xué)數(shù)等指標(biāo)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有強(qiáng)關(guān)聯(lián)，是影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)鍵因素。基于以上分析，本文提出如下政策性建議：

（1） 加大教育投入，健全過程調(diào)控。基于本文分析，教育經(jīng)費(fèi)是促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的強(qiáng)關(guān)聯(lián)指標(biāo)，加大教育經(jīng)費(fèi)投入是保障我國(guó)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)增長(zhǎng)的關(guān)鍵，同時(shí)政府職能部門應(yīng)對(duì)我國(guó)教育公用經(jīng)費(fèi)運(yùn)行過程加強(qiáng)監(jiān)督，健全財(cái)務(wù)管理制度，以宏觀調(diào)控的模式維持教育經(jīng)費(fèi)的有序運(yùn)行。

（2） 調(diào)整高等教育結(jié)構(gòu)，注重創(chuàng)新人才培養(yǎng)。我國(guó)經(jīng)濟(jì)不斷發(fā)展，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整要求高校專業(yè)結(jié)構(gòu)也隨之調(diào)整，并根據(jù)我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的特點(diǎn)設(shè)置學(xué)科專業(yè)，重點(diǎn)培養(yǎng)適合我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展需要的創(chuàng)新型人才，以促進(jìn)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的不斷發(fā)展。

（3） 推進(jìn)職業(yè)教育、繼續(xù)教育，全面提升勞動(dòng)力素質(zhì)。科學(xué)技術(shù)的快速發(fā)展與經(jīng)濟(jì)全球化的持續(xù)擴(kuò)張，對(duì)我國(guó)勞動(dòng)力素質(zhì)的要求不斷提高，繼續(xù)教育應(yīng)與經(jīng)濟(jì)、社會(huì)發(fā)展對(duì)各類人才的需求相適應(yīng)，提高勞動(dòng)者知識(shí)創(chuàng)新與應(yīng)用能力。

主要參考文獻(xiàn)

[1] 鄧聚龍. 灰色系統(tǒng)理論教程[M]. 武漢：華中理工大學(xué)出版社，1990.

[2] 項(xiàng)海飛. 浙江省教育發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的灰色關(guān)聯(lián)分析[J]. 生產(chǎn)力研究，2002（4）：135-136.

[3] 陳衛(wèi)東. 教育與經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的灰關(guān)聯(lián)度分析[J]. 城市問題經(jīng)濟(jì)研究，2007（3）：194-197.

[4] 張國(guó)強(qiáng). OECD教育發(fā)展指標(biāo)體系分析及啟示[J]. 外國(guó)教育研究，2006（11）：25-28.

[5] 中華人民共和國(guó)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局. 2011中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒[M]. 北京：中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版社， 2012.

[6] 葉鵬. 灰色系統(tǒng)理論在教育評(píng)價(jià)中的應(yīng)用[D]. 武漢：華中科技大學(xué)，2004.

[7] 雷光龍，吳獻(xiàn)金. 我國(guó)農(nóng)村職業(yè)教育發(fā)展灰色方法分析與預(yù)測(cè)[J]. 系統(tǒng)工程，1999（7）：37-40.

[8] 張文劍. 教育結(jié)構(gòu)調(diào)整與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)聯(lián)分析[J]. 教育與經(jīng)濟(jì)，2002（1）：36-40.