特征提取技術(shù)在個(gè)性化網(wǎng)頁(yè)推薦系統(tǒng)中的應(yīng)用

【摘要】網(wǎng)頁(yè)系統(tǒng)在運(yùn)行過程中，原始特征空間在未經(jīng)過處理時(shí)，特征空間維數(shù)的增加，會(huì)使網(wǎng)頁(yè)文本分類的訓(xùn)練時(shí)間和空間復(fù)雜度都隨之增加。為了減少原始空間的維數(shù)，提高網(wǎng)頁(yè)系統(tǒng)的操作能力，在原始空間中提取出部分特征的過程就是特征提取技術(shù)。

【關(guān)鍵詞】特征提取技術(shù)個(gè)性化網(wǎng)頁(yè)推薦系統(tǒng)應(yīng)用

個(gè)性化網(wǎng)頁(yè)推薦系統(tǒng)，對(duì)現(xiàn)代電子商務(wù)的發(fā)展具有重要的實(shí)用價(jià)值和商業(yè)價(jià)值。將特征提取技術(shù)廣泛的應(yīng)用在個(gè)性化網(wǎng)頁(yè)推薦系統(tǒng)中，對(duì)于操作系統(tǒng)應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)客戶進(jìn)行商品推薦，實(shí)現(xiàn)了銷售再次合作，有效的防止了客戶的流響。

一、個(gè)性化網(wǎng)頁(yè)推薦系統(tǒng)

近年來，隨著網(wǎng)絡(luò)在世界范圍內(nèi)的普及應(yīng)用，民眾對(duì)網(wǎng)頁(yè)的瀏覽已在世界范圍內(nèi)風(fēng)靡。個(gè)性化網(wǎng)頁(yè)推薦改變了用戶單一被動(dòng)接受信息的模式，搜索引擎功能的運(yùn)用實(shí)施也比以往的只有搜索與用戶匹配的關(guān)鍵詞完成上，占有更大優(yōu)勢(shì)。個(gè)性化網(wǎng)頁(yè)推薦的應(yīng)用，擴(kuò)大了網(wǎng)頁(yè)推薦引擎的搜索范圍，能為用戶提供更多他們感興趣的網(wǎng)頁(yè)。個(gè)性化網(wǎng)頁(yè)中，關(guān)鍵詞的概括更具概括性。

個(gè)性化網(wǎng)頁(yè)推薦體系的服務(wù)器端，由特征提取對(duì)其負(fù)責(zé)文本進(jìn)行分類預(yù)處理，通過對(duì)候選網(wǎng)頁(yè)進(jìn)行推薦和進(jìn)一步篩選，最后再與客戶端實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的交互傳輸。

二、特征提取技術(shù)

特征提取技術(shù)，即可以通過提取用戶閱讀的網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容，挖掘出用戶感興趣的內(nèi)容。在個(gè)性化網(wǎng)頁(yè)推薦系統(tǒng)中的應(yīng)用，通過關(guān)聯(lián)規(guī)則篩選出了符合條件的搜索內(nèi)容，避免了搜索過程中出現(xiàn)的無(wú)法搜索項(xiàng)。推薦網(wǎng)頁(yè)鏈接由網(wǎng)頁(yè)推薦系統(tǒng)對(duì)用戶程序自動(dòng)捕獲閱讀網(wǎng)頁(yè)事件，并通過客戶端在瀏覽器窗口右側(cè)。以當(dāng)前網(wǎng)頁(yè)為中心，將興趣分支供用戶觀賞。

特征提取技術(shù)應(yīng)用在網(wǎng)頁(yè)推薦系統(tǒng)中，能使Web通過網(wǎng)絡(luò)用戶注冊(cè)數(shù)據(jù)的了解用戶基本情況，偏好及瀏覽行為中累積的原始空間維數(shù)，對(duì)于用戶潛在的興趣愛好及未來商家的可實(shí)用性和可操作性進(jìn)行綜合評(píng)判。

由于網(wǎng)頁(yè)推薦系統(tǒng)顯示的終端數(shù)據(jù)五花八門，從原理上來說，就承載了太多數(shù)據(jù)的無(wú)效空間，利用“指紋”特征，能更有效，更有針對(duì)性的挖掘出有用的信息，而且節(jié)省了時(shí)間和用戶就此付出的費(fèi)用。網(wǎng)頁(yè)推薦系統(tǒng)研究中，就將特征提取技術(shù)作為通信領(lǐng)域的劃時(shí)代變革。

由于網(wǎng)頁(yè)數(shù)據(jù)的無(wú)結(jié)構(gòu)化特點(diǎn)，在對(duì)一些文本進(jìn)行預(yù)處理時(shí)，原始空間特征你的系統(tǒng)維數(shù)，無(wú)論怎樣來說都需要特征壓縮文件對(duì)其維數(shù)進(jìn)行壓縮工作.網(wǎng)頁(yè)的特征提取技術(shù)，在這一時(shí)段的應(yīng)用中就發(fā)揮了不可超越的力量。

三、個(gè)性化網(wǎng)頁(yè)推薦系統(tǒng)設(shè)計(jì)與應(yīng)用

因?yàn)閭€(gè)性化網(wǎng)頁(yè)推薦系統(tǒng)是多步驟系統(tǒng)性處理數(shù)據(jù)，對(duì)于提高其系統(tǒng)的實(shí)時(shí)性和處理空間維數(shù)的能效來說，可以費(fèi)時(shí)較長(zhǎng)的步驟利用系統(tǒng)服務(wù)器的閑置時(shí)間進(jìn)行處理或?qū)⒉糠纸Y(jié)果存儲(chǔ)于數(shù)據(jù)庫(kù)中。

特征提取技術(shù)在個(gè)性化網(wǎng)頁(yè)推薦系統(tǒng)中的設(shè)計(jì)使用原理：商家經(jīng)由Web處理和識(shí)別用戶；通過特征提取技術(shù)，讀取系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)并經(jīng)由用戶反過來信息以后，再次將數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)傳輸給用戶；再次由系統(tǒng)自動(dòng)組件，通過用戶反饋回來的信息挖掘并推薦處理再次數(shù)據(jù)；對(duì)于數(shù)據(jù)結(jié)果，網(wǎng)頁(yè)系統(tǒng)會(huì)對(duì)原始空間維數(shù)進(jìn)行預(yù)處理，將部分耗時(shí)較長(zhǎng)的數(shù)據(jù)自動(dòng)在系統(tǒng)閑時(shí)處理，部分用于存入LOG中；個(gè)性化網(wǎng)頁(yè)推薦系統(tǒng)就以存儲(chǔ)讀取數(shù)據(jù)，最后對(duì)網(wǎng)頁(yè)做出推薦結(jié)果。中間的各個(gè)環(huán)節(jié)，都需要用戶意見的及時(shí)反饋，最終處理的結(jié)果就是個(gè)性化網(wǎng)頁(yè)推薦系統(tǒng)將高效正確的信息顯示給用戶。這樣就完成了，特征提取技術(shù)在個(gè)性化網(wǎng)頁(yè)推薦中的運(yùn)用。

個(gè)性化網(wǎng)頁(yè)推薦系統(tǒng)中，廣泛應(yīng)用特征提取技術(shù)，不但有利于降低空間系統(tǒng)維數(shù)，更有利于對(duì)用戶所需要的信息進(jìn)行價(jià)值憑升，對(duì)于原始空間中存在的無(wú)價(jià)值信息，特征提取會(huì)做出及時(shí)的反饋并根據(jù)自身評(píng)定，做出簡(jiǎn)單取舍。

特征提取技術(shù)的進(jìn)步，能有效提升計(jì)算量，在中文標(biāo)識(shí)記的文本特性中，提取的精確度，直接程度上有利于個(gè)性網(wǎng)頁(yè)推薦使用中，達(dá)到用戶的滿意度，提升他的內(nèi)在營(yíng)運(yùn)價(jià)值，將網(wǎng)頁(yè)瀏覽和獲取信息量，真正成為商業(yè)用途中高效能的使用工具。

四、總結(jié)

特征提取技術(shù)在個(gè)性化網(wǎng)頁(yè)推薦系統(tǒng)中的應(yīng)用，對(duì)于網(wǎng)絡(luò)交易平臺(tái)的實(shí)現(xiàn)和節(jié)省用戶使用網(wǎng)絡(luò)的費(fèi)用和時(shí)間，同時(shí)對(duì)于促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)商務(wù)交流合作具有極大的創(chuàng)新意義。利用網(wǎng)頁(yè)推薦技術(shù)助企業(yè)分析從網(wǎng)上獲取有效數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)他們的動(dòng)態(tài)科技創(chuàng)新發(fā)展，具有很大意味的企業(yè)調(diào)整營(yíng)銷策略。

參考文獻(xiàn)

[1]于洪波.網(wǎng)頁(yè)特征提取技術(shù)研究[J].山東理工大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版）. 2011，3

[2]張日文，王若冰，鐘子發(fā).通信電臺(tái)個(gè)體識(shí)別中的載波穩(wěn)定度特征提取技術(shù)研究[J].電子與信息學(xué)報(bào). 2008

[3]焦麗娟，馮麗萍. Web頁(yè)面分類中特征提取方法的改進(jìn)[J].科技廣場(chǎng). 2009（7）