秩和比法在不同學校教室環境衛生監測結果綜合評價中的應用

摘 要：教室是一個重要的生活環境，其環境衛生質量的高低直接影響師生的身心健康。衛生監測主要包括教室人均面積、課桌椅、黑板、教室采光、教室照明、微小氣候等項目。筆者采用秩和比法對某地2011年對不同學校教室衛生監測合格率情況進行綜合評價，為不同類別學校和教育主管部門制定和修訂改進學校教學環境衛生質量措施提供科學的決策依據。現將結果報告如下。

關鍵詞：秩和比法 學校 監測 環境衛生

中圖分類號：G421 文獻標識碼：A 文章編號：1673-9795（2013）09（b）-0071-01

1 資料與方法

1.1 資料來源

2011年某地按照《中國衛生監督統計報表學校衛生情況年報表技術規范》和《學校衛生監督綜合評價》（GB/T18025-2000）的要求，共監測小學、中學、九年/十二年制（簡稱一貫制）和大專共計4類311所學校，1866間教室，18673套課桌椅。評價教室環境衛生監測合格率（%）主要包括人均面積（X1）、黑板與前排課桌椅距離（X2）、課桌配置（X3）、課椅配置（X4）、教室朝向（X5）、黑板尺寸（X6）、黑板反射系數（X7）、教室采光方向（X8）、玻地比（X9）、后墻反射系數（X10）、采光系數（X11）、燈管垂直黑板（X12）、控制式燈具（X13）和桌面照度（X14）等14項指標，各評價指標的實際觀測值見表1[1]。數據來自文獻，真實可靠。

1.2 統計方法

采用基于秩和比的可信區間法[2]對表1資料進行綜合評價。注意，按bonferroni法[3]調整檢驗水準：設原檢驗水準α=0.05，則調整后的檢驗水準分別為α′=2α/n（n-1）=0.00833，其中n表示學校類別數量，下同。

2 結果

2.1 編秩并計算秩和比

將14個評價指標按從小到大順序編秩（見表1觀測值后括號內的數字），按照公式RSR=ΣR/mn（R表示秩次，m表示評價指標數量，下同）計算秩和比并排序（見表2第1列和第2列），其排序結果為大專>中學>小學>一貫制。

2.2 綜合評價

按參數統計的要求，按照公式y=arcsin（RSR）0.5計算RSR的變量代換值，按照公式y±2.64Sy（Sy2=820.7/mn）計算并比較y的95%CI（見表2）可知，除中學和小學教學環境衛生質量之間無顯著意義（P>0.05）外，其他類型學校教學環境衛生質量兩兩之間的差異均有統計學意義（P均<0.05）。

3 討論

本文所述秩和比為反映不同類型學校教學環境衛生質量的一個綜合指數，由于編秩時區分高優與低優指標，因此，計算得到的秩和比越大越越好，據此可知4類學校教學環境衛生質量的排序結果為大專>中學>小學>一貫制。

從不同類型學校教學環境衛生質量的兩兩比較來看，除中學和小學教學環境衛生質量之間無顯著意義（P>0.05）外，其他類型學校教學環境衛生質量兩兩之間的差異均有統計學意義（P均<0.05）。據此可將4類學校教學環境衛生質量分為3類，其中大專為優秀，中學和小學為中等，小學較差。因此，從改善學校教學環境衛生質量的角度出發，首先應該解決小學，其次為中學和小學。這為學校和政府相關部門采取又針對性的得力措施指明了方向，為學校的新、改、擴建項目提供了預防性和經常性衛生監督意見，為相關部門的決策提供了可靠而科學的客觀依據。

在計算和比較秩和比變量變換值的95%可信區間時，為了減少I類錯誤，必須對原檢驗水準進行調整。調整的方法有bonferroni法和idák法，其中比較組數較少時采用前法，比較組數較多時采用后法[3]。但是，比較組數較多時，應用基于秩和比的分檔法[4]進行聚類分析，但是這里的聚類分析是基于合理分檔數表并達到到最佳分檔要求方可，與上述利用可信區間法聚類的原理不同。

文獻[1]僅從綜合4類學校計算得到的合計（平均）合格率的角度出發，認為人均面積、教室朝向、黑板尺寸、黑板反射系數、教室采光方向、玻地比、采光系數、燈管垂直黑板布置、控制式燈具、桌面照度、教室溫度等指標的合格率均達到國家相關標準的要求，黑板和前排課桌距離、課桌椅配置、后墻反射系數和噪聲為不合格，進而分析表明各不同學校類型達標率之間的差異有統計學意義（P<0.05）。而本文綜合上述幾乎所有評價指標，對4類學校教學環境衛生質量進行綜合評價，得到更為豐富的信息，是對文獻[1]所做分析的有力補充，值得推廣應用。如果要探討應從哪些方面進行改善，可使用基于秩和比的和諧（因素）分析[5～6]予以探討，以指導不同類型學校改善教學環境衛生質量。

參考文獻

[1]陶曉燕，李馥宣，周麗，等.深圳市2008—2011年學校教學環境衛生監督綜合評價結果分析[J].中國衛生監督雜志，2012，19（6）：551-554.

[2]胡昆，孫愛峰.秩和比法在碘缺乏病健康教育效果綜合評價中的應用[J].中國醫藥指南，2012，10（36）：390-391.

[3]方積乾，主編.醫學統計學與電腦實驗[M].4版.上海：上海科學技術出版社，2012：133.

[4]孫愛峰.秩和比法在不同地區人體蛔蟲感染現狀調查結果綜合評價中的應用[J].中國醫藥指南，2011，9（31）：226-227.

[5]宋險峰，孫愛峰.應用秩和比法研究門診人數增長與門診醫療質量因子的關系[J].中國醫院統計，2006，13（2）：108-110.

[6]高淑艷，孫愛峰.基于秩和比的和諧分析有關問題的探討[J].中國衛生統計，2008，25（4）：436，442.