大數據時代下我國文化產業所面臨的機遇與挑戰

摘 要：近兩年來，大數據飛速發展，影響著各個領域，文化產業同樣也受到不小的沖擊，尤其是Netflix的《紙牌屋》電視劇利用大數據贏得成功，我們不免被卷入大數據的浪潮中，開始建立新的思維方式和商業模式，探索我國文化產業所面臨的機遇與挑戰。

關鍵詞：大數據；文化產業 機遇；挑戰；

中圖分類號：G124 文獻標識碼：A 文章編號：1674-3520（2014）-04-004-01

大數據不同于傳統的數據分析，大數據接近于全數據，與以往的樣本抽查不同，大數據包含近乎全部的數據，這就使得大數據較之傳統的抽樣調查更為精確、更為客觀且更為有效。隨著信息時代的膨脹，數據規模也在隨之擴大，傳數據關系的性質已經發生改變，傳統的數據分析方法已不能夠適應現在龐大數據的分析，原有的隨即抽樣調查也越來越突顯其弊端。

一、大數據的本質

大數據與傳統數據的關系是相關關系替代因果關系。傳統的數據分析由于認知的有限性，是對數據進行結構化，分析同一樣本、統一量綱、同一結構類型的數據之間存在的因果關系，提供的預測水平是統計學意義上的概率。而大數據是通過全數據相關性分析，多樣化的數據之間的相關關系，揭示數據的關聯性，由關聯性進行預測與決策。大數據的模糊性替代傳統數據的精確性。大數據包含很多真實的數據也包含錯誤的數據，極為龐雜，但是由于數據大規模且多樣化可以有足夠的容忍度來接受和修正錯誤的偏差，而傳統數據必須要保證數據來源的真實性，如有錯誤的數據會較為影響最后的結果。

二、大數據給文化產業帶來的機遇

由于文化產業提供的是精神產品，如果用傳統統計方法測定難以保持準確性和可靠性。大數據時代新媒體強烈沖擊傳統文化產業，文化產業在策劃、生產、消費全過程日益數字化，不僅是對原有內容的數字化，更是在生產和消費過程中實現全程數字化，大數據帶來了一場商業模式的革命，也未商業創新帶來更多的可能性。大數據幾乎影響到了文化產業的各個領域，這里舉幾個例子說明大數據給各個領域帶來的機遇 。

影視與新媒體產業

大數據時代影視產品的成功不僅僅局限于導演、制片人、劇本和演員，更是一種“云計算”，在影視領域最典型的案例便是Netflix（柰飛）《紙牌屋》的成功。柰飛是一家類似于中國優酷、土豆的在線視頻點播網站，早年以DVD租賃起家。多年來探索預測客戶資源數據庫，計算出了客戶的觀影口味，投巨資買下《紙牌屋》的獨家播映權，并一舉奪得成功。柰飛的成功來源于對大數據的充分利用，它強大的數據庫不僅可以檢測觀眾所看的影片、時間、地點，更能清楚的知道觀眾在哪里按了暫停，哪里點了返回，看到哪里放棄觀看等“尿點”，通過數據分析了解到喜歡觀看1990年BBC版本《紙牌屋》的觀眾既是導演大衛·芬奇的粉絲同時也很愛奧斯卡影帝凱文·史派西！于是請大衛·芬奇來翻拍《紙牌屋》，凱文·史派西來主演。在沒有任何預告片或樣片出來前，奈飛就砸下了兩億美元訂購了兩季新版《紙牌屋》。柰飛的成功動蕩了影視業，對于國產影視來講，我們也擁有自己的數據資源庫，但是缺乏的是對于復雜數據的精確分析，大數據帶來的不僅是技術的革命，更是一種文化的革命。

出版領域

大數據時代傳統的出版行業必然也受到很大的影響，傳統的書店等待讀者去購買書的商業模式已然是自取滅亡，就連被譽為世界最美書店之一的南京先鋒書店也不免遇到經營困境。

我們可以大膽假設當電子圖書完全壟斷市場時，傳統書店以及紙質書本會不會消亡？近兩年來出版領域電子出版物的消費遠遠高于傳統書籍，亞馬遜、谷歌等都已開始對消費者的購買行為進行大數據分析，通過分析了解讀者的偏好，定制他們喜愛的出版商品。甚至作者也可以通過對于作品的提前預測分析讀者的偏好來針對市場修改完善作品以求書籍更為暢銷，而出版商通過大數據了解電子圖書的受歡迎程度因此來出版紙質書，預測讀者來進行一定數量以及特定地點的發行。

藝術品投資領域

藝術品市場的成交狀態也是一個龐大的數據庫，通過大數據可以分析藝術品價格走勢，了解當前最炙手可熱的藝術家、藝術作品，給收藏投資者一個重要的參考指標，尤其是對于藝術品行業不是很了解卻想投資的顧客而言，大數據幫助他們去挑選藝術家與藝術品的投資組合，從而提高效率與決策準確性。

總之大數據充分運用在預測、定位、識別等方面的優勢，大大縮短了生產和消費之間的距離，從先生產再消費到一邊消費漸而形成一邊生產一邊研發的模式。《來自星星的你》就是邊播出邊通過數據分析再制作的一部較為成功的大數據作品。

三、大數據帶來的挑戰與反思

大數據縱然給文化產業帶來一場空前的革命，也給我國文化產業的發展帶來很多機遇，然而這樣超前的發展也不禁讓人們對其進行反思，由于大數據對于我們個人而言是無限制的榨取我們的個人信息，當我們的個人信息泛濫到危害我們的權益時是否人們會抵制大數據侵犯個人隱私的行為？ 大數據帶給文化產業的變革對于面臨市場困境的文化企事業單位無疑是一方良藥，但這種靠計算而產出的文藝作品會缺乏藝術的原創力，也會使人懶惰，遏制藝術家創新精神，而更多的依靠預測。大數據是一把雙刃劍，還需要不斷的研究它的利弊，通過更多的實踐去檢驗，當然我們更希望大數據作為一種技術手段更好的為原創文化服務，這樣對文化產業的發展頗有裨益，人們也可以享受到更多喜聞樂見的文化產品。

參考文獻

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