摘要:SCI文章發表情況的統計與分析對于科管部門非常重要。作為二級單位的科管部門對于統計隸屬于本單位發表的文章存在一定難度,目前尚缺乏相關介紹。本文以重慶醫科大學附屬第二醫院為例,詳細介紹了如何利用ISI-Web of Science工具統計二級單位SCI文章發表情況。
關鍵詞:SCI文章發表情況;ISI-Web of Science;統計與分析
Secondary Department SCI Published Articles Statistics and Analysis Methods
LU Yi
(Chongqing Medical University Second Affiliated Hospital Research Department, Chongqing 400010, China)
Abstract:Statistical analysis of paper publication is a critical work to the department of research. However, it is difficult to identify its SCI papers to a subordinate organization. To address this problem, we use the Affiliated Hospital 2 of Chongqing Medical University as an example to illustrate how to Statistical analysis of SCI-paper-publication of subordinate organization by using ISI-Web of Science tools.
Key words:SCI articles published case; Statistics and analysis; ISI-Web of Science
文章發表情況,特別是SCI文章發表情況是衡量一個單位科研水平的一個非常重要的指標。作為科管部分本身,精確的統計本單位的SCI文章發表情況,對于掌握目前單位科研概況以及有針對性的制定科管相關政策都非常重要。
ISI-Web of Science是全球最大、覆蓋學科最多的綜合性學術信息資源。其攜帶的豐富的檢索功能也為科管部門統計分析本單位文章發表情況提供了非常有用的工具。如利用其高級檢索工具中的機構擴展(OG)選項就很容易能統計到本單位的SCI文章發表情況。但作為二級單位,特別如附屬醫院,如何從龐大的檢索結果中篩選出本單位的SCI文章存在一定難度,目前尚缺乏相關資料參考。本文從筆者工作實際出發,以重慶醫科大學附屬第二醫院(重醫二院)為例,詳細講解如何統計和分析二級單位SCI文章發表情況。
1 方法
1.1篩選一級單位發表文章明細 首先利用ISI-Web of Science檢索工具中的高級檢索工具,檢索屬于一級單位的SCI文章發表明細。比如我們檢索重慶醫科大學SCI文章發表情況。我們可以在高級檢索欄目里輸入機構擴展等于重慶醫科大學的文章(OG=chongqing medical university);……