機械電子工程與人工智能的關聯結合研究

摘要：隨著科學計算的飛速發展，人工智能技術在機械電子工程中得到廣泛應用，機械電子工程與人工智能的有效結合，推動了我國經濟的發展，因此，本文首先對機械電子工程和人工智能進行闡述，其次，對機械電子工程與人工智能的關聯結合進行探討。

關鍵詞：機械電子工程； 人工智能； 關聯結合

與傳統的機械工程相比，機械電子工程是人工智能技術與機械工程相融合在一起，其具有信息連接的作用，而傳統的機械工程只有能量、動能的連接，機械電子工程的涌現，使我國的科學技術進入了一個新的發展階段。

1.機械電子工程概述

隨著信息科學技術的發展，機械電子工程學科出現在人們面前，其主要有機械工程學科、電子工程學科、信息工程學科及智能技術等組成。針對機械電子工程的發展史，起初主要以手工加工的方式生產，但是這樣的方式生產效率低，嚴重阻礙了機械工業的發展，為了提高機械工業的生產效率，我國不斷研發新的技術，在機械工程發展的第二階段，主要以流水線生產為主的標準件生產手段，雖然這樣生產方式提高了機械工業的生產力，但是該生產模式對標準件有較高的要求，該生產模式不能滿足社會的發展需要，為了提高機械工業的生產力，機械電子工程經歷了第三個階段，即現代機械電子工程階段，機械電子工程具有較強的靈活性、適應性，柔性制造系統就屬于現代機械電子工程的產物，柔性制造系統可以對物料流、信息流實現自動化的控制。

針對機械電子工程的特點，其是機械工程與人工智能的關聯結合，機械電子工程不僅實現了能量、動能、信息的連接，也包含了智能化的計算機電子信息系統，與傳統的機械工程相比，機械電子工程在設計上、產品特征上有很大不同，在設計上，不僅包含了機械工程學科，也包含了計算機技術、電子工程等學科；而機械電子工程生產的產品特征，雖然其產品結構沒有采用較多的元件，但是產品內部結構與傳統機械工程的產品結構相對較復雜，這也導致現代機械電子工程的產品存在體系小的現象，產品性能得到了顯著提高。

2.人工智能概述

人工智能一門綜合性學科，主要包括計算機科學、語言學、控制論等等，人工智能的發展使經歷了萌芽階段、新一個發展階段、挫折階段、第二個發展階段、平穩發展階段等五個階段。在17世紀，某著名學家就發明了第一部機械加法計算器，雖然人工智能正處于萌芽階段，但為人工智能的下一階段發展奠定了基礎。在1956年，人工智能進入新一個發展階段，由于某學者在侃碳會上使用人工智能這個術語，導致大量的科學家對人工智能進行研究，即通過LISP語言對人工智能機械進行模仿，直到60年代中期，即人工智能的挫折階段，在這一階段科學家發現采用機器模人類的邏輯思維是一件非常困難的事，人工智能挫折階段難倒了大量的科學家，但是有部分科學家還是不斷對其進行探索和研究，在1972年，某著名科學家就發現新的人工智能語言，即Prolog語言。人工智能的第二個發展階段，這一階段注重知識的融合，即通過知識工程的滲入，使人工智能應用在各個領域中，人工智能的進步，推動了商業化道路的發展，并且智能機器人、分布之人工智能等實際應用都取得了顯著的成就。隨著計算機技術的不斷發展，人工智能進入了平穩發展階段，實現了單個主體的人工智能向分布之主體的人工智能方向發展，目前，人工智能可以實現多個目標的求解過程。

3.機械電子工程的與人工智能的關聯結合應用分析

隨著計算機網絡技術的普及，我國已進入了信息社會，而人工智能技術的發展直接關系著信息社會的發展，在機械電子工程中有效結合人工智能智能技術，其不僅可以有效處理信息，同時也可以建立和控制機械模型，對機械模型也可以進行故障診斷，由于機械電子工程本身具有不穩定性，若對機械輸入、輸出信息進行描述，機械電子系統難以實現信息的描述，其主要通過指導數學方程、建設規則庫及學習生成知識等三種方法描述信息，雖然傳統的機械電子系統具有較強的嚴密性和精確性，但是，這樣的機械電子系統不能滿足現代社會的發展需要，其只能適合信息相對較少的系統，而人工智能技術主要以知識為主的信息處理方法，在處理信息的過程中，具有不確定性和復雜性，因此，人工智能信息處理技術成為了機械電子工程解析數學方程的有效手段。采用人工智能建立的機械電子系統主要包括神經網絡系統、模糊推理系統等兩類方法，對于模糊推理系統，是指對人的邏輯思維進行模擬，從而分析人大腦的語言信號，而神經網絡系統，其主要通過模擬人大腦的結構，從而分析大腦所給出的數字信號，并以參考數值進行分析處理，雖然神經網絡系統和模糊推理系統在信息輸入、輸出處理有相似之處，但是也有不同之處，第一，神經網絡系統在物理意義上不明確，采用點到點的映射方式，而模糊推理系統物理意義明確，采用域到域的映射方式；第二，針對人工智能的信息存儲，神經網絡系統、模糊推理系統分別采用分布式、規則式方式存儲信息；第三，在信息鏈接、計算方面上，神經網絡系統和模糊推理系統在每個神經元之間的鏈接固定形式、計算量大小也不一樣，神經網絡系統計算量大，而模糊推理系統計算量小。因此，綜合性的人工智能系統，對機械電子系統具有重要作用。

4.結束語

機械電子工程與人工智能的關聯結合，使機械電子系統功能達到最大化，采用人工智能的機械電子工程，以滿足當前社會的發展需求。

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作者簡介：臧濤（1979.5--），男，安徽滁州人，碩士研究生，工程師。工作內容：從事芯片測試設備的維護和管理。