基于施引期刊多屬性描述的科技論文學(xué)術(shù)影響力研究

●郭強(qiáng)，趙瑾（．鄭州大學(xué)信息管理系，鄭州45000；．中國(guó)人民解放軍陸軍軍官學(xué)院軍事運(yùn)籌教研室合肥3003）

基于施引期刊多屬性描述的科技論文學(xué)術(shù)影響力研究

●郭強(qiáng)1，趙瑾2
（1．鄭州大學(xué)信息管理系，鄭州450001；2．中國(guó)人民解放軍陸軍軍官學(xué)院軍事運(yùn)籌教研室合肥230031）

科技論文；學(xué)術(shù)影響力；多屬性描述

希望在論文影響力描述中考慮施引期刊影響力分值的差異。在對(duì)施引期刊的整體影響力與論文影響力之間的相關(guān)性進(jìn)行考察的基礎(chǔ)上，對(duì)由論文被引次數(shù)的絕對(duì)量所表示的論文影響力進(jìn)行了探討，其中施引期刊的影響力及其整體影響力是建立在施引期刊影響力描述體系的基礎(chǔ)上，同時(shí)對(duì)相應(yīng)的論文影響力分值的分布情況也進(jìn)行了考察。

由于論文的被引次數(shù)與學(xué)術(shù)影響力之間的相關(guān)性使被引次數(shù)成為論文學(xué)術(shù)影響力的側(cè)面反映，而且隨著數(shù)字與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展也使得被引次數(shù)的獲取更加便捷，因而在對(duì)論文學(xué)術(shù)影響力進(jìn)行描述時(shí)，論文的被引次數(shù)能夠作為對(duì)其影響力進(jìn)行反映的基本指標(biāo)，從而使建立在被引次數(shù)基礎(chǔ)上的相關(guān)復(fù)合指標(biāo)也具有了合理性的基礎(chǔ)，所以在指標(biāo)間差異性影響的考察基礎(chǔ)上，能夠納入如論文的下載次數(shù)等下載類(lèi)指標(biāo)來(lái)對(duì)論文的學(xué)術(shù)影響力進(jìn)行多屬性描述以滿(mǎn)足指標(biāo)的全面性要求，其中在多屬性描述的指標(biāo)選取時(shí)，需要對(duì)論文的施引期刊的差異進(jìn)行體現(xiàn)，因?yàn)楫?dāng)論文被具有不同影響力的期刊引用時(shí)，論文所獲得的影響力也會(huì)有所差異，因此需要在被引次數(shù)絕對(duì)量的基礎(chǔ)上納入施引期刊的不同來(lái)對(duì)施引期刊影響力表征上的差異進(jìn)行體現(xiàn)，還需要對(duì)考慮施引期刊差異時(shí)所選取的論文影響力表征的合理性進(jìn)行檢驗(yàn)，同時(shí)也需要對(duì)建立在被引次數(shù)基礎(chǔ)上的相關(guān)指標(biāo)的分布特性進(jìn)行探討，以考察所選取的影響力表征的適用性。本文希望對(duì)施引期刊影響力表征的全面性進(jìn)行探討，或者是能否在影響因子的基礎(chǔ)上納入相關(guān)的期刊影響力描述，使相應(yīng)的多屬性描述以及論文影響力分值的分布情況具有一定的合理性，同時(shí)對(duì)建立在被引次數(shù)基礎(chǔ)上的相關(guān)指標(biāo)進(jìn)行類(lèi)似的考察，由此希望對(duì)考慮施引期刊差異時(shí)所采用的論文影響力表征的適用性進(jìn)行探討。

1 相關(guān)性考察

在上述考慮施引期刊差異的論文影響力描述中，經(jīng)驗(yàn)考察的結(jié)果顯示：論文與其施引期刊的影響力之間具有一定的正相關(guān)性。其中論文的影響力分值是利用文獻(xiàn)［1］中的影響力指標(biāo)體系以及論文的下載情況得到的，同時(shí)采用施引期刊影響因子的平均值來(lái)對(duì)施引期刊的影響力進(jìn)行表征。由于被引類(lèi)指標(biāo)具有較好的相關(guān)性，所以在該指標(biāo)體系中，僅考慮被引次數(shù)的絕對(duì)量不會(huì)改變論文影響力分值與施引期刊影響力之間的相關(guān)性。此時(shí)，指標(biāo)體系中的其余指標(biāo)分別與論文所屬期刊的影響力以及論文的下載情況相關(guān)聯(lián)。如果假設(shè)這兩類(lèi)指標(biāo)與論文的被引次數(shù)之間具有一定的獨(dú)立性，那么，由于施引期刊的影響力表征需要納入施引期刊的數(shù)量以及施引期刊影響力的大小，或者是能夠與論文的被引情況相關(guān)聯(lián)。如影響因子的平均值能夠在一定程度上與施引期刊影響因子的取值大小相對(duì)應(yīng)，那么由論文的被引次數(shù)所體現(xiàn)的論文影響力與施引期刊的影響力之間就具有正相關(guān)性，而且由被引次數(shù)所體現(xiàn)的論文影響力為零時(shí)，意味著論文的被引次數(shù)也會(huì)為零，那么施引期刊的影響力也會(huì)為零，這樣就能將兩者之間的相關(guān)關(guān)系轉(zhuǎn)化為正比例關(guān)系，即單位被引次數(shù)所體現(xiàn)的論文影響力能夠等于

將施引期刊的影響力表征由影響因子的平均值轉(zhuǎn)換為期刊影響力分值的平均值時(shí)，需要對(duì)此時(shí)的論文影響力與施引期刊的影響力之間的相關(guān)性進(jìn)行考察，由此從側(cè)面檢驗(yàn)這種調(diào)整的合理性。在這里，選取施引期刊的影響力指標(biāo)分別為期刊在施引年度的影響因子與被引半衰期，期刊在施引年度的被引次數(shù)與下載次數(shù)，以及利用這些指標(biāo)值分別與其在施引年度的平均值相除來(lái)得到的相對(duì)指標(biāo)。［1］仍然選取2004年6月與2005年6月出版的圖書(shū)情報(bào)類(lèi)期刊論文作為考察對(duì)象。在CNKⅠ的鏡像站版中能夠得到期刊在某考察年度的總的被引次數(shù)，同時(shí)還能對(duì)各出版年度的論文的被引次數(shù)進(jìn)行求和，將所得的被引次數(shù)按照其出版年度降序排列，并從考察年度開(kāi)始對(duì)各出版年度的期刊被引次數(shù)進(jìn)行求和，當(dāng)該累計(jì)和達(dá)到期刊在考察年度被引總量的一半時(shí)，能夠得到相應(yīng)的出版年度與考察年度之間的時(shí)間間隔。如果假設(shè)考察年度所對(duì)應(yīng)的時(shí)間間隔為1年，那么就能得到期刊在該考察年度的被引半衰期。同時(shí)，當(dāng)被引次數(shù)的累計(jì)和只能與被引總量的一半相接近時(shí)，可以利用該出版年度與其相鄰出版年度的被引次數(shù)的累計(jì)百分比進(jìn)行線性近似，從而得到被引次數(shù)累計(jì)量達(dá)到被引總量一半時(shí)所對(duì)應(yīng)的時(shí)間間隔。這樣就能夠得到論文施引期刊在施引年度的被引半衰期，相類(lèi)似地也能夠得到期刊在考察年度以及施引期刊在施引年度的影響因子。如利用期刊在某考察年度的被引文獻(xiàn)列表，將該考察年度前兩年出版的被引文獻(xiàn)在考察年度的被引次數(shù)進(jìn)行求和，并利用期刊在考察年度前兩年的發(fā)文量，能夠得到期刊在該考察年度的影響因子，在這里，仍然利用CNKⅠ鏡像站版來(lái)得到上述各指標(biāo)的取值，且獲取時(shí)間為2011年10月。進(jìn)一步地，需要對(duì)指標(biāo)的權(quán)重進(jìn)行確定，從而得到論文的各個(gè)施引期刊的影響力分值，但由于上述指標(biāo)的數(shù)量以及所選取的論文的施引期刊數(shù)量相對(duì)較少，所以利用判斷矩陣的特征值與特征向量來(lái)確定指標(biāo)的權(quán)重。在對(duì)施引期刊影響力指標(biāo)之間的相對(duì)重要性進(jìn)行考察的基礎(chǔ)上能夠得到相應(yīng)的判斷矩陣，并且能夠得到該判斷矩陣的最大特征值為8.391，同時(shí)矩陣的一致性指標(biāo)與一致性比率分別為0.056以及0.039，且后者小于0.1，由此可以認(rèn)為該判斷矩陣的不一致性能夠接受。另外，與最大特征值相對(duì)應(yīng)的特征向量為（0.243,0.143,0.074,0.030,0.251,0.151, 0.074,0.033），并將其作為上述施引期刊影響力指標(biāo)的權(quán)重。由于從直觀上，這些指標(biāo)與期刊影響力之間均具有正相關(guān)性，那么不嚴(yán)格地，在假設(shè)所選取的指標(biāo)具有一定的獨(dú)立性與全面性的基礎(chǔ)上，取施引期刊的影響力分值由這些指標(biāo)的線性加權(quán)求和來(lái)得到，其中各指標(biāo)值分別采用其均值化后的取值。進(jìn)一步地，將各施引期刊的影響力分值的平均值作為對(duì)論文施引期刊的影響力表征，同時(shí)也能夠得到上述所選取的論文的影響力分值。在這里，仍然利用文獻(xiàn)［1］所建立的論文影響力指標(biāo)，并且考慮論文的下載情況。由于指標(biāo)之間具有相關(guān)性以及論文數(shù)量相對(duì)較多，所以嘗試對(duì)指標(biāo)的主成分進(jìn)行考察并對(duì)指標(biāo)的權(quán)重進(jìn)行確定，在對(duì)指標(biāo)進(jìn)行均值化的基礎(chǔ)上，能夠得到指標(biāo)之間的相關(guān)系數(shù)矩陣，并根據(jù)指標(biāo)間相關(guān)系數(shù)的取值情況，能夠?qū)⒅笜?biāo)分類(lèi)為期刊類(lèi)指標(biāo)、論文類(lèi)指標(biāo)。提取兩個(gè)主成分來(lái)對(duì)論文的影響力指標(biāo)進(jìn)行表征，在總方差解釋表中，與前兩個(gè)主成分相對(duì)應(yīng)的特征值均大于1，且分別為7.827以及1.598，同時(shí)前兩個(gè)主成分的方差累積百分比為85.682%，再利用成分矩陣中指標(biāo)與主成分之間的相關(guān)系數(shù)，能夠得到各指標(biāo)較為接近的公因子方差。需要指出的是，論文的下載總量與年均下載量以及論文的相對(duì)年均下載量的公因子方差相對(duì)較小，且分別為0.700、0.680及0.704，而公因子方差的平均值為0.857，所以，當(dāng)選取前兩個(gè)主成分時(shí)會(huì)影響對(duì)論文下載情況的反映。利用與主成分對(duì)應(yīng)的特征值以及各指標(biāo)與主成分之間的相關(guān)系數(shù)能夠得到這兩個(gè)主成分及論文影響力分值與各指標(biāo)之間的關(guān)系式，其中各指標(biāo)值采用其均值化后的取值。由此，對(duì)于所選取的每篇論文而言，均能夠得到該論文的影響力分值以及論文施引期刊的影響力分值的平均值，從而在這些論文的基礎(chǔ)上，能夠得到這兩個(gè)變量之間的等級(jí)相關(guān)系數(shù)，如情報(bào)科學(xué)期刊在2004年6月出版的論文為例，可以得到該相關(guān)系數(shù)為0.307，并且只是在0.1水平下的這兩個(gè)變量在總體上具有等級(jí)相關(guān)性。其中期刊的影響力指標(biāo)值為期刊在其施引年度的相應(yīng)取值，同時(shí)論文被學(xué)位、會(huì)議論文所引用的情形沒(méi)有包含在對(duì)論文的施引范圍內(nèi)，其原因在于學(xué)位論文和會(huì)議論文的影響力表示與施引期刊影響力分值之間的可比性。另外，期刊影響力的相對(duì)指標(biāo)值是由該指標(biāo)的絕對(duì)量除以在其施引年度中圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域期刊的相應(yīng)指標(biāo)值的平均值來(lái)得到，并利用期刊在考察年度或者是其施引年度的總的被引次數(shù)以及被引次數(shù)的年代分布能夠得到期刊在其施引年度的被引半衰期。由于沒(méi)有對(duì)施引期刊的出版周期進(jìn)行區(qū)分，這意味著在所建立的施引期刊影響力描述中納入了施引期刊的發(fā)文量，所以，對(duì)于出版周期不同的施引期刊意味著所選取的影響力指標(biāo)，如施引期刊的總的被引次數(shù)以及下載次數(shù)之間的可比性，以及能夠?qū)κ┮诳挠绊懥Ψ种颠M(jìn)行求和，并由影響力分值的平均值來(lái)對(duì)論文的施引期刊的影響力進(jìn)行表征，同時(shí)，沒(méi)有對(duì)施引期刊正刊或是增刊的引用情形進(jìn)行區(qū)分，增刊文獻(xiàn)的被引次數(shù)仍然包含在施引期刊在考察年度的總的被引次數(shù)內(nèi)。另外，能夠得到學(xué)位論文從出版至其施引年度的各年被引次數(shù)以及相應(yīng)的被引半衰期，但是，由于與期刊在施引年度的被引半衰期之間的可比性，所以在這里，沒(méi)有將由學(xué)位論文以及會(huì)議論文施引所表征的論文影響力納入在內(nèi)，由此能夠得到期刊在其施引年度的被引半衰期，在此基礎(chǔ)上來(lái)對(duì)所得到的施引期刊各指標(biāo)值進(jìn)行均值化，并利用上述指標(biāo)權(quán)重進(jìn)行求和來(lái)得到各施引期刊的影響力分值，以及每篇論文的施引期刊影響力分值的平均值。

能夠注意到，上述論文影響力與其施引期刊影響力之間較小的相關(guān)系數(shù)，且顯著性水平?jīng)]有達(dá)到通常選取的0.05或是0.01，究其原因，可能是由于論文數(shù)量相對(duì)較少，所以，需要調(diào)整論文范圍來(lái)對(duì)這兩個(gè)變量的相關(guān)性進(jìn)行考察。同時(shí)，論文的影響力分值需要建立在論文的總被引次數(shù)的基礎(chǔ)上，從而通過(guò)對(duì)論文影響力指標(biāo)體系的主成分進(jìn)行考察，得到主成分與指標(biāo)之間的關(guān)系以及相應(yīng)的論文影響力分值。但在考察論文的被引情況時(shí)，由于學(xué)位論文和會(huì)議論文的影響力與施引期刊的影響力之間的可比性，所以沒(méi)有將前者的施引情形納入進(jìn)來(lái)，僅利用論文的施引期刊的影響力分值來(lái)對(duì)施引情況的整體影響力進(jìn)行近似地表示，但這種被引次數(shù)上的差異，會(huì)對(duì)論文的影響力分值與其施引期刊的影響力之間的相關(guān)系數(shù)產(chǎn)生影響。如對(duì)于上述選取的情報(bào)科學(xué)期刊論文而言，學(xué)位論文與會(huì)議論文的總的施引次數(shù)為論文被引總量的45.6%。另外還需要對(duì)利用施引期刊影響力分值的平均值來(lái)對(duì)施引期刊的總體影響力進(jìn)行反映的有效性進(jìn)行探討，如將施引期刊影響力分值的最大值作為對(duì)論文施引期刊的總體影響力的近似表征，那么對(duì)于所選取的情報(bào)科學(xué)期刊論文而言能夠得到此時(shí)的論文影響力分值與其施引期刊影響力之間的相關(guān)系數(shù)為0.566，并且在0.01水平下該兩變量在總體上具有等級(jí)相關(guān)性。如果選取對(duì)施引期刊的影響力分值進(jìn)行求和來(lái)對(duì)施引期刊的影響力進(jìn)行表征，那么類(lèi)似地會(huì)有相關(guān)系數(shù)為0.718，這兩個(gè)變量也在0.01水平下在總體上等級(jí)相關(guān)。其中相對(duì)較多的論文的影響力分值會(huì)相對(duì)較低，而相對(duì)較少的論文會(huì)具有相對(duì)較高的影響力分值。對(duì)于所選取的論文而言，特別是當(dāng)選取施引期刊的影響力分值之和或是影響力分值的最大值來(lái)對(duì)期刊整體影響力進(jìn)行表示時(shí)，論文施引期刊的整體影響力也會(huì)具有類(lèi)似的情形，所以在這里仍然采用這兩個(gè)變量之間的等級(jí)相關(guān)。

進(jìn)一步地，對(duì)具有相同被引次數(shù)的論文的影響力與其施引期刊的整體影響力之間的相關(guān)性進(jìn)行考察，或者是希望利用論文施引期刊的差異來(lái)對(duì)具有相同被引次數(shù)的論文的影響力進(jìn)行區(qū)分，如果僅利用期刊的影響因子來(lái)對(duì)施引期刊的影響力進(jìn)行體現(xiàn)，那么可以將上述選取的情報(bào)科學(xué)期刊論文，按照其被引次數(shù)進(jìn)行降序排列，并對(duì)具有相同被引次數(shù)的論文進(jìn)行分組，其中各分組的論文數(shù)應(yīng)當(dāng)使各分組中論文與其施引期刊之間的相關(guān)系數(shù)具有統(tǒng)計(jì)意義，從而需要對(duì)論文影響力與其施引期刊影響力的分布特性，以及分組中論文數(shù)量的最小值做進(jìn)一步的探討。在這里不嚴(yán)格地仍然選取分組論文數(shù)至少等于7，那么對(duì)于這些論文而言，由于論文數(shù)量較少，所以沒(méi)有能夠得到滿(mǎn)足條件的分組，因此，采取對(duì)論文按照其被引次數(shù)進(jìn)行布拉德福分區(qū)。如當(dāng)分區(qū)數(shù)等于3時(shí)，核心區(qū)的論文會(huì)具有相對(duì)較高的被引次數(shù)，末尾分區(qū)中的論文的被引次數(shù)會(huì)相對(duì)較低，而中間分區(qū)的論文被引次數(shù)也會(huì)相對(duì)較為居中，從而不嚴(yán)格地認(rèn)為，所得的不同分區(qū)能夠?qū)φ撐谋灰螖?shù)的大小進(jìn)行大致的劃分。如果在這里，將所選取的論文分為3組，那么其中也僅有1個(gè)分組能夠滿(mǎn)足分組論文數(shù)的要求，并且由該分組得到論文的影響力與施引期刊影響力之間的相關(guān)系數(shù)為0.318，且僅在0.2水平下該兩變量在總體上存在等級(jí)相關(guān)性。但是，如果將施引期刊影響力表征由其影響因子調(diào)整為影響力分值，并以分值平均值表示施引期刊整體影響力時(shí)，能夠得到該相關(guān)系數(shù)也僅為0.090，對(duì)于這種弱相關(guān)或者是不能通過(guò)假設(shè)檢驗(yàn)的情況，究其原因仍然是由于沒(méi)有將學(xué)位論文和會(huì)議論文納入到施引范圍內(nèi)，或者是論文影響力與施引情況影響力的獲得并沒(méi)有建立在相同的被引次數(shù)基礎(chǔ)上。如出現(xiàn)論文的影響力分值相對(duì)較高，而其施引期刊的影響因子以及影響力分值的平均值均會(huì)具有相對(duì)靠后的排名。類(lèi)似地，也會(huì)出現(xiàn)由于論文總的被引次數(shù)相對(duì)較低而使論文的影響力分值的排名相對(duì)靠后的情況。此時(shí)，如果施引情形均為期刊引用，那么，與被引次數(shù)相對(duì)較高但施引情形中期刊引用相對(duì)較少的論文相比，前者反而可能會(huì)具有相對(duì)較高的施引情況的影響力，由此，會(huì)有論文的影響力分值偏低但其施引期刊影響力排序情況可能會(huì)相對(duì)較高的情形出現(xiàn)。除此之外，施引期刊整體影響力的表征也需要進(jìn)行調(diào)整，如選取施引期刊的影響力分值，并對(duì)分值求和時(shí)能夠得到的相關(guān)系數(shù)為0.437，并且在0.05水平下兩變量之間在總體上等級(jí)相關(guān)。對(duì)于該分組的論文而言，如果也認(rèn)為論文影響力與施引期刊影響力之間的相關(guān)性的存在，那么，與上述僅對(duì)施引期刊影響因子進(jìn)行求和時(shí)所表現(xiàn)出來(lái)的變量之間的相關(guān)性相比，對(duì)于所選取的論文而言，當(dāng)考慮施引期刊的影響力分值時(shí)能夠在一定程度上與這種直觀認(rèn)識(shí)相一致。類(lèi)似地，也可以進(jìn)一步調(diào)整施引期刊整體影響力的表征來(lái)嘗試改進(jìn)這種相關(guān)性，如選取施引期刊影響力分值的最大值來(lái)對(duì)施引期刊整體影響力進(jìn)行體現(xiàn)，但此時(shí)的相關(guān)系數(shù)僅為0.258，并且沒(méi)有能夠通過(guò)0.05水平下的假設(shè)檢驗(yàn)，其原因可能是由于影響力分值的最大值能夠與施引期刊影響力的取值范圍相對(duì)應(yīng)，但是也需要對(duì)論文的施引期刊的數(shù)量進(jìn)行反映，從而使對(duì)施引期刊整體影響力的表示具有全面性；另一方面造成這里較弱的相關(guān)性的原因也是由于較少的論文數(shù)量，同時(shí)偏小的論文范圍，也使得僅是選取分組中的論文來(lái)對(duì)具有相同或相近被引次數(shù)的論文情形進(jìn)行近似，并對(duì)該情形下論文影響力與施引期刊總體影響力之間的相關(guān)關(guān)系進(jìn)行側(cè)面反映，所以需要進(jìn)一步調(diào)整所選取的論文范圍，從而在一定程度上提高所得變量間相關(guān)關(guān)系的一般性與有效性。

結(jié)合不分組時(shí)論文影響力與其施引期刊整體影響力之間所表現(xiàn)的相關(guān)性，如果能夠認(rèn)為這些經(jīng)驗(yàn)考察，能夠在一定程度上說(shuō)明這兩個(gè)變量之間所存在的相關(guān)關(guān)系，其中選取期刊的影響力分值來(lái)作為對(duì)施引期刊的影響力表征，那么，在對(duì)論文影響力與施引期刊影響力之間的相關(guān)性進(jìn)行考察的基礎(chǔ)上，能夠得到由被引次數(shù)的絕對(duì)量所表示的論文影響力等于r與其各施引期刊的影響力之和的乘積，其中r能夠取為1，并且施引期刊的影響力分值也能夠由上述對(duì)施引期刊的影響力描述來(lái)得到。而且對(duì)施引期刊的影響力分值進(jìn)行求和，也能夠與上述考察中利用施引期刊影響力分值之和來(lái)對(duì)施引期刊的總體影響力進(jìn)行表征相吻合，進(jìn)一步地能夠嘗試對(duì)論文的影響力指標(biāo)進(jìn)行主成分考察，由此來(lái)對(duì)指標(biāo)的權(quán)重進(jìn)行確定，以及對(duì)所得到論文影響力分值的合理性進(jìn)行探討。

2 影響力描述

對(duì)于所選取的論文而言，由于論文影響力指標(biāo)中的被引類(lèi)指標(biāo)會(huì)具有較高的相關(guān)性，如論文的總的被引次數(shù)與其發(fā)表后三年中的被引次數(shù)以及最大年度被引次數(shù)之間的等級(jí)相關(guān)系數(shù)為0.917和0.943，同時(shí)后兩者之間的相關(guān)系數(shù)為0.921，相對(duì)年均被引次數(shù)與發(fā)表后三年中的相對(duì)被引次數(shù)之間的相關(guān)系數(shù)也能夠達(dá)到0.917，所以，在對(duì)論文影響力進(jìn)行描述時(shí)，能夠僅考慮其中的被引次數(shù)。由此將被引次數(shù)所表示的論文影響力或者是施引期刊影響力分值進(jìn)行求和來(lái)對(duì)論文的影響力進(jìn)行側(cè)面反映，其余的指標(biāo)仍然選取在文獻(xiàn)［1］中所建立的論文所屬期刊的影響因子及其相對(duì)影響因子，以及論文的下載類(lèi)指標(biāo)包括總的下載次數(shù)、年均下載次數(shù)以及相對(duì)年均下載次數(shù)，其中各相對(duì)指標(biāo)的取值，仍然由論文的對(duì)應(yīng)指標(biāo)值與在2004年6月份出版的圖書(shū)情報(bào)類(lèi)期刊論文的對(duì)應(yīng)指標(biāo)值的平均值進(jìn)行相除來(lái)得到。進(jìn)一步地，能夠?qū)φ撐挠绊懥χ笜?biāo)之間的相關(guān)系數(shù)進(jìn)行考察，并由此將這些指標(biāo)大致分類(lèi)為施引期刊的影響力分值之和、論文的下載類(lèi)指標(biāo)以及論文所屬期刊的期刊類(lèi)指標(biāo)。如能夠注意到，對(duì)于所選取的論文而言，下載類(lèi)指標(biāo)與施引期刊影響力分值之和的等級(jí)相關(guān)系數(shù)會(huì)相對(duì)較小且僅為0.376。但是在對(duì)這些指標(biāo)的主成分進(jìn)行考察時(shí)，由于這些論文具有相同的所屬期刊，所以在這里，沒(méi)有采用對(duì)指標(biāo)進(jìn)行主成分考察來(lái)對(duì)指標(biāo)的權(quán)重進(jìn)行探討，而仍然是利用判斷矩陣的特征值與特征向量來(lái)對(duì)指標(biāo)的權(quán)重進(jìn)行確定。同樣地，能夠在論文影響力指標(biāo)相對(duì)重要性的基礎(chǔ)上得到指標(biāo)的判斷矩陣，并且能夠得到該矩陣的最大特征值為6.350，與該特征值對(duì)應(yīng)的特征向量為（0.339,0.216,0.266,0.069,0.041,0.069）。同時(shí)該判斷矩陣的一致性指標(biāo)為0.070，且一致性比率小于0.1為0.056，由此認(rèn)為矩陣的不一致性能夠接受。在這里，將該特征向量作為上述論文影響力指標(biāo)的權(quán)重，同樣地在假設(shè)這些指標(biāo)具有一定的獨(dú)立性的基礎(chǔ)上，由于這些指標(biāo)與論文影響力之間所存在的正相關(guān)性，并且如果能夠認(rèn)為所選取的指標(biāo)具有對(duì)論文影響力反映的全面性，那么，仍然利用指標(biāo)的線性加權(quán)求和來(lái)得到論文的影響力分值，其中各指標(biāo)值仍然采用其均值化后的取值，其原因是除了能夠在一定程度上保證變量之間的可比性之外，對(duì)于所選取的論文影響力指標(biāo)而言，均值化也能夠使得指標(biāo)取值均為正數(shù)，從而能夠在此基礎(chǔ)上來(lái)對(duì)指標(biāo)累計(jì)量之間的關(guān)系以及論文影響力的累計(jì)分值進(jìn)行考察。如將所選取的論文按照其影響力分值進(jìn)行降序排列，并對(duì)論文數(shù)與對(duì)應(yīng)的影響力累計(jì)分值之間的關(guān)系進(jìn)行考察，由于相對(duì)較少的論文會(huì)具有相對(duì)較高的影響力或者是影響力分值，所以能夠?qū)φ撐牡挠绊懥Ψ种翟谡撐闹械姆植记闆r進(jìn)行檢驗(yàn)，由此對(duì)考慮施引期刊影響力分值時(shí)的論文影響力的有效性進(jìn)行探討，從而得到論文數(shù)與論文影響力累計(jì)分值之間的關(guān)系（如圖1所示）。

圖1 論文數(shù)量與論文影響力累計(jì)分值之間的關(guān)系

在圖1中橫軸為論文累計(jì)數(shù)量的對(duì)數(shù)，縱軸為論文影響力的累計(jì)分值?？梢宰⒁獾?，論文的影響力分值在論文中會(huì)具有一定的布拉德福分布特征，如當(dāng)分區(qū)數(shù)取為3時(shí)，與各分區(qū)對(duì)應(yīng)的論文影響力累計(jì)分值的平均值為15.279，標(biāo)準(zhǔn)差僅為0.687；各分區(qū)論文數(shù)的相繼比的平均值為1.468且標(biāo)準(zhǔn)差為0.147，同時(shí)在核心區(qū)與非核心區(qū)中影響力分值累計(jì)和與論文數(shù)之間的擬合關(guān)系分別為為=3.019 0.876 和=20.588Ln -27.46。類(lèi)似地，如果選取分區(qū)數(shù)為5，相應(yīng)地有各個(gè)分區(qū)的影響力累計(jì)分值的平均值與標(biāo)準(zhǔn)差分別為9.168和0.663，而各分區(qū)中論文數(shù)的相繼比的平均值為1.365且標(biāo)準(zhǔn)差為0.227。由此可以認(rèn)為，考慮施引期刊影響力分值時(shí)，論文影響力在論文中會(huì)具有一定的布拉德福分布的特征，以及意味著較少的論文具有相對(duì)較高的影響力分值。同時(shí)，在圖1中也可以注意到這樣的趨勢(shì)，即偏多的論文的影響力分值會(huì)相對(duì)偏低，從而使得隨著論文數(shù)量的增加，論文影響力累計(jì)分值的增速會(huì)下降的情形出現(xiàn)。然而在這里，仍然需要對(duì)論文范圍進(jìn)行調(diào)整，使對(duì)論文影響力分值分布情況的考察具有一般性，并提高對(duì)考慮施引期刊影響力分值時(shí)的論文影響力進(jìn)行檢驗(yàn)的有效性。

進(jìn)一步地，也能夠?qū)Σ豢紤]施引期刊差異與考慮施引期刊影響因子，以及施引期刊影響力分值時(shí)的論文影響力排名的變化情況進(jìn)行考察。對(duì)于所選取的論文而言，當(dāng)不考慮施引期刊差異或者是僅考慮論文被引次數(shù)的絕對(duì)量時(shí)，仍然選取論文所屬期刊的影響因子與相對(duì)影響因子以及論文的下載類(lèi)指標(biāo)作為其余的論文影響力指標(biāo)。類(lèi)似地，由于所選取的論文均具有相同的所屬期刊，所以仍然利用判斷矩陣的特征值與特征向量來(lái)探討指標(biāo)的權(quán)重，以及采用指標(biāo)的線性加權(quán)求和來(lái)得到論文的影響力分值，其中的指標(biāo)值仍然采用其均值化后的取值，從而得到在考慮施引期刊影響因子情況下的論文影響力分值。在上述不同情形中，分別將論文按照其影響力分值進(jìn)行降序排列，那么能夠得到論文的排序值以及不同情形間的論文排序值的差值（如圖2所示）。

圖2 排序值差值與論文被引次數(shù)之間的關(guān)系

在圖2中，橫軸為論文的被引次數(shù)，縱軸為對(duì)應(yīng)的被引次數(shù)范圍中考慮施引期刊影響力分值時(shí)與僅考慮論文被引次數(shù)絕對(duì)量時(shí)的論文排序值的差值的平均值，其中的排序值是按照論文的影響力分值對(duì)論文進(jìn)行降序排列來(lái)得到?？梢宰⒁獾?，這里的排序值差值的變化幅度會(huì)隨著論文被引次數(shù)的減小而增加，當(dāng)論文的被引次數(shù)較高時(shí)，考慮施引期刊的影響力分值不會(huì)對(duì)論文的排序情況產(chǎn)生顯著的影響；而在被引次數(shù)相對(duì)居中的區(qū)域考慮施引期刊的影響力分值，會(huì)使得論文的排序值有所上升；當(dāng)被引次數(shù)相對(duì)較低時(shí)則會(huì)使得論文的排序值有所下降。如果考慮施引期刊的影響因子以及僅考慮論文被引次數(shù)的絕對(duì)量，相應(yīng)的論文排序值的差值與論文被引次數(shù)之間的關(guān)系也會(huì)具有類(lèi)似的情形。當(dāng)論文的被引次數(shù)相對(duì)較低時(shí)，考慮施引期刊的影響力分值對(duì)于論文的排名會(huì)具有提升作用；當(dāng)論文的被引次數(shù)相對(duì)較高時(shí)，其施引期刊的影響力分值在總體可能也會(huì)相對(duì)較高。而且在論文影響力較高的區(qū)域，由于相對(duì)較少的論文會(huì)具有相對(duì)較高的論文影響力分值，所以不嚴(yán)格地，在該區(qū)域中會(huì)具有論文影響力分值的分散性，因此，考慮施引期刊影響力分值不會(huì)對(duì)論文的排名情況產(chǎn)生較大的影響。然而當(dāng)論文的被引次數(shù)相對(duì)居中時(shí)，論文施引期刊的影響力分值在總體上會(huì)具有其分布特性，因此，當(dāng)考慮施引期刊的影響力時(shí)，具有相同被引次數(shù)的論文的影響力分值會(huì)出現(xiàn)差異，那么，對(duì)于原先按照僅考慮被引次數(shù)絕對(duì)量進(jìn)行排序時(shí)具有相近排名的論文而言，考慮施引期刊的影響力分值對(duì)于論文的排名會(huì)具有降低作用。此外，在被引次數(shù)相對(duì)居中的區(qū)域，論文的影響力分值與在被引次數(shù)相對(duì)較高的區(qū)域中相比，也會(huì)相對(duì)較為密集，所以施引期刊影響力分值的變化情況會(huì)對(duì)論文影響力的排名產(chǎn)生較大的影響。類(lèi)似地，這也能夠使得論文排名的變化幅度會(huì)隨著論文被引次數(shù)的減小而增加。

在這里，仍然需要改進(jìn)論文施引情形的影響力表征以及調(diào)整論文的考察范圍，如對(duì)于考慮施引期刊的影響力分值以及僅考慮被引次數(shù)的絕對(duì)量而言，前者沒(méi)有將學(xué)位論文及會(huì)議論文的引用情形包含在內(nèi)，所以，會(huì)在一定程度上影響建立在被引次數(shù)基礎(chǔ)上的不同論文影響力分值及分值排序情況之間的可比性，因此需要對(duì)施引情況的整體影響力進(jìn)行體現(xiàn)，而不只是利用施引期刊的影響力分值來(lái)對(duì)施引情況的影響力進(jìn)行近似地表示。同時(shí)，由被引次數(shù)的絕對(duì)量所表示的論文影響力的改變，會(huì)使論文影響力的排序情況發(fā)生變化，需要對(duì)所選取的論文范圍進(jìn)行調(diào)整，從而使對(duì)這種排序變化情況的考察能夠盡可能地具有一般性。另外也應(yīng)注意到，分別考慮施引期刊的影響因子及考慮施引期刊的影響力分值時(shí)，對(duì)于所選取的論文而言，論文影響力分值的排序情況沒(méi)有發(fā)生顯著的變化，其原因是由于在施引期刊的影響力描述中，施引期刊影響因子的權(quán)重相對(duì)較高，并且由于施引期刊的影響力分值是由指標(biāo)的線性加權(quán)來(lái)得到，所以，在所得的施引期刊的影響力分值中，施引期刊影響因子的作用會(huì)較為明顯。而且在論文影響力描述中，由論文被引次數(shù)的絕對(duì)量所體現(xiàn)的論文影響力也具有相對(duì)較高的權(quán)重，因此，分別考慮施引期刊影響因子及施引期刊影響力分值時(shí)得到的論文影響力的變化情況會(huì)具有較好的一致性，進(jìn)而能夠考慮調(diào)整施引期刊影響力指標(biāo)的權(quán)重以及調(diào)整施引期刊與論文影響力指標(biāo)的合成方式，從而對(duì)分別考慮施引期刊影響因子以及影響力分值時(shí)的論文影響力的排序差異進(jìn)行體現(xiàn)。

［1］金晶,等.不同學(xué)科領(lǐng)域自然科學(xué)論文學(xué)術(shù)影響力評(píng)價(jià)與比較的可行性研究［J］.科技管理研究，2010（14）：279－284.

動(dòng)態(tài)·資料

蘇圖為小讀者建“悅讀園”

經(jīng)過(guò)近半年的裝修和籌備，2月15日，江蘇省蘇州圖書(shū)館“悅讀園”正式對(duì)外開(kāi)放。

“悅讀園”是蘇州圖書(shū)館專(zhuān)門(mén)為0至6歲的小讀者設(shè)計(jì)建造的活動(dòng)空間，是該館實(shí)施“悅讀寶貝”計(jì)劃、培養(yǎng)孩子閱讀興趣和良好閱讀習(xí)慣的重要園地?！皭傋x寶貝”計(jì)劃引進(jìn)國(guó)際上成熟的親子閱讀理念，參照英國(guó)“閱讀起跑線”的做法，由公共圖書(shū)館為新生幼兒及父母提供閱讀幫助，開(kāi)展親子閱讀，讓兒童在盡可能早的年齡就開(kāi)始喜歡圖書(shū)并從中受益。2013年，蘇州圖書(shū)館的“悅讀寶貝”計(jì)劃被“閱讀起跑線”英國(guó)總部承認(rèn)，成為中國(guó)大陸首家“閱讀起跑線”的成員館。

“悅讀園”由3間活動(dòng)室組成，隨處可見(jiàn)卡通桌椅、卡通玩具和兒童圖畫(huà)書(shū)等。館方表示，今后在“悅讀園”里將陸續(xù)開(kāi)展各種各樣的活動(dòng)，如“聽(tīng)故事姐姐講故事”、“家長(zhǎng)沙龍”、“兒歌時(shí)間”等。

——摘自2014年2月21日《中國(guó)文化報(bào)》

G252.8

A

1005－8214（2014）04－0053－06

郭強(qiáng)，男，教授，博士，研究方向：信息管理理論分析及績(jī)效評(píng)估、系統(tǒng)復(fù)雜度評(píng)價(jià)，已發(fā)表EⅠ檢索及核心期刊文章多篇；趙瑾,男,博士,中國(guó)人民解放軍陸軍軍官學(xué)院軍事運(yùn)籌教研室講師,發(fā)表核心期刊文章多篇,研究方向：復(fù)雜系統(tǒng)分析。

2013－04－12［責(zé)任編輯］閻秋娟